Cosa fa il server “Neo4j” MCP?

Il server Neo4j MCP (Model Context Protocol) è uno strumento specializzato che collega gli assistenti AI al database a grafo Neo4j. Consente interazioni fluide tra i large language models (LLM) e Neo4j, permettendo a sviluppatori e utenti di eseguire operazioni sul database a grafo tramite istruzioni in linguaggio naturale. Agendo come intermediario, il server Neo4j MCP permette ai workflow guidati dall’AI di eseguire query Cypher, gestire nodi e relazioni e recuperare risultati strutturati dal database. Questa integrazione aumenta la produttività rendendo accessibili, automatizzabili e sicure operazioni complesse di database all’interno di vari ambienti di sviluppo alimentati dall’AI.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt esplicito è menzionato nella documentazione disponibile del repository.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa esplicita è documentata nel repository.

Elenco degli Strumenti

• execute_query: Esegue query Cypher sul database Neo4j. Supporta tutte le operazioni Cypher (READ, CREATE, UPDATE, DELETE), consente il passaggio di parametri per prevenire injection e restituisce risultati strutturati.
• create_node: Crea un nuovo nodo nel database a grafo. Gli utenti possono specificare etichette e proprietà del nodo, con supporto per tutti i tipi di dati Neo4j. Restituisce il nodo creato e il suo ID interno.
• create_relationship: Stabilisce una relazione tra due nodi esistenti. Gli utenti possono definire il tipo e la direzione della relazione, aggiungere proprietà e devono fornire gli ID dei nodi sorgente e destinazione.

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Query su Database a Grafo: Consente agli utenti di eseguire query Cypher complesse su Neo4j usando il linguaggio naturale, facilitando il recupero, l’analisi e la reportistica dei dati.
• Creazione e Gestione Dati a Grafo: Permette agli sviluppatori di creare nodi e relazioni in modo programmato, supportando modellazione, migrazione e arricchimento dei dati.
• Esplorazione Dati Assistita da AI: Consente agli assistenti AI di aiutare gli utenti a esplorare e comprendere le strutture a grafo, scoprendo insight senza scrivere manualmente query.
• Operazioni Dati Automatizzate: Si integra con i workflow di sviluppo per automatizzare operazioni ripetitive sul database, migliorando la coerenza e risparmiando tempo.
• Azioni Sicure e Parametrizzate: Fornisce un’interfaccia sicura per la gestione dei dati, con supporto a query parametrizzate per prevenire attacchi di injection e garantire manipolazione sicura dei dati.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che Node.js sia installato sul tuo sistema.
2. Apri il file di configurazione di Windsurf.
3. Aggiungi la voce per il server Neo4j MCP nel tuo oggetto mcpServers:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica che il server sia in esecuzione e accessibile dal tuo client MCP.

Claude

1. Installa Node.js se non già presente.
2. Apri il file di configurazione di Claude Desktop.
3. Inserisci la configurazione del server Neo4j MCP come segue:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Salva e riavvia Claude Desktop.
5. Conferma la connessione riuscita al tuo database Neo4j.

Cursor

1. Assicurati che Node.js sia installato.
2. Apri il file di configurazione di Cursor.
3. Aggiungi la seguente configurazione del server MCP:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Salva le modifiche e riavvia Cursor.
5. Testa la connessione per verificarne il funzionamento.

Cline

1. Assicurati che Node.js sia disponibile sul tuo sistema.
2. Individua e apri il file di configurazione di Cline.
3. Aggiungi la configurazione del server Neo4j MCP:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Salva e riavvia Cline.
5. Controlla l’integrazione MCP per assicurarti che funzioni correttamente.

Sicurezza delle API Key:
Memorizza sempre le credenziali sensibili (come NEO4J_PASSWORD) usando variabili d’ambiente e non valori hardcoded. Ad esempio:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "${NEO4J_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

Come usare questo MCP nei flow

Uso di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "neo4j": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI sarà ora in grado di utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “neo4j” con il nome effettivo del tuo server MCP e sostituire l’URL con quello del tuo MCP.

Panoramica

Supporto roots: ⛔ (non documentato)

Tra la documentazione e le funzionalità disponibili, questo server MCP è altamente specializzato e funzionale per operazioni su Neo4j, ma manca di documentazione su prompt, risorse, roots e sampling. Per compiti focalizzati sul database, ottiene un buon punteggio per utilità e chiarezza, ma meno per estensibilità o funzionalità MCP più ampie.

Punteggio MCP