
Llama 4 Maverick — Benchmarks, mogelijkheden en gebruiksscenario's
Llama 4 Maverick is een AI-model met open gewichten van Meta (17B/400B MoE (128 experts)), geclassificeerd als 'Established'-niveau met een contextvenster van 1...
Llama 3.3 70B is een bewezen AI-model dat nog steeds breed wordt ingezet in productiesystemen, ontwikkeld door Meta en uitgebracht in december 2024. Als open-weight model zijn de getrainde gewichten openbaar beschikbaar — je kunt het zelf hosten, finetunen op eigen data, of on-premise draaien zonder API-afhankelijkheden. Het ondersteunt een contextvenster van 128K tokens, voldoende voor de meeste documenten en meerstaps-toepassingen.
Elke score komt één keer voor, met de rang onder de gevolgde modellen en wie de score heeft gemeten.
Het verwerkt algemene wetenschappelijke vraagbeantwoording op een solide niveau, hoewel toonaangevende modellen 25+ procentpunten hoger scoren op de moeilijkste problemen op masterniveau.
Llama 3.3 70B is open-weight (70B dense parameters) — de getrainde gewichten zijn openbaar beschikbaar om te downloaden en zelf te implementeren. Draai het op je eigen GPU-hardware of private cloud om te zorgen dat data nooit je omgeving verlaat, elimineer API-kosten per token op schaal, of finetune het model op eigen datasets.
Llama 3.3 70B is niet beschikbaar in FlowHunt. Deze modellen dekken vergelijkbaar werk en zijn direct bruikbaar:
Meta Platforms (voorheen Facebook) is een van de grootste technologiebedrijven ter wereld, gevestigd in Menlo Park, Californië, en vooral bekend van Facebook, Instagram, WhatsApp en Threads. Via Meta AI (voorheen FAIR) is het bedrijf de meest productieve uitgever geworden van open-gewicht grote taalmodellen via de Llama-familie. De Llama 4-serie — Maverick, Scout en Behemoth — werden uitgebracht onder permissieve gemeenschapslicenties en blijven de meest gedownloade open-gewicht modellen op platforms zoals Hugging Face. De AI-strategie van Meta is onderscheidend onder de grote laboratoria: in plaats van een commerciële API te exploiteren, brengt Meta modellen openlijk uit voor onderzoek en commercieel gebruik, integreert het generatieve AI-functies in haar eigen toepassingen, en heeft het publiekelijk gepleit voor open-gewicht releases als de meest democratische benadering van AI-ontwikkeling.
ai.meta.com ↗Vergelijk alle gevolgde modellen op benchmarks voor programmeren, agents en redeneren, met elke score gemarkeerd als geverifieerd of zelf gerapporteerd.

Llama 4 Maverick is een AI-model met open gewichten van Meta (17B/400B MoE (128 experts)), geclassificeerd als 'Established'-niveau met een contextvenster van 1...

Llama 4 Scout is een open-weight AI-model van Meta (17B/109B MoE (16 experts)), geclassificeerd als Established-tier met een contextvenster van 10M tokens. Ontd...

Mistral Large 3 is een open-weight AI-model van Mistral (41B/675B MoE), geclassificeerd als Advanced-niveau met een contextvenster van 256K tokens. Het is direc...