Tích hợp Máy chủ Box MCP

Máy chủ “Box” MCP làm gì?

Máy chủ Box MCP là một dự án dựa trên Python cho phép tích hợp liền mạch giữa các trợ lý AI và Box API. Đóng vai trò là cầu nối, nó cho phép quy trình làm việc do AI hỗ trợ thực hiện nhiều tác vụ trên Box như tìm kiếm tệp, trích xuất văn bản, thực hiện truy vấn AI, quản lý thư mục, cũng như xử lý tải lên và tải xuống tệp. Thông qua Model Context Protocol (MCP), máy chủ chuẩn hóa cách tác nhân AI tương tác với dữ liệu Box, giúp các nhà phát triển dễ dàng tự động hóa quản lý tài liệu, tận dụng AI để phân tích nội dung và tối ưu hợp tác. Máy chủ Box MCP giúp các nhóm dễ dàng truy vấn, chỉnh sửa và phân tích tệp/thư mục ở quy mô lớn, nâng cao năng suất và mở ra các khả năng mới cho quy trình tài liệu tự động hóa bằng AI.

Danh sách Prompt (Gợi ý)

Không có mẫu prompt nào được tài liệu hóa trong kho lưu trữ.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên MCP nào được tài liệu hóa trong kho lưu trữ.

Danh sách Công cụ

• box_who_am_i
  Lấy thông tin người dùng hiện tại và kiểm tra trạng thái kết nối.

• box_authorize_app_tool
  Khởi động quy trình ủy quyền ứng dụng Box.

• box_search_tool
  Tìm kiếm tệp trong Box bằng truy vấn, phần mở rộng tệp, vị trí và ID thư mục cha.

• box_read_tool
  Đọc nội dung văn bản của một tệp Box thông qua ID.

• box_ask_ai_tool
  Hỏi Box AI về một tệp bằng một prompt.

• box_ask_ai_tool_multi_file
  Truy vấn Box AI với nhiều tệp và prompt.

• box_hubs_ask_ai_tool
  Hỏi Box AI về một hub bằng ID hub và prompt.

• box_search_folder_by_name
  Xác định vị trí thư mục bằng tên.

• box_ai_extract_data
  Trích xuất các trường được chỉ định từ một tệp bằng AI.

• box_list_folder_content_by_folder_id
  Liệt kê nội dung của một thư mục theo ID thư mục, tùy chọn đệ quy.

• box_manage_folder_tool
  Tạo, cập nhật hoặc xóa thư mục trong Box.

• box_upload_file_tool
  Tải tệp lên Box.

Các trường hợp sử dụng Máy chủ MCP này

• Tìm kiếm và truy xuất tài liệu
  Nhà phát triển có thể tự động hóa việc tìm kiếm tệp hoặc thư mục theo từ khóa, phần mở rộng hoặc nội dung, giúp dễ dàng xác định các tài liệu liên quan trong kho Box lớn.

• Phân tích nội dung hỗ trợ AI
  Sử dụng Box AI để trích xuất dữ liệu có cấu trúc, tóm tắt tài liệu hoặc trả lời câu hỏi về nội dung tệp, hỗ trợ xử lý và khai thác thông tin thông minh.

• Quản lý thư mục và tệp
  Tự động hóa việc tạo, cập nhật, xóa thư mục cũng như tải lên và đọc tệp, tối ưu hóa tổ chức nội dung và hợp tác nhóm.

• Thao tác hàng loạt và báo cáo
  Liệt kê nội dung thư mục (có thể đệ quy) và tổng hợp thông tin phục vụ kiểm toán, báo cáo hoặc di chuyển dữ liệu.

• Tích hợp Box vào quy trình AI
  Sử dụng Box làm nguồn dữ liệu ngữ cảnh cho các luồng AI, cho phép tác nhân truy cập, phân tích và thao tác dữ liệu Box như một phần của quy trình tự động hóa tổng thể.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo đã cài đặt các điều kiện cần thiết (ví dụ: Node.js).

2. Xác định vị trí tệp cấu hình Windsurf của bạn.

3. Thêm Máy chủ Box MCP bằng đoạn JSON vào mục mcpServers:

   "mcpServers": {
     "box-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.

5. Kiểm tra thiết lập bằng cách xác nhận máy chủ phản hồi yêu cầu.

Bảo mật khóa API

Sử dụng biến môi trường cho thông tin xác thực nhạy cảm:

"mcpServers": {
  "box-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@box/mcp-server-box@latest"],
    "env": {
      "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
      "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Claude

1. Cài đặt Node.js nếu cần thiết.

2. Mở tệp cấu hình của Claude.

3. Thêm Máy chủ Box MCP vào mục mcpServers:

   "mcpServers": {
     "box-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
     }
   }
   

4. Lưu thay đổi và khởi động lại Claude.

5. Xác nhận máy chủ MCP đã chạy.

Bảo mật khóa API

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}

Cursor

1. Cài đặt các điều kiện cần thiết nếu có.

2. Chỉnh sửa tệp cấu hình Cursor của bạn.

3. Thêm mục Máy chủ Box MCP:

   "mcpServers": {
     "box-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cursor.

5. Xác nhận tích hợp đã hoạt động.

Bảo mật khóa API

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}

Cline

1. Đảm bảo đã cài đặt Node.js và các điều kiện cần thiết khác.

2. Mở tệp cấu hình Cline.

3. Thêm cấu hình Máy chủ Box MCP:

   "mcpServers": {
     "box-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cline.

5. Kiểm tra kết nối với máy chủ.

Bảo mật khóa API

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}

Cách sử dụng MCP này trong các luồng

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp các máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào luồng và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, hãy thêm thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "box-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng hỗ trợ. Lưu ý thay “box-mcp” bằng tên thực tế máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của riêng bạn.

Tổng quan

Chưa có tài liệu về hỗ trợ roots

Dựa vào bảng trên, máy chủ MCP này rất mạnh về phạm vi công cụ và rõ ràng trong thiết lập nhưng thiếu tài liệu về prompt template hoặc tài nguyên/roots/sampling rõ ràng. Tổng thể, đây là tích hợp mạnh mẽ và thực tiễn cho các quy trình Box, nhưng sẽ tốt hơn nếu có thêm tài liệu về các tính năng MCP chuyên sâu.

Điểm MCP