X(Twitter) MCP Server

X(Twitter) MCP Server

Automatisér opslag, håndter kladder og publicér tråde til X (Twitter) fra enhver AI-chat eller arbejdsgang med X(Twitter) MCP Server til FlowHunt.

Hvad laver “X(Twitter)” MCP Server?

X(Twitter) MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server designet til at lade AI-assistenter og -agenter oprette, håndtere og publicere opslag til X (tidligere kendt som Twitter) direkte gennem chatmiljøer som Claude. Ved at agere bro mellem AI-grænseflader og X/Twitter API, effektiviserer denne server opgaver som at poste tweets, håndtere kladder og publicere tråde. Det gør det muligt for udviklere og brugere at automatisere aktiviteter på sociale medier, integrere X/Twitter-arbejdsgange i deres udviklingsstak og øge produktiviteten ved at eliminere behovet for manuel opslag eller separate værktøjer. Dens integration med MCP-kompatible klienter gør den til et effektivt værktøj til arbejdsgangsautomatisering, indholdshåndtering og sociale interaktioner.

Liste over Prompts

Ingen eksplicitte promptskabeloner er angivet i repoen.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer er angivet i dokumentationen eller koden.

Liste over Værktøjer

Ingen direkte liste over værktøjer findes i repoens dokumentation eller synlige kodefiler.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

  • Automatiseret Tweetopslag: Planlæg eller publicér tweets øjeblikkeligt via AI-assistenter – ideelt til marketing-automatisering eller indholdskampagner.
  • Oprettelse og Publicering af Tråde: Generér og post tråde fra chat, hvilket gør det nemt at lave flerdelte annonceringer eller storytelling.
  • Kladdehåndtering: Opret, se og publicér kladder uden at forlade din AI-chatgrænseflade.
  • Social Medieintegration for Apps: Integrér X/Twitter-opslagsfunktionalitet i tilpassede arbejdsgange eller interne værktøjer for problemfri brugerengagement.
  • Indholdsgodkendelse og Review: Gør det muligt for teams at gennemgå, redigere og godkende tweets via strukturerede AI-arbejdsgange før publicering.

Sådan sættes det op

Windsurf

Ingen specifikke Windsurf-instruktioner er angivet.

Claude

  1. Installer UV:
    Installer UV globalt med Homebrew:
    brew install uv
  2. Klon repositoryet:
    git clone https://github.com/vidhupv/x-mcp.git
  3. Opret konfigurationsfil:
    • For MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • For Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  4. Tilføj MCP Server Konfiguration:
    {
      "mcpServers": {
        "x_mcp": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "/path/to/x-mcp",
            "run",
            "x-mcp"
          ],
          "env": {
            "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
            "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
            "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
            "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Opsæt X/Twitter API-adgangsoplysninger:
  6. Genstart Claude:
    Afslut Claude helt og åbn den igen for at anvende ændringerne.

Sikring af API-nøgler

API-nøgler gemmes i env-objektet i konfigurations-JSON’en.
Eksempel:

"env": {
  "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
  "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}

Cursor

Ingen specifikke Cursor-instruktioner er angivet.

Cline

Ingen specifikke Cline-instruktioner er angivet.

Sådan bruges MCP’en i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I system-MCP-konfigurationssektionen indsætter du dine MCP-serveroplysninger under dette JSON-format:

{
  "x_mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “x_mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
Oversigt
Liste over PromptsIngen angivet
Liste over RessourcerIngen angivet
Liste over VærktøjerIngen angivet
Sikring af API-nøglerI config JSON
Sampling Support (mindre vigtigt i vurdering)Ikke specificeret

Baseret på den tilgængelige dokumentation og kode leverer X(Twitter) MCP Server solide opsætningsinstruktioner til Claude og dækker klart API-nøglehåndtering. Dog mangler der eksplicit dokumentation om ressourcer, værktøjer og promptskabeloner. Overordnet set er denne MCP funktionel, men mangler dybde i dokumentation og synlighed for funktioner.


MCP-score

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal forks16
Antal stjerner57

Ofte stillede spørgsmål

What is the X(Twitter) MCP Server?

Det er en Model Context Protocol (MCP) server, der gør det muligt for AI-assistenter og -agenter at oprette, håndtere og publicere opslag til X (tidligere Twitter) direkte fra chat- eller arbejdsgangsmiljøer. Den automatiserer sociale medieopgaver, integrerer med AI-værktøjer og effektiviserer indholdshåndteringen.

What are some use cases for this MCP Server?

Typiske anvendelser inkluderer automatiseret tweetopslag, oprettelse og publicering af tråde, kladdehåndtering, integration af X/Twitter-opslag i tilpassede arbejdsgange samt at lette teamgennemgang og moderation før tweet.

How do I secure my Twitter API keys?

API-nøgler opbevares sikkert i `env`-sektionen i din MCP server konfigurationsfil. Del aldrig disse legitimationsoplysninger offentligt eller læg dem i kildekodekontrol.

How do I connect the X(Twitter) MCP Server to FlowHunt?

Tilføj MCP-komponenten til dit FlowHunt-flow, klik for at konfigurere, og indsæt din MCP-serverkonfiguration ved hjælp af den JSON-struktur, der er angivet i dokumentationen. Sørg for, at serverens URL og adgangsoplysninger er korrekte til dit setup.

Does the X(Twitter) MCP Server include prompt templates or tools?

Ingen promptskabeloner eller ekstra værktøjer er dokumenteret i repoen på nuværende tidspunkt. Serveren fokuserer på opslag, kladdehåndtering og trådpublicering via MCP-protokoller.

Automatisér dine sociale medier med X(Twitter) MCP Server

Forbind dine AI-arbejdsgange til X (Twitter) for problemfri tweetautomatisering, kladdehåndtering og indholdspublicering—direkte fra chat eller FlowHunt-flows.

Lær mere

XMind MCP Server
XMind MCP Server

XMind MCP Server

XMind MCP Server forbinder problemfrit AI-assistenter med XMind mindmap-filer og muliggør avanceret forespørgsel, udtræk og analyse af mindmaps for effektiv vid...

5 min læsning
AI Mind Mapping +5
nx-mcp MCP Server Integration
nx-mcp MCP Server Integration

nx-mcp MCP Server Integration

nx-mcp MCP-serveren forbinder Nx monorepo buildværktøjer med AI-assistenter og LLM-workflows via Model Context Protocol. Automatisér workspace management, kør N...

4 min læsning
MCP Server Nx +5
Discord MCP Server
Discord MCP Server

Discord MCP Server

Discord MCP Server forbinder AI-assistenter med Discord og muliggør automatiseret serverstyring, beskedautomatisering og integration med eksterne API'er via Mod...

3 min læsning
AI Discord +4