Vilkår og betingelser
Gjennomgå FlowHunt.io’s vilkår og betingelser som dekker brukerforpliktelser, personvern, funksjoner, betalinger og juridiske vilkår.
Oppdatert: 30.5.2025
1. Introduksjon
Velkommen til Flowhunt.io, en tjeneste levert av QualityUnit (mer informasjon om selskapet på www.qualityunit.com). Ved å få tilgang til eller bruke FlowHunt.io-tjenesten, samtykker du i å overholde og være bundet av disse vilkårene. Hvis du ikke godtar disse vilkårene, vennligst ikke bruk FlowHunt.io-tjenesten.
2. Definisjoner
- “Bruker”: Enhver person eller enhet som bruker Flowhunt.io-tjenesten.
- “Tjeneste”: Flowhunt.io, inkludert alle funksjoner og egenskaper, anbefalinger og forslag levert av OpenAI sine språkmodeller og flere API-er.
- “API”: Applikasjonsprogrammeringsgrensesnitt integrert i chatbot-tjenesten for å gi ekstra funksjonalitet.
3. Bruksvilkår
3.1 Berettigelse
Ved å bruke tjenesten erklærer og garanterer du at du er minst 18 år gammel eller myndig i din jurisdiksjon.
3.2 Lisens
Vi gir deg en ikke-eksklusiv, ikke-overførbar, tilbakekallbar lisens til å få tilgang til og bruke tjenesten for personlige og forretningsmessige formål i samsvar med disse vilkårene.
4. Brukeransvar
4.1 Korrekt informasjon
Du samtykker i å oppgi korrekt, oppdatert og fullstendig informasjon når du bruker tjenesten og til å vedlikeholde og oppdatere informasjonen din etter behov.
4.2 Overholdelse av lover
Du samtykker i å overholde alle gjeldende lover og regler når du bruker tjenesten.
5. Forbudt atferd
Du samtykker i å ikke:
- Bruke tjenesten til ulovlige formål.
- Laste opp, poste eller overføre innhold som er ulovlig, skadelig eller støtende.
- Forstyrre eller forringe driften av tjenesten eller serverne tilknyttet tjenesten.
- Forsøke å få uautorisert tilgang til noen del av tjenesten, andre kontoer, datasystemer eller nettverk.
6. Konto- og betalingsvilkår
6.1 Kontosikkerhet
Du har ansvar for å opprettholde sikkerheten til din konto og for all aktivitet som skjer under kontoen din.
6.2 Betaling
Dersom deler av tjenesten tilbys mot betaling, samtykker du i å betale spesifiserte beløp og overholde våre betalingsvilkår.
6.3 Logo-bruk
Ved å registrere deg for vår tjeneste og velge en plan, gir du FlowHunt.io rett til å bruke din logo, navn og merkevare utelukkende til markedsføringsformål, inkludert, men ikke begrenset til, å vise din bruk av FlowHunt.io-flows på vårt nettsted, markedsføringsmateriell og presentasjoner. Dersom du ønsker å reservere deg mot dette, kan du melde fra skriftlig til support@flowhunt.io.
6.4 Refusjon og kansellering
Betalinger gjort for tjenesten refunderes ikke med mindre annet kreves av gjeldende lov. Dersom du ønsker å kansellere abonnementet ditt, kan du gjøre det når som helst; det gis imidlertid ingen refusjon eller kreditt for delvise brukte perioder.
7. Personvernerklæring
Vår bruk av dine data dekkes av vår Personvernerklæring, som beskriver hvordan vi samler inn, bruker og beskytter informasjonen din.
