Integrácia Box MCP servera

Čo robí „Box“ MCP server?

Box MCP server je Python projekt umožňujúci bezproblémovú integráciu medzi AI asistentmi a Box API. Ako most umožňuje AI workflowom vykonávať rôzne úlohy na Boxe, ako je vyhľadávanie súborov, extrakcia textu, AI dopyty, správa priečinkov či nahrávanie a sťahovanie súborov. Vďaka Model Context Protocolu (MCP) server štandardizuje spôsob, akým AI agenti interagujú s dátami v Boxe, čím uľahčuje vývojárom automatizovať správu dokumentov, využívať AI na analýzu obsahu a zjednodušovať spoluprácu. Box MCP server umožňuje tímom vo veľkom rozsahu dopytovať, upravovať a analyzovať súbory a priečinky, čím zvyšuje produktivitu a otvára nové možnosti pre AI workflowy s dokumentmi.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú zdokumentované žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári nie sú zdokumentované žiadne MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

• box_who_am_i
  Zistenie informácií o aktuálnom používateľovi a kontrola pripojenia.

• box_authorize_app_tool
  Spustenie autorizačného procesu aplikácie Box.

• box_search_tool
  Vyhľadávanie súborov v Boxe pomocou dopytov, prípon, umiestnení a ID nadradených priečinkov.

• box_read_tool
  Prečítanie textového obsahu súboru Box podľa ID.

• box_ask_ai_tool
  Opýtanie sa Box AI na súbor pomocou promptu.

• box_ask_ai_tool_multi_file
  Dopyt Box AI s viacerými súbormi a promptom.

• box_hubs_ask_ai_tool
  Dotazovanie Box AI ohľadom hubu pomocou hub ID a promptu.

• box_search_folder_by_name
  Vyhľadanie priečinka podľa názvu.

• box_ai_extract_data
  Extrakcia zadaných polí zo súboru pomocou AI.

• box_list_folder_content_by_folder_id
  Zobrazenie obsahu priečinka podľa jeho ID, voliteľne rekurzívne.

• box_manage_folder_tool
  Vytvorenie, úprava alebo odstránenie priečinkov v Boxe.

• box_upload_file_tool
  Nahrávanie súborov do Boxu.

Príklady využitia tohto MCP servera

• Vyhľadávanie a získavanie dokumentov
  Vývojári môžu automatizovať vyhľadávanie súborov alebo priečinkov podľa kľúčových slov, prípon či obsahu, čo uľahčuje nájsť relevantné dokumenty v rozsiahlych úložiskách Boxu.

• AI-asistovaná analýza obsahu
  Využite Box AI na extrakciu štruktúrovaných údajov, sumarizáciu dokumentov alebo zodpovedanie otázok o obsahu súborov, čím získate inteligentné spracovanie dokumentov a prehľady.

• Správa priečinkov a súborov
  Automatizujte vytváranie, úpravu a mazanie priečinkov, ako aj nahrávanie a čítanie súborov, čím zjednodušíte organizáciu obsahu a spoluprácu.

• Hromadné operácie a reporty
  Rekurzívne vypíšte obsah priečinkov a agregujte informácie pre audit, reportovanie či migračné úlohy.

• Integrácia Boxu do AI workflowov
  Použite Box ako kontextový zdroj v AI workflowoch, vďaka čomu agenti môžu pristupovať, analyzovať a manipulovať s dátami z Boxu v rámci širších automatizovaných procesov.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že sú nainštalované požadované závislosti (napr. Node.js).

2. Vyhľadajte konfiguračný súbor Windsurf.

3. Pridajte Box MCP server pomocou JSON úryvku do sekcie mcpServers:

   "mcpServers": {
     "box-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.

5. Overte nastavenie skontrolovaním, či server odpovedá na požiadavky.

Zabezpečenie API kľúčov

Na citlivé údaje používajte environmentálne premenné:

"mcpServers": {
  "box-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@box/mcp-server-box@latest"],
    "env": {
      "BOX_CLIENT_ID": "váš-client-id",
      "BOX_CLIENT_SECRET": "váš-client-secret"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Claude

1. Nainštalujte Node.js ak je to potrebné.

2. Otvorte konfiguračný súbor Claude.

3. Pridajte Box MCP server do sekcie mcpServers:

   "mcpServers": {
     "box-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte zmeny a reštartujte Claude.

5. Overte, že MCP server beží.

Zabezpečenie API kľúčov

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "váš-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "váš-client-secret"
}

Cursor

1. Podľa potreby nainštalujte požadované závislosti.

2. Upravte konfiguračný súbor Cursor.

3. Vložte Box MCP server záznam:

   "mcpServers": {
     "box-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cursor.

5. Overte integráciu.

Zabezpečenie API kľúčov

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "váš-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "váš-client-secret"
}

Cline

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js a ďalšie predpoklady.

2. Otvorte konfiguračný súbor Cline.

3. Pridajte konfiguráciu Box MCP servera:

   "mcpServers": {
     "box-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cline.

5. Otestujte spojenie na server.

Zabezpečenie API kľúčov

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "váš-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "váš-client-secret"
}

Ako použiť tento MCP vo workflowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do workflowu FlowHunt pridajte MCP komponent do svojho flowu a prepojte ho s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie panelu konfigurácie. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte podrobnosti o MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "box-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://vasmcpserver.example/cestakmcp/url"
  }
}

Po správnej konfigurácii môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “box-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na adresu vášho MCP servera.

Prehľad

Roots podpora nie je zdokumentovaná

Na základe tabuliek vyššie má tento MCP server veľmi silné pokrytie nástrojmi a jasné nastavenie, no chýba dokumentácia k šablónam promptov či explicitná podpora zdrojov/roots/samplingu. Celkovo ide o robustnú a praktickú integráciu pre workflowy s Boxom, ktorá by však mohla ťažiť z bohatšej MCP špecifickej dokumentácie a funkcionalít.

MCP skóre