Llama 4 Maverick açık kaynak mı yoksa açık ağırlıklı mı?

Llama 4 Maverick, açık ağırlıklı bir modeldir. Eğitilmiş ağırlıkları indirme, kendi sunucunuzda barındırma ve ince ayar yapma için herkese açıktır. Token başına API ücreti ödemeden kendi altyapınızda çalıştırabilirsiniz. Açık ağırlıklı olmanın açık kaynak ile aynı şey olmadığını unutmayın: eğitim kodu ve verileri tamamen kamuya açık olmayabilir.

Llama 4 Maverick hangi karşılaştırmalarda değerlendirildi?

Llama 4 Maverick şu karşılaştırmalarda değerlendirilmiştir: GPQA Diamond (%69,8), MMLU-Pro (%80,5), LiveCodeBench (%43,4). SR etiketli puanlar sağlayıcı tarafından bildirilmiştir; 3P veya AA etiketli puanlar üçüncü taraflarca bağımsız olarak doğrulanmıştır.

Llama 4 Maverick'i FlowHunt'ta kullanabilir miyim?

Llama 4 Maverick şu anda FlowHunt'a entegre edilmemiştir. FlowHunt, Claude 4.x serisi, GPT-5 serisi, DeepSeek V4, Qwen 3.7, Llama 4 ve diğer önde gelen modellere erişim sağlar. Hangi modellerin mevcut olduğunu görmek için tam AI Liderlik Tablosu'na bakın.

Llama 4 Maverick diğer yapay zeka modelleriyle nasıl karşılaştırılır?

Llama 4 Maverick'i, FlowHunt AI Liderlik Tablosu'nda takip edilen 24 modelin tamamıyla sıralanabilir karşılaştırma tablosunu kullanarak karşılaştırabilirsiniz. Bu sayfadaki Karşılaştırma Sıralamaları bölümü, Llama 4 Maverick'in değerlendirildiği her karşılaştırmadaki konumunu gösterir.

Llama 4 Maverick

EstablishedOpen-weight

Try in FlowHunt

Llama 4 Maverick, Meta tarafından geliştirilen ve Nisan 2025’te yayınlanan, üretim sistemlerinde halen yaygın olarak kullanılan kanıtlanmış bir yapay zeka modelidir. Açık ağırlıklı bir model olarak eğitilmiş ağırlıkları herkese açıktır — kendi sunucunuzda barındırabilir, özel verilerle ince ayar yapabilir veya API bağımlılığı olmadan şirket içinde çalıştırabilirsiniz. 1 milyon token bağlam penceresi, tüm kod tabanlarını, uzun teknik belgeleri veya genişletilmiş ajanik oturumları kesinti olmadan tutacak kadar büyüktür.

FlowHunt AI Liderlik Tablosu’nda 3 karşılaştırmada değerlendirilen 24 takip edilen modelden biridir. Öne çıkan puanlar: MMLU-Pro’da %80,5 (8 model arasında 4.); LiveCodeBench’te %43,4 (5 model arasında 4.); GPQA Diamond’da %69,8 (14 model arasında 11.).

Llama 4 Maverick, 5 Nisan 2025’te Meta’nın amiral gemisi Llama 4 modeli olarak yayınlandı. Maverick, yerel çok modlu uzman karışımı (mixture-of-experts) mimarisini tanıttı — akıl yürütme düzeyinde görüntüleri işleyebilen ilk Llama modeli — 128 uzmanla 400B havuzundan 17B aktif parametre kullanarak. Çıkışında, görsel anlama görevlerinde en güçlü açık ağırlıklı modeldi ve görsel yetenekli ilk açık ağırlıklı ajanların neslini mümkün kıldı. 1 milyon token bağlam penceresi ve çok modlu yeteneği, 2025’in ilk yarısında, Sınır (Frontier) seviyesindeki kapalı modeller liderliklerini genişletmeden önce, açık ağırlıklı ajanik uygulama geliştirme için referans modeli haline getirdi.

