Axiom MCP Server

Do czego służy serwer “Axiom” MCP?

Serwer Axiom MCP (Model Context Protocol) to implementacja umożliwiająca asystentom AI bezpośrednią integrację z platformą danych Axiom za pomocą Model Context Protocol. Umożliwia agentom AI wykonywanie zapytań Axiom Processing Language (APL) oraz przeglądanie dostępnych zbiorów danych, skutecznie łącząc konwersacyjną AI z analizą danych w czasie rzeczywistym. Dzięki tej integracji twórcy i systemy AI mogą ulepszyć swoje przepływy pracy, uzyskując możliwość bezpośredniego zapytywania o dane strukturalne, pobierania analiz i automatycznego pozyskiwania wniosków ze zbiorów danych Axiom w środowiskach opartych na AI. Z serwerem Axiom MCP zadania takie jak zapytania do baz danych czy eksploracja danych stają się dostępne dla klientów AI, prowadząc do bardziej świadomych i kontekstowych interakcji AI.

Lista promptów

Obecnie ten serwer nie obsługuje promptów MCP.

Lista zasobów

Obecnie ten serwer nie obsługuje zasobów MCP.

Lista narzędzi

• queryApl: Wykonywanie zapytań APL (Axiom Processing Language) wobec zbiorów danych Axiom. To narzędzie umożliwia agentom AI przeprowadzanie zaawansowanych zapytań analitycznych na danych przechowywanych w Axiom.
• listDatasets: Wyświetlanie dostępnych zbiorów danych Axiom. Pozwala agentom AI odkrywać, które zbiory są dostępne do zapytań na połączonym koncie Axiom.

Przykłady zastosowań tego serwera MCP

• Zapytania do danych w czasie rzeczywistym: Umożliwia asystentom AI wykonywanie zapytań APL do zbiorów danych Axiom, wspierając rozmowy i wnioski oparte na danych.
• Odkrywanie zbiorów danych: Pozwala agentom AI na listowanie i eksplorowanie dostępnych zbiorów, upraszczając nawigację i wybór danych do dalszej analizy.
• Automatyczna analityka: Ułatwia automatyzację niestandardowych analiz, pozwalając agentom AI programowo wykonywać zapytania bez ręcznej interwencji.
• Wzmocnione decyzje oparte na AI: Dzięki integracji z Axiom systemy AI mogą opierać swoje wyniki na aktualnych danych, poprawiając jakość rekomendacji lub analiz.
• Konwersacyjna eksploracja danych: Twórcy mogą budować przepływy, w których użytkownicy interaktywnie eksplorują zbiory danych i uruchamiają zapytania poprzez interfejsy języka naturalnego wspierane przez ten serwer MCP.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Wymagania wstępne: Upewnij się, że masz najnowszą binarkę Axiom MCP lub zainstaluj ją przez Go (go install github.com/axiomhq/axiom-mcp@latest).
2. Utwórz plik konfiguracyjny (np. config.txt) ze swoimi danymi uwierzytelniającymi Axiom.
3. Edytuj konfigurację Windsurf, aby dodać serwer Axiom MCP:
4. Wstaw następujący JSON do obiektu mcpServers:

   {
     "axiom": {
       "command": "/ścieżka/do/twojej/binarki/axiom-mcp",
       "args": ["--config", "/ścieżka/do/twojego/config.txt"],
       "env": {
         "AXIOM_TOKEN": "xaat-twój-token",
         "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
         "AXIOM_ORG_ID": "twoje-org-id"
       }
     }
   }
   

5. Zapisz i uruchom ponownie Windsurf, a następnie sprawdź, czy serwer jest aktywny.

Claude

1. Pobierz lub zainstaluj binarkę Axiom MCP.
2. Utwórz plik konfiguracyjny (config.txt) z tokenem API Axiom i innymi parametrami.
3. Edytuj konfigurację aplikacji Claude Desktop:
   Otwórz ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
4. Dodaj wpis serwera MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "axiom": {
         "command": "/ścieżka/do/twojej/binarki/axiom-mcp",
         "args": ["--config", "/ścieżka/do/twojego/config.txt"],
         "env": {
           "AXIOM_TOKEN": "xaat-twój-token",
           "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
           "AXIOM_ORG_ID": "twoje-org-id"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uruchom ponownie Claude i sprawdź połączenie.

Cursor

1. Zainstaluj binarkę Axiom MCP.
2. Przygotuj swój plik konfiguracyjny jak opisano powyżej.
3. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Cursor dla serwerów MCP.
4. Dodaj poniższy JSON, aby skonfigurować Axiom MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "axiom": {
         "command": "/ścieżka/do/twojej/binarki/axiom-mcp",
         "args": ["--config", "/ścieżka/do/twojego/config.txt"],
         "env": {
           "AXIOM_TOKEN": "xaat-twój-token",
           "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
           "AXIOM_ORG_ID": "twoje-org-id"
         }
       }
     }
   }
   

5. Zrestartuj Cursor i zweryfikuj konfigurację.

Cline

1. Pobierz i zainstaluj binarkę serwera Axiom MCP.
2. Utwórz i uzupełnij plik config.txt odpowiednimi ustawieniami.
3. Otwórz plik konfiguracyjny MCP Cline.
4. Zarejestruj serwer Axiom MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "axiom": {
         "command": "/ścieżka/do/twojej/binarki/axiom-mcp",
         "args": ["--config", "/ścieżka/do/twojego/config.txt"],
         "env": {
           "AXIOM_TOKEN": "xaat-twój-token",
           "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
           "AXIOM_ORG_ID": "twoje-org-id"
         }
       }
     }
   }
   

5. Zapisz i uruchom ponownie Cline, aby aktywować serwer.

Zabezpieczanie kluczy API
Zawsze przechowuj wrażliwe informacje, takie jak klucze API, w zmiennych środowiskowych, a nie bezpośrednio w plikach konfiguracyjnych. Przykład:

"env": {
  "AXIOM_TOKEN": "xaat-twój-token",
  "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
  "AXIOM_ORG_ID": "twoje-org-id"
}

Jak używać tego MCP w przepływach

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połączenia go z agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemu MCP wstaw dane swojego serwera MCP w poniższym formacie JSON:

{
  "axiom": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zamienić “axiom” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i podać własny adres URL serwera MCP.

Przegląd

Wsparcie roots nie zostało wspomniane

Spośród tych dwóch tabel oceniam ten MCP na 5/10. Dostarcza podstawowe narzędzia i klarowną instrukcję konfiguracji, ale brakuje mu zaawansowanych funkcji MCP, takich jak zasoby, prompty oraz obsługa sampling, co ogranicza jego rozszerzalność i głębię integracji.

Ocena MCP