Villkor och bestämmelser

Läs igenom FlowHunt.io:s villkor som omfattar användaransvar, dataskydd, funktioner, betalningar och juridiska villkor.

Uppdaterad: 30.5.2025

1. Introduktion

Välkommen till Flowhunt.io, en tjänst tillhandahållen av QualityUnit (mer information om företaget på www.qualityunit.com).
Genom att få åtkomst till eller använda FlowHunt.io-tjänsten godkänner du att följa och vara bunden av dessa villkor.
Om du inte godkänner dessa villkor, vänligen använd inte FlowHunt.io-tjänsten.

2. Definitioner

  • “Användare”: Varje individ eller enhet som använder Flowhunt.io-tjänsten.
  • “Tjänst”: Flowhunt.io, inklusive alla funktioner och egenskaper, rekommendationer och förslag från OpenAI:s språkmodeller och flera API:er.
  • “API”: Applikationsprogrammeringsgränssnitt integrerade i chattbot-tjänsten för att tillhandahålla ytterligare funktioner.

3. Användningsvillkor

3.1 Behörighet

Genom att använda tjänsten intygar och garanterar du att du är minst 18 år gammal eller myndig enligt lag i din jurisdiktion.

3.2 Licens

Vi ger dig en icke-exklusiv, icke-överförbar, återkallelig licens att få åtkomst till och använda tjänsten för personliga och affärsmässiga ändamål i enlighet med dessa villkor.

4. Användarens ansvar

4.1 Korrekt information

Du godkänner att tillhandahålla korrekt, aktuell och fullständig information när du använder tjänsten och att underhålla och uppdatera din information vid behov.

4.2 Efterlevnad av lagar

Du godkänner att följa alla tillämpliga lagar och regler när du använder tjänsten.

5. Otillåtet beteende

Du förbinder dig att inte:

  • Använda tjänsten för olagliga ändamål.
  • Ladda upp, posta eller överföra innehåll som är olagligt, skadligt eller stötande.
  • Störa eller avbryta driften av tjänsten eller servrar anslutna till tjänsten.
  • Försöka få obehörig åtkomst till någon del av tjänsten, andra konton, datasystem eller nätverk.

6. Konto- och betalningsvillkor

6.1 Kontosäkerhet

Du är ansvarig för att upprätthålla säkerheten för ditt konto och för alla aktiviteter som sker under ditt konto.

6.2 Betalning

Om någon del av tjänsten tillhandahålls mot avgift godkänner du att betala angivna belopp och följa våra betalningsvillkor.

6.3 Användning av logotyp

Genom att registrera dig för vår tjänst och välja någon plan ger du FlowHunt.io rätt att använda din logotyp, namn och varumärke enbart för marknadsföringsändamål, inklusive men inte begränsat till att visa ditt användande av FlowHunt.io-flöden på vår webbplats, i marknadsföringsmaterial och presentationer. Om du vill avstå från denna bestämmelse kan du meddela oss skriftligen på support@flowhunt.io.

6.4 Återbetalning och uppsägning

Betalningar som görs för tjänsten är ej återbetalningsbara om inte annat krävs enligt tillämplig lag. Om du vill avsluta din prenumeration kan du göra det när som helst; dock ges inga återbetalningar eller krediter för delvis använd period.

7. Integritetspolicy

Vår användning av dina uppgifter omfattas av vår Integritetspolicy, där det beskrivs hur vi samlar in, använder och skyddar din information.

