X(Twitter) MCP 서버

“X(Twitter)” MCP 서버란 무엇을 하나요?

X(Twitter) MCP 서버는 AI 어시스턴트와 에이전트가 X(이전 트위터)로 직접 채팅 환경(예: Claude)에서 게시글을 생성, 관리, 게시할 수 있도록 설계된 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. 이 서버는 AI 인터페이스와 X/트위터 API 사이의 다리 역할을 하며, 트윗 게시, 초안 관리, 스레드 게시와 같은 작업을 간소화합니다. 개발자와 사용자는 소셜 미디어 활동 자동화, X/트위터 워크플로우 개발 환경 통합, 별도의 툴 없이도 생산성 향상을 경험할 수 있습니다. MCP 호환 클라이언트와의 통합으로 워크플로우 자동화, 콘텐츠 관리, 소셜 미디어 상호작용에 효과적인 도구가 됩니다.

프롬프트 목록

저장소에 명시된 프롬프트 템플릿이 없습니다.

리소스 목록

저장소 문서나 코드에 명시된 리소스가 없습니다.

도구 목록

저장소 문서 또는 코드 파일에서 직접 확인 가능한 도구 목록이 없습니다.

MCP 서버 활용 사례

• 자동 트윗 게시: AI 어시스턴트를 통해 트윗 예약 또는 즉시 게시(마케팅 자동화, 콘텐츠 캠페인 등).
• 스레드 생성 및 게시: 채팅에서 스레드를 생성하여, 다중 파트 공지 또는 스토리텔링을 간소화.
• 초안 관리: AI 채팅 인터페이스를 벗어나지 않고 트윗 초안 생성, 조회, 게시.
• 앱용 소셜 미디어 통합: 맞춤 워크플로우나 내부 도구에 X/트위터 게시 기능을 통합해 사용자 참여 극대화.
• 콘텐츠 모더레이션 및 검토: 팀이 트윗을 게시 전 구조화된 AI 워크플로우에서 검토, 수정, 승인 가능.

설정 방법

Windsurf

별도의 Windsurf 안내가 제공되지 않습니다.

Claude

1. UV 설치:
   Homebrew로 UV를 전역 설치하세요:
   brew install uv
2. 저장소 클론:
   git clone https://github.com/vidhupv/x-mcp.git
3. 설정 파일 생성:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. MCP 서버 구성 추가:

   {
     "mcpServers": {
       "x_mcp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/path/to/x-mcp",
           "run",
           "x-mcp"
         ],
         "env": {
           "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
           "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
           "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
           "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
         }
       }
     }
   }
   

5. X/트위터 API 인증 정보 설정:
   • X API 개발자 포털에서 프로젝트 생성
   • 권한, 콜백 URL 설정 및 키 발급
6. Claude 재시작:
   변경 사항 적용을 위해 Claude를 완전히 종료 후 다시 실행하세요.

API 키 안전하게 관리하기

API 키는 구성 JSON의 env 객체에 저장됩니다.
예시:

"env": {
  "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
  "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}

Cursor

별도의 Cursor 안내가 제공되지 않습니다.

Cline

별도의 Cline 안내가 제공되지 않습니다.

FlowHunt 플로우에서 MCP 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결해 주세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 구성 섹션에 다음과 같이 MCP 서버 정보를 JSON 형식으로 입력하세요:

{
  "x_mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성이 완료되면, AI 에이전트가 MCP의 모든 기능을 도구로 사용할 수 있습니다. “x_mcp"는 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인 MCP 서버의 URL로 변경하세요.

개요

공개된 문서와 코드 기준으로, X(Twitter) MCP 서버는 Claude용 설정 방법과 API 키 관리에 대한 안내는 잘 되어 있습니다. 반면, 리소스, 도구, 프롬프트 템플릿 관련 명확한 문서화는 부족합니다. 전반적으로 기능은 충실하나, 문서 및 기능 투명성은 아쉽습니다.

MCP 점수