
Integracja serwera Memgraph MCP
Serwer Memgraph MCP łączy bazę danych grafowych Memgraph z dużymi modelami językowymi, umożliwiając dostęp do danych grafowych w czasie rzeczywistym oraz przepł...

Łatwo integruj i zapytuj dane blockchain w swoich przepływach AI z TheGraph MCP Server, wprowadzając moc protokołu The Graph do FlowHunt i agentów AI.
FlowHunt zapewnia dodatkową warstwę bezpieczeństwa między Twoimi systemami wewnętrznymi a narzędziami AI, dając Ci szczegółową kontrolę nad tym, które narzędzia są dostępne z Twoich serwerów MCP. Serwery MCP hostowane w naszej infrastrukturze można bezproblemowo zintegrować z chatbotem FlowHunt oraz popularnymi platformami AI, takimi jak ChatGPT, Claude i różne edytory AI.
TheGraph MCP Server to warstwa integracyjna, która łączy agentów AI z indeksowanymi danymi blockchain z protokołu The Graph. Umożliwia systemom AI dostęp, zapytania i analizę informacji blockchain w wydajny sposób, udostępniając dane subgraphów za pomocą standaryzowanych narzędzi MCP (Model Context Protocol). Pozwala asystentom pobierać schematy subgraphów oraz wykonywać zapytania GraphQL, ułatwiając procesy deweloperskie związane z analityką blockchain, pobieraniem danych on-chain i monitorowaniem zdecentralizowanych finansów (DeFi). Serwer ten umożliwia deweloperom i agentom AI pobieranie ustrukturyzowanych danych blockchain, wykonywanie automatycznych analiz oraz budowanie aplikacji, które bezproblemowo komunikują się z zdecentralizowaną siecią indeksującą The Graph.
Brak udokumentowanych jawnych zasobów MCP w repozytorium.
uv.git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.gitconfig.json).{
  "mcpServers": {
    "thegraph-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
      "env": {
        "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}
uv zainstalowane.git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git{
  "mcpServers": {
    "thegraph-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
      "env": {
        "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}
uv.git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git{
  "mcpServers": {
    "thegraph-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
      "env": {
        "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}
uv.git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git{
  "mcpServers": {
    "thegraph-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
      "env": {
        "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}
THEGRAPH_API_KEY jako zmienną środowiskową.{
  "mcpServers": {
    "thegraph-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
      "env": {
        "THEGRAPH_API_KEY": "${THEGRAPH_API_KEY}"
      }
    }
  }
}
Korzystanie z MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połącz go z agentem AI:
Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wstaw szczegóły swojego serwera MCP w tym formacie JSON:
{
  "thegraph-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}
Po skonfigurowaniu agent AI może już korzystać z tego MCP jako narzędzia mającego dostęp do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić “thegraph-mcp” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz podmienić URL na swój adres serwera MCP.
| Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi | 
|---|---|---|
| Przegląd | ✅ | |
| Lista promptów | ✅ | |
| Lista zasobów | ⛔ | Brak jawnych zasobów MCP | 
| Lista narzędzi | ✅ | 2 narzędzia: getSubgraphSchema, querySubgraph | 
| Zabezpieczenie kluczy API | ✅ | Obsługa zmiennych środowiskowych | 
| Wsparcie próbkowania (mniej ważne) | ⛔ | Nie wspomniano | 
TheGraph MCP Server oferuje przejrzysty interfejs i dwa kluczowe narzędzia do pracy z indeksowanymi danymi blockchain The Graph. Dokumentacja obejmuje konfigurację i bezpieczeństwo, ale brakuje w niej szczegółów dotyczących jawnych zasobów MCP, rootów czy próbkowania. Ogólnie jest to rozwiązanie proste i funkcjonalne dla swojego przeznaczenia.
Ocena: 7/10
| Ma LICENCJĘ | ✅ (MIT) | 
|---|---|
| Ma co najmniej jedno narzędzie | ✅ | 
| Liczba Forków | 7 | 
| Liczba Gwiazdek | 4 | 
TheGraph MCP Server to warstwa integracyjna łącząca agentów i aplikacje AI z indeksowanymi danymi blockchain z protokołu The Graph. Udostępnia dane subgraphów oraz umożliwia wydajne zapytania i analizę danych z użyciem standaryzowanych narzędzi MCP.
Oferuje dwa narzędzia: getSubgraphSchema (do pobierania i eksplorowania schematu dowolnego subgraphu) oraz querySubgraph (do wykonywania zapytań GraphQL i pobierania niestandardowych zbiorów danych bezpośrednio z indeksowanych danych blockchain The Graph).
Typowe zastosowania to analityka danych blockchain, monitorowanie DeFi, eksploracja schematów dla deweloperów, niestandardowe pobieranie danych on-chain do dashboardów lub badań oraz wspieranie asystentów blockchain wykorzystujących AI.
Zawsze przechowuj swój THEGRAPH_API_KEY jako zmienną środowiskową w konfiguracji serwera MCP. Chroni to Twoje wrażliwe dane uwierzytelniające i pozwala na bezpieczniejsze wdrożenia.
Tak! Dodaj serwer MCP do swojego przepływu w FlowHunt, skonfiguruj go z adresem URL serwera oraz kluczem API, a Twoi agenci AI uzyskają dostęp do wszystkich narzędzi i funkcji TheGraph MCP Server.
Połącz swoich agentów AI z indeksowanymi danymi blockchain z The Graph za pomocą TheGraph MCP Server. Umożliwiaj natychmiastową analitykę, monitorowanie DeFi i niestandardowe zapytania danych w FlowHunt już dziś.
Serwer Memgraph MCP łączy bazę danych grafowych Memgraph z dużymi modelami językowymi, umożliwiając dostęp do danych grafowych w czasie rzeczywistym oraz przepł...
Zintegruj i zautomatyzuj pulpity nawigacyjne, źródła danych oraz narzędzia monitorujące Grafany w przepływach pracy opartych na AI dzięki serwerowi Grafana MCP ...
Serwer GraphQL Schema MCP umożliwia asystentom AI i programistom eksplorację, analizę i dokumentowanie schematów GraphQL w sposób programowy. Dzięki zestawowi s...
Zgoda na Pliki Cookie
Używamy plików cookie, aby poprawić jakość przeglądania i analizować nasz ruch. See our privacy policy.


