Meta Established Pesos abertos Não está no FlowHunt

Llama 3.3 70B

O Llama 3.3 70B é um modelo de IA consolidado, ainda amplamente implantado em sistemas de produção, desenvolvido pela Meta e lançado em dezembro de 2024. Como um modelo open-weight, seus pesos treinados estão disponíveis publicamente — você pode auto-hospedá-lo, ajustá-lo com dados proprietários ou executá-lo localmente sem dependências de API. Ele suporta uma janela de contexto de 128K tokens, adequada para a maioria dos documentos e aplicações de múltiplas interações.

Ler mais
O Llama 3.3 70B foi lançado em 6 de dezembro de 2024 como um dos últimos modelos da série Llama 3 da Meta antes da transição arquitetural para o Llama 4. Como um modelo denso (não-MoE) de 70B parâmetros, ele refletia a filosofia da geração Llama 3 de arquitetura escalável e direta: mais parâmetros, melhores resultados, estrutura transparente. Sua janela de contexto de 128K e fortes pontuações em MMLU-Pro e SWE-bench o tornaram o principal modelo auto-hospedado para equipes com recursos de GPU adequados para inferência densa de 70B, mas não para um sistema MoE. Ele continua popular em setores regulamentados — saúde, finanças, direito — onde a transparência e auditabilidade de uma arquitetura densa, combinadas com a disponibilidade de pesos abertos, são tão importantes quanto a capacidade bruta.

Benchmarks

Cada pontuação aparece uma vez, com a sua classificação entre os modelos monitorizados e quem a mediu.

Comparado com pares do nível Established na mesma escala
  • Llama 3.3 70Beste modelo
  • GPT-4oeste modelo lidera em 1 de 3
  • Llama 4 Maverickeste modelo lidera em 0 de 3
Verificado avaliador independente, conta para o ranking
Geral

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Fonte ↗

Llama 3.3 70B 7,7 GPT-4o 8,4 Llama 4 Maverick 10,0
#44de 45 Verificado
Raciocínio

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Fonte ↗

Llama 3.3 70B 3,6% GPT-4o 2,4% Llama 4 Maverick 4,9%
#43de 44 Verificado

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Fonte ↗Também: Autodeclarado 50,5%

Llama 3.3 70B 49,8% GPT-4o 54,3% Llama 4 Maverick 67,1%
#36de 37 Verificado

Para Que Usar o Llama 3.3 70B

Raciocínio Científico e Técnico

Ele lida com perguntas e respostas científicas gerais em um nível sólido, embora modelos de fronteira obtenham 25+ pontos percentuais a mais nos problemas mais difíceis de nível de pós-graduação.

Implantações Auto-Hospedadas e Privadas

O Llama 3.3 70B é open-weight (70B parâmetros densos) — seus pesos treinados estão disponíveis publicamente para download e auto-implantação. Execute-o em seu próprio hardware GPU ou nuvem privada para garantir que os dados nunca saiam do seu ambiente, elimine custos de API por token em escala ou ajuste o modelo em conjuntos de dados proprietários.

Pontos fortes e limitações

Pontos fortes

  • Implantações auto-hospedadas e com privacidade de dados (open-weight)
  • Tarefas de contexto longo (janela de contexto de 128K)

Limitações

  • Raciocínio científico de alto nível abaixo da fronteira
  • Significativamente atrás dos modelos de fronteira de 2026 em codificação agentiva e raciocínio complexo

Use uma alternativa no FlowHunt

Llama 3.3 70B não está disponível no FlowHunt. Estes modelos cobrem trabalhos semelhantes e estão prontos a usar:

Modelos de IA Relacionados

Sobre Meta Menlo Park, CA · Fundado 2004 · ai.meta.com

A Meta Platforms (anteriormente Facebook) é uma das maiores empresas tecnológicas do mundo, com sede em Menlo Park, Califórnia, e mais conhecida pelo Facebook, Instagram, WhatsApp e Threads. Através da Meta AI (anteriormente FAIR), a empresa tornou-se a publicadora mais prolífica de modelos de linguagem de grande escala de pesos abertos através da família Llama. A série Llama 4 — Maverick, Scout e Behemoth — foi lançada sob licenças comunitárias permissivas e continua a ser os modelos de pesos abertos mais descarregados em plataformas como o Hugging Face. A estratégia de IA da Meta é distinta entre os grandes laboratórios: em vez de operar uma API comercial, a Meta lança modelos abertamente para investigação e uso comercial, integra funcionalidades de IA generativa nas suas próprias aplicações e defende publicamente os lançamentos de pesos abertos como a abordagem mais democrática para o desenvolvimento de IA.

ai.meta.com ↗

Veja o Ranking Completo de Modelos de IA

Perguntas frequentes

Saiba mais

Llama 4 Scout — Benchmarks, Capacidades e Casos de Uso
Llama 4 Scout — Benchmarks, Capacidades e Casos de Uso

Llama 4 Scout — Benchmarks, Capacidades e Casos de Uso

Llama 4 Scout é um modelo de IA de pesos abertos da Meta (17B/109B MoE (16 especialistas)), classificado como Nível Estabelecido (Established) com uma janela de...

5 min de leitura
Llama 4 Maverick — Benchmarks, Capacidades e Casos de Uso
Llama 4 Maverick — Benchmarks, Capacidades e Casos de Uso

Llama 4 Maverick — Benchmarks, Capacidades e Casos de Uso

Llama 4 Maverick é um modelo de IA de pesos abertos da Meta (17B/400B MoE (128 especialistas)), classificado como nível Established (Estabelecido) com janela de...

5 min de leitura
Large Language Model Meta AI (LLaMA)
Large Language Model Meta AI (LLaMA)

Large Language Model Meta AI (LLaMA)

Large Language Model Meta AI (LLaMA) é um modelo de processamento de linguagem natural de ponta desenvolvido pela Meta. Com até 65 bilhões de parâmetros, o LLaM...

2 min de leitura
AI Language Model +6