8. AI-modeller och dataanvändning

FlowHunt integrerar olika AI-modeller och API:er för att tillhandahålla utökade funktioner. Användningen av dessa modeller är föremål för deras respektive villkor, vilka sammanfattas nedan.
AI-modellerna har tränats på en blandning av datakällor, inklusive licensierad data, data skapad av mänskliga tränare och offentligt tillgänglig data. Dessa modeller är utformade för att generera text, bilder eller andra typer av media baserat på användarens inmatning.
FlowHunt garanterar inte noggrannheten, tillförlitligheten eller fullständigheten i de resultat som genereras av dessa modeller.
FlowHunt garanterar inte att resultaten är fria från fel, utelämnanden eller felaktigheter.
FlowHunt ger inte rättigheter till licensierat innehåll, även om det genereras av AI-modeller.
Resultaten genereras utifrån mönster som lärts in från träningsdata och återspeglar inte alltid faktauppgifter eller aktuella händelser.
FlowHunt.io använder olika AI-modeller, inklusive OpenAI, Amazon Bedrock, Anthropic, Google Vertex AI, Microsoft Azure AI, Grok (xAI) och Groq. Varje modell har sina egna rutiner för datasäkerhet, modellsäkerhet, modellträning, datahosting och lokalitet samt dataskydd.
Nedan följer en sammanfattning av dessa rutiner för varje modell.

8.1 OpenAI

8.1.1 Datasäkerhet

OpenAI:s rutiner för datasäkerhet finns tillgängliga här.

8.1.2 Modellsäkerhet

FlowHunt.io använder förtränade OpenAI-modeller och tjänstedata kommer aldrig att användas av OpenAI för annat ändamål än att tillhandahålla och säkra sin tjänst till abonnenter. När resultatet har levererats raderas tjänstedatan.

8.1.3 Modellträning

OpenAI kommer aldrig att använda tjänstedata för modellträning eller någon annan form av tjänsteförbättring.

8.1.4 Datahosting och lokalitet

OpenAI behandlar för närvarande tjänstedata i USA. OpenAI lagrar eller hostar dock inte tjänstedata eftersom den omedelbart raderas efter att resultatet tillhandahållits.

8.1.5 Dataskydd

FlowHunt.io använder OpenAI:s policy för ‘Zero Data Retention’, vilket innebär att ingen tjänstedata lagras eller hostas av OpenAI efter att resultatet levererats.
Därmed påverkar inte användningen av OpenAI abonnenters förmåga att uppfylla olika integritetslagar (inklusive GDPR och CCPA) vid användning av FlowHunt.

8.2 Amazon Bedrock

8.2.1 Datasäkerhet

Amazon Bedrock tillämpar robusta säkerhetsåtgärder, inklusive kryptering av data vid överföring och i vila, och använder AWS:s säkra infrastruktur. Åtkomstkontroller och nätverkssäkerhet implementeras för att skydda data som behandlas av tjänsten.

8.2.2 Modellsäkerhet

Modeller på Amazon Bedrock skyddas mot obehörig åtkomst och manipulering via AWS:s säkerhetsprotokoll. Grundmodeller hanteras av AWS eller tredjepartsleverantörer med sina respektive säkerhetsåtgärder.

8.2.3 Modellträning

Som standard används inte data som behandlas av Amazon Bedrocks grundmodeller för att träna ursprungsmodellerna eller distribueras till tredjepartsleverantörer. Användare kan ha möjlighet att finjustera modeller med egen data, vilket hanteras inom deras AWS-konto och under deras kontroll.

8.2.4 Datahosting och lokalitet

Data som behandlas av Amazon Bedrock hostas vanligtvis inom den AWS-region som användaren valt. Specifika krav på datalagring och behandling beror på valda modeller och AWS-tjänstkonfigurationer.

8.2.5 Dataskydd

Amazon Bedrock är utformat för att hjälpa användare att följa tillämpliga integritetslagar. Användardata som behandlas hanteras enligt AWS:s integritetsmeddelande och databehandlingsavtal. Användare har kontroll över sin data och kan hantera användning och lagring.

8.3 Anthropic

8.3.1 Datasäkerhet

Anthropic tillämpar branschstandarder för datasäkerhet, inklusive kryptering och åtkomstkontroller. Våra system är utformade för att skydda sekretess och integritet för användarinmatning och modellresultat.

