So konfigurieren Sie die Antwort auf LiveAgent-Tickets mit einem KI-Agenten-Spam-Präventions-Flow für Ihr Unternehmen

automation FlowHunt configuration setup

Einführung

Der E-Mail- & Chat-Automatisierungs-Flow ist bereits mit der Kernlogik und -struktur vorkonfiguriert. Damit er jedoch für Ihr spezifisches Unternehmen funktioniert, müssen Sie mehrere Schlüsselelemente anpassen: API-Zugangsdaten, URLs, Wissensdatenbank-Anbindung und Antwortregeln. Diese Anleitung zeigt Ihnen genau, was geändert werden muss und wo Sie jede Einstellung finden.

Checkliste für erforderliche Anpassungen

Bevor Sie beginnen, halten Sie Folgendes bereit:

  • ✅ LiveAgent API-Key und Workspace-URL (falls integriert)
  • ✅ Ihre Wissensdatenbank-Dokumente, hochgeladen zu FlowHunt
  • ✅ Ihre Markenstimme und Support-Richtlinien

API-Zugangsdaten und URLs konfigurieren

Schritt 1: LiveAgent API-URLs ersetzen

Der Flow enthält Platzhalter-URLs, die Sie durch Ihre tatsächliche LiveAgent-Workspace-URL ersetzen müssen.

  1. Suchen Sie alle API Request-Knoten im Flow. Klicken Sie auf den Button „Edit Template“ in der mit der URL verbundenen Eingabeaufforderung.
  2. Klicken Sie jeden Knoten an, um die Einstellungen zu öffnen
  3. Suchen Sie das URL-Feld mit „YOURLINK“
  4. Ersetzen Sie es durch Ihren LiveAgent API-Endpunkt (z. B. https://yourcompany.liveagent.com/api/v3/tickets)
API Request node showing URL field with placeholder to replace

Schritt 2: Ihren LiveAgent API-Key hinzufügen

Jeder API Request-Knoten benötigt Authentifizierungsdaten.

  1. In denselben API Request-Knoten-Einstellungen
  2. Navigieren Sie zum Bereich Query Parameters
  3. Fügen Sie den Authorization-Header zur Create Data hinzu, die mit diesem Bereich verbunden ist:
    • apikey: geben Sie Ihren V1 LiveAgent apikey ein
Headers section in API Request showing authorization configuration

Ihre Wissensdatenbank verbinden

Schritt 1: Dokumenten-Abruf konfigurieren

Der KI-Agent benötigt Zugriff auf Ihre Support-Dokumentation.

  1. Klicken Sie auf den Document Retriever-Knoten
  2. Wählen Sie unter Document Categories die Kategorien mit Ihren Support-Dokumenten aus
  3. Passen Sie Number of Results an (Standard: 5-10 Dokumente)
  4. Stellen Sie den Relevance Threshold ein (empfohlen: 0.7)
Document Retriever configuration showing category selection

Schritt 2: Dokumentenzugriff prüfen

Vor dem Livegang stellen Sie sicher, dass Ihre Dokumente korrekt eingerichtet sind:

  • Dokumente sind im Tab Dokumente hochgeladen
  • Kategorien sind korrekt zugewiesen
  • Inhalte sind aktuell und korrekt

Antwortverhalten anpassen

Schritt 1: Systemnachricht des KI-Agenten anpassen

Dies ist die wichtigste Anpassung – sie legt fest, wie sich Ihr KI-Agent verhält.

  1. Klicken Sie auf den Tool Calling Agent-Knoten
  2. Suchen Sie das Feld System Message (großes Textfeld)
  3. Ersetzen oder modifizieren Sie die Standardrichtlinien
System message editor in Tool Calling Agent configuration

Wichtige Bereiche zur Anpassung:

Antwortsprache:

Antworten Sie immer in [IHRER SPRACHE], unabhängig von der Eingangssprache.

Markenstimme:

Verwenden Sie einen [formellen/lässigen/freundlichen] Ton. Sprechen Sie Kunden als [Sie/wertvoller Kunde/etc.] an.

Zitierregeln:

Bei Verweisen auf Dokumentation zitieren Sie Quellen wie folgt: [Ihr Format]
Fügen Sie URLs im Format hinzu: [Ihr Format]

Einschränkungen:

Sprechen Sie nicht über: [Themen außerhalb Ihres Rahmens]
Geben Sie keine: [Finanzberatung/medizinische Informationen/etc.]

Eskalationsrichtlinie:

Falls keine Hilfe möglich ist, leiten Sie Kunden an: [Kontaktmöglichkeit/Ticketsystem] weiter

Häufige Konfigurationsprobleme

API-Verbindung fehlgeschlagen:

Agent findet keine Dokumente:

  • Prüfen Sie, ob Dokumente in den gewählten Kategorien liegen
  • Prüfen Sie, ob der Document Retriever mit dem Agenten verbunden ist
  • Stellen Sie sicher, dass die Dokumente relevante Inhalte enthalten

Antworten entsprechen nicht den Richtlinien:

  • Überprüfen Sie die Systemnachricht auf Klarheit
  • Prüfen Sie, ob die Temperatur nicht zu hoch ist (>0.7)
  • Testen Sie mit konkreten Beispielen, um Prompts zu verfeinern

Spam-Erkennung zu streng/zu locker:

  • Passen Sie die Spam-Klassifizierungs-Prompt im OpenAI-Knoten an
  • Geben Sie spezifischere Beispiele für Spam vs. legitime Nachrichten
  • Erwägen Sie bedingte Logik für Grenzfälle

Mehrsprachige Unterstützung

Für internationale Kunden:

  1. Passen Sie die Systemnachricht an, um die Eingangssprache zu erkennen
  2. Fügen Sie eine Sprachenerkennungs-Logik hinzu
  3. Konfigurieren Sie den Agenten, in der erkannten Sprache zu antworten

Checkliste für den Livegang

Vor dem Produktivstart:

  • ✅ Alle „YOURLINK“-Platzhalter ersetzt
  • ✅ API-Keys konfiguriert und getestet
  • ✅ Wissensdatenbank-Dokumente geprüft
  • ✅ Systemnachricht an Ihre Marke angepasst
  • ✅ Flow mit realistischen Kundenanfragen getestet

Nach Abschluss dieser Konfigurationsschritte ist Ihr E-Mail- und Chat-Automatisierungs-Flow individuell auf Ihr Unternehmen zugeschnitten und bereit, Kundenanfragen automatisch zu bearbeiten.

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