mcp-teams-server MCP Server

Čo robí MCP Server “mcp-teams-server”?

mcp-teams-server je implementácia servera Model Context Protocol (MCP) navrhnutá na integráciu s Microsoft Teams. Umožňuje AI asistentom interagovať s Teams poskytovaním možností ako čítanie správ, vytváranie nových správ, odpovedanie na existujúce konverzácie a označovanie členov v kanáloch alebo chatoch Teams. Prepájaním AI pracovných tokov a Teams tento server umožňuje vývojárom automatizovať a vylepšiť spoluprácu, zjednodušiť komunikáciu a vytvárať inteligentných asistentov s prístupom k dátam Teams a možnosťou na ne reagovať. Server slúži ako middleware, ktorý vystavuje funkcie Microsoft Teams ako nástroje, zdroje a kontext, čím uľahčuje LLM agentom a klientom vykonávať a štandardizovať rôzne úlohy súvisiace s Teams vo svojich workflow.

Zoznam promptov

V repozitári sa nenašli žiadne informácie o šablónach promptov.

Zoznam zdrojov

V dostupnom obsahu repozitára nie sú zdokumentované žiadne explicitné zdroje.

Zoznam nástrojov

• Čítanie správ
  Umožňuje AI klientovi získať a čítať správy z kanálov alebo chatov Microsoft Teams.
• Vytváranie správ
  Umožňuje generovanie a publikovanie nových správ do kanálov alebo chatov Teams.
• Odpovedanie na správy
  Uľahčuje odpovedanie na konkrétne správy vo vláknach Teams.
• Označovanie členov
  Umožňuje AI označiť alebo spomenúť konkrétnych používateľov v správe.

Použitia tohto MCP servera

• Automatizované tímové notifikácie
  Automaticky posielajte dôležité aktualizácie a upozornenia do kanálov Teams, čím zabezpečíte včasnú komunikáciu v organizácii.
• Zhrnutia stretnutí a follow-upy
  Publikujte AI-generované zhrnutia stretnutí alebo akčné body priamo do kanálov alebo chatov Teams pre zvýšenú produktivitu.
• Kontextové Q&A boty
  Implementujte AI botov, ktorí dokážu odpovedať na otázky na základe nedávnej aktivity v kanáli alebo histórie konverzácií.
• Integrácia správy úloh
  Vytvárajte alebo aktualizujte zoznamy úloh a posielajte pripomienky používateľom označením v Teams.
• Automatizácia zákazníckej podpory
  AI môže monitorovať kanály podpory, odpovedať na otázky a eskalovať problémy podľa potreby v reálnom čase publikovaním alebo odpovedaním.

Ako nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte na systéme nainštalované Node.js a Windsurf.
2. Nájdite svoj konfiguračný súbor Windsurf (napr. windsurf.json).
3. Pridajte položku mcp-teams-server do objektu mcpServers.
4. Uložte konfiguračný súbor a reštartujte Windsurf.
5. Overte pripojenie servera v rozhraní Windsurf.

Príklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

Príklad zabezpečenia API kľúča:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMS_API_KEY": "${TEAMS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TEAMS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Nainštalujte desktopového alebo webového klienta Claude.
2. Otvorte konfiguračný panel Claude.
3. Pridajte konfiguráciu MCP servera pod mcpServers.
4. Uložte a reštartujte klienta Claude.
5. Potvrďte, že sa integrácia Teams zobrazuje vo vašich nástrojoch Claude.

Príklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Nainštalujte Cursor a uistite sa, že máte dostupný Node.js.
2. Upravte cursor.json alebo ekvivalentný konfiguračný súbor.
3. Vložte snippet konfigurácie mcp-teams-server do mcpServers.
4. Uložte zmeny a reštartujte Cursor.
5. Overte, že MCP server beží a je dostupný.

Príklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Nainštalujte Cline a potrebné predpoklady.
2. Otvorte svoj konfiguračný súbor Cline.
3. Pridajte položku mcp-teams-server pod mcpServers.
4. Reštartujte Cline, aby sa zmeny prejavili.
5. Skontrolujte dostupnosť Teams MCP servera v klientovi.

Príklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

Príklad zabezpečenia API kľúča:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMS_API_KEY": "${TEAMS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TEAMS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Ako používať tento MCP v tokoch

Používanie MCP v FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do svojho workflow vo FlowHunt začnite pridaním komponentu MCP do svojho flow a prepojením s vaším AI agentom:

Kliknite na komponent MCP pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte detaily svojho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "teams-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “teams-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vlastnú adresu MCP servera.

Prehľad

Medzi dvoma tabuľkami:
mcp-teams-server ponúka robustnú integráciu Teams a sprístupňuje základné nástroje, ale chýba dokumentácia šablón promptov a explicitných zdrojov. Sampling a podpora roots nie sú spomenuté. Na základe pokrytia a použiteľnosti tento MCP hodnotíme na 7/10.

MCP skóre