Box MCP Server Integration

Box MCP Server Integration

Integrer Box med FlowHunt for at låse op for AI-drevet dokumenthåndtering—søg, analyser og automatiser arbejdsgange med Box MCP Server.

Hvad laver “Box” MCP Server?

Box MCP Server er et Python-baseret projekt, der muliggør problemfri integration mellem AI-assistenter og Box API’et. Den fungerer som en bro og gør det muligt for AI-drevne arbejdsgange at udføre en række opgaver på Box, såsom at søge efter filer, udtrække tekst, køre AI-drevne forespørgsler, administrere mapper og håndtere upload og download af filer. Gennem Model Context Protocol (MCP) standardiserer serveren, hvordan AI-agenter interagerer med Box-data, hvilket gør det lettere for udviklere at automatisere dokumenthåndtering, udnytte AI til indholdsanalyse og effektivisere samarbejde. Box MCP Server gør det muligt for teams at forespørge, ændre og analysere filer og mapper i stor skala, hvilket øger produktiviteten og åbner op for nye muligheder for AI-drevne dokumentarbejdsgange.

Liste over prompts

Ingen eksplicitte promptskabeloner er dokumenteret i repositoriet.

Liste over ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er dokumenteret i repositoriet.

Liste over værktøjer

  • box_who_am_i
    Hent information om nuværende bruger og tjek forbindelsesstatus.

  • box_authorize_app_tool
    Start autorisationsprocessen for Box-applikationen.

  • box_search_tool
    Søg efter filer i Box med forespørgsler, filendelser, placeringer og overordnede mappe-ID’er.

  • box_read_tool
    Læs tekstindholdet af en Box-fil via ID.

  • box_ask_ai_tool
    Spørg Box AI om en fil ved hjælp af en prompt.

  • box_ask_ai_tool_multi_file
    Forespørg Box AI med flere filer og en prompt.

  • box_hubs_ask_ai_tool
    Spørg Box AI om et hub med et hub-ID og prompt.

  • box_search_folder_by_name
    Find en mappe ud fra dens navn.

  • box_ai_extract_data
    Udtræk specificerede felter fra en fil ved hjælp af AI.

  • box_list_folder_content_by_folder_id
    Oplist indholdet af en mappe via mappe-ID, eventuelt rekursivt.

  • box_manage_folder_tool
    Opret, opdater eller slet mapper i Box.

  • box_upload_file_tool
    Upload filer til Box.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

  • Dokumentsøgning og -hentning
    Udviklere kan automatisere søgning efter filer eller mapper baseret på nøgleord, endelser eller indhold, så det er lettere at finde relevante dokumenter i store Box-arkiver.

  • AI-assisteret indholdsanalyse
    Brug Box AI til at udtrække strukturerede data, opsummere dokumenter eller besvare spørgsmål om filindhold, hvilket muliggør intelligent dokumentbehandling og indsigt.

  • Mappe- og filhåndtering
    Automatiser oprettelse, opdatering og sletning af mapper samt upload og læsning af filer, hvilket effektiviserer indholdsorganisering og samarbejde.

  • Masseoperationer og rapportering
    Oplist mappens indhold rekursivt og saml information til audit, rapportering eller migreringsopgaver.

  • Integration af Box med AI-arbejdsgange
    Brug Box som kontekstressource i AI-drevne flows, så agenter får adgang til, analyserer og manipulerer Box-data som en del af bredere automatiserede processer.

Sådan sættes det op

Windsurf

  1. Sørg for, at forudsætninger (f.eks. Node.js) er installeret.

  2. Find din Windsurf-konfigurationsfil.

  3. Tilføj Box MCP Server med et JSON-udsnit i mcpServers-sektionen:

    "mcpServers": {
      "box-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
      }
    }
    
  4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.

  5. Bekræft opsætningen ved at tjekke, at serveren svarer på forespørgsler.

Sikring af API-nøgler

Brug miljøvariabler til følsomme legitimationsoplysninger:

"mcpServers": {
  "box-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@box/mcp-server-box@latest"],
    "env": {
      "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
      "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Claude

  1. Installer Node.js, hvis nødvendigt.

  2. Åbn Claude’s konfigurationsfil.

