¿Qué es Llama 4 Maverick?

Llama 4 Maverick es un modelo de IA probado y aún ampliamente desplegado en sistemas de producción, desarrollado por Meta y lanzado en 2025-04. Maneja tareas generales de IA que incluyen escritura, análisis, resumen y respuesta a preguntas.

¿Es Llama 4 Maverick de código abierto o de pesos abiertos?

Llama 4 Maverick es un modelo de pesos abiertos. Sus pesos entrenados están disponibles públicamente para descarga, autoalojamiento y ajuste fino. Puede ejecutarlo en su propia infraestructura sin tarifas de API por token. Tenga en cuenta que pesos abiertos no es lo mismo que código abierto: el código de entrenamiento y los datos pueden no ser completamente públicos.

¿En qué puntos de referencia se ha evaluado Llama 4 Maverick?

Llama 4 Maverick ha sido evaluado en: GPQA Diamond (69.8%), MMLU-Pro (80.5%), LiveCodeBench (43.4%). Las puntuaciones etiquetadas como SR son autoinformadas por el proveedor; las puntuaciones etiquetadas como 3P o AA han sido verificadas de forma independiente por terceros.

¿Puedo usar Llama 4 Maverick en FlowHunt?

Llama 4 Maverick no está integrado actualmente en FlowHunt. FlowHunt proporciona acceso a la serie Claude 4.x, la serie GPT-5, DeepSeek V4, Qwen 3.7, Llama 4 y otros modelos destacados. Consulte el Ranking completo de IA para ver qué modelos están disponibles.

¿Cómo se compara Llama 4 Maverick con otros modelos de IA?

Puede comparar Llama 4 Maverick con los 24 modelos rastreados en el Ranking de IA de FlowHunt utilizando la tabla de puntos de referencia ordenable. La sección Clasificaciones de Puntos de Referencia en esta página muestra la posición de Llama 4 Maverick en cada punto de referencia en el que ha sido evaluado.

Llama 4 Maverick

EstablishedOpen-weight

Try in FlowHunt

Llama 4 Maverick es un modelo de IA probado y aún ampliamente desplegado en sistemas de producción, desarrollado por Meta y lanzado en abril de 2025. Como modelo de pesos abiertos, sus pesos entrenados están disponibles públicamente — puede autoalojarlo, ajustarlo con datos propietarios o ejecutarlo en sus propias instalaciones sin dependencias de API. La ventana de contexto de 1M de tokens es lo suficientemente grande como para contener bases de código completas, documentos técnicos extensos o sesiones de agente prolongadas sin truncamiento.

En el Ranking de IA de FlowHunt es uno de los 24 modelos rastreados, evaluados en 3 puntos de referencia. Puntuaciones destacadas: 80.5% en MMLU-Pro (#4 de 8); 43.4% en LiveCodeBench (#4 de 5); 69.8% en GPQA Diamond (#11 de 14).

Llama 4 Maverick fue lanzado el 5 de abril de 2025 como el modelo insignia Llama 4 de Meta. Maverick introdujo una arquitectura nativa multimodal de mezcla de expertos — el primer modelo Llama capaz de procesar imágenes a nivel de razonamiento — utilizando 17B parámetros activos de un grupo de 400B con 128 expertos. En su lanzamiento, era el modelo de pesos abiertos más potente en tareas de comprensión visual, permitiendo la primera generación de agentes de pesos abiertos con capacidad de visión. Su ventana de contexto de 1M y su capacidad multimodal lo convirtieron en el modelo de referencia para el desarrollo de aplicaciones de agente de pesos abiertos durante la primera mitad de 2025, antes de que los modelos cerrados de nivel Frontier ampliaran su ventaja.

Nota: Lo mejor de su clase en multimodal de pesos abiertos en su lanzamiento. Cabe en un solo host H100.

Try in FlowHunt

Lanzamiento: Abril 2025
Parámetros: 17B/400B MoE (128 expertos)
Contexto: 1M tokens
Pesos: Abiertos
Nivel: Establecido
Proveedor: Meta

Llama 4 Maverick Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
GPQA Diamond	69.8%	11 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-Pro	80.5%	4 of 8	SR	Hard knowledge reasoning, 12K questions
LiveCodeBench	43.4%	4 of 5	SR	Competitive programming, continuously updated

Detailed Benchmark Scores

GPQA ◇ SR

69.8%

Graduate-level Google-proof science Q&A

MMLU-P SR

80.5%

Hard knowledge reasoning, 12K questions

LiveCode SR

43.4%

Competitive programming, continuously updated

Llama 4 Maverick vs. Established Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Established-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	Llama 4 Maverick	GPT-4o	Llama 4 Scout
GPQA ◇	69.8%	53.6%	—
MMLU-P	80.5%	72.6%	52.2%
LiveCode	43.4%	—	32.8%

