
XMind MCP-server
XMind MCP-servern kopplar sömlöst AI-assistenter till XMind mindmap-filer, vilket möjliggör avancerade sökningar, extraktion och analys av mindmaps för effektiv...
Automatisera publicering, hantera utkast och publicera trådar till X (Twitter) från valfritt AI-chat eller arbetsflöde med X(Twitter) MCP Server för FlowHunt.
X(Twitter) MCP Server är en Model Context Protocol (MCP) server framtagen för att låta AI-assistenter och agenter skapa, hantera och publicera inlägg till X (tidigare känt som Twitter) direkt via chattmiljöer som Claude. Genom att fungera som brygga mellan AI-gränssnitt och X/Twitter API förenklar denna server uppgifter som att posta tweets, hantera utkast och publicera trådar. Den gör det möjligt för utvecklare och användare att automatisera aktiviteter på sociala medier, integrera X/Twitter-flöden i sin utvecklingsstack och öka produktiviteten genom att eliminera behovet av manuell publicering eller separata verktyg. Dess integration med MCP-kompatibla klienter gör den till ett effektivt verktyg för arbetsflödesautomation, innehållshantering och interaktioner på sociala medier.
Inga explicita promptmallar listas i repot.
Inga explicita resurser listas i dokumentationen eller koden för repot.
Ingen direkt lista över verktyg hittas i repots dokumentation eller synliga kodfiler.
Inga specifika Windsurf-instruktioner tillhandahålls.
brew install uv
git clone https://github.com/vidhupv/x-mcp.git
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"x_mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/x-mcp",
"run",
"x-mcp"
],
"env": {
"TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
"TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}
}
}
}
API-nycklar lagras i env
-objektet i konfigurations-JSON:en.
Exempel:
"env": {
"TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
"TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}
Inga specifika Cursor-instruktioner tillhandahålls.
Inga specifika Cline-instruktioner tillhandahålls.
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, lägg in din MCP-serverinformation enligt detta JSON-format:
{
"x_mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När den är konfigurerad kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “x_mcp” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | |
Lista över promptar | ⛔ | Inga listade |
Lista över resurser | ⛔ | Inga listade |
Lista över verktyg | ⛔ | Inga listade |
Skydda API-nycklar | ✅ | I config JSON |
Stöd för sampling (mindre viktigt i utvärdering) | ⛔ | Ej specificerat |
Baserat på tillgänglig dokumentation och kod ger X(Twitter) MCP Server tydliga installationsinstruktioner för Claude och täcker hantering av API-nycklar. Däremot saknas tydlig dokumentation om resurser, verktyg och promptmallar. Sammantaget är denna MCP funktionell men saknar djup i dokumentation och transparens kring funktioner.
Har LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktyg | ⛔ |
Antal forks | 16 |
Antal stjärnor | 57 |
Det är en Model Context Protocol (MCP) server som gör det möjligt för AI-assistenter och agenter att skapa, hantera och publicera inlägg till X (tidigare Twitter) direkt från chatt- eller arbetsflödessystem. Den automatiserar sociala medier-uppgifter, integrerar med AI-verktyg och effektiviserar innehållshantering.
Typiska användningsområden inkluderar automatiserad tweet-publicering, skapande och publicering av trådar, utkastshantering, integration av X/Twitter-inlägg i egna arbetsflöden samt möjliggör teamgranskning och moderering innan publicering.
API-nycklar lagras säkert i `env`-sektionen i din MCP-serverkonfigurationsfil. Dela aldrig dessa uppgifter offentligt eller lagra dem i versionshantering.
Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-flöde, klicka för att konfigurera och lägg in din MCP-serverkonfiguration med JSON-strukturen från dokumentationen. Kontrollera att serverns URL och uppgifter är korrekta för din installation.
Inga promptmallar eller ytterligare verktyg dokumenteras i repot för närvarande. Servern fokuserar på publicering, utkastshantering och trådpublicering via MCP-protokoll.
Koppla dina AI-arbetsflöden till X (Twitter) för smidig tweet-automation, utkastshantering och innehållspublicering—direkt från chat eller FlowHunt-flöden.
XMind MCP-servern kopplar sömlöst AI-assistenter till XMind mindmap-filer, vilket möjliggör avancerade sökningar, extraktion och analys av mindmaps för effektiv...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...
Model Context Protocol (MCP) Server kopplar samman AI-assistenter med externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör smidig integrering av komplexa a...