X(Twitter) MCP Server

Automatiseer het plaatsen, beheer concepten en publiceer threads op X (Twitter) vanuit elke AI-chat of workflow met de X(Twitter) MCP Server voor FlowHunt.

X(Twitter) MCP Server

Wat doet de “X(Twitter)” MCP Server?

De X(Twitter) MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die is ontworpen om AI-assistenten en -agenten toe te staan berichten aan te maken, te beheren en te publiceren op X (voorheen bekend als Twitter) rechtstreeks via chatomgevingen zoals Claude. Door als brug te dienen tussen AI-interfaces en de X/Twitter API, stroomlijnt deze server taken zoals het plaatsen van tweets, conceptbeheer en het publiceren van threads. Hiermee kunnen ontwikkelaars en gebruikers social media-activiteiten automatiseren, X/Twitter-workflows integreren in hun ontwikkelomgeving en de productiviteit verhogen door handmatig posten of losse tools overbodig te maken. Dankzij de integratie met MCP-compatibele clients is het een effectief hulpmiddel voor workflowautomatisering, contentbeheer en social media-interacties.

Lijst met prompts

Er zijn geen expliciete prompt-templates opgenomen in de repository.

Lijst met bronnen

Er zijn geen expliciete bronnen opgenomen in de repositorydocumentatie of code.

Lijst met tools

Er is geen directe lijst met tools te vinden in de documentatie of zichtbare codebestanden van de repository.

Gebruiksscenario’s van deze MCP Server

  • Geautomatiseerd tweets plaatsen: Plan of publiceer tweets direct via AI-assistenten, ideaal voor marketingautomatisering of contentcampagnes.
  • Threadcreatie en -publicatie: Genereer en plaats threads vanuit chat, handig voor meerledige aankondigingen of storytelling.
  • Conceptbeheer: Maak, bekijk en publiceer concept-tweets zonder je AI-chatinterface te verlaten.
  • Social media-integratie voor apps: Integreer X/Twitter-postmogelijkheden in aangepaste workflows of interne tools voor naadloze gebruikersbetrokkenheid.
  • Contentmoderatie en review: Laat teams tweets beoordelen, bewerken en goedkeuren via gestructureerde AI-workflows voordat ze worden gepubliceerd.

Hoe stel je het in

Windsurf

Er zijn geen specifieke Windsurf-instructies beschikbaar.

Claude

  1. Installeer UV:
    Installeer UV globaal via Homebrew:
    brew install uv
  2. Clone de repository:
    git clone https://github.com/vidhupv/x-mcp.git
  3. Maak het configuratiebestand aan:
    • Voor MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Voor Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  4. Voeg de MCP Server-configuratie toe:
    {
      "mcpServers": {
        "x_mcp": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "/path/to/x-mcp",
            "run",
            "x-mcp"
          ],
          "env": {
            "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
            "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
            "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
            "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Stel X/Twitter API-sleutels in:
  6. Herstart Claude:
    Sluit Claude volledig af en open opnieuw om de wijzigingen toe te passen.

Beveiliging van API-sleutels

API-sleutels worden opgeslagen in het env-object van de configuratie-JSON.
Voorbeeld:

"env": {
  "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
  "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}

Cursor

Er zijn geen specifieke Cursor-instructies beschikbaar.

Cline

Er zijn geen specifieke Cline-instructies beschikbaar.

Hoe gebruik je deze MCP binnen flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "x_mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “x_mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.


Overzicht

SectieBeschikbaarheidDetails/Opmerkingen
Overzicht
Lijst met promptsGeen opgenomen
Lijst met bronnenGeen opgenomen
Lijst met toolsGeen opgenomen
Beveiliging van API-sleutelsIn config JSON
Sampling Support (minder relevant voor review)Niet gespecificeerd

Op basis van de beschikbare documentatie en code biedt X(Twitter) MCP Server duidelijke installatie-instructies voor Claude en een heldere uitleg over API-sleutelbeheer. Echter, er ontbreekt expliciete documentatie over bronnen, tools en prompt-templates. Over het geheel genomen is deze MCP functioneel, maar ontbreekt het aan diepgang in documentatie en transparantie van functies.


MCP-score

Heeft een LICENSE✅ (MIT)
Heeft minimaal één tool
Aantal forks16
Aantal sterren57

Veelgestelde vragen

Wat is de X(Twitter) MCP Server?

Het is een Model Context Protocol (MCP) server waarmee AI-assistenten en -agenten berichten kunnen aanmaken, beheren en publiceren op X (voorheen Twitter) rechtstreeks vanuit chat- of workflowomgevingen. Het automatiseert social media-taken, integreert met AI-tools en stroomlijnt contentbeheer.

Wat zijn enkele gebruiksscenario's voor deze MCP Server?

Typische toepassingen zijn geautomatiseerde tweetplaatsing, threadcreatie en -publicatie, conceptbeheer, het integreren van X/Twitter-posting in aangepaste workflows en het faciliteren van teamreview en moderatie vóór het tweeten.

Hoe beveilig ik mijn Twitter API-sleutels?

API-sleutels worden veilig opgeslagen in het 'env'-gedeelte van je MCP-serverconfiguratiebestand. Deel deze gegevens nooit openbaar en zet ze niet in versiebeheer.

Hoe verbind ik de X(Twitter) MCP Server met FlowHunt?

Voeg het MCP-component toe aan je FlowHunt-flow, klik om te configureren en voeg je MCP-serverconfiguratie toe met behulp van de JSON-structuur uit de documentatie. Controleer of de server-URL en de inloggegevens correct zijn voor jouw implementatie.

Bevat de X(Twitter) MCP Server prompt-templates of tools?

Er zijn momenteel geen prompt-templates of aanvullende tools gedocumenteerd in de repository. De server focust op posten, conceptbeheer en thread-publicatie via MCP-protocollen.

Automatiseer je sociale media met X(Twitter) MCP Server

Verbind je AI-workflows met X (Twitter) voor naadloze tweet-automatisering, conceptbeheer en contentpublicatie—direct vanuit chat of FlowHunt-flows.

Meer informatie