Hva er Llama 3.3 70B?

Llama 3.3 70B er en velprøvd AI-modell som fortsatt er utbredt i produksjonssystemer, utviklet av Meta og utgitt i desember 2024. Den håndterer generelle AI-oppgaver som skriving, analyse, oppsummering og spørsmålsbesvarelse.

Er Llama 3.3 70B åpen kildekode eller åpen vekt?

Llama 3.3 70B er en åpen-vekt-modell. De trente vektene er offentlig tilgjengelige for nedlasting, selvhosting og finjustering. Du kan kjøre den på din egen infrastruktur uten API-avgifter per token. Merk at åpen vekt ikke er det samme som åpen kildekode: treningskoden og dataene er kanskje ikke fullt ut offentlige.

Hvilke referansetester har Llama 3.3 70B blitt evaluert på?

Llama 3.3 70B har blitt evaluert på: GPQA Diamond (50,5 %), MMLU-Pro (68,9 %), MATH-500 (77,0 %), HumanEval pass@1 (88,4 %). Poeng merket SR er selvrapportert av leverandøren; poeng merket 3P eller AA er uavhengig verifisert av tredjeparter.

Er Llama 3.3 70B tilgjengelig i FlowHunt?

Ja — Llama 3.3 70B er direkte tilgjengelig i FlowHunt. Du kan bruke den til å bygge AI-agenter, automatiserte arbeidsflyter, chatbots og dokumentbehandlingspipelines uten ytterligere oppsett.

Hvordan sammenligner Llama 3.3 70B seg med andre AI-modeller?

Du kan sammenligne Llama 3.3 70B mot alle 24 modellene som spores på FlowHunt AI-ledertavlen ved hjelp av den sorterbare referansetest-tabellen. Avsnittet Referansetestrangering på denne siden viser Llama 3.3 70Bs plassering på hver referansetest den har blitt evaluert på.

Llama 3.3 70B

EstablishedOpen-weightAvailable in FlowHunt

Try in FlowHunt

Llama 3.3 70B er en velprøvd AI-modell som fortsatt er utbredt i produksjonssystemer, utviklet av Meta og utgitt i desember 2024. Som en åpen-vekt-modell er dens trente vekter offentlig tilgjengelige — du kan selvhoste den, finjustere den på proprietære data, eller kjøre den på stedet uten API-avhengigheter. Den støtter et 128K-tokens kontekstvindu, tilstrekkelig for de fleste dokumenter og flerturnapplikasjoner.

På FlowHunt AI-ledertavlen er den en av 24 sporede modeller, evaluert på tvers av 4 referansetester. Fremstående resultater: 88,4 % på HumanEval (#1 av 2); 77,0 % på MATH-500 (#3 av 4); 68,9 % på MMLU-Pro (#7 av 8).

Llama 3.3 70B ble utgitt 6. desember 2024 som en av Metas siste Llama 3-serie-modeller før den arkitektoniske overgangen til Llama 4. Som en tett (ikke-MoE) 70B-parametermodell reflekterte den Llama 3-generasjonens filosofi om enkel skalerbar arkitektur: flere parametere, bedre resultater, transparent struktur. Dens 128K kontekstvindu og sterke MMLU-Pro- og SWE-bench-resultater gjorde den til den ledende selvhostede modellen for team med GPU-ressurser tilstrekkelige for tett 70B-inferens, men ikke et MoE-system. Den forblir populær i regulerte bransjer — helsevesen, finans, jus — hvor gjennomsiktigheten og revisjonsmuligheten til en tett arkitektur, kombinert med tilgjengelighet av åpne vekter, betyr like mye som rå kapasitet.

Merk: Nesten 405B-kvalitet til 70B-kostnad. Kun tekst. IFEval 92,1 %.

Try in FlowHunt

Utgitt: Desember 2024
Parametere: 70B tett
Kontekst: 128K tokens
Vekter: Åpne
Nivå: Etablert
Leverandør: Meta

Llama 3.3 70B Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
GPQA Diamond	50.5%	13 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-Pro	68.9%	7 of 8	SR	Hard knowledge reasoning, 12K questions
MATH-500	77.0%	3 of 4	SR	Hendrycks math (500 problems)
HumanEval pass@1	88.4%	1 of 2	SR	Python code generation (saturated at frontier)

Detailed Benchmark Scores

GPQA ◇ SR

50.5%

Graduate-level Google-proof science Q&A

MMLU-P SR

68.9%

Hard knowledge reasoning, 12K questions

MATH SR

77.0%

Hendrycks math (500 problems)

HumEval SR

88.4%

Python code generation (saturated at frontier)

Llama 3.3 70B vs. Established Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Established-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	Llama 3.3 70B	GPT-4o	Llama 4 Maverick
GPQA ◇	50.5%	53.6%	69.8%
MMLU-P	68.9%	72.6%	80.5%
MATH	77.0%	—	—
HumEval	88.4%	—	—

