
XMind MCP Server
XMind MCP Server kobler AI-assistenter sømløst til XMind tankekartfiler, og muliggjør avansert spørring, utvinning og analyse av tankekart for effektiv kunnskap...

Automatiser posting, håndter utkast og publiser tråder til X (Twitter) fra enhver AI-chat eller arbeidsflyt med X(Twitter) MCP-serveren for FlowHunt.
FlowHunt gir et ekstra sikkerhetslag mellom dine interne systemer og AI-verktøy, og gir deg granulær kontroll over hvilke verktøy som er tilgjengelige fra dine MCP-servere. MCP-servere som er hostet i vår infrastruktur kan sømløst integreres med FlowHunts chatbot samt populære AI-plattformer som ChatGPT, Claude og forskjellige AI-editorer.
X(Twitter) MCP-serveren er en Model Context Protocol (MCP)-server laget for å la AI-assistenter og agenter lage, håndtere og publisere innlegg til X (tidligere kjent som Twitter) direkte gjennom chatteomgivelser som Claude. Ved å fungere som en bro mellom AI-grensesnitt og X/Twitter API, forenkler denne serveren oppgaver som å publisere tweets, håndtere utkast og publisere tråder. Den gjør det mulig for utviklere og brukere å automatisere aktiviteter på sosiale medier, integrere X/Twitter-arbeidsflyter i sin utviklingsstabel, og øke produktiviteten ved å eliminere behovet for manuell posting eller separate verktøy. Integrasjonen med MCP-kompatible klienter gjør den til et effektivt verktøy for arbeidsflytautomatisering, innholdshåndtering og sosiale medier-interaksjon.
Ingen eksplisitte promptmaler er oppført i repoet.
Ingen eksplisitte ressurser er oppført i dokumentasjonen eller koden til repoet.
Ingen direkte liste over verktøy er funnet i repoets dokumentasjon eller synlige kodefiler.
Ingen spesifikke Windsurf-instruksjoner er gitt.
brew install uvgit clone https://github.com/vidhupv/x-mcp.git~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json{
"mcpServers": {
"x_mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/x-mcp",
"run",
"x-mcp"
],
"env": {
"TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
"TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}
}
}
}
API-nøklene lagres i env-objektet i konfigurasjons-JSON.
Eksempel:
"env": {
"TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
"TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}
Ingen spesifikke Cursor-instruksjoner er gitt.
Ingen spesifikke Cline-instruksjoner er gitt.
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til din AI-agent:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:
{
"x_mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “x_mcp” til navnet på din faktiske MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
| Seksjon | Tilgjengelighet | Detaljer/Notater |
|---|---|---|
| Oversikt | ✅ | |
| Liste over promptmaler | ⛔ | Ingen oppført |
| Liste over ressurser | ⛔ | Ingen oppført |
| Liste over verktøy | ⛔ | Ingen oppført |
| Sikring av API-nøkler | ✅ | I config JSON |
| Sampling-støtte (mindre viktig i evaluering) | ⛔ | Ikke spesifisert |
Basert på tilgjengelig dokumentasjon og kode gir X(Twitter) MCP-serveren solide oppsettsinstruksjoner for Claude og dekker tydelig håndtering av API-nøkler. Den mangler imidlertid eksplisitt dokumentasjon på ressurser, verktøy og promptmaler. Totalt sett er denne MCP-en funksjonell, men mangler dybde i dokumentasjon og gjennomsiktighet rundt funksjoner.
| Har en LISENS | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Har minst ett verktøy | ⛔ |
| Antall forks | 16 |
| Antall stjerner | 57 |
Det er en Model Context Protocol (MCP)-server som gjør det mulig for AI-assistenter og agenter å lage, håndtere og publisere innlegg til X (tidligere Twitter) direkte fra chat- eller arbeidsflytmiljøer. Den automatiserer oppgaver for sosiale medier, integreres med AI-verktøy og effektiviserer innholdshåndtering.
Typiske bruksområder inkluderer automatisert tweet-posting, oppretting og publisering av tråder, utkastshåndtering, integrering av X/Twitter-posting i tilpassede arbeidsflyter, og å legge til rette for teamgjennomgang og moderering før tweeting.
API-nøkler lagres sikkert i `env`-delen av MCP-serverens konfigurasjonsfil. Del aldri disse tilgangene offentlig eller legg dem til i kildekoden.
Legg til MCP-komponenten i din FlowHunt-flow, klikk for å konfigurere, og legg inn MCP-serverens konfigurasjon ved å bruke JSON-strukturen fra dokumentasjonen. Sørg for at serverens URL og legitimasjon er korrekte for ditt oppsett.
Ingen promptmaler eller tilleggverktøy er dokumentert i repoet per nå. Serveren fokuserer på posting, utkastshåndtering og tråd-publisering via MCP-protokoller.
Koble dine AI-arbeidsflyter til X (Twitter) for sømløs tweet-automatisering, utkastshåndtering og innholdspublisering—direkte fra chat eller FlowHunt-flows.
XMind MCP Server kobler AI-assistenter sømløst til XMind tankekartfiler, og muliggjør avansert spørring, utvinning og analyse av tankekart for effektiv kunnskap...
Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...
Slack MCP-serveren muliggjør sømløs integrasjon mellom AI-assistenter og Slack Workspaces, og gir automatisering av meldinger, arbeidsflytintegrasjon og sikker ...
Informasjonskapselsamtykke
Vi bruker informasjonskapsler for å forbedre din surfeopplevelse og analysere vår trafikk. See our privacy policy.


