Mistral Advanced Open Weight In FlowHunt verfügbar

Mistral Large 3

Mistral Large 3 ist ein fortschrittliches KI-Modell, das sich für anspruchsvolle Produktionsumgebungen eignet. Es wurde von Mistral entwickelt und im Dezember 2025 veröffentlicht. Als Open-Weight-Modell sind seine trainierten Gewichte öffentlich verfügbar – Sie können es selbst hosten, mit eigenen Daten feintunen oder vor Ort ohne API-Abhängigkeiten betreiben. Es unterstützt ein Kontextfenster von 256K Token, das für die meisten Dokumente und mehrteilige Anwendungen ausreicht.

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Mistral Large 3 wurde am 2. Dezember 2025 veröffentlicht – als das leistungsfähigste kommerzielle Modell von Mistral und, entscheidend, als Open-Weight-Veröffentlichung unter der Apache-2.0-Lizenz. Mit 41B aktiven Parametern aus einer Gesamt-MoE-Architektur von 675B ist es das größte und leistungsfähigste vollständig Apache-lizenzierte, grenzwertig führende Modell, das verfügbar ist. Mistral hat Large 3 speziell für die Bedürfnisse europäischer Unternehmen entwickelt: einsetzbar in EU-Rechenzentren, von Natur aus DSGVO-konform (Daten verlassen niemals die Einsatzregion) und nutzbar für kommerzielle Anwendungen ohne die restriktiven Lizenzbedingungen vieler Open-Weight-Modelle.

Benchmarks

Jedes Ergebnis erscheint einmal, mit seinem Rang unter den erfassten Modellen und dem Hinweis, wer es gemessen hat.

Im Vergleich mit Advanced-Modellen auf derselben Skala
  • Mistral Large 3dieses Modell
  • Claude Sonnet 5.5dieses Modell liegt bei 0 von 3 vorn
  • GPT-6 Lunadieses Modell liegt bei 0 von 3 vorn
Verifiziert unabhängiger Prüfer, zählt für die Einstufung
Gesamt

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Quelle ↗

Mistral Large 3 9,3 Claude Sonnet 5.5 56,0 GPT-6 Luna 38,1
#40von 45 Verifiziert
Coding

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Quelle ↗

Mistral Large 3 41,4% Claude Sonnet 5.5 Kein Ergebnis GPT-6 Luna Kein Ergebnis
#22von 22 Verifiziert
Agenten

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Quelle ↗

Mistral Large 3 0,0% Claude Sonnet 5.5 63,6% GPT-6 Luna 12,6%
#33von 36 Verifiziert
Schlussfolgern

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Quelle ↗

Mistral Large 3 4,2% Claude Sonnet 5.5 55,0% GPT-6 Luna 38,5%
#39von 44 Verifiziert

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Quelle ↗Außerdem: Verifiziert 43,9% (LayerLens/Atlas independent)

Mistral Large 3 68,0% Claude Sonnet 5.5 Kein Ergebnis GPT-6 Luna Kein Ergebnis
#30von 37 Verifiziert

Wofür Sie Mistral Large 3 nutzen sollten

Wissenschaftliches & technisches Reasoning

Es bewältigt allgemeine wissenschaftliche Fragen auf soliderem Niveau, während führende Modelle bei den schwierigsten Problemen auf Graduiertenniveau 25+ Prozentpunkte höher liegen.

Selbst gehostete & private Bereitstellungen

Mistral Large 3 ist Open-Weight (41B/675B MoE-Parameter) – seine trainierten Gewichte sind öffentlich zum Herunterladen und zur eigenen Bereitstellung verfügbar. Führen Sie es auf Ihrer eigenen GPU-Hardware oder in Ihrer privaten Cloud aus, um sicherzustellen, dass Daten Ihre Umgebung niemals verlassen, eliminieren Sie Pro-Token-API-Kosten bei Skalierung oder feintunen Sie das Modell mit proprietären Datensätzen.

Stärken und Einschränkungen

Stärken

  • Fortgeschrittene Mathematik
  • Selbst gehostete & datenschutzsichere Bereitstellungen (Open-Weight)
  • Aufgaben mit langem Kontext (256K Kontextfenster)

Einschränkungen

  • Unterdurchschnittliches wissenschaftliches Reasoning

In FlowHunt nutzen

Nutzen Sie Mistral Large 3 in jedem Flow, neben Ihren eigenen Tools und Wissensquellen.

  1. 1Öffnen Sie einen Flow oder erstellen Sie einen aus einer Vorlage
  2. 2Fügen Sie eine AI-Agent- oder Generator-Komponente hinzu
  3. 3Wählen Sie Mistral Large 3 in der Modellauswahl

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Über Mistral Paris, France · Gegründet 2023 · mistral.ai

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mistral.ai ↗

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