
Databricks MCP Server
Databricks MCP Server umožňuje bezproblémovú integráciu medzi AI asistentmi a platformou Databricks, čím sprístupňuje Databricks zdroje v prirodzenom jazyku, au...
Prepojte svojich AI agentov s Neo4j pomocou MCP Servera a odomknite výkonné pracovné toky s grafovou databázou riadené prirodzeným jazykom, automatizáciu dopytov a bezpečné operácie s údajmi.
Neo4j MCP (Model Context Protocol) Server je špecializovaný nástroj, ktorý prepája AI asistentov s grafovou databázou Neo4j. Umožňuje bezproblémovú interakciu medzi veľkými jazykovými modelmi (LLM) a Neo4j, vďaka čomu môžu vývojári aj používatelia vykonávať operácie s grafovou databázou prostredníctvom príkazov v prirodzenom jazyku. Ako sprostredkovateľ umožňuje Neo4j MCP Server AI riadeným workflowom vykonávať Cypher dopyty, spravovať uzly a vzťahy a získavať štruktúrované výsledky z databázy. Táto integrácia zvyšuje produktivitu tým, že sprístupňuje, automatizuje a zabezpečuje komplexné databázové operácie v rôznych AI vývojových prostrediach.
V dostupnej dokumentácii repozitára nie sú uvedené žiadne explicitné šablóny promptov.
V repozitári nie sú dokumentované žiadne explicitné zdroje.
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"neo4j": {
"command": "npx",
"args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
"env": {
"NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
"NEO4J_USERNAME": "neo4j",
"NEO4J_PASSWORD": "your-password"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"neo4j": {
"command": "npx",
"args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
"env": {
"NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
"NEO4J_USERNAME": "neo4j",
"NEO4J_PASSWORD": "your-password"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"neo4j": {
"command": "npx",
"args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
"env": {
"NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
"NEO4J_USERNAME": "neo4j",
"NEO4J_PASSWORD": "your-password"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"neo4j": {
"command": "npx",
"args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
"env": {
"NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
"NEO4J_USERNAME": "neo4j",
"NEO4J_PASSWORD": "your-password"
}
}
}
}
Zabezpečenie API kľúčov:
Vždy ukladajte citlivé údaje (napr. NEO4J_PASSWORD
) pomocou environmentálnych premenných, nie ako pevné hodnoty. Napríklad:
{
"mcpServers": {
"neo4j": {
"command": "npx",
"args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
"env": {
"NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
"NEO4J_USERNAME": "neo4j",
"NEO4J_PASSWORD": "${NEO4J_PASSWORD}"
}
}
}
}
Použitie MCP vo FlowHunt
Pre integráciu MCP serverov do vášho workflowu vo FlowHunt začnite pridaním komponentu MCP do svojho flowu a pripojením k AI agentovi:
Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:
{
"neo4j": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní je AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “neo4j” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na adresu vášho MCP servera.
Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | Neo4j MCP server prepája AI a Neo4j databázu |
Zoznam promptov | ⛔ | Šablóny promptov nie sú zdokumentované |
Zoznam zdrojov | ⛔ | Zdroje nie sú explicitne zdokumentované |
Zoznam nástrojov | ✅ | execute_query, create_node, create_relationship |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Podpora environmentálnych premenných pre prihlasovacie údaje |
Sampling podpora (menej dôležité pri hodnotení) | ⛔ | Nie je spomenuté v repozitári |
Podľa dostupnej dokumentácie a funkcionalít je tento MCP server vysoko špecializovaný a funkčný pre operácie s Neo4j, ale chýba dokumentácia o promptoch, zdrojoch, roots a sampling. Pre úlohy zamerané na databázy je veľmi užitočný a prehľadný, menej však pre rozšíriteľnosť alebo širšie MCP funkcionality.
Má LICENCIU | ✅ |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ✅ |
Počet Forkov | 9 |
Počet Stars | 46 |
Neo4j MCP Server je most medzi AI asistentmi a grafovou databázou Neo4j, ktorý umožňuje prirodzeným jazykom riadené Cypher dopyty, vytváranie uzlov a správu vzťahov priamo z AI prostredí.
AI agenti môžu vykonávať Cypher dopyty, vytvárať uzly, vytvárať vzťahy a bezpečne spravovať grafové dáta pomocou parametrizovaných akcií.
Nie, z bezpečnostných dôvodov vždy používajte na citlivé údaje ako NEO4J_PASSWORD premenné prostredia. Vyhnite sa pevnému zápisu hesiel a odkazujte na environmentálnu konfiguráciu vo vašom MCP nastavení.
Pridajte MCP komponent do svojho FlowHunt flowu, nakonfigurujte MCP server pomocou poskytnutej JSON štruktúry a pripojte ho na svojho AI agenta. Umožní to bezproblémové operácie s grafovou databázou v rámci vašich AI workflowov.
Pre tento MCP server nie sú dostupné žiadne explicitné šablóny promptov ani dokumentácia zdrojov. Všetka funkcionalita je dostupná cez jeho nástroje a API.
Dajte svojim AI agentom pokročilé schopnosti práce s grafovou databázou a bezproblémové vykonávanie Cypher dopytov vďaka Neo4j MCP Serveru vo FlowHunt.
Databricks MCP Server umožňuje bezproblémovú integráciu medzi AI asistentmi a platformou Databricks, čím sprístupňuje Databricks zdroje v prirodzenom jazyku, au...
BigQuery MCP Server umožňuje bezpečný, len na čítanie prístup k BigQuery datasetom pre veľké jazykové modely (LLM), čím AI agentom a používateľom umožňuje konve...
Axiom MCP Server spája AI asistentov s dátovou platformou Axiom, umožňuje dotazy APL v reálnom čase, objavovanie datasetov a automatizáciu analytiky. Prineste v...