
BlenderMCP Serwer MCP
BlenderMCP łączy Blendera z asystentami AI takimi jak Claude, umożliwiając zautomatyzowane, oparte na AI modelowanie 3D, tworzenie scen i zarządzanie zasobami d...
Automatyzuj publikowanie, zarządzaj szkicami i publikuj wątki na X (Twitter) z dowolnego czatu AI lub workflow dzięki X(Twitter) MCP Server dla FlowHunt.
X(Twitter) MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany tak, by umożliwić asystentom i agentom AI tworzenie, zarządzanie i publikowanie postów na X (dawniej Twitter) bezpośrednio z czatów, takich jak Claude. Stanowiąc pomost między interfejsami AI a API X/Twitter, serwer ten usprawnia zadania takie jak publikowanie tweetów, zarządzanie szkicami i publikowanie wątków. Pozwala deweloperom i użytkownikom automatyzować działania w mediach społecznościowych, integrować workflow X/Twitter ze swoim stackiem programistycznym i zwiększać produktywność poprzez eliminację ręcznego publikowania lub stosowania oddzielnych narzędzi. Jego integracja z klientami zgodnymi z MCP czyni go skutecznym narzędziem do automatyzacji workflow, zarządzania treściami i interakcji społecznościowych.
W repozytorium nie udostępniono żadnych szablonów promptów.
W dokumentacji repozytorium ani kodzie nie wymieniono żadnych jawnych zasobów.
W dokumentacji repozytorium ani w widocznych plikach kodu nie znaleziono bezpośredniej listy narzędzi.
Brak szczegółowych instrukcji dla Windsurf.
brew install uv
git clone https://github.com/vidhupv/x-mcp.git
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"x_mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/x-mcp",
"run",
"x-mcp"
],
"env": {
"TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
"TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}
}
}
}
Klucze API są przechowywane w obiekcie env
konfiguracji JSON.
Przykład:
"env": {
"TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
"TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}
Brak szczegółowych instrukcji dla Cursor.
Brak szczegółowych instrukcji dla Cline.
Korzystanie z MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP z workflow FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do flow i połączenia go ze swoim agentem AI:
Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji systemowej konfiguracji MCP wklej szczegóły serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"x_mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zmienić “x_mcp” na właściwą nazwę swojego serwera MCP oraz podmienić URL na własny adres serwera MCP.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | |
Lista promptów | ⛔ | Brak |
Lista zasobów | ⛔ | Brak |
Lista narzędzi | ⛔ | Brak |
Zabezpieczanie kluczy API | ✅ | W JSON config |
Obsługa sampling-u (mniej istotne) | ⛔ | Nie określono |
Na podstawie dostępnej dokumentacji i kodu, X(Twitter) MCP Server oferuje solidne instrukcje konfiguracji dla Claude oraz jasno opisuje zarządzanie kluczami API. Brakuje jednak jawnej dokumentacji dotyczącej zasobów, narzędzi i szablonów promptów. Ogólnie rzecz biorąc, ten MCP jest funkcjonalny, ale brakuje mu rozbudowanej dokumentacji i przejrzystości funkcji.
Czy posiada LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Czy ma choć jedno narzędzie | ⛔ |
Liczba forków | 16 |
Liczba gwiazdek | 57 |
Jest to serwer Model Context Protocol (MCP), który umożliwia asystentom i agentom AI tworzenie, zarządzanie i publikowanie postów na X (dawniej Twitter) bezpośrednio z czatu lub środowiska workflow. Automatyzuje zadania social media, integruje się z narzędziami AI i usprawnia zarządzanie treściami.
Typowe zastosowania to automatyczne publikowanie tweetów, tworzenie i publikowanie wątków, zarządzanie szkicami, integracja publikowania na X/Twitter z własnymi workflow oraz ułatwianie recenzji zespołowej i moderacji przed tweetowaniem.
Klucze API są bezpiecznie przechowywane w sekcji `env` pliku konfiguracyjnego serwera MCP. Nigdy nie udostępniaj tych danych publicznie ani nie przesyłaj ich do systemu kontroli wersji.
Dodaj komponent MCP do swojego flow w FlowHunt, kliknij, aby skonfigurować, i wstaw konfigurację MCP według struktury JSON z dokumentacji. Upewnij się, że adres URL serwera i dane uwierzytelniające są poprawne dla Twojej instancji.
W repozytorium nie udokumentowano szablonów promptów ani dodatkowych narzędzi. Serwer skupia się na publikowaniu, zarządzaniu szkicami i wątkami przez protokoły MCP.
Połącz swoje workflow AI z X (Twitter), by płynnie automatyzować tweety, zarządzać szkicami i publikować treści — bezpośrednio z czatu lub flow w FlowHunt.
BlenderMCP łączy Blendera z asystentami AI takimi jak Claude, umożliwiając zautomatyzowane, oparte na AI modelowanie 3D, tworzenie scen i zarządzanie zasobami d...
Integruj asystentów AI z API Terraform Cloud za pomocą serwera Terraform Cloud MCP. Zarządzaj infrastrukturą za pomocą języka naturalnego, automatyzuj zadania z...
Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów prac...