Wprowadzenie
Od dwóch lat rozmowy o wynikach finansowych Big Tech dotyczące AI kręciły się głównie wokół chatbotów i moc obliczeniowych. W tym tygodniu trzy z największych firm chmurowych mówiły o czymś bardziej konkretnym. Microsoft i Alphabet opublikowały wyniki 28 października 2026 roku, a Amazon dzień później, 29 października. Wszystkie trzy postawiły agentów AI w centrum opowieści: oprogramowanie, które nie tylko odpowiada na pytania, ale podejmuje działania, wykonuje wieloetapowe zadania i pracuje w tle. Wydały też łącznie 172,5 mld dolarów na infrastrukturę w jednym kwartale, aby to umożliwić. Oto, co powiedziała każda z firm, co pokazują liczby i co to oznacza dla biznesów, które chcą zobaczyć, co potrafią agenci AI, bez budżetu hyperscalera.
Microsoft zmienił nazwę segmentu
Najczystszy sygnał przyszedł z jednej linii w tabeli wyników Microsoftu. Microsoft raportuje obecnie segment o nazwie Agents and Infra, który w kwartale przyniósł 76,8 mld dolarów, czyli o 25% więcej. Całkowite przychody wyniosły 92,3 mld dolarów, o 19% więcej, a Azure wzrosła o 48%.
Liczby dotyczące agentów podane podczas rozmowy potwierdziły tę nazwę. Microsoft podał, że w Agent 365, jego rejestrze i płaszczyźnie sterowania dla agentów, zarejestrowanych jest obecnie ponad 50 milionów agentów, czyli o ponad 30% więcej niż w poprzednim kwartale. Foundry, gdzie klienci budują własnych agentów, przekroczyło 120 000 klientów, a jego przychody wzrosły ponad trzykrotnie rok do roku. Na GitHubie pull requesty generowane przez agentów wzrosły 6-krotnie w ciągu sześciu miesięcy i stanowią obecnie ponad jedną trzecią wszystkich pull requestów.
Satya Nadella ujął to jako kwestię własności: Microsoft „pomaga organizacjom budować i posiadać własną inteligencję oraz zdobywać zaufanie dzięki bezpieczeństwu agentów". Ten punkt o zaufaniu nie jest pustym frazesem. Gdy agenci AI w tle przejmują coraz więcej pracy bez człowieka obserwującego każdy krok, luka w zakresie bezpieczeństwa i zatwierdzania wokół nich stała się jednym z głównych powodów, dla których wdrożenia utykają.
Gotowy na rozwój swojej firmy?
Rozpocznij bezpłatny okres próbny już dziś i zobacz rezultaty w ciągu kilku dni.
Google chce jednej warstwy agentów
Kwartał Alphabetu wyglądał słabiej na papierze. Przychody wzrosły o 25% do 127,6 mld dolarów, ale nakłady inwestycyjne w wysokości 51,4 mld dolarów sprowadziły wolne przepływy pieniężne do minus 9,1 mld dolarów, a akcje spadły o około 10% w handlu po godzinach. Firma utrzymała prognozę capex na 2026 rok na poziomie od 195 do 205 mld dolarów i zapowiedziała, że wydatki „znacząco wzrosną" w 2027 roku.
To, co Alphabet kupuje za te pieniądze, to warstwa agentów we wszystkim, co dostarcza. „Agenci będą działać jako warstwa spajająca nasze produkty" — powiedział CEO Sundar Pichai, wymieniając Chrome, Android, Workspace, Search i aplikację Gemini. Aplikacja Gemini, która ma już 1 miliard użytkowników, jeszcze w tym roku otrzyma agentów potrafiących rezerwować miejsca, wypełniać formularze i planować spotkania.
Handel to miejsce, w którym staje się to konkretne. Google łączy swój Universal Commerce Protocol, który pozwala kupującym finalizować zakupy bezpośrednio u setek tysięcy marek, z Agent Payments Protocol, dzięki czemu agent może dokończyć zakup w imieniu użytkownika. To rozwinięcie agentów AI, którzy już dzwonią do sklepów i kupują za Ciebie, których Google zaczął wdrażać wcześniej w tym roku. Dla każdego biznesu sprzedającego online klient klikający „kup" może coraz częściej być agentem.
Amazon liczy wdrożonych agentów
Amazon opublikował wyniki dzień później. Przychody AWS wzrosły o 39%, najszybciej od prawie pięciu lat, a portfel zamówień sięgnął 578 mld dolarów. Amazon wydał w kwartale 75,9 mld dolarów capex w gotówce i oczekuje około 220 mld dolarów za 2026 rok, przy 2027 roku „znacząco wyższym".
Liczby Andy’ego Jassy’ego dotyczące agentów były jednymi z najbardziej uderzających w tym tygodniu. „Agenci są wdrażani w coraz szybszym tempie" — powiedział. Dziesiątki tysięcy klientów korzysta już z AgentCore, platformy AWS do uruchamiania agentów na produkcji, i wdrożyli oni dwukrotnie więcej agentów w III kwartale niż w trzech poprzednich kwartałach razem. Na Bedrock, usłudze modeli AWS, wolumen tokenów wzrósł prawie 17-krotnie rok do roku, a wydatki firm z listy Fortune 500 wzrosły prawie 7-krotnie. Amazon wskazał też własnych agentów, w tym agenta kodującego Kiro i asystenta pracy Quick.
