Box MCP Server-integrasjon

Hva gjør “Box” MCP Server?

Box MCP Server er et Python-basert prosjekt som muliggjør sømløs integrasjon mellom AI-assistenter og Box API. Den fungerer som en bro og lar AI-drevne arbeidsflyter utføre en rekke oppgaver i Box, som å søke etter filer, trekke ut tekst, kjøre AI-drevne spørringer, administrere mapper og håndtere filopplasting og -nedlasting. Gjennom Model Context Protocol (MCP) standardiserer serveren hvordan AI-agenter interagerer med Box-data, noe som gjør det enklere for utviklere å automatisere dokumenthåndtering, utnytte AI for innholdsanalyse og effektivisere samarbeid. Box MCP Server gir team mulighet til å søke, endre og analysere filer og mapper i stor skala, øker produktiviteten og åpner nye muligheter for AI-drevne dokumentarbeidsflyter.

Liste over Prompter

Ingen eksplisitte prompt-maler er dokumentert i depotet.

Liste over Ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er dokumentert i depotet.

Liste over Verktøy

• box_who_am_i
  Hent informasjon om nåværende bruker og sjekk tilkoblingsstatus.

• box_authorize_app_tool
  Start autorisasjonsprosessen for Box-applikasjonen.

• box_search_tool
  Søk etter filer i Box ved hjelp av spørringer, filendelser, plasseringer og overordnet mappe-ID.

• box_read_tool
  Les tekstinnholdet i en Box-fil etter ID.

• box_ask_ai_tool
  Spør Box AI om en fil ved hjelp av en prompt.

• box_ask_ai_tool_multi_file
  Spør Box AI med flere filer og en prompt.

• box_hubs_ask_ai_tool
  Spør Box AI om et hub ved å bruke hub-ID og prompt.

• box_search_folder_by_name
  Finn en mappe ved navn.

• box_ai_extract_data
  Ekstraher spesifiserte felt fra en fil ved hjelp av AI.

• box_list_folder_content_by_folder_id
  List innholdet i en mappe etter mappe-ID, eventuelt rekursivt.

• box_manage_folder_tool
  Opprett, oppdater eller slett mapper i Box.

• box_upload_file_tool
  Last opp filer til Box.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Dokumentsøk og gjenfinning
  Utviklere kan automatisere søk etter filer eller mapper basert på nøkkelord, filtyper eller innhold, noe som gjør det enklere å finne relevante dokumenter i store Box-arkiver.

• AI-assistert innholdsanalyse
  Bruk Box AI for å trekke ut strukturert data, oppsummere dokumenter eller svare på spørsmål om filinnhold, og muliggjør intelligent dokumentprosessering og innsikt.

• Mappe- og filhåndtering
  Automatiser oppretting, oppdatering og sletting av mapper, samt opplasting og lesing av filer, og effektiviser innholdsorganisering og samarbeid.

• Masseoperasjoner og rapportering
  List mappeinnhold rekursivt og aggreger informasjon for revisjon, rapportering eller migreringsoppgaver.

• Integrering av Box med AI-arbeidsflyter
  Bruk Box som en kontekstressurs i AI-drevne flows, slik at agenter får tilgang til, analyserer og manipulerer Box-data som en del av bredere automatiserte prosesser.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at nødvendige forutsetninger (f.eks. Node.js) er installert.

2. Finn Windsurf-konfigurasjonsfilen din.

3. Legg til Box MCP Server med et JSON-utdrag i mcpServers-seksjonen:

   "mcpServers": {
     "box-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.

5. Verifiser oppsettet ved å sjekke at serveren svarer på forespørsler.

Sikring av API-nøkler

Bruk miljøvariabler for sensitive legitimasjoner:

"mcpServers": {
  "box-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@box/mcp-server-box@latest"],
    "env": {
      "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
      "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Claude

1. Installer Node.js om nødvendig.

2. Åpne Claudes konfigurasjonsfil.

3. Legg til Box MCP Server i mcpServers-seksjonen:

   "mcpServers": {
     "box-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
     }
   }
   

4. Lagre endringer og start Claude på nytt.

5. Bekreft at MCP-serveren kjører.

Sikring av API-nøkler

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}

Cursor

1. Installer nødvendige forutsetninger.

2. Rediger Cursor-konfigurasjonsfilen din.

3. Sett inn oppføringen for Box MCP Server:

   "mcpServers": {
     "box-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
     }
   }
   

4. Lagre og start Cursor på nytt.

5. Verifiser integrasjonen.

Sikring av API-nøkler

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}

Cline

1. Sørg for at Node.js og andre nødvendige forutsetninger er installert.

2. Åpne Cline-konfigurasjonsfilen.

3. Legg til Box MCP Server-konfigurasjon:

   "mcpServers": {
     "box-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
     }
   }
   

4. Lagre og start Cline på nytt.

5. Test serverforbindelsen.

Sikring av API-nøkler

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowen og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "box-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “box-mcp” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Roots-støtte ikke dokumentert

Basert på tabellene ovenfor er denne MCP-serveren svært sterk på verktøysdekning og oppsettsklarhet, men mangler dokumentasjon for prompt-maler eller eksplisitt ressurs-/roots-/sampling-støtte. Totalt sett er det en robust og praktisk integrasjon for Box-arbeidsflyter, men kunne hatt nytte av rikere MCP-spesifikke funksjoner og dokumentasjon.

MCP-score