
Máy chủ Terraform Cloud MCP
Tích hợp trợ lý AI với API Terraform Cloud thông qua Máy chủ Terraform Cloud MCP. Quản lý hạ tầng bằng ngôn ngữ tự nhiên, tự động hóa các tác vụ workspace và dự...
Tự động đăng bài, quản lý bản nháp, và xuất bản chuỗi lên X (Twitter) từ bất kỳ chat AI hoặc quy trình làm việc nào với Máy chủ MCP X(Twitter) cho FlowHunt.
Máy chủ MCP X(Twitter) là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) được thiết kế để cho phép các trợ lý và tác nhân AI tạo, quản lý và xuất bản bài đăng lên X (trước đây gọi là Twitter) trực tiếp qua các môi trường chat như Claude. Bằng cách làm cầu nối giữa giao diện AI và API X/Twitter, máy chủ này tinh giản các tác vụ như đăng tweet, quản lý bản nháp và xuất bản chuỗi. Nó cho phép nhà phát triển và người dùng tự động hóa hoạt động mạng xã hội, tích hợp quy trình X/Twitter vào hệ sinh thái phát triển của mình và tăng năng suất bằng cách loại bỏ nhu cầu đăng bài thủ công hoặc dùng công cụ riêng biệt. Sự tích hợp với các client tương thích MCP khiến nó trở thành công cụ hiệu quả cho tự động hóa quy trình, quản lý nội dung và tương tác mạng xã hội.
Không có template prompt cụ thể nào được liệt kê trong kho lưu trữ.
Không có tài nguyên cụ thể nào được liệt kê trong tài liệu hoặc mã nguồn kho lưu trữ.
Không tìm thấy danh sách công cụ trực tiếp nào trong tài liệu hoặc file mã nguồn của kho lưu trữ.
Không có hướng dẫn Windsurf cụ thể.
brew install uv
git clone https://github.com/vidhupv/x-mcp.git
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"x_mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/x-mcp",
"run",
"x-mcp"
],
"env": {
"TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
"TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}
}
}
}
API key được lưu trong object env
của file cấu hình JSON.
Ví dụ:
"env": {
"TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
"TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}
Không có hướng dẫn Cursor cụ thể.
Không có hướng dẫn Cline cụ thể.
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với agent AI:
Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Ở phần cấu hình hệ thống MCP, chèn chi tiết máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:
{
"x_mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, agent AI có thể sử dụng máy chủ MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Hãy nhớ thay “x_mcp” bằng tên thật của máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng đường dẫn máy chủ MCP của riêng bạn.
Mục | Tình trạng | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | |
Danh sách Prompt | ⛔ | Không có |
Danh sách Tài nguyên | ⛔ | Không có |
Danh sách Công cụ | ⛔ | Không có |
Bảo mật API Key | ✅ | Trong JSON cấu hình |
Hỗ trợ sampling (ít quan trọng khi đánh giá) | ⛔ | Không ghi rõ |
Dựa trên tài liệu và mã nguồn hiện có, Máy chủ MCP X(Twitter) cung cấp hướng dẫn thiết lập rõ ràng cho Claude và đề cập đầy đủ về quản lý API key. Tuy nhiên, nó thiếu tài liệu chi tiết về tài nguyên, công cụ và template prompt. Tổng thể, MCP này hoạt động tốt nhưng thiếu chiều sâu về tài liệu và tính minh bạch về tính năng.
Có LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ⛔ |
Số lượng Forks | 16 |
Số lượng Stars | 57 |
Đây là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) cho phép các trợ lý và tác nhân AI tạo, quản lý và xuất bản bài viết lên X (trước đây là Twitter) trực tiếp từ môi trường chat hoặc quy trình làm việc. Nó tự động hóa các tác vụ mạng xã hội, tích hợp với các công cụ AI, và tinh giản quản lý nội dung.
Các trường hợp sử dụng điển hình gồm tự động đăng tweet, tạo và xuất bản chuỗi tweet, quản lý bản nháp, tích hợp đăng X/Twitter vào quy trình tùy chỉnh, và hỗ trợ kiểm duyệt, phê duyệt nhóm trước khi đăng tweet.
API key được lưu an toàn trong phần `env` của tệp cấu hình máy chủ MCP. Không bao giờ chia sẻ thông tin xác thực này công khai hoặc đưa lên hệ thống kiểm soát nguồn.
Thêm thành phần MCP vào luồng FlowHunt của bạn, nhấp để cấu hình và chèn cấu hình máy chủ MCP của bạn theo cấu trúc JSON được cung cấp trong tài liệu. Đảm bảo URL và thông tin xác thực của máy chủ chính xác cho triển khai của bạn.
Hiện tại trong kho lưu trữ chưa có template prompt hay công cụ bổ sung nào được tài liệu hóa. Máy chủ tập trung vào đăng bài, quản lý bản nháp và xuất bản chuỗi thông qua giao thức MCP.
Kết nối quy trình AI của bạn với X (Twitter) để tự động đăng tweet, quản lý bản nháp và xuất bản nội dung—trực tiếp từ chat hoặc luồng FlowHunt.
Tích hợp trợ lý AI với API Terraform Cloud thông qua Máy chủ Terraform Cloud MCP. Quản lý hạ tầng bằng ngôn ngữ tự nhiên, tự động hóa các tác vụ workspace và dự...
Máy chủ MCP nx-mcp kết nối các công cụ build monorepo của Nx với trợ lý AI và quy trình làm việc LLM thông qua Model Context Protocol. Tự động hóa quản lý works...
Máy chủ DataHub MCP kết nối các tác nhân AI FlowHunt với nền tảng metadata DataHub, cho phép khám phá dữ liệu nâng cao, phân tích phả hệ dữ liệu, truy xuất meta...