Not: Çıkışında en iyi sınıf çok modlu açık ağırlıklı model. Tek bir H100 sunucusuna sığar.

Try in FlowHunt

Yayın Tarihi: Nisan 2025
Parametreler: 17B/400B MoE (128 uzman)
Bağlam: 1 milyon token
Ağırlıklar: Açık
Seviye: Yerleşik (Established)
Sağlayıcı: Meta

Llama 4 Maverick Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
GPQA Diamond	69.8%	11 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-Pro	80.5%	4 of 8	SR	Hard knowledge reasoning, 12K questions
LiveCodeBench	43.4%	4 of 5	SR	Competitive programming, continuously updated

Detailed Benchmark Scores

GPQA ◇ SR

69.8%

Graduate-level Google-proof science Q&A

MMLU-P SR

80.5%

Hard knowledge reasoning, 12K questions

LiveCode SR

43.4%

Competitive programming, continuously updated

Llama 4 Maverick vs. Established Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Established-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	Llama 4 Maverick	GPT-4o	Llama 4 Scout
GPQA ◇	69.8%	53.6%	—
MMLU-P	80.5%	72.6%	52.2%
LiveCode	43.4%	—	32.8%

About Meta

Meta Founded 2004 · Menlo Park, CA

Website →

Meta Platforms (eski adıyla Facebook), merkezi Menlo Park, Kaliforniya'da bulunan ve Facebook, Instagram, WhatsApp ile Threads ile en iyi bilinen dünyanın en büyük teknoloji şirketlerinden biridir. Meta AI (eski adıyla FAIR) aracılığıyla şirket, Llama ailesiyle açık ağırlıklı büyük dil modellerinin en üretken yayıncısı haline gelmiştir. Llama 4 serisi — Maverick, Scout ve Behemoth — izin verici topluluk lisansları altında yayımlanmış olup Hugging Face gibi platformlarda en çok indirilen açık ağırlıklı modeller olmaya devam etmektedir. Meta'nın yapay zeka stratejisi büyük laboratuvarlar arasında farklıdır: ticari bir API işletmek yerine Meta, modelleri araştırma ve ticari kullanım için açıkça yayımlar, kendi uygulamalarına üretken yapay zeka özellikleri entegre eder ve açık ağırlıklı sürümleri yapay zeka gelişimine en demokratik yaklaşım olarak kamuoyunda savunmuştur.

Kullanım Alanları

Llama 4 Maverick Ne İçin Kullanılır

Bilimsel ve Teknik Akıl Yürütme: Llama 4 Maverick, GPQA Diamond'da %69 puan alır (14 model arasında 11.), bu insan doktora-uzman taban çizgisinin civarında veya üzerindedir. STEM disiplinleri genelinde zorlu bilimsel akıl yürütme, araştırma literatürü özetleme ve bilgi yoğun görevleri halleder.
Kendi Sunucunuzda Barındırma ve Özel Dağıtımlar: Llama 4 Maverick açık ağırlıklıdır (17B/400B MoE (128 uzman) parametre) — eğitilmiş ağırlıkları indirme ve kendi dağıtımınız için herkese açıktır. Kendi GPU donanımınızda veya özel bulutunuzda çalıştırarak verilerinizin ortamınızdan asla ayrılmamasını sağlayabilir, ölçekte token başına API maliyetlerini ortadan kaldırabilir veya modeli özel veri kümeleri üzerinde ince ayar yapabilirsiniz.
Uzun Belge ve Kod Tabanı Analizi: 1 milyon token bağlam penceresiyle Llama 4 Maverick, tüm yazılım depolarını, uzun yasal sözleşmeleri, kitap uzunluğundaki araştırma raporlarını veya kapsamlı konuşma geçmişlerini tek bir istemde işleyebilir — bu sayede parçalama buluşsal yöntemleri veya RAG hatları olmadan derin belge soru-cevap, dosyalar arası kod tabanı akıl yürütmesi ve kapsamlı özetleme mümkün olur.

