
XMind MCP Server
XMind MCP Server forbinder problemfrit AI-assistenter med XMind mindmap-filer og muliggør avanceret forespørgsel, udtræk og analyse af mindmaps for effektiv vid...

Automatisér opslag, håndter kladder og publicér tråde til X (Twitter) fra enhver AI-chat eller arbejdsgang med X(Twitter) MCP Server til FlowHunt.
FlowHunt giver et ekstra sikkerhedslag mellem dine interne systemer og AI-værktøjer, hvilket giver dig granulær kontrol over hvilke værktøjer der er tilgængelige fra dine MCP-servere. MCP-servere hostet i vores infrastruktur kan problemfrit integreres med FlowHunts chatbot samt populære AI-platforme som ChatGPT, Claude og forskellige AI-editorer.
X(Twitter) MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server designet til at lade AI-assistenter og -agenter oprette, håndtere og publicere opslag til X (tidligere kendt som Twitter) direkte gennem chatmiljøer som Claude. Ved at agere bro mellem AI-grænseflader og X/Twitter API, effektiviserer denne server opgaver som at poste tweets, håndtere kladder og publicere tråde. Det gør det muligt for udviklere og brugere at automatisere aktiviteter på sociale medier, integrere X/Twitter-arbejdsgange i deres udviklingsstak og øge produktiviteten ved at eliminere behovet for manuel opslag eller separate værktøjer. Dens integration med MCP-kompatible klienter gør den til et effektivt værktøj til arbejdsgangsautomatisering, indholdshåndtering og sociale interaktioner.
Ingen eksplicitte promptskabeloner er angivet i repoen.
Ingen eksplicitte ressourcer er angivet i dokumentationen eller koden.
Ingen direkte liste over værktøjer findes i repoens dokumentation eller synlige kodefiler.
Ingen specifikke Windsurf-instruktioner er angivet.
brew install uvgit clone https://github.com/vidhupv/x-mcp.git~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json{
"mcpServers": {
"x_mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/x-mcp",
"run",
"x-mcp"
],
"env": {
"TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
"TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}
}
}
}
API-nøgler gemmes i env-objektet i konfigurations-JSON’en.
Eksempel:
"env": {
"TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
"TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}
Ingen specifikke Cursor-instruktioner er angivet.
Ingen specifikke Cline-instruktioner er angivet.
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I system-MCP-konfigurationssektionen indsætter du dine MCP-serveroplysninger under dette JSON-format:
{
"x_mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “x_mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.
| Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
|---|---|---|
| Oversigt | ✅ | |
| Liste over Prompts | ⛔ | Ingen angivet |
| Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen angivet |
| Liste over Værktøjer | ⛔ | Ingen angivet |
| Sikring af API-nøgler | ✅ | I config JSON |
| Sampling Support (mindre vigtigt i vurdering) | ⛔ | Ikke specificeret |
Baseret på den tilgængelige dokumentation og kode leverer X(Twitter) MCP Server solide opsætningsinstruktioner til Claude og dækker klart API-nøglehåndtering. Dog mangler der eksplicit dokumentation om ressourcer, værktøjer og promptskabeloner. Overordnet set er denne MCP funktionel, men mangler dybde i dokumentation og synlighed for funktioner.
| Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Har mindst ét værktøj | ⛔ |
| Antal forks | 16 |
| Antal stjerner | 57 |
Det er en Model Context Protocol (MCP) server, der gør det muligt for AI-assistenter og -agenter at oprette, håndtere og publicere opslag til X (tidligere Twitter) direkte fra chat- eller arbejdsgangsmiljøer. Den automatiserer sociale medieopgaver, integrerer med AI-værktøjer og effektiviserer indholdshåndteringen.
Typiske anvendelser inkluderer automatiseret tweetopslag, oprettelse og publicering af tråde, kladdehåndtering, integration af X/Twitter-opslag i tilpassede arbejdsgange samt at lette teamgennemgang og moderation før tweet.
API-nøgler opbevares sikkert i `env`-sektionen i din MCP server konfigurationsfil. Del aldrig disse legitimationsoplysninger offentligt eller læg dem i kildekodekontrol.
Tilføj MCP-komponenten til dit FlowHunt-flow, klik for at konfigurere, og indsæt din MCP-serverkonfiguration ved hjælp af den JSON-struktur, der er angivet i dokumentationen. Sørg for, at serverens URL og adgangsoplysninger er korrekte til dit setup.
Ingen promptskabeloner eller ekstra værktøjer er dokumenteret i repoen på nuværende tidspunkt. Serveren fokuserer på opslag, kladdehåndtering og trådpublicering via MCP-protokoller.
Forbind dine AI-arbejdsgange til X (Twitter) for problemfri tweetautomatisering, kladdehåndtering og indholdspublicering—direkte fra chat eller FlowHunt-flows.
XMind MCP Server forbinder problemfrit AI-assistenter med XMind mindmap-filer og muliggør avanceret forespørgsel, udtræk og analyse af mindmaps for effektiv vid...
nx-mcp MCP-serveren forbinder Nx monorepo buildværktøjer med AI-assistenter og LLM-workflows via Model Context Protocol. Automatisér workspace management, kør N...
Discord MCP Server forbinder AI-assistenter med Discord og muliggør automatiseret serverstyring, beskedautomatisering og integration med eksterne API'er via Mod...
Cookie Samtykke
Vi bruger cookies til at forbedre din browsingoplevelse og analysere vores trafik. See our privacy policy.


