Introducción
Durante dos años, las llamadas de resultados de las grandes tecnológicas sobre IA trataron sobre todo de chatbots y capacidad. Esta semana, tres de las mayores empresas de la nube hablaron de algo más concreto. Microsoft y Alphabet presentaron resultados el 28 de octubre de 2026, y Amazon lo hizo el 29. Las tres pusieron a los agentes de IA en el centro de la historia: software que no solo responde preguntas, sino que realiza acciones, ejecuta tareas de varios pasos y trabaja en segundo plano. Además, gastaron en conjunto 172.500 millones de dólares en infraestructura en un solo trimestre para hacerlo posible. Esto es lo que dijo cada empresa, lo que muestran las cifras y lo que significa para las empresas que quieren ver qué pueden hacer los agentes de IA sin el presupuesto de un hiperescalador.
Microsoft renombró un segmento
La señal más clara vino de una línea en la tabla de resultados de Microsoft. Microsoft ahora reporta un segmento llamado Agents and Infra, que ingresó 76.800 millones de dólares en el trimestre, un 25% más. Los ingresos totales fueron de 92.300 millones de dólares, un 19% más, y Azure creció un 48%.
Las cifras de agentes de la llamada respaldaron el nombre. Microsoft dijo que ahora hay más de 50 millones de agentes registrados en Agent 365, su registro y plano de control para agentes, más de un 30% por encima del trimestre anterior. Foundry, donde los clientes crean sus propios agentes, superó los 120.000 clientes, y sus ingresos más que triplicaron interanualmente. En GitHub, las pull requests generadas por agentes crecieron 6 veces en seis meses y ahora representan más de un tercio de todas las pull requests.
Satya Nadella lo enmarcó como propiedad: Microsoft está “ayudando a las organizaciones a crear y poseer su propia inteligencia, y ganándose la confianza mediante la seguridad y la protección de los agentes”. Ese punto sobre la confianza no es una frase de relleno. A medida que los agentes de IA en segundo plano asumen más trabajo sin que un humano vigile cada paso, la brecha de seguridad y aprobación en torno a ellos se ha convertido en una de las principales razones por las que los despliegues se estancan.
¿Listo para hacer crecer tu negocio?
Comienza tu prueba gratuita hoy y ve resultados en días.
Google quiere una única capa de agentes
El trimestre de Alphabet fue más duro sobre el papel. Los ingresos subieron un 25% hasta 127.600 millones de dólares, pero un capex de 51.400 millones llevó el flujo de caja libre a -9.100 millones de dólares, y las acciones cayeron alrededor de un 10% en la negociación posterior al cierre. La empresa mantuvo su previsión de capex para 2026 entre 195.000 y 205.000 millones de dólares y dijo que el gasto “aumentará significativamente” en 2027.
Lo que Alphabet está comprando con ese dinero es una capa de agentes en todo lo que lanza. “Los agentes funcionarán como una capa unificadora en todos nuestros productos”, dijo el CEO Sundar Pichai, mencionando Chrome, Android, Workspace, Search y la aplicación Gemini. La aplicación Gemini, que ya tiene 1.000 millones de usuarios, recibirá a finales de este año agentes capaces de reservar, rellenar formularios y programar citas.
El comercio es donde esto se vuelve concreto. Google está combinando su Universal Commerce Protocol, que permite a los compradores pagar directamente con cientos de miles de marcas, con el Agent Payments Protocol, para que un agente pueda completar una compra en nombre de un usuario. Esto se apoya en los agentes de IA que ya llaman a las tiendas y compran por ti que Google empezó a desplegar a principios de este año. Para cualquier empresa que venda online, el cliente que hace clic en “comprar” puede ser cada vez más un agente.
Amazon cuenta los agentes desplegados
Amazon presentó resultados un día después. Los ingresos de AWS crecieron un 39%, su ritmo más rápido en casi cinco años, y su cartera de pedidos alcanzó los 578.000 millones de dólares. Amazon gastó 75.900 millones de dólares en capex de caja en el trimestre y espera unos 220.000 millones para 2026, con 2027 “significativamente más alto”.
Las cifras de agentes de Andy Jassy fueron algunas de las más llamativas de la semana. “Los agentes siguen desplegándose a ritmos acelerados”, dijo. Decenas de miles de clientes ya usan AgentCore, la plataforma de AWS para ejecutar agentes en producción, y desplegaron el doble de agentes en el tercer trimestre que en los tres trimestres anteriores juntos. En Bedrock, el servicio de modelos de AWS, el volumen de tokens creció casi 17 veces interanualmente, y el gasto de las Fortune 500 creció casi 7 veces. Amazon también destacó sus propios agentes, incluido el agente de programación Kiro y el asistente de trabajo Quick.
