Mistral Advanced Poids ouverts Disponible dans FlowHunt

Mistral Large 3

Mistral Large 3 est un modèle d’IA avancé conçu pour les charges de travail exigeantes, développé par Mistral et publié en décembre 2025. En tant que modèle open-weight, ses poids entraînés sont disponibles publiquement — vous pouvez l’auto-héberger, le fine-tuner sur des données propriétaires ou l’exécuter sur site sans dépendances API. Il prend en charge une fenêtre de contexte de 256K tokens, adaptée à la plupart des documents et des applications multi-tours.

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Mistral Large 3 a été publié le 2 décembre 2025 en tant que modèle commercial le plus performant de Mistral et, surtout, en tant que version open-weight sous licence Apache 2.0. Avec 41B paramètres actifs sur une architecture MoE totale de 675B, c’est le modèle frontalier-adjacent le plus grand et le plus performant entièrement sous licence Apache disponible. Mistral a conçu Large 3 pour répondre spécifiquement aux besoins des entreprises européennes : déployable dans les centres de données européens, conforme au RGPD par architecture (les données ne quittent jamais la région de déploiement) et utilisable pour des applications commerciales sans les clauses de licence restrictives de nombreux modèles open-weight.
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Benchmarks

Chaque score n'apparaît qu'une fois, avec son rang parmi les modèles suivis et l'indication de qui l'a mesuré.

Comparé aux modèles de niveau Advanced sur la même échelle
  • Mistral Large 3ce modèle
  • Claude Sonnet 5.5ce modèle est en tête sur 0 sur 3
  • GPT-6 Lunace modèle est en tête sur 0 sur 3
Vérifié évaluateur indépendant, compte pour le classement
Général

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Source ↗

Mistral Large 3 9,3 Claude Sonnet 5.5 56,0 GPT-6 Luna 38,1
#40sur 45 Vérifié
Programmation

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Source ↗

Mistral Large 3 41,4% Claude Sonnet 5.5 Aucun score GPT-6 Luna Aucun score
#22sur 22 Vérifié
Agents

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Source ↗

Mistral Large 3 0,0% Claude Sonnet 5.5 63,6% GPT-6 Luna 12,6%
#33sur 36 Vérifié
Raisonnement

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Source ↗

Mistral Large 3 4,2% Claude Sonnet 5.5 55,0% GPT-6 Luna 38,5%
#39sur 44 Vérifié

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Source ↗Aussi : Vérifié 43,9% (LayerLens/Atlas independent)

Mistral Large 3 68,0% Claude Sonnet 5.5 Aucun score GPT-6 Luna Aucun score
#30sur 37 Vérifié

À Quoi Servir Mistral Large 3

Déploiements Auto-Hébergés & Privés

Mistral Large 3 est open-weight (41B/675B MoE) — ses poids entraînés sont disponibles publiquement en téléchargement et auto-déploiement. Exécutez-le sur votre propre matériel GPU ou cloud privé pour garantir que les données ne quittent jamais votre environnement, éliminez les coûts d'API par token à grande échelle, ou fine-tunez le modèle sur des ensembles de données propriétaires.

Points forts et limites

Points forts

  • Mathématiques avancées
  • Déploiements auto-hébergés et protégés (open-weight)
  • Tâches à long contexte (fenêtre de 256K tokens)

Limites

  • Raisonnement scientifique complexe inférieur aux modèles frontaux

Utilisez-le dans FlowHunt

Utilisez Mistral Large 3 dans n'importe quel flow, aux côtés de vos propres outils et sources de connaissances.

  1. 1Ouvrez un flow ou créez-en un à partir d'un modèle
  2. 2Ajoutez un composant AI Agent ou Generator
  3. 3Choisissez Mistral Large 3 dans le sélecteur de modèle

Modèles d'IA Connexes

À propos de Mistral Paris, France · Fondé 2023 · mistral.ai

Mistral AI est une entreprise française d'IA fondée en avril 2023 par Arthur Mensch (anciennement de Google DeepMind), Guillaume Lample et Timothée Lacroix (tous deux anciennement de Meta AI Research). L'entreprise se positionne comme un champion européen de l'IA générative, combinant une activité d'API commerciale avec des publications stratégiques à poids ouverts. La série phare Large et les modèles sous licence Apache 2.0 de Mistral en ont fait le fournisseur non américain et non chinois le plus en vue sur la plupart des classements IA. L'entreprise maintient son siège européen à Paris, met l'accent sur la conformité au RGPD et à la réglementation européenne, et a articulé une philosophie réglementaire distincte appelant à une régulation plus légère des modèles à poids ouverts par rapport aux systèmes d'API fermés.

mistral.ai ↗

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Comparez tous les modèles suivis sur des benchmarks de programmation, d'agents et de raisonnement, chaque score étant indiqué comme vérifié ou autodéclaré.

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