Box MCP Server-integration

Box MCP Server-integration

Integrera Box med FlowHunt för att låsa upp AI-driven dokumenthantering—sök, analysera och automatisera arbetsflöden med hjälp av Box MCP Server.

Vad gör “Box” MCP Server?

Box MCP Server är ett Python-baserat projekt som möjliggör sömlös integration mellan AI-assistenter och Box API. Genom att agera som en brygga låter den AI-drivna arbetsflöden utföra en rad uppgifter på Box, såsom att söka filer, extrahera text, köra AI-drivna frågor, hantera mappar samt hantera filuppladdningar och nedladdningar. Genom Model Context Protocol (MCP) standardiserar servern hur AI-agenter interagerar med Box-data, vilket gör det enklare för utvecklare att automatisera dokumenthantering, utnyttja AI för innehållsanalys och effektivisera samarbete. Box MCP Server gör det möjligt för team att fråga, ändra och analysera filer och mappar i stor skala, vilket ökar produktiviteten och öppnar nya möjligheter för AI-drivna dokumentarbetsflöden.

Lista över Prompter

Inga explicita promptmallar är dokumenterade i arkivet.

Lista över Resurser

Inga explicita MCP-resurser är dokumenterade i arkivet.

Lista över Verktyg

  • box_who_am_i
    Hämta information om aktuell användare och kontrollera anslutningsstatus.

  • box_authorize_app_tool
    Starta auktoriseringsprocessen för Box-applikationen.

  • box_search_tool
    Sök efter filer i Box med hjälp av sökfrågor, filändelser, platser och överordnade mapp-ID:n.

  • box_read_tool
    Läs textinnehållet i en Box-fil via ID.

  • box_ask_ai_tool
    Fråga Box AI om en fil med en prompt.

  • box_ask_ai_tool_multi_file
    Fråga Box AI med flera filer och en prompt.

  • box_hubs_ask_ai_tool
    Fråga Box AI om en hubb med ett hubb-ID och prompt.

  • box_search_folder_by_name
    Lokalisera en mapp via dess namn.

  • box_ai_extract_data
    Extrahera angivna fält ur en fil med AI.

  • box_list_folder_content_by_folder_id
    Lista innehållet i en mapp med hjälp av mapp-ID, eventuellt rekursivt.

  • box_manage_folder_tool
    Skapa, uppdatera eller ta bort mappar i Box.

  • box_upload_file_tool
    Ladda upp filer till Box.

Användningsområden för denna MCP Server

  • Dokumentsökning och hämtning
    Utvecklare kan automatisera sökning av filer eller mappar baserat på nyckelord, filändelser eller innehåll, vilket gör det enklare att hitta relevanta dokument i stora Box-arkiv.

  • AI-assisterad innehållsanalys
    Använd Box AI för att extrahera strukturerad data, sammanfatta dokument eller besvara frågor om filinnehåll och möjliggör intelligent dokumentbearbetning och insikter.

  • Mapp- och filhantering
    Automatisera skapande, uppdatering och borttagning av mappar samt uppladdning och läsning av filer, vilket effektiviserar innehållsorganisation och samarbete.

  • Massoperationer och rapportering
    Lista mappinnehåll rekursivt och samla information för granskning, rapportering eller migreringsuppgifter.

  • Integrera Box med AI-arbetsflöden
    Använd Box som kontext-resurs i AI-drivna flöden så att agenter kan komma åt, analysera och manipulera Box-data som en del av bredare automatiserade processer.

Så här sätter du upp det

Windsurf

  1. Säkerställ att förutsättningar (t.ex. Node.js) är installerade.

  2. Lokalisera din Windsurf-konfigurationsfil.

  3. Lägg till Box MCP Server med ett JSON-utdrag i sektionen mcpServers:

    "mcpServers": {
      "box-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
      }
    }
    
  4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.

  5. Verifiera installationen genom att kontrollera att servern svarar på förfrågningar.

Skydda API-nycklar

Använd miljövariabler för känsliga uppgifter:

"mcpServers": {
  "box-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@box/mcp-server-box@latest"],
    "env": {
      "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
      "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Claude

  1. Installera Node.js om det behövs.

  2. Öppna Claudes konfigurationsfil.

  3. Lägg till Box MCP Server i sektionen mcpServers:

    "mcpServers": {
      "box-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
      }
    }
    
  4. Spara ändringar och starta om Claude.

  5. Kontrollera att MCP-servern körs.

Skydda API-nycklar

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}

Cursor

  1. Installera förutsättningar vid behov.

  2. Redigera din Cursor-konfigurationsfil.

  3. Infoga Box MCP-serverposten:

    "mcpServers": {
      "box-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Cursor.

