Meta Established Pesi aperti Non presente in FlowHunt

Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick è un modello AI collaudato ancora ampiamente utilizzato nei sistemi di produzione, sviluppato da Meta e rilasciato nell’aprile 2025. Come modello open-weight, i suoi pesi addestrati sono disponibili pubblicamente — puoi ospitarlo autonomamente, applicare fine-tuning su dati proprietari o eseguirlo on-premise senza dipendenze API. La finestra di contesto di 1 milione di token è sufficientemente grande da contenere interi codebase, lunghi documenti tecnici o sessioni agentiche estese senza troncamento.

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Llama 4 Maverick è stato rilasciato il 5 aprile 2025 come modello flagship Llama 4 di Meta. Maverick ha introdotto un’architettura nativa multimodale mixture-of-experts — il primo modello Llama capace di elaborare immagini a livello di ragionamento — utilizzando 17 miliardi di parametri attivi da un pool di 400 miliardi con 128 esperti. Al lancio era il modello open-weight più potente nei compiti di comprensione visiva, consentendo la prima generazione di agenti open-weight con capacità visive. La sua finestra di contesto di 1 milione di token e la capacità multimodale lo hanno reso il modello di riferimento per lo sviluppo di applicazioni agentiche open-weight nella prima metà del 2025, prima che i modelli chiusi di livello Frontier estendessero il loro vantaggio.

Benchmark

Ogni punteggio compare una sola volta, con la sua posizione tra i modelli monitorati e chi l'ha misurato.

Confronto con i modelli di livello Established sulla stessa scala
  • Llama 4 Maverickquesto modello
  • GPT-4oquesto modello è in testa in 3 su 3
  • Llama 4 Scoutquesto modello è in testa in 3 su 5
Verificato valutatore indipendente, conta per la classifica
Assoluta

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Fonte ↗

Llama 4 Maverick 10,0 GPT-4o 8,4 Llama 4 Scout 8,1
#39su 45 Verificato
Agenti

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Fonte ↗

Llama 4 Maverick 0,0% GPT-4o Nessun punteggio Llama 4 Scout 0,0%
#33su 36 Verificato
Ragionamento

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Fonte ↗

Llama 4 Maverick 4,9% GPT-4o 2,4% Llama 4 Scout 3,8%
#37su 44 Verificato

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Fonte ↗Anche: Autodichiarato 69,8%

Llama 4 Maverick 67,1% GPT-4o 54,3% Llama 4 Scout 58,7%
#31su 37 Verificato

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Fonte ↗

Llama 4 Maverick 0,0% GPT-4o Nessun punteggio Llama 4 Scout 0,0%
#26su 27 Verificato

Per Cosa Usare Llama 4 Maverick

Ragionamento Scientifico e Tecnico

Gestisce ragionamento scientifico impegnativo, sintesi della letteratura di ricerca e compiti ad alta intensità di conoscenza in tutte le discipline STEM.

Distribuzioni Self-Hosted e Private

Llama 4 Maverick è open-weight (parametri 17B/400B MoE (128 esperti)) — i suoi pesi addestrati sono disponibili pubblicamente per il download e la distribuzione autonoma. Eseguilo sulla tua GPU o sul tuo cloud privato per garantire che i dati non lascino mai il tuo ambiente, elimina i costi API per token su larga scala o applica fine-tuning al modello su dataset proprietari.

Analisi di Documenti Lunghi e Codebase

Con una finestra di contesto di 1 milione di token, Llama 4 Maverick può elaborare interi repository software, lunghi contratti legali, rapporti di ricerca della lunghezza di un libro o estese cronologie di conversazione in un singolo prompt — consentendo Q&A approfondita sui documenti, ragionamento su codebase multipiattaforma e sintesi completa senza euristiche di suddivisione o pipeline RAG.

Punti di forza e limiti

Punti di forza

  • Q&A scientifico avanzato
  • Distribuzioni self-hosted e dati privati (open-weight)
  • Documenti molto lunghi e grandi codebase (contesto 1M)

Limiti

  • Significativamente indietro rispetto ai modelli frontier del 2026 nella codifica agentica e nel ragionamento complesso

Usa un'alternativa in FlowHunt

Llama 4 Maverick non è disponibile in FlowHunt. Questi modelli coprono attività simili e sono pronti all'uso:

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Informazioni su Meta Menlo Park, CA · Fondato 2004 · ai.meta.com

Meta Platforms (ex Facebook) è una delle più grandi aziende tecnologiche al mondo, con sede a Menlo Park, California, ed è nota soprattutto per Facebook, Instagram, WhatsApp e Threads. Attraverso Meta AI (ex FAIR), l'azienda è diventata la più prolifica pubblicatrice di modelli linguistici di grandi dimensioni a pesi aperti tramite la famiglia Llama. La serie Llama 4 — Maverick, Scout e Behemoth — è stata rilasciata con licenze comunitarie permissive e rimane la famiglia di modelli aperti più scaricata su piattaforme come Hugging Face. La strategia IA di Meta è distintiva tra i grandi laboratori: invece di gestire un'API commerciale, Meta rilascia modelli apertamente per uso di ricerca e commerciale, integra funzionalità di IA generativa nelle proprie applicazioni e ha pubblicamente sostenuto i rilasci a pesi aperti come l'approccio più democratico allo sviluppo dell'IA.

ai.meta.com ↗

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