
XMind MCP Server
XMind MCP Server bezproblémově propojuje AI asistenty se soubory myšlenkových map XMind, což umožňuje pokročilé dotazování, extrakci a analýzu myšlenkových map ...
Automatizujte publikování, spravujte koncepty a publikujte vlákna na X (Twitter) z libovolného AI chatu nebo workflowu pomocí X(Twitter) MCP Serveru pro FlowHunt.
X(Twitter) MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), navržený k tomu, aby AI asistenti a agenti mohli vytvářet, spravovat a publikovat příspěvky na X (dříve známý jako Twitter) přímo prostřednictvím chatovacích prostředí jako je Claude. Tento server funguje jako most mezi AI rozhraními a X/Twitter API, čímž zjednodušuje úkoly jako publikování tweetů, správa konceptů a publikace vláken. Umožňuje vývojářům i koncovým uživatelům automatizovat aktivity na sociálních sítích, integrovat X/Twitter workflowy do svých vývojových procesů a zvýšit produktivitu tím, že eliminuje potřebu ručního publikování nebo samostatných nástrojů. Díky integraci s MCP-kompatibilními klienty je efektivním nástrojem pro automatizaci workflowů, správu obsahu i interakci na sociálních sítích.
V repozitáři nejsou uvedeny žádné konkrétní šablony promptů.
V dokumentaci ani kódu repozitáře nejsou uvedeny žádné konkrétní zdroje.
V dokumentaci ani v kódu repozitáře není žádný výslovně uvedený seznam nástrojů.
Nejsou uvedeny žádné konkrétní instrukce pro Windsurf.
brew install uv
git clone https://github.com/vidhupv/x-mcp.git
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"x_mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/x-mcp",
"run",
"x-mcp"
],
"env": {
"TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
"TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}
}
}
}
API klíče jsou uloženy v objektu env
v konfiguračním JSON souboru.
Příklad:
"env": {
"TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
"TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}
Nejsou uvedeny žádné konkrétní instrukce pro Cursor.
Nejsou uvedeny žádné konkrétní instrukce pro Cline.
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serverů do vašeho FlowHunt workflowu začněte přidáním MCP komponenty do flow a propojte ji se svým AI agentem:
Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:
{
"x_mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po konfiguraci může AI agent využívat tento MCP jako nástroj a má přístup ke všem jeho funkcím a schopnostem. Nezapomeňte změnit “x_mcp” na reálný název vašeho MCP serveru a URL na adresu vašeho vlastního MCP serveru.
Sekce | Dostupnost | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Přehled | ✅ | |
Seznam promptů | ⛔ | Nic není uvedeno |
Seznam zdrojů | ⛔ | Nic není uvedeno |
Seznam nástrojů | ⛔ | Nic není uvedeno |
Zabezpečení API klíčů | ✅ | V config JSON |
Podpora vzorkování (méně důležité při hodnocení) | ⛔ | Není uvedeno |
Na základě dostupné dokumentace a kódu poskytuje X(Twitter) MCP Server jasné instrukce pro nastavení s Claude a přehledně řeší správu API klíčů. Chybí mu však explicitní dokumentace zdrojů, nástrojů a šablon promptů. Celkově je tento MCP funkční, ale postrádá hloubku v dokumentaci a transparentnost funkcí.
Má LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Obsahuje alespoň jeden nástroj | ⛔ |
Počet Forků | 16 |
Počet Stars | 57 |
Jedná se o Model Context Protocol (MCP) server, který umožňuje AI asistentům a agentům vytvářet, spravovat a publikovat příspěvky na X (dříve Twitter) přímo z chatu nebo workflow prostředí. Automatizuje úkoly na sociálních sítích, integruje se s AI nástroji a usnadňuje správu obsahu.
Typické použití zahrnuje automatizované publikování tweetů, vytváření a publikování vláken, správu konceptů, integraci publikování X/Twitter do vlastních workflowů a umožnění týmové revize a moderace před odesláním tweetu.
API klíče jsou bezpečně uloženy v sekci `env` konfiguračního souboru vašeho MCP serveru. Nikdy tyto údaje nesdílejte veřejně ani je neukládejte do verzovacího systému.
Přidejte MCP komponentu do svého FlowHunt flow, klikněte pro konfiguraci a vložte konfiguraci MCP serveru pomocí JSON struktury uvedené v dokumentaci. Ujistěte se, že URL serveru a přihlašovací údaje odpovídají vašemu nasazení.
V repozitáři aktuálně nejsou zdokumentovány žádné šablony promptů ani další nástroje. Server je zaměřen na publikování, správu konceptů a publikaci vláken prostřednictvím MCP protokolů.
Propojte své AI workflowy s X (Twitter) pro plynulou automatizaci tweetů, správu konceptů a publikování obsahu — přímo z chatu nebo FlowHunt flow.
XMind MCP Server bezproblémově propojuje AI asistenty se soubory myšlenkových map XMind, což umožňuje pokročilé dotazování, extrakci a analýzu myšlenkových map ...
Kubernetes MCP Server propojuje AI asistenty a Kubernetes/OpenShift clustery, což umožňuje programatickou správu zdrojů, operace s pody a DevOps automatizaci pr...
nx-mcp MCP Server propojuje nástroje pro build Nx monorep s AI asistenty a LLM workflowy prostřednictvím Model Context Protocolu. Automatizujte správu workspace...