8.3.2 Modellsäkerhet

Anthropics modeller utvecklas och hostas med säkerhet i åtanke, med åtgärder mot obehörig åtkomst eller missbruk. Vi arbetar kontinuerligt för att stärka vår modellsäkerhet.

8.3.3 Modellträning

Data som skickas till Anthropics allmänt tillgängliga API-tjänster används som standard inte för modellträning. För specifika företagslösningar eller funktioner beskrivs eventuell användning för träning i respektive tjänstevillkor.

8.3.4 Datahosting och lokalitet

Data som behandlas av Anthropics tjänster kan hostas i olika säkra datacenter. Information om specifika lagringsplatser finns i tjänstedokumentation eller via support.

8.3.5 Dataskydd

Anthropic är engagerade i dataskydd och behandlar data enligt vår integritetspolicy. Vi strävar efter att tillhandahålla transparens och kontroll över personuppgifter enligt gällande regler.

8.4 Google Vertex AI, Gemini och PaLM

8.4.1 Datasäkerhet

Google Clouds Vertex AI, inklusive modeller som Gemini och PaLM, drar nytta av Googles omfattande säkerhetsinfrastruktur med datakryptering, nätverkssäkerhet och åtkomstkontroller för att skydda kunddata.

8.4.2 Modellsäkerhet

Google tillämpar rigorösa säkerhetsåtgärder för att skydda sina AI-modeller mot obehörig åtkomst och skadliga aktiviteter. Modellintegritet och tillgänglighet är högsta prioritet.

8.4.3 Modellträning

Kunddata som behandlas av Googles Vertex AI-tjänster används inte för att träna Googles allmänna grundmodeller utan uttryckligt godkännande från kunden (t.ex. för anpassad modellträning). Google ger tydlig information om dataanvändning för modellförbättring.

8.4.4 Datahosting och lokalitet

Data som behandlas med Google Vertex AI kan konfigureras för specifika regioner, så att kunder kan styra datalokalitet enligt sina krav och tillgången på Google Clouds regionala tjänster.

8.4.5 Dataskydd

Google Clouds AI-tjänster är utformade för att följa integritetslagar som GDPR och CCPA. Googles villkor för databehandling och säkerhet beskriver åtaganden om dataskydd.

8.5 Microsoft Azure AI

8.5.1 Datasäkerhet

Microsoft Azure AI-tjänster bygger på Azures säkra molninfrastruktur, som innehåller avancerade säkerhetsfunktioner som datakryptering, hotdetektering och identitetshantering för att skydda kunddata.

8.5.2 Modellsäkerhet

Microsoft tillämpar robusta säkerhetsrutiner för att skydda sina AI-modeller, inklusive de tillgängliga via Azure AI, så att de skyddas mot obehörig åtkomst och missbruk.

8.5.3 Modellträning

Kunddata som skickas till Azure AI-tjänster används som standard inte för att träna Microsofts offentliga grundmodeller. Kunderna behåller kontrollen över sin data och användningen för anpassad modellträning eller finjustering.

8.5.4 Datahosting och lokalitet

Azure AI-tjänster gör det möjligt för kunder att ange geografiska regioner där deras data behandlas och lagras, för att uppfylla krav på datalokalitet och efterlevnad.

8.5.5 Dataskydd

Microsoft är engagerade i dataskydd och tillhandahåller omfattande dokumentation, inklusive sin integritetspolicy och dataskyddsavtal, som beskriver hur Azure AI-tjänster hanterar data i enlighet med globala integritetsregler.

8.6 Grok (xAI)

8.6.1 Datasäkerhet

xAI:s Grok är utvecklad med fokus på säkerhet. Åtgärder förväntas inkludera datakryptering och säker infrastruktur för att skydda användarinteraktioner och data. Användare bör hänvisa till officiell xAI-dokumentation för specifika åtaganden.