About Meta

Meta Founded 2004 · Menlo Park, CA

Website →

Meta Platforms (tidligere Facebook) er et av verdens største teknologiselskaper, med hovedkontor i Menlo Park, California, og er mest kjent for Facebook, Instagram, WhatsApp og Threads. Gjennom Meta AI (tidligere FAIR) har selskapet blitt den mest produktive utgiveren av åpne store språkmodeller via Llama-familien. Llama 4-serien – Maverick, Scout og Behemoth – ble utgitt under tillatende fellesskapslisenser og forblir de mest nedlastede åpne vektmodellene på plattformer som Hugging Face. Metas KI-strategi er særegen blant store laboratorier: i stedet for å drive et kommersielt API, publiserer Meta modeller åpent for forskning og kommersiell bruk, integrerer generative KI-funksjoner i sine egne applikasjoner, og har offentlig talt for utgivelse av åpne vektmodeller som den mest demokratiske tilnærmingen til KI-utvikling.

Bruksområder

Hva du bør bruke Llama 3.3 70B til

Vitenskapelig og teknisk resonnering: Llama 3.3 70B oppnår 50 % på GPQA Diamond (#13 av 14 modeller). Den håndterer generelle vitenskapelige spørsmål og svar på et solid nivå, men frontlinjemodeller scorer 25+ prosentpoeng høyere på de vanskeligste problemene på høyere grad.
Selvhostede og private distribusjoner: Llama 3.3 70B er åpen vekt (70B tette parametere) — dens trente vekter er offentlig tilgjengelige for nedlasting og egen distribusjon. Kjør den på din egen GPU-maskinvare eller private sky for å sikre at data aldri forlater ditt miljø, eliminer API-kostnader per token i skala, eller finjuster modellen på proprietære datasett.

Strengths & Limitations

Strengths

Selvhostet og dataprivat distribusjon (åpen vekt)
Lange kontekstoppgaver (128K kontekstvindu)

Limitations

Under frontlinjen for vanskelig vitenskapelig resonnering (50 % GPQA — frontlinjen er 90 %+)
Betydelig bak 2026-frontlinjemodeller på agentisk koding og kompleks resonnering

Mer å sammenligne

Relaterte AI-modeller

Se hele AI-modell-ledertavlen

Sammenlign alle 24 modellene på tvers av 11 referansetester — sorterbar, kildehenvist og oppdatert juni 2026.

← Tilbake til AI-ledertavlen Prøv i FlowHunt

Vanlige spørsmål

: Llama 3.3 70B er en velprøvd AI-modell som fortsatt er utbredt i produksjonssystemer, utviklet av Meta og utgitt i desember 2024. Den håndterer generelle AI-oppgaver som skriving, analyse, oppsummering og spørsmålsbesvarelse.
: Llama 3.3 70B er en åpen-vekt-modell. De trente vektene er offentlig tilgjengelige for nedlasting, selvhosting og finjustering. Du kan kjøre den på din egen infrastruktur uten API-avgifter per token. Merk at åpen vekt ikke er det samme som åpen kildekode: treningskoden og dataene er kanskje ikke fullt ut offentlige.
: Llama 3.3 70B støtter et 128K-tokens kontekstvindu, tilstrekkelig for de fleste dokumenter og flerturnapplikasjoner.
: Llama 3.3 70B har blitt evaluert på: GPQA Diamond (50,5 %), MMLU-Pro (68,9 %), MATH-500 (77,0 %), HumanEval pass@1 (88,4 %). Poeng merket SR er selvrapportert av leverandøren; poeng merket 3P eller AA er uavhengig verifisert av tredjeparter.
: Ja — Llama 3.3 70B er direkte tilgjengelig i FlowHunt. Du kan bruke den til å bygge AI-agenter, automatiserte arbeidsflyter, chatbots og dokumentbehandlingspipelines uten ytterligere oppsett.
: Du kan sammenligne Llama 3.3 70B mot alle 24 modellene som spores på FlowHunt AI-ledertavlen ved hjelp av den sorterbare referansetest-tabellen. Avsnittet Referansetestrangering på denne siden viser Llama 3.3 70Bs plassering på hver referansetest den har blitt evaluert på.

Lær mer

Llama 4 Maverick — Ytelse, egenskaper og bruksområder

Llama 4 Maverick er en åpen vektmodell fra Meta (17B/400B MoE (128 eksperter)), klassifisert som etablert nivå med et kontekstvindu på 1M tokens. Utforsk result...

Apr 5, 2025 4 min lesing

Llama 4 Scout — Referansetester, Egenskaper og Bruksområder

Llama 4 Scout er en åpen-vekts AI-modell fra Meta (17B/109B MoE (16 eksperter)), klassifisert som etablert nivå med et kontekstvindu på 10M tokens. Den er tilgj...

Apr 5, 2025 4 min lesing

Large Language Model Meta AI (LLaMA)

Large Language Model Meta AI (LLaMA) er en banebrytende modell for naturlig språkprosessering utviklet av Meta. Med opptil 65 milliarder parametere utmerker LLa...

May 30, 2025 2 min lesing

AI Language Model +6