X(Twitter) MCP-server

X(Twitter) MCP-server

Automatiser posting, håndter utkast og publiser tråder til X (Twitter) fra enhver AI-chat eller arbeidsflyt med X(Twitter) MCP-serveren for FlowHunt.

Hva gjør “X(Twitter)” MCP-serveren?

X(Twitter) MCP-serveren er en Model Context Protocol (MCP)-server laget for å la AI-assistenter og agenter lage, håndtere og publisere innlegg til X (tidligere kjent som Twitter) direkte gjennom chatteomgivelser som Claude. Ved å fungere som en bro mellom AI-grensesnitt og X/Twitter API, forenkler denne serveren oppgaver som å publisere tweets, håndtere utkast og publisere tråder. Den gjør det mulig for utviklere og brukere å automatisere aktiviteter på sosiale medier, integrere X/Twitter-arbeidsflyter i sin utviklingsstabel, og øke produktiviteten ved å eliminere behovet for manuell posting eller separate verktøy. Integrasjonen med MCP-kompatible klienter gjør den til et effektivt verktøy for arbeidsflytautomatisering, innholdshåndtering og sosiale medier-interaksjon.

Liste over promptmaler

Ingen eksplisitte promptmaler er oppført i repoet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er oppført i dokumentasjonen eller koden til repoet.

Liste over verktøy

Ingen direkte liste over verktøy er funnet i repoets dokumentasjon eller synlige kodefiler.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Automatisert tweet-posting: Planlegg eller publiser tweets umiddelbart via AI-assistenter, ideelt for markedsføringsautomatisering eller innholdskampanjer.
  • Trådoppretting og publisering: Generer og post tråder fra chatten, og effektiviser flerdelte kunngjøringer eller historiefortelling.
  • Utkastshåndtering: Opprett, vis og publiser utkast til tweets uten å forlate AI-chatgrensesnittet ditt.
  • Sosiale medier-integrasjon for apper: Integrer X/Twitter-posting i tilpassede arbeidsflyter eller interne verktøy for sømløs brukerengasjement.
  • Innholdsmoderering og gjennomgang: La teamet gjennomgå, redigere og godkjenne tweets via strukturerte AI-arbeidsflyter før publisering.

Slik setter du det opp

Windsurf

Ingen spesifikke Windsurf-instruksjoner er gitt.

Claude

  1. Installer UV:
    Installer UV globalt med Homebrew:
    brew install uv
  2. Klon repoet:
    git clone https://github.com/vidhupv/x-mcp.git
  3. Opprett konfigurasjonsfil:
    • For MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • For Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  4. Legg til MCP-serverkonfigurasjon:
    {
      "mcpServers": {
        "x_mcp": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "/path/to/x-mcp",
            "run",
            "x-mcp"
          ],
          "env": {
            "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
            "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
            "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
            "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Sett opp X/Twitter API-legitimasjon:
  6. Start Claude på nytt:
    Avslutt helt og åpne Claude på nytt for å aktivere endringer.

Sikring av API-nøkler

API-nøklene lagres i env-objektet i konfigurasjons-JSON.
Eksempel:

"env": {
  "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
  "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}

Cursor

Ingen spesifikke Cursor-instruksjoner er gitt.

Cline

Ingen spesifikke Cline-instruksjoner er gitt.

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "x_mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “x_mcp” til navnet på din faktiske MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
Oversikt
Liste over promptmalerIngen oppført
Liste over ressurserIngen oppført
Liste over verktøyIngen oppført
Sikring av API-nøklerI config JSON
Sampling-støtte (mindre viktig i evaluering)Ikke spesifisert

Basert på tilgjengelig dokumentasjon og kode gir X(Twitter) MCP-serveren solide oppsettsinstruksjoner for Claude og dekker tydelig håndtering av API-nøkler. Den mangler imidlertid eksplisitt dokumentasjon på ressurser, verktøy og promptmaler. Totalt sett er denne MCP-en funksjonell, men mangler dybde i dokumentasjon og gjennomsiktighet rundt funksjoner.


MCP-score

Har en LISENS✅ (MIT)
Har minst ett verktøy
Antall forks16
Antall stjerner57

Vanlige spørsmål

Hva er X(Twitter) MCP-serveren?

Det er en Model Context Protocol (MCP)-server som gjør det mulig for AI-assistenter og agenter å lage, håndtere og publisere innlegg til X (tidligere Twitter) direkte fra chat- eller arbeidsflytmiljøer. Den automatiserer oppgaver for sosiale medier, integreres med AI-verktøy og effektiviserer innholdshåndtering.

Hva er noen bruksområder for denne MCP-serveren?

Typiske bruksområder inkluderer automatisert tweet-posting, oppretting og publisering av tråder, utkastshåndtering, integrering av X/Twitter-posting i tilpassede arbeidsflyter, og å legge til rette for teamgjennomgang og moderering før tweeting.

Hvordan sikrer jeg Twitter API-nøklene mine?

API-nøkler lagres sikkert i `env`-delen av MCP-serverens konfigurasjonsfil. Del aldri disse tilgangene offentlig eller legg dem til i kildekoden.

Hvordan kobler jeg X(Twitter) MCP-serveren til FlowHunt?

Legg til MCP-komponenten i din FlowHunt-flow, klikk for å konfigurere, og legg inn MCP-serverens konfigurasjon ved å bruke JSON-strukturen fra dokumentasjonen. Sørg for at serverens URL og legitimasjon er korrekte for ditt oppsett.

Inkluderer X(Twitter) MCP-serveren promptmaler eller verktøy?

Ingen promptmaler eller tilleggverktøy er dokumentert i repoet per nå. Serveren fokuserer på posting, utkastshåndtering og tråd-publisering via MCP-protokoller.

Automatiser dine sosiale medier med X(Twitter) MCP-server

Koble dine AI-arbeidsflyter til X (Twitter) for sømløs tweet-automatisering, utkastshåndtering og innholdspublisering—direkte fra chat eller FlowHunt-flows.

Lær mer

XMind MCP Server
XMind MCP Server

XMind MCP Server

XMind MCP Server kobler AI-assistenter sømløst til XMind tankekartfiler, og muliggjør avansert spørring, utvinning og analyse av tankekart for effektiv kunnskap...

5 min lesing
AI Mind Mapping +5
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...

3 min lesing
AI MCP +4
Slack MCP-server
Slack MCP-server

Slack MCP-server

Slack MCP-serveren muliggjør sømløs integrasjon mellom AI-assistenter og Slack Workspaces, og gir automatisering av meldinger, arbeidsflytintegrasjon og sikker ...

4 min lesing
AI Slack +5