Meta Established Pesi aperti Non presente in FlowHunt

Llama 3.3 70B

Llama 3.3 70B è un modello AI collaudato ancora ampiamente utilizzato in sistemi di produzione, sviluppato da Meta e rilasciato a dicembre 2024. Come modello open-weight, i suoi pesi addestrati sono pubblicamente disponibili — puoi ospitarlo autonomamente, metterlo a punto su dati proprietari o eseguirlo on-premise senza dipendenze API. Supporta una finestra di contesto di 128K token, adeguata per la maggior parte dei documenti e applicazioni multi-turno.

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Llama 3.3 70B è stato rilasciato il 6 dicembre 2024 come uno degli ultimi modelli della serie Llama 3 di Meta prima della transizione architetturale a Llama 4. Come modello denso (non MoE) da 70B parametri, rifletteva la filosofia della generazione Llama 3 di un’architettura scalabile e diretta: più parametri, risultati migliori, struttura trasparente. La sua finestra di contesto di 128K token e gli ottimi punteggi su MMLU-Pro e SWE-bench lo hanno reso il modello self-hosted leader per team con risorse GPU adeguate per l’inferenza densa da 70B ma non per un sistema MoE. Rimane popolare nei settori regolamentati — sanità, finanza, diritto — dove la trasparenza e la verificabilità di un’architettura densa, combinate con la disponibilità open-weight, contano tanto quanto le capacità grezze.

Benchmark

Ogni punteggio compare una sola volta, con la sua posizione tra i modelli monitorati e chi l'ha misurato.

Confronto con i modelli di livello Established sulla stessa scala
  • Llama 3.3 70Bquesto modello
  • GPT-4oquesto modello è in testa in 1 su 3
  • Llama 4 Maverickquesto modello è in testa in 0 su 3
Verificato valutatore indipendente, conta per la classifica
Assoluta

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Fonte ↗

Llama 3.3 70B 7,7 GPT-4o 8,4 Llama 4 Maverick 10,0
#44su 45 Verificato
Ragionamento

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Fonte ↗

Llama 3.3 70B 3,6% GPT-4o 2,4% Llama 4 Maverick 4,9%
#43su 44 Verificato

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Fonte ↗Anche: Autodichiarato 50,5%

Llama 3.3 70B 49,8% GPT-4o 54,3% Llama 4 Maverick 67,1%
#36su 37 Verificato

Cosa Fare con Llama 3.3 70B

Distribuzioni Self-Hosted e Private

Llama 3.3 70B è open-weight (70B parametri dense) — i suoi pesi addestrati sono pubblicamente disponibili per download e auto-distribuzione. Eseguilo sulla tua GPU o cloud privato per garantire che i dati non lascino mai il tuo ambiente, elimina i costi API per token su larga scala o metti a punto il modello su dataset proprietari.

Punti di forza e limiti

Punti di forza

  • Distribuzioni self-hosted e data-private (open-weight)
  • Attività a contesto lungo (finestra di contesto di 128K)

Limiti

  • Ragionamento scientifico complesso sotto i livelli frontier
  • Significativamente indietro rispetto ai modelli frontier del 2026 per coding agentico e ragionamento complesso

Usa un'alternativa in FlowHunt

Llama 3.3 70B non è disponibile in FlowHunt. Questi modelli coprono attività simili e sono pronti all'uso:

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Informazioni su Meta Menlo Park, CA · Fondato 2004 · ai.meta.com

Meta Platforms (ex Facebook) è una delle più grandi aziende tecnologiche al mondo, con sede a Menlo Park, California, ed è nota soprattutto per Facebook, Instagram, WhatsApp e Threads. Attraverso Meta AI (ex FAIR), l'azienda è diventata la più prolifica pubblicatrice di modelli linguistici di grandi dimensioni a pesi aperti tramite la famiglia Llama. La serie Llama 4 — Maverick, Scout e Behemoth — è stata rilasciata con licenze comunitarie permissive e rimane la famiglia di modelli aperti più scaricata su piattaforme come Hugging Face. La strategia IA di Meta è distintiva tra i grandi laboratori: invece di gestire un'API commerciale, Meta rilascia modelli apertamente per uso di ricerca e commerciale, integra funzionalità di IA generativa nelle proprie applicazioni e ha pubblicamente sostenuto i rilasci a pesi aperti come l'approccio più democratico allo sviluppo dell'IA.

ai.meta.com ↗

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