  3. Tilføj Box MCP Server i mcpServers-sektionen:

    "mcpServers": {
      "box-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
      }
    }
    
  4. Gem ændringer og genstart Claude.

  5. Bekræft, at MCP-serveren kører.

Sikring af API-nøgler

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}

Cursor

  1. Installer forudsætninger efter behov.

  2. Rediger din Cursor-konfigurationsfil.

  3. Indsæt Box MCP server-indgangen:

    "mcpServers": {
      "box-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Cursor.

  5. Bekræft integrationen.

Sikring af API-nøgler

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}

Cline

  1. Sørg for, at Node.js og andre forudsætninger er installeret.

  2. Åbn Cline-konfigurationsfilen.

  3. Tilføj Box MCP server-konfiguration:

    "mcpServers": {
      "box-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Cline.

  5. Test serverforbindelsen.

Sikring af API-nøgler

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-flow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "box-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “box-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
Oversigt
Liste over promptsIngen dokumenteret
Liste over ressourcerIngen dokumenteret
Liste over værktøjer11+ dokumenterede værktøjer
Sikring af API-nøglerI opsætningseksempler med env variabler
Sampling support (mindre vigtigt i evaluering)Ikke nævnt

Roots support ikke dokumenteret


Baseret på ovenstående tabel er denne MCP-server meget stærk i værktøjsdækning og opsætningsklarhed, men mangler dokumentation for promptskabeloner eller eksplicit ressource-/roots-/sampling-support. Samlet set er det en robust og praktisk integration til Box-arbejdsgange, men kunne drage fordel af rigere MCP-specifikke funktioner og dokumentation.


MCP-score

Har en LICENSE⛔ (Ingen fundet)
Har mindst ét værktøj
Antal forks10
Antal stjerner34

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Box MCP Server?

Box MCP Server er en Python-baseret bro, der forbinder AI-agenter med Box og muliggør problemfri automatisering af filsøgning, indholdsanalyse, mappestyring og dokumenthåndtering via standardiseret MCP-protokol.

Hvilke slags opgaver kan FlowHunt udføre på Box med denne integration?

FlowHunt kan søge filer og mapper, udtrække tekst, forespørge Box AI om indholdsindsigt, administrere mapper, uploade/downloade filer og automatisere dokumentarbejdsgange med Box-værktøjer via MCP Serveren.

Hvordan sikrer jeg mine Box API-legitimationsoplysninger?

Brug altid miljøvariabler til at gemme din Box Client ID og Client Secret som vist i konfigurationseksemplerne. Undgå at hardcode følsomme oplysninger i dine konfigurationsfiler.

Kan jeg bruge Box som kontekstressource i AI-flows?

Ja! Når det er sat op, kan Box bruges som datakilde i dine AI-flows, så agenter kan søge, analysere og manipulere Box-data som en del af automatiserede arbejdsgange i FlowHunt.

Er der promptskabeloner eller dokumenterede ressourcer?

Ingen eksplicitte promptskabeloner eller MCP-ressourcer er i øjeblikket dokumenteret for Box MCP Server. Al tilgængelig funktionalitet leveres gennem dens værktøjssæt.

Hvad er den nuværende community-adoption af denne MCP Server?

Box MCP Server har i øjeblikket 10 forks og 34 stjerner, hvilket afspejler en stigende interesse for at integrere AI-arbejdsgange med Box.

Forbind Box til FlowHunt

Giv dine dokumentarbejdsgange ekstra kraft ved at integrere Box med FlowHunt via Box MCP Server. Lås op for AI-drevet søgning, analyse og håndtering af dine Box-filer og -mapper.

Lær mere

Inbox Zero MCP Server
Inbox Zero MCP Server

Inbox Zero MCP Server

Inbox Zero MCP Server fungerer som et integrationslag mellem AI-assistenter og eksterne datakilder, API'er og tjenester og effektiviserer udviklingsarbejdsgange...

3 min læsning
AI Integration MCP Server +4
DataHub MCP Server-integration
DataHub MCP Server-integration

DataHub MCP Server-integration

DataHub MCP Server forbinder FlowHunt AI-agenter med DataHub-metadataplatformen og muliggør avanceret dataopdagelse, lineage-analyse, automatiseret metadatahent...

4 min læsning
AI Metadata +6
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...

3 min læsning
AI Integration +4