Conditions générales

Mis à jour : 30.5.2025

1. Introduction

Bienvenue sur Flowhunt.io, un service fourni par QualityUnit (plus d’informations sur l’entreprise sur www.qualityunit.com).
En accédant ou utilisant le service FlowHunt.io, vous acceptez de respecter et d’être lié par ces Conditions générales.
Si vous n’acceptez pas ces Conditions, veuillez ne pas utiliser le service FlowHunt.io.

2. Définitions

• « Utilisateur » : Toute personne physique ou morale utilisant le service Flowhunt.io.
• « Service » : Le Flowhunt.io, y compris toutes les fonctionnalités, recommandations et suggestions fournies par les modèles linguistiques d’OpenAI et diverses API.
• « API » : Interfaces de programmation d’applications intégrées au service Chatbot afin de fournir des fonctionnalités supplémentaires.

3. Conditions d’utilisation

3.1 Admissibilité

En utilisant le Service, vous déclarez et garantissez que vous avez au moins 18 ans ou l’âge légal de la majorité dans votre juridiction.

3.2 Licence

Nous vous accordons une licence non exclusive, non transférable et révocable pour accéder et utiliser le Service à des fins personnelles et professionnelles conformément à ces Conditions.

4. Responsabilités de l’utilisateur

4.1 Informations exactes

Vous acceptez de fournir des informations exactes, à jour et complètes lors de l’utilisation du Service et de les maintenir à jour si nécessaire.

4.2 Respect des lois

Vous acceptez de respecter toutes les lois et réglementations applicables lors de l’utilisation du Service.

5. Comportements interdits

Vous acceptez de ne pas :

• Utiliser le Service à des fins illégales.
• Télécharger, publier ou transmettre tout contenu illégal, nuisible ou offensant.
• Interférer avec ou perturber le fonctionnement du Service ou des serveurs qui y sont connectés.
• Tenter d’obtenir un accès non autorisé à toute partie du Service, à d’autres comptes, systèmes informatiques ou réseaux.

6. Compte et conditions de paiement

6.1 Sécurité du compte

Vous êtes responsable du maintien de la sécurité de votre compte et de toutes les activités effectuées via celui-ci.

6.2 Paiement

Si une partie du Service est proposée contre paiement, vous acceptez de payer les montants spécifiés et de respecter nos conditions de paiement.

6.3 Utilisation du logo

En vous inscrivant à notre Service et en choisissant un forfait, vous accordez à FlowHunt.io le droit d’utiliser votre logo, nom et marque uniquement à des fins marketing, y compris mais sans s’y limiter à la présentation de votre utilisation des flows FlowHunt.io sur notre site web, supports promotionnels et présentations. Si vous souhaitez vous opposer à cette disposition, vous pouvez nous en informer par écrit à support@flowhunt.io.

6.4 Remboursements et annulations

Les paiements effectués pour le Service ne sont pas remboursables sauf si la loi applicable l’exige. Si vous souhaitez annuler votre abonnement, vous pouvez le faire à tout moment ; cependant, aucun remboursement ou crédit ne sera accordé pour des périodes d’utilisation partielles.

7. Politique de confidentialité

Notre utilisation de vos données est couverte par notre Politique de confidentialité, qui décrit comment nous collectons, utilisons et protégeons vos informations.

8. Modèles d’IA et utilisation des données

FlowHunt s’intègre à différents modèles d’IA et API pour fournir des fonctionnalités avancées. L’utilisation de ces modèles est soumise à leurs propres conditions générales, résumées ci-dessous.
Les modèles d’IA sont entraînés sur un ensemble de sources de données, comprenant des données sous licence, des données créées par des formateurs humains et des données accessibles au public. Ces modèles sont conçus pour générer du texte, des images ou d’autres types de médias sur la base des saisies utilisateur.
FlowHunt ne garantit pas l’exactitude, la fiabilité ou l’exhaustivité des résultats générés par ces modèles.
FlowHunt ne garantit pas que les résultats seront exempts d’erreurs, d’omissions ou d’inexactitudes.
FlowHunt n’accorde pas de droits sur les contenus sous licence, même s’ils sont générés par les modèles d’IA.
Les résultats sont générés à partir de schémas appris sur les données d’entraînement et peuvent ne pas toujours refléter des informations factuelles ou des événements actuels.
FlowHunt.io utilise divers modèles d’IA, dont OpenAI, Amazon Bedrock, Anthropic, Google Vertex AI, Microsoft Azure AI, Grok (xAI) et Groq. Chaque modèle applique ses propres pratiques en matière de sécurité des données, sécurité des modèles, entraînement, hébergement et localisation des données, et confidentialité.
Vous trouverez ci-dessous un résumé de ces pratiques pour chaque modèle.

