X(Twitter) MCP Server

X(Twitter) MCP Server

Automatizujte publikování, spravujte koncepty a publikujte vlákna na X (Twitter) z libovolného AI chatu nebo workflowu pomocí X(Twitter) MCP Serveru pro FlowHunt.

Co dělá “X(Twitter)” MCP Server?

X(Twitter) MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), navržený k tomu, aby AI asistenti a agenti mohli vytvářet, spravovat a publikovat příspěvky na X (dříve známý jako Twitter) přímo prostřednictvím chatovacích prostředí jako je Claude. Tento server funguje jako most mezi AI rozhraními a X/Twitter API, čímž zjednodušuje úkoly jako publikování tweetů, správa konceptů a publikace vláken. Umožňuje vývojářům i koncovým uživatelům automatizovat aktivity na sociálních sítích, integrovat X/Twitter workflowy do svých vývojových procesů a zvýšit produktivitu tím, že eliminuje potřebu ručního publikování nebo samostatných nástrojů. Díky integraci s MCP-kompatibilními klienty je efektivním nástrojem pro automatizaci workflowů, správu obsahu i interakci na sociálních sítích.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou uvedeny žádné konkrétní šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dokumentaci ani kódu repozitáře nejsou uvedeny žádné konkrétní zdroje.

Seznam nástrojů

V dokumentaci ani v kódu repozitáře není žádný výslovně uvedený seznam nástrojů.

Příklady použití tohoto MCP serveru

  • Automatizované publikování tweetů: Plánujte nebo okamžitě publikujte tweety pomocí AI asistentů – ideální pro marketingovou automatizaci nebo obsahové kampaně.
  • Vytváření a publikování vláken: Generujte a publikujte vlákna z chatu, což zjednodušuje vícedílná oznámení nebo vyprávění příběhů.
  • Správa konceptů: Vytvářejte, prohlížejte a publikujte koncepty tweetů bez opuštění AI chatovacího rozhraní.
  • Integrace sociálních sítí do aplikací: Zapojte publikování na X/Twitter do vlastních workflowů nebo interních nástrojů pro plynulou interakci s uživateli.
  • Moderace a revize obsahu: Umožněte týmům revidovat, upravovat a schvalovat tweety prostřednictvím strukturovaných AI workflowů před publikováním.

Jak jej nastavit

Windsurf

Nejsou uvedeny žádné konkrétní instrukce pro Windsurf.

Claude

  1. Nainstalujte UV:
    Nainstalujte UV globálně pomocí Homebrew:
    brew install uv
  2. Naklonujte repozitář:
    git clone https://github.com/vidhupv/x-mcp.git
  3. Vytvořte konfigurační soubor:
    • Pro MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Pro Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  4. Přidejte konfiguraci MCP serveru:
    {
      "mcpServers": {
        "x_mcp": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "/path/to/x-mcp",
            "run",
            "x-mcp"
          ],
          "env": {
            "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
            "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
            "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
            "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Nastavte X/Twitter API přihlašovací údaje:
  6. Restartujte Claude:
    Plně ukončete a znovu spusťte Claude, aby se změny projevily.

Zabezpečení API klíčů

API klíče jsou uloženy v objektu env v konfiguračním JSON souboru.
Příklad:

"env": {
  "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
  "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}

Cursor

Nejsou uvedeny žádné konkrétní instrukce pro Cursor.

Cline

Nejsou uvedeny žádné konkrétní instrukce pro Cline.

Jak využít tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho FlowHunt workflowu začněte přidáním MCP komponenty do flow a propojte ji se svým AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "x_mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent využívat tento MCP jako nástroj a má přístup ke všem jeho funkcím a schopnostem. Nezapomeňte změnit “x_mcp” na reálný název vašeho MCP serveru a URL na adresu vašeho vlastního MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
Přehled
Seznam promptůNic není uvedeno
Seznam zdrojůNic není uvedeno
Seznam nástrojůNic není uvedeno
Zabezpečení API klíčůV config JSON
Podpora vzorkování (méně důležité při hodnocení)Není uvedeno

Na základě dostupné dokumentace a kódu poskytuje X(Twitter) MCP Server jasné instrukce pro nastavení s Claude a přehledně řeší správu API klíčů. Chybí mu však explicitní dokumentace zdrojů, nástrojů a šablon promptů. Celkově je tento MCP funkční, ale postrádá hloubku v dokumentaci a transparentnost funkcí.


MCP skóre

Má LICENSE✅ (MIT)
Obsahuje alespoň jeden nástroj
Počet Forků16
Počet Stars57

Často kladené otázky

Co je X(Twitter) MCP Server?

Jedná se o Model Context Protocol (MCP) server, který umožňuje AI asistentům a agentům vytvářet, spravovat a publikovat příspěvky na X (dříve Twitter) přímo z chatu nebo workflow prostředí. Automatizuje úkoly na sociálních sítích, integruje se s AI nástroji a usnadňuje správu obsahu.

Jaké jsou příklady použití tohoto MCP serveru?

Typické použití zahrnuje automatizované publikování tweetů, vytváření a publikování vláken, správu konceptů, integraci publikování X/Twitter do vlastních workflowů a umožnění týmové revize a moderace před odesláním tweetu.

Jak zabezpečím své Twitter API klíče?

API klíče jsou bezpečně uloženy v sekci `env` konfiguračního souboru vašeho MCP serveru. Nikdy tyto údaje nesdílejte veřejně ani je neukládejte do verzovacího systému.

Jak propojím X(Twitter) MCP Server s FlowHunt?

Přidejte MCP komponentu do svého FlowHunt flow, klikněte pro konfiguraci a vložte konfiguraci MCP serveru pomocí JSON struktury uvedené v dokumentaci. Ujistěte se, že URL serveru a přihlašovací údaje odpovídají vašemu nasazení.

Obsahuje X(Twitter) MCP Server šablony promptů nebo nástroje?

V repozitáři aktuálně nejsou zdokumentovány žádné šablony promptů ani další nástroje. Server je zaměřen na publikování, správu konceptů a publikaci vláken prostřednictvím MCP protokolů.

Automatizujte svá sociální média s X(Twitter) MCP Serverem

Propojte své AI workflowy s X (Twitter) pro plynulou automatizaci tweetů, správu konceptů a publikování obsahu — přímo z chatu nebo FlowHunt flow.

Zjistit více

XMind MCP Server
XMind MCP Server

XMind MCP Server

XMind MCP Server bezproblémově propojuje AI asistenty se soubory myšlenkových map XMind, což umožňuje pokročilé dotazování, extrakci a analýzu myšlenkových map ...

5 min čtení
AI Mind Mapping +5
Kubernetes MCP Server
Kubernetes MCP Server

Kubernetes MCP Server

Kubernetes MCP Server propojuje AI asistenty a Kubernetes/OpenShift clustery, což umožňuje programatickou správu zdrojů, operace s pody a DevOps automatizaci pr...

4 min čtení
Kubernetes MCP Server +4
nx-mcp MCP Server Integrace
nx-mcp MCP Server Integrace

nx-mcp MCP Server Integrace

nx-mcp MCP Server propojuje nástroje pro build Nx monorep s AI asistenty a LLM workflowy prostřednictvím Model Context Protocolu. Automatizujte správu workspace...

4 min čtení
MCP Server Nx +5