8. AI-modeller og databruk
FlowHunt integrerer ulike AI-modeller og API-er for å tilby utvidet funksjonalitet. Bruken av disse modellene er underlagt deres respektive vilkår og betingelser, som er oppsummert nedenfor. AI-modellene trenes på en blanding av datakilder, inkludert lisensiert data, data skapt av menneskelige trenere og offentlig tilgjengelig data. Disse modellene er utformet for å generere tekst, bilder eller andre medier basert på brukerens input. FlowHunt garanterer ikke nøyaktigheten, påliteligheten eller fullstendigheten av resultatene som genereres av disse modellene. FlowHunt garanterer ikke at resultatene vil være fri for feil, utelatelser eller unøyaktigheter. FlowHunt gir ikke rettigheter til lisensiert innhold, selv om det er generert av AI-modeller. Resultatene genereres basert på mønstre lært fra treningsdata og vil ikke alltid gjenspeile faktiske opplysninger eller aktuelle hendelser. FlowHunt.io bruker ulike AI-modeller, inkludert OpenAI, Amazon Bedrock, Anthropic, Google Vertex AI, Microsoft Azure AI, Grok (xAI) og Groq. Hver modell har sine egne rutiner for datasikkerhet, modellsikkerhet, modelltrening, datahosting og lokalitet, og personvern. Nedenfor følger en oppsummering av disse rutinene for hver modell.
8.1 OpenAI
8.1.1 Datasikkerhet
OpenAIs retningslinjer for datasikkerhet er tilgjengelige her.
8.1.2 Modellsikkerhet
FlowHunt.io bruker forhåndstrente OpenAI-modeller, og tjenestedata vil aldri bli brukt av OpenAI til annet enn å levere og sikre sin tjeneste til abonnenter. Når resultatet er levert, slettes tjenestedataene.
8.1.3 Modelltrening
OpenAI vil aldri bruke tjenestedata til modelltrening eller annen form for tjenesteforbedring.
8.1.4 Datahosting og lokalitet
OpenAI behandler for tiden tjenestedata i USA. OpenAI lagrer eller hoster imidlertid ikke tjenestedata, da de slettes umiddelbart etter at resultatet er levert.
8.1.5 Personvern
FlowHunt.io bruker OpenAI sin ‘Zero Data Retention’-policy slik at ingen tjenestedata lagres eller hostes av OpenAI etter at resultatet er levert. Som følge av dette påvirker ikke bruk av OpenAI abonnenters mulighet til å overholde ulike personvernlovgivninger (inkludert GDPR og CCPA) ved bruk av FlowHunt.
8.2 Amazon Bedrock
8.2.1 Datasikkerhet
Amazon Bedrock benytter robuste sikkerhetstiltak, inkludert kryptering av data under overføring og lagring, og bruker AWS sin sikre infrastruktur. Tilgangskontroll og nettverkssikkerhet er implementert for å beskytte data som behandles av tjenesten.
8.2.2 Modellsikkerhet
Modeller på Amazon Bedrock er beskyttet mot uautorisert tilgang og manipulering gjennom AWS sine sikkerhetsprotokoller. Grunnmodeller administreres av AWS eller tredjepartsleverandører med deres respektive sikkerhetstiltak.
8.2.3 Modelltrening
Som standard brukes ikke data som behandles av Amazon Bedrock-grunnmodeller til å trene de opprinnelige basismodellene eller distribueres til tredjepartsleverandører. Brukere kan ha mulighet til å finjustere modeller med egne data, som administreres innenfor deres AWS-konto og underlagt deres kontroll.
8.2.4 Datahosting og lokalitet
Data behandlet av Amazon Bedrock lagres vanligvis i den AWS-regionen brukeren har valgt. Spesifikke krav til dataopphold og behandlingslokasjon avhenger av valgte modeller og AWS-tjenestekonfigurasjoner.
8.2.5 Personvern
Amazon Bedrock er utformet for å hjelpe brukere å overholde gjeldende personvernlovgivning. Brukerdata behandlet av tjenesten håndteres i samsvar med AWS Privacy Notice og Data Processing Addendum. Brukerne styrer sine data og kan administrere bruken og lagringen.
8.3 Anthropic
8.3.1 Datasikkerhet
Anthropic implementerer industristandard sikkerhetsrutiner for å beskytte data, inkludert kryptering og tilgangskontroll. Våre systemer er utformet for å ivareta konfidensialiteten og integriteten til brukerinput og modellresultater.