8.1 OpenAI

8.1.1 Sécurité des données

Les pratiques de sécurité des données d’OpenAI sont disponibles ici.

8.1.2 Sécurité du modèle

FlowHunt.io utilise des modèles pré-entraînés d’OpenAI, et les données de service ne seront jamais utilisées par OpenAI à d’autres fins que la fourniture et la sécurisation de son service auprès des abonnés. Une fois le résultat délivré, les données de service sont supprimées.

8.1.3 Entraînement des modèles

OpenAI n’utilisera jamais les données de service pour l’entraînement des modèles ou toute autre amélioration du service.

8.1.4 Hébergement et localisation des données

OpenAI traite actuellement les données de service aux États-Unis. Cependant, OpenAI ne stocke ni n’héberge les données de service, celles-ci étant supprimées immédiatement après la génération du résultat.

8.1.5 Confidentialité des données

FlowHunt.io applique la politique « Zero Data Retention » d’OpenAI, de sorte qu’aucune donnée de service n’est conservée ou hébergée par OpenAI après la fourniture du résultat.
En conséquence, l’utilisation d’OpenAI n’impacte pas la capacité des abonnés à se conformer à diverses lois sur la confidentialité (y compris RGPD et CCPA) lors de l’utilisation de FlowHunt.

8.2 Amazon Bedrock

8.2.1 Sécurité des données

Amazon Bedrock met en œuvre des mesures de sécurité robustes, incluant le chiffrement des données en transit et au repos, et s’appuie sur l’infrastructure sécurisée d’AWS. Les contrôles d’accès et la sécurité réseau sont déployés pour protéger les données traitées par le service.

8.2.2 Sécurité du modèle

Les modèles sur Amazon Bedrock sont protégés contre tout accès non autorisé et toute altération via les protocoles de sécurité AWS. Les modèles fondamentaux sont gérés par AWS ou des fournisseurs tiers selon leurs propres mesures de sécurité.

8.2.3 Entraînement des modèles

Par défaut, les données traitées par les modèles de base d’Amazon Bedrock ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles de base originaux ni transmises à des fournisseurs tiers de modèles. Les utilisateurs peuvent avoir la possibilité d’affiner les modèles avec leurs propres données, qui sont gérées dans leur compte AWS et sous leur contrôle.

8.2.4 Hébergement et localisation des données

Les données traitées par Amazon Bedrock sont généralement hébergées dans la région AWS sélectionnée par l’utilisateur. L’emplacement de résidence et de traitement des données dépend des modèles choisis et de la configuration du service AWS.

8.2.5 Confidentialité des données

Amazon Bedrock est conçu pour aider les utilisateurs à se conformer aux lois sur la confidentialité applicables. Les données utilisateur traitées par le service sont gérées conformément à l’AWS Privacy Notice et à l’AWS Data Processing Addendum. Les utilisateurs contrôlent leurs données et peuvent gérer leur utilisation et leur conservation.

8.3 Anthropic

8.3.1 Sécurité des données

Anthropic applique des pratiques de sécurité conformes aux standards de l’industrie pour protéger les données, notamment le chiffrement et les contrôles d’accès. Nos systèmes sont conçus pour préserver la confidentialité et l’intégrité des saisies utilisateur et des résultats du modèle.

8.3.2 Sécurité du modèle

Les modèles d’Anthropic sont développés et hébergés avec la sécurité à l’esprit, employant des mesures pour prévenir tout accès non autorisé ou usage abusif. Nous veillons en permanence à la robustesse de la sécurité de nos modèles.

