X(Twitter) MCP Server

X(Twitter) MCP Server

Automatisera publicering, hantera utkast och publicera trådar till X (Twitter) från valfritt AI-chat eller arbetsflöde med X(Twitter) MCP Server för FlowHunt.

Vad gör “X(Twitter)” MCP Server?

X(Twitter) MCP Server är en Model Context Protocol (MCP) server framtagen för att låta AI-assistenter och agenter skapa, hantera och publicera inlägg till X (tidigare känt som Twitter) direkt via chattmiljöer som Claude. Genom att fungera som brygga mellan AI-gränssnitt och X/Twitter API förenklar denna server uppgifter som att posta tweets, hantera utkast och publicera trådar. Den gör det möjligt för utvecklare och användare att automatisera aktiviteter på sociala medier, integrera X/Twitter-flöden i sin utvecklingsstack och öka produktiviteten genom att eliminera behovet av manuell publicering eller separata verktyg. Dess integration med MCP-kompatibla klienter gör den till ett effektivt verktyg för arbetsflödesautomation, innehållshantering och interaktioner på sociala medier.

Lista över promptar

Inga explicita promptmallar listas i repot.

Lista över resurser

Inga explicita resurser listas i dokumentationen eller koden för repot.

Lista över verktyg

Ingen direkt lista över verktyg hittas i repots dokumentation eller synliga kodfiler.

Användningsområden för denna MCP Server

  • Automatiserad tweet-publicering: Schemalägg eller publicera tweets direkt via AI-assistenter – perfekt för marknadsföringsautomation eller kampanjer.
  • Skapande och publicering av trådar: Skapa och posta trådar från chatten och effektivisera flerdelade meddelanden eller berättelser.
  • Utkastshantering: Skapa, visa och publicera utkast till tweets utan att lämna din AI-chatt.
  • Integration med appar för sociala medier: Integrera X/Twitter-publicering i egna arbetsflöden eller interna verktyg för smidig användarinteraktion.
  • Innehållsmoderering och granskning: Möjliggör för team att granska, redigera och godkänna tweets via strukturerade AI-arbetsflöden före publicering.

Så här sätter du upp det

Windsurf

Inga specifika Windsurf-instruktioner tillhandahålls.

Claude

  1. Installera UV:
    Installera UV globalt med Homebrew:
    brew install uv
  2. Klona repot:
    git clone https://github.com/vidhupv/x-mcp.git
  3. Skapa konfigurationsfilen:
    • För MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • För Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  4. Lägg till MCP-serverkonfiguration:
    {
      "mcpServers": {
        "x_mcp": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "/path/to/x-mcp",
            "run",
            "x-mcp"
          ],
          "env": {
            "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
            "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
            "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
            "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Ställ in X/Twitter API-uppgifter:
  6. Starta om Claude:
    Avsluta och öppna Claude igen för att tillämpa ändringarna.

Skydda API-nycklar

API-nycklar lagras i env-objektet i konfigurations-JSON:en.
Exempel:

"env": {
  "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
  "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}

Cursor

Inga specifika Cursor-instruktioner tillhandahålls.

Cline

Inga specifika Cline-instruktioner tillhandahålls.

Så här använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, lägg in din MCP-serverinformation enligt detta JSON-format:

{
  "x_mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När den är konfigurerad kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “x_mcp” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Noteringar
Översikt
Lista över promptarInga listade
Lista över resurserInga listade
Lista över verktygInga listade
Skydda API-nycklarI config JSON
Stöd för sampling (mindre viktigt i utvärdering)Ej specificerat

Baserat på tillgänglig dokumentation och kod ger X(Twitter) MCP Server tydliga installationsinstruktioner för Claude och täcker hantering av API-nycklar. Däremot saknas tydlig dokumentation om resurser, verktyg och promptmallar. Sammantaget är denna MCP funktionell men saknar djup i dokumentation och transparens kring funktioner.


MCP-betyg

Har LICENSE✅ (MIT)
Har minst ett verktyg
Antal forks16
Antal stjärnor57

Vanliga frågor

Vad är X(Twitter) MCP Server?

Det är en Model Context Protocol (MCP) server som gör det möjligt för AI-assistenter och agenter att skapa, hantera och publicera inlägg till X (tidigare Twitter) direkt från chatt- eller arbetsflödessystem. Den automatiserar sociala medier-uppgifter, integrerar med AI-verktyg och effektiviserar innehållshantering.

Vilka användningsområden finns för denna MCP Server?

Typiska användningsområden inkluderar automatiserad tweet-publicering, skapande och publicering av trådar, utkastshantering, integration av X/Twitter-inlägg i egna arbetsflöden samt möjliggör teamgranskning och moderering innan publicering.

Hur skyddar jag mina Twitter API-nycklar?

API-nycklar lagras säkert i `env`-sektionen i din MCP-serverkonfigurationsfil. Dela aldrig dessa uppgifter offentligt eller lagra dem i versionshantering.

Hur kopplar jag X(Twitter) MCP Server till FlowHunt?

Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-flöde, klicka för att konfigurera och lägg in din MCP-serverkonfiguration med JSON-strukturen från dokumentationen. Kontrollera att serverns URL och uppgifter är korrekta för din installation.

Ingår promptmallar eller verktyg i X(Twitter) MCP Server?

Inga promptmallar eller ytterligare verktyg dokumenteras i repot för närvarande. Servern fokuserar på publicering, utkastshantering och trådpublicering via MCP-protokoll.

Automatisera dina sociala medier med X(Twitter) MCP Server

Koppla dina AI-arbetsflöden till X (Twitter) för smidig tweet-automation, utkastshantering och innehållspublicering—direkt från chat eller FlowHunt-flöden.

Lär dig mer

XMind MCP-server
XMind MCP-server

XMind MCP-server

XMind MCP-servern kopplar sömlöst AI-assistenter till XMind mindmap-filer, vilket möjliggör avancerade sökningar, extraktion och analys av mindmaps för effektiv...

4 min läsning
AI Mind Mapping +5
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...

3 min läsning
AI Integration +4
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server kopplar samman AI-assistenter med externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör smidig integrering av komplexa a...

3 min läsning
AI MCP +4