About Meta

Meta Founded 2004 · Menlo Park, CA

Website →

Meta Platforms (anteriormente Facebook) es una de las empresas tecnológicas más grandes del mundo, con sede en Menlo Park, California, y conocida principalmente por Facebook, Instagram, WhatsApp y Threads. A través de Meta AI (anteriormente FAIR), la empresa se ha convertido en la publicación más prolífica de modelos de lenguaje grandes de pesos abiertos mediante la familia Llama. La serie Llama 4 — Maverick, Scout y Behemoth — se lanzó bajo licencias comunitarias permisivas y siguen siendo los modelos de pesos abiertos más descargados en plataformas como Hugging Face. La estrategia de IA de Meta es distintiva entre los principales laboratorios: en lugar de operar una API comercial, Meta lanza modelos abiertamente para uso comercial y de investigación, integra funciones de IA generativa en sus propias aplicaciones y ha defendido públicamente los lanzamientos de pesos abiertos como el enfoque más democrático para el desarrollo de IA.

Casos de Uso

Para qué usar Llama 4 Maverick

Razonamiento Científico y Técnico: Llama 4 Maverick obtiene un 69% en GPQA Diamond (#11 de 14 modelos), alrededor o por encima de la línea base de expertos humanos con doctorado. Maneja razonamiento científico exigente, resumen de literatura de investigación y tareas intensivas en conocimiento en disciplinas STEM.
Implementaciones Autoalojadas y Privadas: Llama 4 Maverick es de pesos abiertos (parámetros 17B/400B MoE (128 expertos)) — sus pesos entrenados están disponibles públicamente para descarga e implementación propia. Ejecútelo en su propio hardware de GPU o nube privada para garantizar que los datos nunca salgan de su entorno, elimine los costos de API por token a escala, o ajuste el modelo con conjuntos de datos propietarios.
Análisis de Documentos Largos y Bases de Código: Con una ventana de contexto de 1M de tokens, Llama 4 Maverick puede procesar repositorios de software completos, contratos legales extensos, informes de investigación del tamaño de un libro o historiales de conversación prolongados en una sola indicación — permitiendo preguntas y respuestas profundas sobre documentos, razonamiento entre archivos de código y resumen exhaustivo sin heurísticas de fragmentación ni canales RAG.

Strengths & Limitations

Strengths

Preguntas y respuestas científicas avanzadas — 69% GPQA Diamond
Implementaciones autoalojadas y con privacidad de datos (pesos abiertos)
Documentos muy largos y bases de código grandes (contexto de 1M)

Limitations

Significativamente por detrás de los modelos de frontera de 2026 en codificación agentiva y razonamiento complejo

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Preguntas frecuentes

: Llama 4 Maverick es un modelo de IA probado y aún ampliamente desplegado en sistemas de producción, desarrollado por Meta y lanzado en 2025-04. Maneja tareas generales de IA que incluyen escritura, análisis, resumen y respuesta a preguntas.
: Llama 4 Maverick es un modelo de pesos abiertos. Sus pesos entrenados están disponibles públicamente para descarga, autoalojamiento y ajuste fino. Puede ejecutarlo en su propia infraestructura sin tarifas de API por token. Tenga en cuenta que pesos abiertos no es lo mismo que código abierto: el código de entrenamiento y los datos pueden no ser completamente públicos.
: Llama 4 Maverick admite una ventana de contexto de 1M de tokens, lo suficientemente grande como para contener bases de código completas, documentos técnicos extensos o sesiones de agente prolongadas sin truncamiento.
: Llama 4 Maverick ha sido evaluado en: GPQA Diamond (69.8%), MMLU-Pro (80.5%), LiveCodeBench (43.4%). Las puntuaciones etiquetadas como SR son autoinformadas por el proveedor; las puntuaciones etiquetadas como 3P o AA han sido verificadas de forma independiente por terceros.
: Llama 4 Maverick no está integrado actualmente en FlowHunt. FlowHunt proporciona acceso a la serie Claude 4.x, la serie GPT-5, DeepSeek V4, Qwen 3.7, Llama 4 y otros modelos destacados. Consulte el Ranking completo de IA para ver qué modelos están disponibles.
: Puede comparar Llama 4 Maverick con los 24 modelos rastreados en el Ranking de IA de FlowHunt utilizando la tabla de puntos de referencia ordenable. La sección Clasificaciones de Puntos de Referencia en esta página muestra la posición de Llama 4 Maverick en cada punto de referencia en el que ha sido evaluado.

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