8.3.3 Entraînement des modèles

Les données soumises aux API généralement disponibles d’Anthropic ne sont pas utilisées par défaut pour entraîner nos modèles. Pour des offres ou fonctionnalités spécifiques aux entreprises, l’utilisation des données pour l’entraînement sera explicitement précisée dans les conditions de service concernées.

8.3.4 Hébergement et localisation des données

Les données traitées par les services d’Anthropic peuvent être hébergées dans différents centres de données sécurisés. Les informations sur les emplacements spécifiques de stockage des données sont disponibles dans la documentation du service ou en contactant le support.

8.3.5 Confidentialité des données

Anthropic s’engage pour la confidentialité des données et les traite conformément à notre Politique de confidentialité. Nous visons à fournir transparence et contrôle sur les informations personnelles, comme l’exigent les réglementations applicables sur la confidentialité.

8.4 Google Vertex AI, Gemini et PaLM

8.4.1 Sécurité des données

Vertex AI de Google Cloud, y compris les modèles tels que Gemini et PaLM, bénéficie de l’infrastructure de sécurité complète de Google, avec chiffrement des données, sécurité réseau et contrôles d’accès pour protéger les données clients.

8.4.2 Sécurité du modèle

Google applique des mesures de sécurité rigoureuses pour protéger ses modèles d’IA contre les accès non autorisés et les activités malveillantes. L’intégrité et la disponibilité des modèles sont des priorités essentielles.

8.4.3 Entraînement des modèles

Les données client traitées par les services Vertex AI de Google ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles de base de Google sauf accord explicite du client (par exemple pour l’entraînement d’un modèle personnalisé). Google fournit des informations claires sur l’utilisation des données à des fins d’amélioration des modèles.

8.4.4 Hébergement et localisation des données

Les données traitées via Google Vertex AI peuvent être configurées pour des régions spécifiques, permettant aux clients de contrôler la résidence des données selon leurs exigences et la disponibilité régionale de Google Cloud.

8.4.5 Confidentialité des données

Les services d’IA de Google Cloud sont conçus pour respecter des lois telles que le RGPD et le CCPA. Les engagements de Google en matière de confidentialité et de protection des données sont détaillés dans ses Conditions relatives au traitement et à la sécurité des données.

8.5 Microsoft Azure AI

8.5.1 Sécurité des données

Les services d’IA Microsoft Azure sont construits sur l’infrastructure cloud sécurisée Azure, qui comprend des fonctionnalités avancées telles que le chiffrement des données, la détection des menaces et la gestion des identités pour protéger les données des clients.

8.5.2 Sécurité du modèle

Microsoft applique des pratiques de sécurité robustes pour protéger ses modèles d’IA, y compris ceux accessibles via Azure AI, afin de garantir leur protection contre tout accès non autorisé ou toute utilisation abusive.

8.5.3 Entraînement des modèles

Les données client envoyées aux services Azure AI ne sont pas utilisées par défaut pour entraîner les modèles de base publiquement disponibles de Microsoft. Les clients conservent le contrôle de leurs données pour tout entraînement ou affinement de modèles personnalisé.

8.5.4 Hébergement et localisation des données

Les services Azure AI permettent aux clients de spécifier les régions géographiques dans lesquelles leurs données sont traitées et stockées, en supportant les exigences de résidence et de conformité des données.

8.5.5 Confidentialité des données

Microsoft s’engage à respecter la confidentialité des données et fournit une documentation complète, incluant sa Déclaration de confidentialité et son Addendum à la protection des données, détaillant la gestion des données par les services Azure AI conformément aux réglementations mondiales.

8.6 Grok (xAI)

8.6.1 Sécurité des données

Grok de xAI est développé avec un accent particulier sur la sécurité. Les mesures devraient inclure le chiffrement des données et une infrastructure sécurisée pour protéger les interactions et données utilisateur. Les utilisateurs doivent se référer à la documentation officielle de xAI pour les engagements spécifiques.