  5. Verifiera integrationen.

Skydda API-nycklar

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}

Cline

  1. Kontrollera att Node.js och andra förutsättningar är installerade.

  2. Öppna Clines konfigurationsfil.

  3. Lägg till Box MCP-serverkonfiguration:

    "mcpServers": {
      "box-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Cline.

  5. Testa serveranslutningen.

Skydda API-nycklar

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP-flöde

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion infogar du dina MCP-serveruppgifter med följande JSON-format:

{
  "box-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När du har konfigurerat detta kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att ändra “box-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-serveradress.


Översikt

AvsnittTillgänglighetDetaljer/Noteringar
Översikt
Lista över PrompterIngen dokumenterad
Lista över ResurserIngen dokumenterad
Lista över Verktyg11+ dokumenterade verktyg
Skydda API-nycklarI exempel för uppsättning med miljövariabler
Sampling-stöd (mindre viktigt för utvärdering)Ej nämnt

Roots-stöd ej dokumenterat


Utifrån tabellen ovan är denna MCP-server mycket stark när det gäller verktygstäckning och tydlig uppsättning, men saknar dokumentation för promptmallar eller explicita resurser/roots/sampling-stöd. Sammantaget är det en robust och praktisk integration för Box-arbetsflöden men skulle kunna dra nytta av rikare MCP-specifika funktioner och dokumentation.


MCP-poäng

Har LICENS⛔ (Ingen upptäckt)
Har minst ett verktyg
Antal forks10
Antal stjärnor34

Vanliga frågor

Vad är Box MCP Server?

Box MCP Server är en Python-baserad brygga som kopplar AI-agenter till Box, vilket möjliggör sömlös automatisering av filsökning, innehållsanalys, mapphantering och dokumenthantering via standardiserad MCP-protokoll.

Vilka typer av uppgifter kan FlowHunt utföra på Box med denna integration?

FlowHunt kan söka efter filer och mappar, extrahera text, fråga Box AI om innehållsinsikter, hantera mappar, ladda upp/ladda ner filer samt automatisera dokumentarbetsflöden med Box-verktyg via MCP Server.

Hur skyddar jag mina Box API-uppgifter?

Använd alltid miljövariabler för att lagra din Box Client ID och Client Secret enligt konfigurationsexemplen. Undvik att hårdkoda känsliga uppgifter i dina konfigurationsfiler.

Kan jag använda Box som kontext-resurs i AI-flöden?

Ja! När det är uppsatt kan Box användas som datakälla i dina AI-flöden, så att agenter kan söka, analysera och manipulera Box-data som en del av automatiserade arbetsflöden i FlowHunt.

Finns det några promptmallar eller dokumenterade resurser?

Inga explicita promptmallar eller MCP-resurser är för närvarande dokumenterade för Box MCP Server. All tillgänglig funktionalitet tillhandahålls genom dess verktyg.

Hur ser den nuvarande community-användningen ut för denna MCP Server?

Box MCP Server har för närvarande 10 forks och 34 stjärnor, vilket speglar ett växande intresse för att integrera AI-arbetsflöden med Box.

Anslut Box till FlowHunt

Superladda dina dokumentarbetsflöden genom att integrera Box med FlowHunt via Box MCP Server. Lås upp AI-driven sökning, analys och hantering av dina Box-filer och mappar.

Lär dig mer

DataHub MCP Server-integration
DataHub MCP Server-integration

DataHub MCP Server-integration

DataHub MCP Server fungerar som en brygga mellan FlowHunt AI-agenter och DataHub-metadata-plattformen, vilket möjliggör avancerad datadiscovery, linjeanalys, au...

4 min läsning
AI Metadata +6
Kubernetes MCP Server-integration
Kubernetes MCP Server-integration

Kubernetes MCP Server-integration

Kubernetes MCP Server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Kubernetes-kluster, vilket möjliggör AI-drivna automatiseringar, resursxadhantering och D...

3 min läsning
AI Kubernetes +4
AWS Resources MCP Server
AWS Resources MCP Server

AWS Resources MCP Server

AWS Resources MCP Server låter AI-assistenter hantera och fråga AWS-resurser konversationsbaserat med Python och boto3. Integrera kraftfull AWS-automation och h...

4 min läsning
AI AWS +6