Dołącz do naszego newslettera
Otrzymuj najnowsze wskazówki, trendy i oferty za darmo.
172,5 mld dolarów w jednym kwartale
Dodaj te trzy liczby do siebie i otrzymasz 172,5 mld dolarów nakładów inwestycyjnych w jednym kwartale, niemal w całości na centra danych, chipy i energię. Każda firma liczy capex nieco inaczej, więc to porównanie traktuj jako obraz skali, a nie dokładny ranking.
Wydatki nie tyle hamują, ile napotykają limity podaży. Microsoft obniżył prognozę capex na cały rok do około 170 mld dolarów i podał, że opóźnienia u zewnętrznych dostawców GPU przesuną część mocy na pierwszą połowę 2027 roku. Alphabet i Amazon zgodnie stwierdziły, że 2027 rok będzie jeszcze wyższy. Jeśli chcesz poczuć, co składa się na te pieniądze, nasze spojrzenie na co znajduje się w centrum danych AI opisuje stojącą za tym energię, chłodzenie i budowę.
Zbuduj agentów, których naprawdę potrzebuje Twój zespół
FlowHunt daje Ci wizualny kreator, wybór modeli i połączenia MCP z Twoimi narzędziami, dzięki czemu w tym tygodniu możesz wdrożyć agentów do własnych procesów.
Ceny przechodzą na model zużycia
Jedna cichsza liczba może mieć dla kupujących większe znaczenie niż jakikolwiek capex. Microsoft podał, że liczba klientów korzystających z kredytów Copilot, czyli rozliczenia za użycie, wzrosła w kwartale o ponad 75%. Licencje za stanowisko miały sens w przypadku asystentów, z którymi rozmawia jedna osoba. Do agentów pasują słabo, bo jeden agent może działać sekundy, a inny godziny, wykonując dziesiątki wywołań narzędzi.
Ta zmiana oddaje kontrolę nad kosztami w Twoje ręce — i na Twoją głowę. Przy rozliczeniu za użycie to, ile płacisz, zależy od tego, ile kontekstu niesie agent, ile kroków wykonuje i na jakim modelu działa. Zrozumienie, ile faktycznie kosztuje okno kontekstu agenta AI, staje się pytaniem budżetowym, a nie tylko inżynierskim. Podobnie jak wybór modelu. Podział zadania między mocny model, który planuje, a tańszy, który wykonuje rutynową pracę, to jeden z bardziej praktycznych sposobów, w jakie zespoły trzymają ten rachunek w ryzach.
Co to oznacza dla Twojego biznesu
Trzy rzeczy wyróżniają się dla zespołów, które nie wydają 50 mld dolarów na kwartał.
- Infrastruktura powstaje dla Ciebie. Hyperscalerzy biorą na siebie koszt chipów, energii i centrów danych. Dzięki temu mniejsze zespoły zyskują tańszy i szybszy dostęp do zdolnych modeli, bez własnego capex.
- Agenci dotrą do Ciebie z obu stron. Twój zespół będzie używać agentów wewnętrznie, a Twoi klienci coraz częściej będą przychodzić przez agentów — czy to agent Gemini porównujący Twoje ceny, czy asystent rezerwujący Twoje usługi.
- Wąskim gardłem jest ład, nie możliwości. 50 milionów zarejestrowanych agentów to problem zarządzania w takim samym stopniu, jak historia sukcesu. Jasne zasady tożsamości i ładu agentów AI (w czyim imieniu działa agent, czego może dotykać, jak jest audytowany) decydują o tym, czy agenci trafią na produkcję.
Praktyczny ruch to zacząć od własnych procesów. Wybierz workflow, który Twój zespół powtarza codziennie, połącz agenta z potrzebnymi narzędziami i danymi oraz utrzymuj model wymienny, abyś mógł podążać za zmianami cen i jakości. Platforma agentów AI bez kodu, taka jak FlowHunt, pozwala to zrobić bez budowania całej instalacji samodzielnie i bez przywiązywania workflow do produktu agentowego jednej chmury. Jeśli wciąż porównujesz opcje, nasz przegląd najlepszych kreatorów agentów AI na 2026 rok obejmuje główne wybory.
Podsumowanie
Ten tydzień wyników wyjaśnił kierunek. Microsoft nazwał segment po agentach, Google opisał agentów jako warstwę obecną we wszystkich swoich produktach, a Amazon poinformował o podwojeniu wdrożeń agentów w jednym kwartale. 172,5 mld dolarów stojące za tymi stwierdzeniami będzie płynąć dalej w 2027 roku. Dla większości firm pytanie nie brzmi już, czy agenci staną się częścią sposobu, w jaki wykonuje się pracę i zakupy. Brzmi: czy zbudujesz agentów dopasowanych do własnej pracy, czy poczekasz, aż ktoś inny dopasuje ich za Ciebie.
