X(Twitter) MCP Server

X(Twitter) MCP Server

MCP Server Social Media Automation AI Integration

Vad gör “X(Twitter)” MCP Server?

X(Twitter) MCP Server är en Model Context Protocol (MCP) server framtagen för att låta AI-assistenter och agenter skapa, hantera och publicera inlägg till X (tidigare känt som Twitter) direkt via chattmiljöer som Claude. Genom att fungera som brygga mellan AI-gränssnitt och X/Twitter API förenklar denna server uppgifter som att posta tweets, hantera utkast och publicera trådar. Den gör det möjligt för utvecklare och användare att automatisera aktiviteter på sociala medier, integrera X/Twitter-flöden i sin utvecklingsstack och öka produktiviteten genom att eliminera behovet av manuell publicering eller separata verktyg. Dess integration med MCP-kompatibla klienter gör den till ett effektivt verktyg för arbetsflödesautomation, innehållshantering och interaktioner på sociala medier.

Lista över promptar

Inga explicita promptmallar listas i repot.

Lista över resurser

Inga explicita resurser listas i dokumentationen eller koden för repot.

Lista över verktyg

Ingen direkt lista över verktyg hittas i repots dokumentation eller synliga kodfiler.

Användningsområden för denna MCP Server

  • Automatiserad tweet-publicering: Schemalägg eller publicera tweets direkt via AI-assistenter – perfekt för marknadsföringsautomation eller kampanjer.
  • Skapande och publicering av trådar: Skapa och posta trådar från chatten och effektivisera flerdelade meddelanden eller berättelser.
  • Utkastshantering: Skapa, visa och publicera utkast till tweets utan att lämna din AI-chatt.
  • Integration med appar för sociala medier: Integrera X/Twitter-publicering i egna arbetsflöden eller interna verktyg för smidig användarinteraktion.
  • Innehållsmoderering och granskning: Möjliggör för team att granska, redigera och godkänna tweets via strukturerade AI-arbetsflöden före publicering.

Så här sätter du upp det

Windsurf

Inga specifika Windsurf-instruktioner tillhandahålls.

Claude

  1. Installera UV:
    Installera UV globalt med Homebrew:
    brew install uv
  2. Klona repot:
    git clone https://github.com/vidhupv/x-mcp.git
  3. Skapa konfigurationsfilen:
    • För MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • För Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  4. Lägg till MCP-serverkonfiguration:
    {
      "mcpServers": {
        "x_mcp": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "/path/to/x-mcp",
            "run",
            "x-mcp"
          ],
          "env": {
            "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
            "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
            "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
            "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Ställ in X/Twitter API-uppgifter:
  6. Starta om Claude:
    Avsluta och öppna Claude igen för att tillämpa ändringarna.

Skydda API-nycklar

API-nycklar lagras i env-objektet i konfigurations-JSON:en.
Exempel:

"env": {
  "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
  "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}

Cursor

Inga specifika Cursor-instruktioner tillhandahålls.

Cline

Inga specifika Cline-instruktioner tillhandahålls.

Så här använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, lägg in din MCP-serverinformation enligt detta JSON-format:

{
  "x_mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När den är konfigurerad kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “x_mcp” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Noteringar
Översikt
Lista över promptarInga listade
Lista över resurserInga listade
Lista över verktygInga listade
Skydda API-nycklarI config JSON
Stöd för sampling (mindre viktigt i utvärdering)Ej specificerat

Baserat på tillgänglig dokumentation och kod ger X(Twitter) MCP Server tydliga installationsinstruktioner för Claude och täcker hantering av API-nycklar. Däremot saknas tydlig dokumentation om resurser, verktyg och promptmallar. Sammantaget är denna MCP funktionell men saknar djup i dokumentation och transparens kring funktioner.


MCP-betyg

Har LICENSE✅ (MIT)
Har minst ett verktyg
Antal forks16
Antal stjärnor57

Vanliga frågor

Vad är X(Twitter) MCP Server?

Det är en Model Context Protocol (MCP) server som gör det möjligt för AI-assistenter och agenter att skapa, hantera och publicera inlägg till X (tidigare Twitter) direkt från chatt- eller arbetsflödessystem. Den automatiserar sociala medier-uppgifter, integrerar med AI-verktyg och effektiviserar innehållshantering.

Vilka användningsområden finns för denna MCP Server?

Typiska användningsområden inkluderar automatiserad tweet-publicering, skapande och publicering av trådar, utkastshantering, integration av X/Twitter-inlägg i egna arbetsflöden samt möjliggör teamgranskning och moderering innan publicering.

Hur skyddar jag mina Twitter API-nycklar?

API-nycklar lagras säkert i `env`-sektionen i din MCP-serverkonfigurationsfil. Dela aldrig dessa uppgifter offentligt eller lagra dem i versionshantering.

Hur kopplar jag X(Twitter) MCP Server till FlowHunt?

Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-flöde, klicka för att konfigurera och lägg in din MCP-serverkonfiguration med JSON-strukturen från dokumentationen. Kontrollera att serverns URL och uppgifter är korrekta för din installation.

Ingår promptmallar eller verktyg i X(Twitter) MCP Server?

Inga promptmallar eller ytterligare verktyg dokumenteras i repot för närvarande. Servern fokuserar på publicering, utkastshantering och trådpublicering via MCP-protokoll.

Automatisera dina sociala medier med X(Twitter) MCP Server

Koppla dina AI-arbetsflöden till X (Twitter) för smidig tweet-automation, utkastshantering och innehållspublicering—direkt från chat eller FlowHunt-flöden.

Lär dig mer

XMind MCP-server
XMind MCP-server

XMind MCP-server

XMind MCP-servern kopplar sömlöst AI-assistenter till XMind mindmap-filer, vilket möjliggör avancerade sökningar, extraktion och analys av mindmaps för effektiv...

4 min läsning
AI Mind Mapping +5
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...

3 min läsning
AI Integration +4
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server kopplar samman AI-assistenter med externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör smidig integrering av komplexa a...

3 min läsning
AI MCP +4