Integrarea serverului Neo4j MCP

Ce face serverul “Neo4j” MCP?

Serverul Neo4j MCP (Model Context Protocol) este un instrument specializat care intermediază conexiunea dintre asistenții AI și baza de date grafică Neo4j. Acesta permite interacțiuni fluide între modele lingvistice mari (LLM) și Neo4j, permițând dezvoltatorilor și utilizatorilor să efectueze operațiuni pe baza de date grafică prin instrucțiuni în limbaj natural. Acționând ca intermediar, serverul Neo4j MCP permite fluxurilor de lucru conduse de AI să execute interogări Cypher, să gestioneze noduri și relații și să extragă rezultate structurate din baza de date. Această integrare crește productivitatea prin accesibilizarea, automatizarea și securizarea operațiunilor complexe pe bazele de date, direct din diverse medii de dezvoltare alimentate de AI.

Lista de prompturi

Nu sunt menționate șabloane explicite de prompt în documentația disponibilă a depozitului.

Lista de resurse

Nu sunt documentate resurse explicite în depozit.

Lista de instrumente

• execute_query: Execută interogări Cypher pe baza de date Neo4j. Suportă toate operațiunile Cypher (READ, CREATE, UPDATE, DELETE), permite transmiterea parametrilor pentru prevenirea injectărilor și returnează rezultate structurate.
• create_node: Creează un nod nou în baza de date grafică. Utilizatorii pot specifica etichete și proprietăți pentru nod, cu suport pentru toate tipurile de date Neo4j. Returnează nodul creat și ID-ul intern al acestuia.
• create_relationship: Creează o relație între două noduri existente. Utilizatorii pot defini tipul și direcția relației, pot adăuga proprietăți și trebuie să furnizeze ID-urile nodurilor sursă și țintă.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

• Interogare bază de date grafică: Permite utilizatorilor să ruleze interogări complexe Cypher pe Neo4j folosind limbaj natural, facilitând extragerea, analiza și raportarea datelor.
• Creare & management de date graf: Permite dezvoltatorilor să creeze programatic noduri și relații, susținând modelarea, migrarea și îmbogățirea datelor.
• Explorare de date asistată de AI: Oferă posibilitatea ca asistenții AI să ajute utilizatorii să exploreze și să înțeleagă structurile grafice, descoperind perspective fără scriere manuală de interogări.
• Operațiuni de date automatizate: Se integrează cu fluxurile de dezvoltare pentru a automatiza operațiuni repetitive pe baza de date, îmbunătățind consistența și economisind timp.
• Acțiuni parametrizate securizate: Asigură o interfață sigură pentru managementul datelor, cu suport pentru interogări parametrizate pentru prevenirea atacurilor de tip injectare și manipulare sigură a datelor.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Node.js pe sistemul tău.
2. Deschide fișierul de configurare Windsurf.
3. Adaugă intrarea pentru serverul Neo4j MCP în obiectul mcpServers:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică dacă serverul rulează și este accesibil în clientul tău MCP.

Claude

1. Instalează Node.js dacă nu este deja instalat.
2. Deschide fișierul de configurare Claude Desktop.
3. Inserează configurația pentru serverul Neo4j MCP după cum urmează:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Salvează și repornește Claude Desktop.
5. Confirmă conexiunea reușită la baza ta de date Neo4j.

Cursor

1. Asigură-te că Node.js este instalat.
2. Deschide fișierul de configurare Cursor.
3. Adaugă următoarea configurație pentru serverul MCP:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Salvează modificările și repornește Cursor.
5. Testează conexiunea pentru a verifica funcționarea.

Cline

1. Asigură-te că Node.js este disponibil pe sistemul tău.
2. Găsește și deschide fișierul de configurare Cline.
3. Adaugă configurația pentru serverul Neo4j MCP:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Salvează și repornește Cline.
5. Verifică integrarea MCP pentru a te asigura că funcționează.

Securizarea cheilor API:
Stochează întotdeauna credențiale sensibile (precum NEO4J_PASSWORD) folosind variabile de mediu, nu valori hardcodate. De exemplu:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "${NEO4J_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, adaugă mai întâi componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "neo4j": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument având acces la toate funcționalitățile sale. Nu uita să schimbi “neo4j” cu numele real al serverului MCP și să înlocuiești URL-ul cu URL-ul serverului tău MCP.

Prezentare generală

Suport pentru roots: ⛔ (nedocumentat)

Între documentația și funcționalitățile disponibile, acest server MCP este foarte specializat și funcțional pentru operațiuni Neo4j, dar nu are documentație despre prompturi, resurse, roots și sampling. Pentru sarcini axate pe baze de date, punctează foarte bine la utilitate și claritate, dar mai puțin la extensibilitate sau funcționalități MCP generale.

Scor MCP