8.3.2 Modellsikkerhet
Anthropic sine modeller utvikles og hostes med sikkerhet i fokus, med tiltak for å forhindre uautorisert tilgang eller misbruk. Vi arbeider kontinuerlig for å sikre robustheten i modellsikkerheten.
8.3.3 Modelltrening
Data sendt til Anthropics generelt tilgjengelige API-tjenester brukes som standard ikke til å trene modellene våre. For spesifikke bedriftsløsninger eller funksjoner vil eventuell databruk for trening fremgå tydelig i relevante tjenestevilkår.
8.3.4 Datahosting og lokalitet
Data behandlet av Anthropics tjenester kan lagres i ulike sikre datasentre. Informasjon om spesifikke lagringssteder finnes i vår dokumentasjon eller ved å kontakte support.
8.3.5 Personvern
Anthropic forplikter seg til personvern og behandler data i samsvar med vår personvernerklæring. Vi søker å gi åpenhet og kontroll over personlig informasjon etter gjeldende lover og regler.
8.4 Google Vertex AI, Gemini og PaLM
8.4.1 Datasikkerhet
Google Cloud sin Vertex AI, inkludert modeller som Gemini og PaLM, drar nytte av Googles omfattende sikkerhetsinfrastruktur, med datakryptering, nettverkssikkerhet og tilgangskontroll for å beskytte kundedata.
8.4.2 Modellsikkerhet
Google benytter strenge sikkerhetstiltak for å beskytte sine AI-modeller mot uautorisert tilgang og ondsinnede aktiviteter. Modellintegritet og tilgjengelighet er sentrale prioriteringer.
8.4.3 Modelltrening
Kundedata behandlet av Googles Vertex AI-tjenester brukes ikke til å trene Googles generelle grunnmodeller med mindre dette uttrykkelig avtales med kunden (f.eks. for tilpasset modelltrening). Google gir tydelig informasjon om databruk for modellforbedring.
8.4.4 Datahosting og lokalitet
Data behandlet via Google Vertex AI kan konfigureres til bestemte regioner, slik at kundene kan styre dataopphold i tråd med sine krav og Googles regionale tilgjengelighet.
8.4.5 Personvern
Googles AI-tjenester er utformet for å overholde personvernlovgivning som GDPR og CCPA. Googles Data Processing and Security Terms beskriver forpliktelser til personvern og databeskyttelse.
8.5 Microsoft Azure AI
8.5.1 Datasikkerhet
Microsoft Azure AI-tjenester er bygget på Azures sikre skyinfrastruktur, som inkluderer avanserte sikkerhetsfunksjoner som datakryptering, trusseldeteksjon og identitetshåndtering for å beskytte kundedata.
8.5.2 Modellsikkerhet
Microsoft benytter robuste sikkerhetsrutiner for å beskytte sine AI-modeller, inkludert de som er tilgjengelige via Azure AI, slik at de er beskyttet mot uautorisert tilgang og misbruk.
8.5.3 Modelltrening
Kundedata sendt til Azure AI-tjenester brukes som standard ikke til å trene Microsofts offentlig tilgjengelige grunnmodeller. Kundene har kontroll over sine data og eventuell bruk for tilpasset modelltrening eller finjustering.
8.5.4 Datahosting og lokalitet
Azure AI-tjenester lar kundene spesifisere geografiske regioner for databehandling og lagring, og støtter krav til dataopphold og samsvar.
8.5.5 Personvern
Microsoft forplikter seg til personvern og gir omfattende dokumentasjon, inkludert personvernerklæring og Data Protection Addendum, som beskriver hvordan Azure AI-tjenester håndterer data i samsvar med globale personvernregler.
8.6 Grok (xAI)
8.6.1 Datasikkerhet
xAI’s Grok er utviklet med fokus på sikkerhet. Tiltak forventes å inkludere datakryptering og sikker infrastruktur for å beskytte brukerinteraksjoner og data. Brukere bør se offisiell xAI-dokumentasjon for spesifikke forpliktelser.