8.6.2 Modellsäkerhet

Säkerheten för Grok-modellen syftar till att förhindra obehörig åtkomst och säkerställa integritet. Specifika detaljer om säkerhetsarkitektur finns via xAI:s officiella kanaler.

8.6.3 Modellträning

Information om huruvida användardata används för att träna Grok kommer att anges i xAI:s användarvillkor och integritetspolicy. Användare bör granska dessa dokument för klargörande om dataanvändning för modellförbättring.

8.6.4 Datahosting och lokalitet

Detaljer om var data som behandlas av Grok lagras och behandlas kommer att anges av xAI. Användare bör hänvisa till xAI:s officiella dokumentation för detaljer om datalokalitet.

8.6.5 Dataskydd

xAI:s inställning till dataskydd för Grok kommer att framgå av dess integritetspolicy, där det beskrivs hur användardata samlas in, används och skyddas enligt tillämpliga lagar.

8.7 Groq

8.7.1 Datasäkerhet

Groqs LPU™ Inference Engine och molntjänster är utformade med säkerhet i åtanke, med fokus på att skydda data som behandlas genom deras hårdvara och plattform. Detta inkluderar åtgärder för data i överföring och vila.

8.7.2 Modellsäkerhet

Groqs plattform, vid hosting av AI-modeller, säkerställer att modellerna och inferensprocessen skyddas mot obehörig åtkomst och påverkan.

8.7.3 Modellträning

Groq tillhandahåller huvudsakligen inferenshårdvara och relaterade molntjänster. Data som skickas för inferens på Groqs plattform används normalt inte för träning av modeller om det inte uttryckligen ingår i ett separat avtal eller tjänsteerbjudande.

8.7.4 Datahosting och lokalitet

Data som behandlas av Groqs molntjänster kan lagras i specifika datacenter. Kunder bör granska Groqs tjänsteavtal för detaljer om datalagringsplatser och lokalitetsalternativ.

8.7.5 Dataskydd

Groq är engagerade i dataskydd. Integritetspolicyn och tjänsteavtalen beskriver hur användardata och data för inferens hanteras i enlighet med relevanta regler.

9. Användargenererat innehåll

9.1 Äganderätt och ansvar

Du behåller äganderätten till alla immateriella rättigheter som du har till innehåll du skapar, laddar upp eller lagrar via tjänsten (“Användargenererat innehåll”).
Du är ensam ansvarig för ditt användargenererade innehåll samt för användning av AI-genererat innehåll och konsekvenserna av att publicera det.
AI-genererade bilder eller innehåll kan användas kommersiellt, men du måste säkerställa att bilderna inte gör intrång i tredje parts rättigheter, inklusive upphovsrätt, varumärke eller integritetsrättigheter.
FlowHunt.io gör inte anspråk på äganderätt till AI-genererade bilder som skapats via tjänsten.
Du bör undvika att generera obscent innehåll, stötande innehåll eller sådant som gör intrång i tredje parts rättigheter, inklusive immateriella rättigheter, integritetsrättigheter eller publicitetsrättigheter.
Du godkänner också att inte skicka in användargenererat innehåll som innehåller virus, maskar eller annan skadlig kod.

9.2 Licens till FlowHunt.io

Genom att tillhandahålla användargenererat innehåll till tjänsten ger du FlowHunt.io en världsomspännande, icke-exklusiv, royaltyfri, underlicensierbar och överlåtbar licens att använda, reproducera, distribuera, skapa bearbetningar av, visa och framföra det användargenererade innehållet i samband med tjänsten och FlowHunt.io:s (och dess efterträdares och närståendes) verksamhet, inklusive för att marknadsföra och omdistribuera hela eller delar av tjänsten.

9.3 Otillåtet innehåll

Du godkänner att inte skicka in användargenererat innehåll som är olagligt, ärekränkande, förtalande

Redo att bygga din egen AI?

Smarta chattbottar och AI-verktyg under samma tak. Koppla ihop intuitiva block för att förvandla dina idéer till automatiserade Flöden.