X（Twitter）MCPサーバー

「X（Twitter）」MCPサーバーの機能とは？

X（Twitter）MCPサーバーは、AIアシスタントやエージェントが、Claudeなどのチャット環境を通じてX（旧Twitter）への投稿作成・管理・公開を直接行えるように設計されたModel Context Protocol（MCP）サーバーです。AIインターフェースとX/Twitter APIの橋渡しとして動作し、ツイート投稿・下書き管理・スレッド公開といった作業の効率化を実現します。これにより、開発者やユーザーはソーシャルメディア活動の自動化、X/Twitterワークフローの開発スタックへの統合、手作業や別ツールを使わずに生産性向上を図れます。MCP対応クライアントとの連携により、ワークフロー自動化・コンテンツ管理・SNS連携を効果的に行うことができます。

プロンプト一覧

リポジトリに明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

リポジトリのドキュメントやコードに明示的なリソース記載はありません。

ツール一覧

リポジトリのドキュメントや可視コードファイルに直接的なツール一覧はありません。

このMCPサーバーのユースケース

• ツイート自動投稿： AIアシスタントからツイートを即時またはスケジュール投稿。マーケティング自動化やキャンペーンに最適。
• スレッド作成と公開： チャットからスレッドを生成・公開し、複数投稿のアナウンスやストーリーテリングに活用。
• 下書き管理： AIチャット内で下書きツイートの作成・閲覧・公開が可能。
• アプリ向けSNS連携： カスタムワークフローや社内ツールにX/Twitter投稿機能を組み込み、ユーザーエンゲージメントを強化。
• コンテンツ審査・レビュー： チームでツイートをレビュー・編集・承認し、構造化されたAIワークフローで公開前チェックを実施。

セットアップ方法

Windsurf

特別なWindsurf手順は提供されていません。

Claude

1. UVのインストール
   HomebrewでUVをグローバルにインストール：
   brew install uv
2. リポジトリをクローン
   git clone https://github.com/vidhupv/x-mcp.git
3. 設定ファイルを作成
   • MacOSの場合：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windowsの場合：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. MCPサーバー設定を追加

   {
     "mcpServers": {
       "x_mcp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/path/to/x-mcp",
           "run",
           "x-mcp"
         ],
         "env": {
           "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
           "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
           "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
           "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
         }
       }
     }
   }
   

5. X/Twitter API認証情報の設定
   • X API Developer Portalでプロジェクトを作成
   • 権限・コールバックURLを設定し、キーを発行
6. Claudeを再起動
   完全に終了し、再度起動して設定を反映

APIキーの安全な管理

APIキーは設定JSONのenvオブジェクト内に保存されます。
例：

"env": {
  "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
  "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}

Cursor

特別なCursor手順は提供されていません。

Cline

特別なCline手順は提供されていません。

フロー内でこのMCPを使う方法

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを組み込むには、フローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、system MCP設定欄に次のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します：

{
  "x_mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能にアクセスできます。“x_mcp"は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

公開ドキュメントとコードに基づくと、X（Twitter）MCPサーバーはClaude向けセットアップやAPIキー管理を明確に案内していますが、リソース・ツール・プロンプトテンプレートに関する明示的な説明は不足しています。全体として機能的ですが、ドキュメントや機能の透明性に深みはありません。

MCPスコア