8.6.2 Modellsikkerhet
Sikkerhet for Grok-modellen har som mål å forhindre uautorisert tilgang og sikre integriteten. Spesifikke detaljer om sikkerhetsarkitektur vil bli gjort tilgjengelig via xAI sine offisielle kanaler.
8.6.3 Modelltrening
Informasjon om hvorvidt brukerdata brukes til å trene Grok vil fremgå i xAI sine bruksvilkår og personvernerklæring. Brukere bør konsultere disse dokumentene for klarhet om databruk for modellforbedring.
8.6.4 Datahosting og lokalitet
Detaljer om hvor data behandlet av Grok lagres og behandles vil bli beskrevet av xAI. Brukere bør se xAI sin offisielle dokumentasjon for detaljer om dataopphold.
8.6.5 Personvern
xAI’s tilnærming til personvern for Grok vil bli beskrevet i personvernerklæringen, og beskrive hvordan brukerdata samles inn, brukes og beskyttes i samsvar med gjeldende lover.
8.7 Groq
8.7.1 Datasikkerhet
Groq sin LPU™ Inference Engine og sky-tjenester er utviklet med sikkerhet i tankene, med fokus på å beskytte data behandlet gjennom deres maskinvare og plattform. Dette inkluderer tiltak for data under overføring og lagring.
8.7.2 Modellsikkerhet
Groq sin plattform, når den hoster AI-modeller, sikrer at modellene og inferensprosessen er beskyttet mot uautorisert tilgang og innblanding.
8.7.3 Modelltrening
Groq tilbyr primært inferensmaskinvare og relaterte sky-tjenester. Data sendt for inferens på Groq-plattformen brukes vanligvis ikke til å trene modeller med mindre dette uttrykkelig inngår i en separat avtale eller tjenestetilbud.
8.7.4 Datahosting og lokalitet
Data behandlet av Groq sine sky-tjenester kan lagres i bestemte datasentre. Kunder bør konsultere Groq sine tjenesteavtaler for detaljer om datahosting og oppholdsmuligheter.
8.7.5 Personvern
Groq forplikter seg til å beskytte personvern. Deres personvernerklæring og tjenesteavtaler beskriver hvordan brukerdata og data behandlet for inferens håndteres i samsvar med relevante personvernregler.
9. Brukergenerert innhold
9.1 Eiendomsrett og ansvar
Du beholder eiendomsretten til eventuelle immaterielle rettigheter du har i innholdet du oppretter, laster opp eller lagrer gjennom tjenesten (“brukergenerert innhold”). Du er selv ansvarlig for ditt brukergenererte innhold samt for bruk av AI-generert innhold og konsekvensene av å publisere eller dele det. AI-genererte bilder og innhold kan brukes kommersielt, men du må forsikre deg om at bildene ikke krenker tredjepartsrettigheter, inkludert opphavsrett, varemerke eller personvernrett. FlowHunt.io gjør ikke krav på eierskap til AI-genererte bilder opprettet med tjenesten. Du bør unngå å generere uanstendig eller støtende innhold, eller innhold som krenker andres rettigheter, inkludert immaterielle rettigheter, personvernrettigheter eller publisitetsrettigheter. Du samtykker også i å ikke sende inn brukergenerert innhold som inneholder virus, ormer eller annen skadelig kode.
9.2 Lisens til FlowHunt.io
Ved å levere brukergenerert innhold til tjenesten gir du FlowHunt.io en verdensomspennende, ikke-eksklusiv, royaltyfri, underlisensierbar og overførbar lisens til å bruke, reprodusere, distribuere, lage avledede verk av, vise og fremføre det brukergenererte innholdet i forbindelse med tjenesten og FlowHunt.io sin (og dets etterfølgeres og tilknyttedes) virksomhet, inkludert for å promotere og redistribuere deler av eller hele tjenesten.
9.3 Forbudt innhold
Du samtykker i å ikke sende inn brukergenerert innhold som er ulovlig, ærekrenkende, injurierende
Klar til å bygge din egen AI?
Smarte chatboter og AI-verktøy samlet på ett sted. Koble sammen intuitive blokker for å gjøre ideene dine til automatiserte flyter.