
Inbox Zero MCP Server
Inbox Zero MCP Server fungerer som et integrationslag mellem AI-assistenter og eksterne datakilder, API'er og tjenester og effektiviserer udviklingsarbejdsgange...
Integrer Box med FlowHunt for at låse op for AI-drevet dokumenthåndtering—søg, analyser og automatiser arbejdsgange med Box MCP Server.
Box MCP Server er et Python-baseret projekt, der muliggør problemfri integration mellem AI-assistenter og Box API’et. Den fungerer som en bro og gør det muligt for AI-drevne arbejdsgange at udføre en række opgaver på Box, såsom at søge efter filer, udtrække tekst, køre AI-drevne forespørgsler, administrere mapper og håndtere upload og download af filer. Gennem Model Context Protocol (MCP) standardiserer serveren, hvordan AI-agenter interagerer med Box-data, hvilket gør det lettere for udviklere at automatisere dokumenthåndtering, udnytte AI til indholdsanalyse og effektivisere samarbejde. Box MCP Server gør det muligt for teams at forespørge, ændre og analysere filer og mapper i stor skala, hvilket øger produktiviteten og åbner op for nye muligheder for AI-drevne dokumentarbejdsgange.
Ingen eksplicitte promptskabeloner er dokumenteret i repositoriet.
Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er dokumenteret i repositoriet.
box_who_am_i
Hent information om nuværende bruger og tjek forbindelsesstatus.
box_authorize_app_tool
Start autorisationsprocessen for Box-applikationen.
box_search_tool
Søg efter filer i Box med forespørgsler, filendelser, placeringer og overordnede mappe-ID’er.
box_read_tool
Læs tekstindholdet af en Box-fil via ID.
box_ask_ai_tool
Spørg Box AI om en fil ved hjælp af en prompt.
box_ask_ai_tool_multi_file
Forespørg Box AI med flere filer og en prompt.
box_hubs_ask_ai_tool
Spørg Box AI om et hub med et hub-ID og prompt.
box_search_folder_by_name
Find en mappe ud fra dens navn.
box_ai_extract_data
Udtræk specificerede felter fra en fil ved hjælp af AI.
box_list_folder_content_by_folder_id
Oplist indholdet af en mappe via mappe-ID, eventuelt rekursivt.
box_manage_folder_tool
Opret, opdater eller slet mapper i Box.
box_upload_file_tool
Upload filer til Box.
Dokumentsøgning og -hentning
Udviklere kan automatisere søgning efter filer eller mapper baseret på nøgleord, endelser eller indhold, så det er lettere at finde relevante dokumenter i store Box-arkiver.
AI-assisteret indholdsanalyse
Brug Box AI til at udtrække strukturerede data, opsummere dokumenter eller besvare spørgsmål om filindhold, hvilket muliggør intelligent dokumentbehandling og indsigt.
Mappe- og filhåndtering
Automatiser oprettelse, opdatering og sletning af mapper samt upload og læsning af filer, hvilket effektiviserer indholdsorganisering og samarbejde.
Masseoperationer og rapportering
Oplist mappens indhold rekursivt og saml information til audit, rapportering eller migreringsopgaver.
Integration af Box med AI-arbejdsgange
Brug Box som kontekstressource i AI-drevne flows, så agenter får adgang til, analyserer og manipulerer Box-data som en del af bredere automatiserede processer.
Sørg for, at forudsætninger (f.eks. Node.js) er installeret.
Find din Windsurf-konfigurationsfil.
Tilføj Box MCP Server med et JSON-udsnit i mcpServers
-sektionen:
"mcpServers": {
"box-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
}
}
Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
Bekræft opsætningen ved at tjekke, at serveren svarer på forespørgsler.
Brug miljøvariabler til følsomme legitimationsoplysninger:
"mcpServers": {
"box-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@box/mcp-server-box@latest"],
"env": {
"BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
"BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
},
"inputs": {}
}
}
Installer Node.js, hvis nødvendigt.
Åbn Claude’s konfigurationsfil.
Tilføj Box MCP Server i mcpServers
-sektionen:
"mcpServers": {
"box-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
}
}
Gem ændringer og genstart Claude.
Bekræft, at MCP-serveren kører.
"env": {
"BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
"BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}
Installer forudsætninger efter behov.
Rediger din Cursor-konfigurationsfil.
Indsæt Box MCP server-indgangen:
"mcpServers": {
"box-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
}
}
Gem og genstart Cursor.
Bekræft integrationen.
"env": {
"BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
"BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}
Sørg for, at Node.js og andre forudsætninger er installeret.
Åbn Cline-konfigurationsfilen.
Tilføj Box MCP server-konfiguration:
"mcpServers": {
"box-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
}
}
Gem og genstart Cline.
Test serverforbindelsen.
"env": {
"BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
"BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-flow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:
{
"box-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “box-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | |
Liste over prompts | ⛔ | Ingen dokumenteret |
Liste over ressourcer | ⛔ | Ingen dokumenteret |
Liste over værktøjer | ✅ | 11+ dokumenterede værktøjer |
Sikring af API-nøgler | ✅ | I opsætningseksempler med env variabler |
Sampling support (mindre vigtigt i evaluering) | ⛔ | Ikke nævnt |
Roots support ikke dokumenteret
Baseret på ovenstående tabel er denne MCP-server meget stærk i værktøjsdækning og opsætningsklarhed, men mangler dokumentation for promptskabeloner eller eksplicit ressource-/roots-/sampling-support. Samlet set er det en robust og praktisk integration til Box-arbejdsgange, men kunne drage fordel af rigere MCP-specifikke funktioner og dokumentation.
Har en LICENSE | ⛔ (Ingen fundet) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ✅ |
Antal forks | 10 |
Antal stjerner | 34 |
Box MCP Server er en Python-baseret bro, der forbinder AI-agenter med Box og muliggør problemfri automatisering af filsøgning, indholdsanalyse, mappestyring og dokumenthåndtering via standardiseret MCP-protokol.
FlowHunt kan søge filer og mapper, udtrække tekst, forespørge Box AI om indholdsindsigt, administrere mapper, uploade/downloade filer og automatisere dokumentarbejdsgange med Box-værktøjer via MCP Serveren.
Brug altid miljøvariabler til at gemme din Box Client ID og Client Secret som vist i konfigurationseksemplerne. Undgå at hardcode følsomme oplysninger i dine konfigurationsfiler.
Ja! Når det er sat op, kan Box bruges som datakilde i dine AI-flows, så agenter kan søge, analysere og manipulere Box-data som en del af automatiserede arbejdsgange i FlowHunt.
Ingen eksplicitte promptskabeloner eller MCP-ressourcer er i øjeblikket dokumenteret for Box MCP Server. Al tilgængelig funktionalitet leveres gennem dens værktøjssæt.
Box MCP Server har i øjeblikket 10 forks og 34 stjerner, hvilket afspejler en stigende interesse for at integrere AI-arbejdsgange med Box.
Giv dine dokumentarbejdsgange ekstra kraft ved at integrere Box med FlowHunt via Box MCP Server. Lås op for AI-drevet søgning, analyse og håndtering af dine Box-filer og -mapper.
Inbox Zero MCP Server fungerer som et integrationslag mellem AI-assistenter og eksterne datakilder, API'er og tjenester og effektiviserer udviklingsarbejdsgange...
DataHub MCP Server forbinder FlowHunt AI-agenter med DataHub-metadataplatformen og muliggør avanceret dataopdagelse, lineage-analyse, automatiseret metadatahent...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...