Meta Established Pesos abertos Não está no FlowHunt

Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick é um modelo de IA consolidado ainda amplamente implantado em sistemas de produção, desenvolvido pela Meta e lançado em abril de 2025. Como um modelo de pesos abertos, seus pesos treinados estão disponíveis publicamente — você pode auto-hospedá-lo, fazer fine-tuning com dados proprietários ou executá-lo on-premise sem dependências de API. A janela de contexto de 1 milhão de tokens é grande o suficiente para conter bases de código inteiras, documentos técnicos extensos ou sessões de agente prolongadas sem truncamento.

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Llama 4 Maverick foi lançado em 5 de abril de 2025 como o principal modelo Llama 4 da Meta. O Maverick introduziu uma arquitetura multimodal nativa de mistura de especialistas (mixture-of-experts) — o primeiro modelo Llama capaz de processar imagens em nível de raciocínio — usando 17B parâmetros ativos de um pool de 400B com 128 especialistas. No lançamento, era o modelo de pesos abertos mais forte em tarefas de compreensão visual, possibilitando a primeira geração de agentes de pesos abertos com capacidade de visão. Sua janela de contexto de 1M tokens e capacidade multimodal o tornaram o modelo de referência para o desenvolvimento de aplicações de agentes de pesos abertos durante o primeiro semestre de 2025, antes que os modelos fechados de nível Frontier ampliassem sua liderança.
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Benchmarks

Cada pontuação aparece uma vez, com a sua classificação entre os modelos monitorizados e quem a mediu.

Comparado com pares do nível Established na mesma escala
  • Llama 4 Maverickeste modelo
  • GPT-4oeste modelo lidera em 3 de 3
  • Llama 4 Scouteste modelo lidera em 3 de 5
Verificado avaliador independente, conta para o ranking
Geral

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Fonte ↗

Llama 4 Maverick 10,0 GPT-4o 8,4 Llama 4 Scout 8,1
#39de 45 Verificado
Agentes

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Fonte ↗

Llama 4 Maverick 0,0% GPT-4o Sem pontuação Llama 4 Scout 0,0%
#33de 36 Verificado
Raciocínio

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Fonte ↗

Llama 4 Maverick 4,9% GPT-4o 2,4% Llama 4 Scout 3,8%
#37de 44 Verificado

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Fonte ↗Também: Autodeclarado 69,8%

Llama 4 Maverick 67,1% GPT-4o 54,3% Llama 4 Scout 58,7%
#31de 37 Verificado

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Fonte ↗

Llama 4 Maverick 0,0% GPT-4o Sem pontuação Llama 4 Scout 0,0%
#26de 27 Verificado

Para que Usar Llama 4 Maverick

Raciocínio Científico e Técnico

Ele lida com raciocínio científico exigente, sumarização de literatura de pesquisa e tarefas intensivas em conhecimento em disciplinas STEM.

Implantações Auto-Hospedadas e Privadas

Llama 4 Maverick tem pesos abertos (17B/400B MoE (128 especialistas) parâmetros) — seus pesos treinados estão disponíveis publicamente para download e auto-implantação. Execute-o em seu próprio hardware GPU ou nuvem privada para garantir que os dados nunca saiam do seu ambiente, elimine custos de API por token em escala ou faça fine-tuning do modelo em conjuntos de dados proprietários.

Análise de Documentos Longos e Bases de Código

Com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, Llama 4 Maverick pode processar repositórios de software inteiros, contratos jurídicos extensos, relatórios de pesquisa do tamanho de livros ou longos históricos de conversação em um único prompt — permitindo perguntas e respostas profundas sobre documentos, raciocínio entre arquivos em bases de código e sumarização abrangente sem heurísticas de chunking ou pipelines RAG.

Pontos fortes e limitações

Pontos fortes

  • Perguntas e respostas científicas avançadas
  • Implantações auto-hospedadas e com privacidade de dados (pesos abertos)
  • Documentos muito longos e grandes bases de código (contexto de 1M)

Limitações

  • Significativamente atrás dos modelos de fronteira de 2026 em codificação agentiva e raciocínio complexo

Use uma alternativa no FlowHunt

Llama 4 Maverick não está disponível no FlowHunt. Estes modelos cobrem trabalhos semelhantes e estão prontos a usar:

Modelos de IA Relacionados

Sobre Meta Menlo Park, CA · Fundado 2004 · ai.meta.com

A Meta Platforms (anteriormente Facebook) é uma das maiores empresas tecnológicas do mundo, com sede em Menlo Park, Califórnia, e mais conhecida pelo Facebook, Instagram, WhatsApp e Threads. Através da Meta AI (anteriormente FAIR), a empresa tornou-se a publicadora mais prolífica de modelos de linguagem de grande escala de pesos abertos através da família Llama. A série Llama 4 — Maverick, Scout e Behemoth — foi lançada sob licenças comunitárias permissivas e continua a ser os modelos de pesos abertos mais descarregados em plataformas como o Hugging Face. A estratégia de IA da Meta é distinta entre os grandes laboratórios: em vez de operar uma API comercial, a Meta lança modelos abertamente para investigação e uso comercial, integra funcionalidades de IA generativa nas suas próprias aplicações e defende publicamente os lançamentos de pesos abertos como a abordagem mais democrática para o desenvolvimento de IA.

ai.meta.com ↗

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