Llama 3.3 70B er en velprøvd AI-modell som fortsatt er utbredt i produksjonssystemer, utviklet av Meta og utgitt i desember 2024. Som en åpen-vekt-modell er dens trente vekter offentlig tilgjengelige — du kan selvhoste den, finjustere den på proprietære data, eller kjøre den på stedet uten API-avhengigheter. Den støtter et 128K-tokens kontekstvindu, tilstrekkelig for de fleste dokumenter og flerturnapplikasjoner.
Les merVis mindre
Llama 3.3 70B ble utgitt 6. desember 2024 som en av Metas siste Llama 3-serie-modeller før den arkitektoniske overgangen til Llama 4. Som en tett (ikke-MoE) 70B-parametermodell reflekterte den Llama 3-generasjonens filosofi om enkel skalerbar arkitektur: flere parametere, bedre resultater, transparent struktur. Dens 128K kontekstvindu og sterke MMLU-Pro- og SWE-bench-resultater gjorde den til den ledende selvhostede modellen for team med GPU-ressurser tilstrekkelige for tett 70B-inferens, men ikke et MoE-system. Den forblir populær i regulerte bransjer — helsevesen, finans, jus — hvor gjennomsiktigheten og revisjonsmuligheten til en tett arkitektur, kombinert med tilgjengelighet av åpne vekter, betyr like mye som rå kapasitet.
Den håndterer generelle vitenskapelige spørsmål og svar på et solid nivå, men frontlinjemodeller scorer 25+ prosentpoeng høyere på de vanskeligste problemene på høyere grad.
Selvhostede og private distribusjoner
Llama 3.3 70B er åpen vekt (70B tette parametere) — dens trente vekter er offentlig tilgjengelige for nedlasting og egen distribusjon. Kjør den på din egen GPU-maskinvare eller private sky for å sikre at data aldri forlater ditt miljø, eliminer API-kostnader per token i skala, eller finjuster modellen på proprietære datasett.
Styrker og begrensninger
Styrker
+Selvhostet og dataprivat distribusjon (åpen vekt)
+Lange kontekstoppgaver (128K kontekstvindu)
Begrensninger
−Under frontlinjen for vanskelig vitenskapelig resonnering
−Betydelig bak 2026-frontlinjemodeller på agentisk koding og kompleks resonnering
Bruk et alternativ i FlowHunt
Llama 3.3 70B er ikke tilgjengelig i FlowHunt. Disse modellene dekker lignende oppgaver og er klare til bruk:
Om MetaMenlo Park, CA · Grunnlagt 2004 · ai.meta.com
Meta Platforms (tidligere Facebook) er et av verdens største teknologiselskaper, med hovedkontor i Menlo Park, California, og er mest kjent for Facebook, Instagram, WhatsApp og Threads. Gjennom Meta AI (tidligere FAIR) har selskapet blitt den mest produktive utgiveren av åpne store språkmodeller via Llama-familien. Llama 4-serien – Maverick, Scout og Behemoth – ble utgitt under tillatende fellesskapslisenser og forblir de mest nedlastede åpne vektmodellene på plattformer som Hugging Face. Metas KI-strategi er særegen blant store laboratorier: i stedet for å drive et kommersielt API, publiserer Meta modeller åpent for forskning og kommersiell bruk, integrerer generative KI-funksjoner i sine egne applikasjoner, og har offentlig talt for utgivelse av åpne vektmodeller som den mest demokratiske tilnærmingen til KI-utvikling.
Sammenlign alle modellene vi følger på referansetester for koding, agenter og resonnering, med hver poengsum merket som verifisert eller egenrapportert.
Llama 3.3 70B er en velprøvd AI-modell som fortsatt er utbredt i produksjonssystemer, utviklet av Meta og utgitt i desember 2024. Den håndterer generelle AI-oppgaver som skriving, analyse, oppsummering og spørsmålsbesvarelse.
Llama 3.3 70B er en åpen-vekt-modell. De trente vektene er offentlig tilgjengelige for nedlasting, selvhosting og finjustering. Du kan kjøre den på din egen infrastruktur uten API-avgifter per token. Merk at åpen vekt ikke er det samme som åpen kildekode: treningskoden og dataene er kanskje ikke fullt ut offentlige.
Llama 3.3 70B støtter et 128K-tokens kontekstvindu, tilstrekkelig for de fleste dokumenter og flerturnapplikasjoner.
Llama 3.3 70B er ikke lenger tilgjengelig i FlowHunt. AI-ledertavlen viser hvilke modeller du kan bruke i FlowHunt i dag.
Llama 4 Maverick — Ytelse, egenskaper og bruksområder
Llama 4 Maverick er en åpen vektmodell fra Meta (17B/400B MoE (128 eksperter)), klassifisert som etablert nivå med et kontekstvindu på 1M tokens. Utforsk result...
Llama 4 Scout — Referansetester, Egenskaper og Bruksområder
Llama 4 Scout er en åpen-vekts AI-modell fra Meta (17B/109B MoE (16 eksperter)), klassifisert som etablert nivå med et kontekstvindu på 10M tokens. Utforsk refe...
Large Language Model Meta AI (LLaMA) er en banebrytende modell for naturlig språkprosessering utviklet av Meta. Med opptil 65 milliarder parametere utmerker LLa...
2 min lesing
AI
Language Model
+6
Informasjonskapselsamtykke Vi bruker informasjonskapsler for å forbedre din surfeopplevelse og analysere vår trafikk. See our privacy policy.
