Meta Established Åbne vægte Ikke i FlowHunt

Llama 3.3 70B

Llama 3.3 70B er en gennemtestet AI-model, der stadig er bredt implementeret i produktionssystemer, udviklet af Meta og udgivet i december 2024. Som en open-weight model er dens trænede vægte offentligt tilgængelige — du kan selv-host den, finjustere den på proprietære data eller køre den on-premise uden API-afhængigheder. Den understøtter et kontekstvindue på 128K tokens, tilstrækkeligt til de fleste dokumenter og flertrinsapplikationer.

Læs mere
Llama 3.3 70B blev udgivet den 6. december 2024 som en af Metas sidste modeller i Llama 3-serien før den arkitektoniske overgang til Llama 4. Som en tæt (ikke-MoE) 70B-parametermodel afspejlede den Llama 3-generationens filosofi om ligetil skalerbar arkitektur: flere parametre, bedre resultater, gennemsigtig struktur. Dens kontekstvindue på 128K og stærke MMLU-Pro- og SWE-bench-scoringer gjorde den til den førende selv-hostede model for teams med GPU-ressourcer tilstrækkelige til tæt 70B-inferens, men ikke et MoE-system. Den forbliver populær i regulerede industrier — sundhed, finans, jura — hvor gennemsigtigheden og revisionssporbarheden af en tæt arkitektur, kombineret med open-weight-tilgængelighed, betyder lige så meget som rå kapabilitet.
Prøv Claude Haiku 5.5 i FlowHunt Tilbage til AI Leaderboard

Benchmarks

Hver score vises én gang, med sin placering blandt de sporede modeller og oplysning om, hvem der målte den.

Sammenlignet med Established-modeller på samme skala
  • Llama 3.3 70Bdenne model
  • GPT-4odenne model fører på 1 af 3
  • Llama 4 Maverickdenne model fører på 0 af 3
Verificeret uafhængig evaluator, tæller med i rangeringen
Samlet

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Kilde ↗

Llama 3.3 70B 7,7 GPT-4o 8,4 Llama 4 Maverick 10,0
#44af 45 Verificeret
Ræsonnement

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Kilde ↗

Llama 3.3 70B 3,6% GPT-4o 2,4% Llama 4 Maverick 4,9%
#43af 44 Verificeret

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Kilde ↗Også: Selvrapporteret 50,5%

Llama 3.3 70B 49,8% GPT-4o 54,3% Llama 4 Maverick 67,1%
#36af 37 Verificeret

Hvad skal du bruge Llama 3.3 70B til

Videnskabelig & Teknisk Ræsonnering

Den håndterer generel videnskabelig spørgsmål-svar på et solidt niveau, selvom frontløbermodeller scorer 25+ procentpoint højere på de sværeste graduate-niveau problemer.

Selv-hostet & Private Implementeringer

Llama 3.3 70B er open-weight (70B dense parametre) — dens trænede vægte er offentligt tilgængelige til download og selv-implementering. Kør den på din egen GPU-hardware eller private cloud for at sikre, at data aldrig forlader dit miljø, eliminer API-omkostninger pr. token i stor skala, eller finjuster modellen på proprietære datasæt.

Styrker og begrænsninger

Styrker

  • Selv-hostet & dataprivate implementeringer (open-weight)
  • Langkontekst-opgaver (128K kontekstvindue)

Begrænsninger

  • Under frontløbernes hårde videnskabelige ræsonnering
  • Betydeligt bagud i forhold til 2026 frontløbermodeller inden for agentisk kodning og kompleks ræsonnering

Brug et alternativ i FlowHunt

Llama 3.3 70B er ikke tilgængelig i FlowHunt. Disse modeller dækker lignende opgaver og er klar til brug:

Relaterede AI-modeller

Om Meta Menlo Park, CA · Grundlagt 2004 · ai.meta.com

Meta Platforms (tidligere Facebook) er et af verdens største teknologiselskaber med hovedkvarter i Menlo Park, Californien, og bedst kendt for Facebook, Instagram, WhatsApp og Threads. Gennem Meta AI (tidligere FAIR) er virksomheden blevet den mest produktive udgiver af åbne vægts-store sprogmodeller via Llama-familien. Llama 4-serien — Maverick, Scout og Behemoth — blev udgivet under tilladende fællesskabslicenser og er fortsat de mest downloadede åbne vægtmodeller på platforme som Hugging Face. Metas AI-strategi er særegen blandt større laboratorier: i stedet for at drive en kommerciel API udgiver Meta modeller åbent til forskning og kommerciel brug, integrerer generative AI-funktioner på tværs af sine egne applikationer og har offentligt talt for åbne vægtudgivelser som den mest demokratiske tilgang til AI-udvikling.

ai.meta.com ↗

Se hele AI Model Leaderboard

Sammenlign alle fulgte modeller på benchmarks for kodning, agenter og ræsonnement, med hver score markeret som verificeret eller selvrapporteret.

← Tilbage til AI Leaderboard Prøv i FlowHunt

Ofte stillede spørgsmål

Lær mere

Large Language Model Meta AI (LLaMA)
Large Language Model Meta AI (LLaMA)

Large Language Model Meta AI (LLaMA)

Large Language Model Meta AI (LLaMA) er en avanceret model til naturlig sprogbehandling udviklet af Meta. Med op til 65 milliarder parametre udmærker LLaMA sig ...

2 min læsning
AI Language Model +6