8.6.2 Sécurité du modèle

La sécurité du modèle Grok vise à prévenir les accès non autorisés et à garantir son intégrité. Les détails de l’architecture de sécurité seront communiqués via les canaux officiels de xAI.

8.6.3 Entraînement des modèles

Les informations concernant l’utilisation des données utilisateur pour entraîner Grok seront précisées dans les conditions d’utilisation et la politique de confidentialité de xAI. Les utilisateurs doivent consulter ces documents pour clarifier l’utilisation des données à des fins d’amélioration du modèle.

8.6.4 Hébergement et localisation des données

Les détails sur le lieu d’hébergement et de traitement des données par Grok seront précisés par xAI. Les utilisateurs doivent se référer à la documentation officielle de xAI pour obtenir des précisions sur la résidence des données.

8.6.5 Confidentialité des données

L’approche de xAI concernant la confidentialité des données pour Grok sera détaillée dans sa politique de confidentialité, expliquant comment les données utilisateur sont collectées, utilisées et protégées conformément aux lois applicables sur la confidentialité.

8.7 Groq

8.7.1 Sécurité des données

Le moteur d’inférence LPU™ de Groq et les services cloud sont conçus avec la sécurité à l’esprit, en mettant l’accent sur la protection des données traitées via leur matériel et leur plateforme. Cela comprend des mesures pour les données en transit et au repos.

8.7.2 Sécurité du modèle

La plateforme Groq, lorsqu’elle héberge des modèles d’IA, garantit que les modèles et le processus d’inférence sont sécurisés contre tout accès ou interférence non autorisés.

8.7.3 Entraînement des modèles

Groq fournit principalement du matériel d’inférence et des services cloud associés. Les données envoyées pour l’inférence sur la plateforme Groq ne sont généralement pas utilisées pour entraîner des modèles, sauf dans le cadre d’un accord ou service distinct.

8.7.4 Hébergement et localisation des données

Les données traitées par les services cloud Groq peuvent être hébergées dans des centres de données spécifiques. Les clients doivent consulter les accords de service de Groq pour les détails sur les emplacements d’hébergement et les options de résidence des données.

8.7.5 Confidentialité des données

Groq s’engage à protéger la confidentialité des données. Sa politique de confidentialité et ses accords de service détaillent la gestion des données utilisateur et des données traitées pour l’inférence conformément aux réglementations en vigueur.

9. Contenu généré par l’utilisateur

9.1 Propriété et responsabilité

Vous conservez la propriété des droits de propriété intellectuelle que vous détenez sur le contenu que vous créez, téléchargez ou stockez via le Service (« Contenu généré par l’utilisateur »).
Vous êtes seul responsable de votre Contenu généré par l’utilisateur ainsi que de l’utilisation du contenu généré par IA et des conséquences de sa publication ou diffusion.
Les images ou contenus générés par IA peuvent être utilisés à des fins commerciales, mais vous devez vous assurer que les images ne portent pas atteinte aux droits de tiers, y compris les droits d’auteur, de marque ou de respect de la vie privée.
FlowHunt.io ne revendique pas la propriété des images générées par IA créées via le Service.
Vous devez éviter de générer du contenu obscène, répréhensible ou portant atteinte aux droits de tiers, y compris les droits de propriété intellectuelle, le droit à la vie privée ou les droits à l’image.
Vous acceptez également de ne pas soumettre de Contenu généré par l’utilisateur contenant des virus, vers ou autres codes nuisibles.

9.2 Licence accordée à FlowHunt.io

En fournissant du Contenu généré par l’utilisateur au Service, vous accordez à FlowHunt.io une licence mondiale, non exclusive, libre de redevances, sous-licenciable et transférable pour utiliser, reproduire, distribuer, préparer des œuvres dérivées, afficher et exécuter le Contenu généré par l’utilisateur dans le cadre du Service et des activités de FlowHunt.io (et de ses successeurs et affiliés), y compris pour la promotion et la redistribution de tout ou partie du Service.

9.3 Contenu interdit

Vous acceptez de ne pas soumettre de Contenu généré par l’utilisateur qui soit illégal, diffamatoire, calomnieux