Únete a nuestro boletín
Obtén los últimos consejos, tendencias y ofertas gratis.
172.500 millones de dólares en un solo trimestre
Suma las tres y obtienes 172.500 millones de dólares de capex en un solo trimestre, casi todo para centros de datos, chips y energía. Cada empresa contabiliza el capex de forma algo distinta, así que toma la comparación como una idea de la escala, no como una clasificación exacta.
El gasto no se está frenando tanto como topando con límites de suministro. Microsoft recortó su previsión de capex para el año completo a unos 170.000 millones de dólares y dijo que los retrasos de proveedores externos de GPU empujarán parte de la capacidad al primer semestre de 2027. Alphabet y Amazon dijeron que 2027 será aún más alto. Si quieres hacerte una idea de en qué se va ese dinero, nuestro análisis sobre qué hay dentro de un centro de datos de IA cubre la energía, la refrigeración y la construcción que hay detrás.
Crea los agentes que tu equipo realmente necesita
FlowHunt te ofrece un constructor visual, la elección de modelos y conexiones MCP con tus propias herramientas, para que puedas lanzar agentes para tus propios procesos esta misma semana.
Los precios se mueven hacia el uso
Una cifra más discreta puede importar más a los compradores que cualquier dato de capex. Microsoft dijo que los clientes que consumen créditos de Copilot, su facturación por uso, crecieron más de un 75% en el trimestre. Las licencias por asiento tenían sentido para asistentes con los que una persona conversa. Encajan mal con los agentes, porque un agente puede ejecutarse durante segundos y otro durante horas a lo largo de docenas de llamadas a herramientas.
Ese cambio pone el control de costes en tus manos, y también en tu tejado. Con precios por uso, lo que pagas depende de cuánto contexto lleva un agente, cuántos pasos da y en qué modelo se ejecuta. Entender cuánto cuesta realmente la ventana de contexto de un agente de IA se convierte en una cuestión de presupuesto, no solo de ingeniería. Lo mismo ocurre con la elección de modelo. Repartir un trabajo entre un modelo potente que planifica y un modelo más barato que hace el trabajo rutinario es una de las formas más prácticas con las que los equipos mantienen a raya esa factura.
Qué significa para tu negocio
Tres cosas destacan para los equipos que no gastan 50.000 millones de dólares al trimestre.
- La infraestructura se está construyendo para ti. Los hiperescaladores están absorbiendo el coste de los chips, la energía y los centros de datos. Lo que eso compra a los equipos más pequeños es un acceso más barato y rápido a modelos capaces, sin capex propio.
- Los agentes te alcanzarán desde ambos lados. Tu equipo usará agentes internamente, y tus clientes llegarán cada vez más a través de agentes, ya sea un agente de Gemini comparando tus precios o un asistente reservando tus servicios.
- La gobernanza es el cuello de botella, no la capacidad. 50 millones de agentes registrados son un problema de gestión tanto como un éxito. Unas reglas claras de identidad y gobernanza de agentes (en nombre de quién actúa un agente, qué puede tocar, cómo se audita) deciden si los agentes llegan a producción.
El movimiento práctico es empezar por tus propios procesos. Elige un flujo de trabajo que tu equipo repita cada día, conecta un agente a las herramientas y los datos que necesita y mantén el modelo intercambiable para poder seguir el precio y la calidad a medida que cambian. Una plataforma de agentes de IA sin código como FlowHunt te permite hacerlo sin construir tú mismo la fontanería y sin atar tus flujos de trabajo al producto de agentes de una sola nube. Si todavía estás comparando opciones, nuestro recopilatorio de las plataformas mejor creador de agentes de IA para 2026 cubre las principales alternativas.
Conclusión
Esta semana de resultados dejó la dirección explícita. Microsoft nombró un segmento con el nombre de los agentes, Google describió los agentes como la capa de todos sus productos y Amazon reportó despliegues de agentes que se duplicaron en un solo trimestre. Los 172.500 millones de dólares detrás de esas declaraciones seguirán fluyendo hasta 2027. Para la mayoría de las empresas, la pregunta ya no es si los agentes formarán parte de cómo se hace el trabajo y cómo se compra. Es si construyes los agentes que encajan con tu propio trabajo o esperas a que los de otro encajen por ti.
