
nx-mcp MCP Server-integratie
De nx-mcp MCP Server vormt een brug tussen de Nx monorepo build tools en AI-assistenten en LLM-workflows via het Model Context Protocol. Automatiseer werkruimte...
Automatiseer het plaatsen, beheer concepten en publiceer threads op X (Twitter) vanuit elke AI-chat of workflow met de X(Twitter) MCP Server voor FlowHunt.
De X(Twitter) MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die is ontworpen om AI-assistenten en -agenten toe te staan berichten aan te maken, te beheren en te publiceren op X (voorheen bekend als Twitter) rechtstreeks via chatomgevingen zoals Claude. Door als brug te dienen tussen AI-interfaces en de X/Twitter API, stroomlijnt deze server taken zoals het plaatsen van tweets, conceptbeheer en het publiceren van threads. Hiermee kunnen ontwikkelaars en gebruikers social media-activiteiten automatiseren, X/Twitter-workflows integreren in hun ontwikkelomgeving en de productiviteit verhogen door handmatig posten of losse tools overbodig te maken. Dankzij de integratie met MCP-compatibele clients is het een effectief hulpmiddel voor workflowautomatisering, contentbeheer en social media-interacties.
Er zijn geen expliciete prompt-templates opgenomen in de repository.
Er zijn geen expliciete bronnen opgenomen in de repositorydocumentatie of code.
Er is geen directe lijst met tools te vinden in de documentatie of zichtbare codebestanden van de repository.
Er zijn geen specifieke Windsurf-instructies beschikbaar.
brew install uv
git clone https://github.com/vidhupv/x-mcp.git
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"x_mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/x-mcp",
"run",
"x-mcp"
],
"env": {
"TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
"TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}
}
}
}
API-sleutels worden opgeslagen in het env
-object van de configuratie-JSON.
Voorbeeld:
"env": {
"TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
"TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}
Er zijn geen specifieke Cursor-instructies beschikbaar.
Er zijn geen specifieke Cline-instructies beschikbaar.
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:
{
"x_mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “x_mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst met prompts | ⛔ | Geen opgenomen |
Lijst met bronnen | ⛔ | Geen opgenomen |
Lijst met tools | ⛔ | Geen opgenomen |
Beveiliging van API-sleutels | ✅ | In config JSON |
Sampling Support (minder relevant voor review) | ⛔ | Niet gespecificeerd |
Op basis van de beschikbare documentatie en code biedt X(Twitter) MCP Server duidelijke installatie-instructies voor Claude en een heldere uitleg over API-sleutelbeheer. Echter, er ontbreekt expliciete documentatie over bronnen, tools en prompt-templates. Over het geheel genomen is deze MCP functioneel, maar ontbreekt het aan diepgang in documentatie en transparantie van functies.
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minimaal één tool | ⛔ |
Aantal forks | 16 |
Aantal sterren | 57 |
Het is een Model Context Protocol (MCP) server waarmee AI-assistenten en -agenten berichten kunnen aanmaken, beheren en publiceren op X (voorheen Twitter) rechtstreeks vanuit chat- of workflowomgevingen. Het automatiseert social media-taken, integreert met AI-tools en stroomlijnt contentbeheer.
Typische toepassingen zijn geautomatiseerde tweetplaatsing, threadcreatie en -publicatie, conceptbeheer, het integreren van X/Twitter-posting in aangepaste workflows en het faciliteren van teamreview en moderatie vóór het tweeten.
API-sleutels worden veilig opgeslagen in het 'env'-gedeelte van je MCP-serverconfiguratiebestand. Deel deze gegevens nooit openbaar en zet ze niet in versiebeheer.
Voeg het MCP-component toe aan je FlowHunt-flow, klik om te configureren en voeg je MCP-serverconfiguratie toe met behulp van de JSON-structuur uit de documentatie. Controleer of de server-URL en de inloggegevens correct zijn voor jouw implementatie.
Er zijn momenteel geen prompt-templates of aanvullende tools gedocumenteerd in de repository. De server focust op posten, conceptbeheer en thread-publicatie via MCP-protocollen.
Verbind je AI-workflows met X (Twitter) voor naadloze tweet-automatisering, conceptbeheer en contentpublicatie—direct vanuit chat of FlowHunt-flows.
De nx-mcp MCP Server vormt een brug tussen de Nx monorepo build tools en AI-assistenten en LLM-workflows via het Model Context Protocol. Automatiseer werkruimte...
De Phoenix MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en externe databronnen en services, waardoor geavanceerde ontwikkelworkflows en naadloze integratie m...
De Discord MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en Discord, waardoor geautomatiseerd serverbeheer, berichtautomatisering en integratie met externe AP...