Strengths & Limitations

Strengths

Gelişmiş bilimsel soru-cevap — %69 GPQA Diamond
Kendi sunucunuzda barındırma ve veri gizliliği dağıtımları (açık ağırlıklı)
Çok uzun belgeler ve büyük kod tabanları (1 milyon bağlam)

Limitations

Ajanik kodlama ve karmaşık akıl yürütmede 2026 sınır modellerinin önemli ölçüde gerisinde

Karşılaştırılacak Diğer Modeller

İlgili Yapay Zeka Modelleri

Tam AI Model Liderlik Tablosuna Göz Atın

24 modelin tamamını 11 karşılaştırmada karşılaştırın — sıralanabilir, kaynaklı ve Haziran 2026 güncellemesiyle.

← AI Liderlik Tablosuna Dön FlowHunt'ta Dene

Sıkça sorulan sorular

: Llama 4 Maverick, Meta tarafından geliştirilen ve 2025-04 tarihinde yayınlanan, üretim sistemlerinde halen yaygın olarak kullanılan kanıtlanmış bir yapay zeka modelidir. Yazma, analiz, özetleme ve soru cevaplama dahil olmak üzere genel yapay zeka görevlerini yerine getirir.
: Llama 4 Maverick, açık ağırlıklı bir modeldir. Eğitilmiş ağırlıkları indirme, kendi sunucunuzda barındırma ve ince ayar yapma için herkese açıktır. Token başına API ücreti ödemeden kendi altyapınızda çalıştırabilirsiniz. Açık ağırlıklı olmanın açık kaynak ile aynı şey olmadığını unutmayın: eğitim kodu ve verileri tamamen kamuya açık olmayabilir.
: Llama 4 Maverick, 1 milyon token bağlam penceresini destekler; bu, tüm kod tabanlarını, uzun teknik belgeleri veya genişletilmiş ajanik oturumları kesinti olmadan tutacak kadar büyüktür.
: Llama 4 Maverick şu karşılaştırmalarda değerlendirilmiştir: GPQA Diamond (%69,8), MMLU-Pro (%80,5), LiveCodeBench (%43,4). SR etiketli puanlar sağlayıcı tarafından bildirilmiştir; 3P veya AA etiketli puanlar üçüncü taraflarca bağımsız olarak doğrulanmıştır.
: Llama 4 Maverick şu anda FlowHunt'a entegre edilmemiştir. FlowHunt, Claude 4.x serisi, GPT-5 serisi, DeepSeek V4, Qwen 3.7, Llama 4 ve diğer önde gelen modellere erişim sağlar. Hangi modellerin mevcut olduğunu görmek için tam AI Liderlik Tablosu'na bakın.
: Llama 4 Maverick'i, FlowHunt AI Liderlik Tablosu'nda takip edilen 24 modelin tamamıyla sıralanabilir karşılaştırma tablosunu kullanarak karşılaştırabilirsiniz. Bu sayfadaki Karşılaştırma Sıralamaları bölümü, Llama 4 Maverick'in değerlendirildiği her karşılaştırmadaki konumunu gösterir.

Daha fazla bilgi

Llama 4 Scout — Kıyaslamalar, Yetenekler ve Kullanım Alanları

Llama 4 Scout, Meta tarafından geliştirilen (17B/109B MoE (16 uzman)), 10 milyon token bağlam penceresine sahip, Yerleşik (Established) kategorisinde sınıflandı...

Apr 5, 2025 4 dakika okuma

Llama 3.3 70B — Karşılaştırmalar, Yetenekler ve Kullanım Alanları

Llama 3.3 70B, Meta tarafından geliştirilen (70B yoğun) açık ağırlıklı bir yapay zeka modelidir, 128K token bağlam penceresi ile Established (Yerleşik) katmanın...

Dec 6, 2024 4 dakika okuma

Large Language Model Meta AI (LLaMA)

Large Language Model Meta AI (LLaMA), Meta tarafından geliştirilen son teknoloji bir doğal dil işleme modelidir. 65 milyara kadar parametreye sahip olan LLaMA, ...

May 30, 2025 2 dakika okuma

AI Language Model +6