
Inbox Zero MCP Server
Inbox Zero MCP Server acționează ca un strat de integrare între asistenții AI și surse externe de date, API-uri și servicii, simplificând fluxurile de lucru de ...
Integrează Box cu FlowHunt pentru a debloca managementul documentelor asistat de AI—caută, analizează și automatizează fluxuri cu ajutorul Box MCP Server.
Box MCP Server este un proiect bazat pe Python care permite integrarea fără întreruperi între asistenții AI și API-ul Box. Acționând ca o punte, permite fluxurilor de lucru alimentate de AI să execute o gamă largă de sarcini pe Box, precum căutarea fișierelor, extragerea de text, rularea de interogări AI, gestionarea folderelor și manipularea încărcărilor și descărcărilor de fișiere. Prin Model Context Protocol (MCP), serverul standardizează modul în care agenții AI interacționează cu datele din Box, făcând mai ușoară automatizarea managementului documentelor, utilizarea AI pentru analiza conținutului și eficientizarea colaborării. Box MCP Server permite echipelor să interogheze, modifice și analizeze fișiere și foldere la scară, crescând productivitatea și deschizând noi posibilități pentru fluxuri de lucru pe documente asistate de AI.
Niciun șablon explicit de prompt nu este documentat în depozit.
Nicio resursă MCP explicită nu este documentată în depozit.
box_who_am_i
Obține informații despre utilizatorul curent și verifică statusul conexiunii.
box_authorize_app_tool
Pornește procesul de autorizare a aplicației Box.
box_search_tool
Caută fișiere în Box folosind interogări, extensii de fișiere, locații și ID-uri de foldere părinte.
box_read_tool
Citește conținutul text al unui fișier Box după ID.
box_ask_ai_tool
Întreabă Box AI despre un fișier folosind un prompt.
box_ask_ai_tool_multi_file
Interoghează Box AI cu mai multe fișiere și un prompt.
box_hubs_ask_ai_tool
Întreabă Box AI despre un hub folosind un ID de hub și un prompt.
box_search_folder_by_name
Localizează un folder după nume.
box_ai_extract_data
Extrage câmpuri specificate dintr-un fișier folosind AI.
box_list_folder_content_by_folder_id
Listează conținutul unui folder după ID, opțional recursiv.
box_manage_folder_tool
Creează, actualizează sau șterge foldere în Box.
box_upload_file_tool
Încarcă fișiere în Box.
Căutare și regăsire de documente
Dezvoltatorii pot automatiza căutarea fișierelor sau folderelor pe baza cuvintelor cheie, extensiilor sau conținutului, facilitând găsirea documentelor relevante în depozite Box mari.
Analiză de conținut asistată de AI
Utilizează Box AI pentru a extrage date structurate, rezuma documente sau răspunde la întrebări despre conținutul fișierelor, permițând procesarea inteligentă și obținerea de insight-uri.
Management de fișiere și foldere
Automatizează crearea, actualizarea și ștergerea folderelor, precum și încărcarea și citirea fișierelor, eficientizând organizarea conținutului și colaborarea.
Operațiuni de masă și raportare
Listează conținutul folderelor recursiv și agregă informații pentru audit, raportări sau migrare.
Integrarea Box în fluxuri AI
Folosește Box ca resursă de context în fluxuri alimentate de AI, permițând agenților să acceseze, analizeze și manipuleze date Box ca parte a proceselor automate extinse.
Asigură-te că ai instalat precondițiile (ex: Node.js).
Găsește fișierul de configurare Windsurf.
Adaugă Box MCP Server folosind un fragment JSON în secțiunea mcpServers
:
"mcpServers": {
"box-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
}
}
Salvează configurația și repornește Windsurf.
Verifică instalarea asigurându-te că serverul răspunde la cereri.
Folosește variabile de mediu pentru credențialele sensibile:
"mcpServers": {
"box-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@box/mcp-server-box@latest"],
"env": {
"BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
"BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
},
"inputs": {}
}
}
Instalează Node.js dacă este necesar.
Deschide fișierul de configurare Claude.
Adaugă Box MCP Server în secțiunea mcpServers
:
"mcpServers": {
"box-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
}
}
Salvează modificările și repornește Claude.
Confirmă că serverul MCP rulează.
"env": {
"BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
"BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}
Instalează precondițiile necesare.
Editează fișierul de configurare Cursor.
Inserează intrarea pentru Box MCP server:
"mcpServers": {
"box-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
}
}
Salvează și repornește Cursor.
Verifică integrarea.
"env": {
"BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
"BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}
Asigură-te că Node.js și alte precondiții sunt instalate.
Deschide fișierul de configurare Cline.
Adaugă configurația Box MCP server:
"mcpServers": {
"box-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
}
}
Salvează și repornește Cline.
Testează conexiunea serverului.
"env": {
"BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
"BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul AI:
Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"box-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “box-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa MCP-ului tău.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | |
Listă de Prompts | ⛔ | Niciunul documentat |
Listă de Resurse | ⛔ | Niciuna documentată |
Listă de Instrumente | ✅ | 11+ instrumente documentate |
Securizarea Cheilor API | ✅ | În exemplele de setup cu variabile env |
Suport sampling (mai puțin relevant evaluării) | ⛔ | Nu este menționat |
Suportul pentru roots nu este documentat
Pe baza tabelelor de mai sus, acest server MCP este foarte puternic în acoperirea instrumentelor și claritatea setup-ului, dar lipsește documentația pentru șabloane de prompt sau resurse/roots/sampling explicite. În ansamblu, este o integrare robustă și practică pentru fluxuri Box, dar ar putea beneficia de funcționalități MCP mai bogate și documentație suplimentară.
Are LICENSE | ⛔ (Nicio licență detectată) |
---|---|
Are cel puțin un tool | ✅ |
Număr de Fork-uri | 10 |
Număr de Stele | 34 |
Box MCP Server este o punte bazată pe Python care conectează agenți AI la Box, permițând automatizarea fără întreruperi a căutării de fișiere, analizării conținutului, gestionării folderelor și manipulării documentelor prin protocolul standardizat MCP.
FlowHunt poate căuta fișiere și foldere, extrage text, interoga Box AI pentru informații despre conținut, gestiona foldere, încărca/descărca fișiere și automatiza fluxuri de documente folosind instrumentele Box prin MCP Server.
Folosește întotdeauna variabile de mediu pentru a stoca Box Client ID și Client Secret, așa cum este prezentat în exemplele de configurare. Evită să inserezi credențiale sensibile direct în fișierele de configurare.
Da! Odată configurat, Box poate fi folosit ca sursă de date în fluxurile tale AI, permițând agenților să caute, analizeze și manipuleze datele Box ca parte a fluxurilor automate din FlowHunt.
Nu există în prezent șabloane explicite de prompt sau resurse MCP documentate pentru Box MCP Server. Toată funcționalitatea disponibilă este oferită prin setul său de instrumente.
Box MCP Server are în prezent 10 fork-uri și 34 de stele, reflectând un interes în creștere pentru integrarea fluxurilor AI cu Box.
Accelerează-ți fluxurile de lucru cu documente integrând Box cu FlowHunt folosind Box MCP Server. Deblochează căutarea, analiza și managementul asistate de AI pentru fișierele și folderele tale Box.
Inbox Zero MCP Server acționează ca un strat de integrare între asistenții AI și surse externe de date, API-uri și servicii, simplificând fluxurile de lucru de ...
Serverul Kubernetes MCP creează o punte între asistenții AI și clusterele Kubernetes, permițând automatizare AI, managementul resurselor și fluxuri DevOps prin ...
Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...