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Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick es un modelo de IA probado y aún ampliamente desplegado en sistemas de producción, desarrollado por Meta y lanzado en abril de 2025. Como modelo de pesos abiertos, sus pesos entrenados están disponibles públicamente — puede autoalojarlo, ajustarlo con datos propietarios o ejecutarlo en sus propias instalaciones sin dependencias de API. La ventana de contexto de 1M de tokens es lo suficientemente grande como para contener bases de código completas, documentos técnicos extensos o sesiones de agente prolongadas sin truncamiento.

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Llama 4 Maverick fue lanzado el 5 de abril de 2025 como el modelo insignia Llama 4 de Meta. Maverick introdujo una arquitectura nativa multimodal de mezcla de expertos — el primer modelo Llama capaz de procesar imágenes a nivel de razonamiento — utilizando 17B parámetros activos de un grupo de 400B con 128 expertos. En su lanzamiento, era el modelo de pesos abiertos más potente en tareas de comprensión visual, permitiendo la primera generación de agentes de pesos abiertos con capacidad de visión. Su ventana de contexto de 1M y su capacidad multimodal lo convirtieron en el modelo de referencia para el desarrollo de aplicaciones de agente de pesos abiertos durante la primera mitad de 2025, antes de que los modelos cerrados de nivel Frontier ampliaran su ventaja.
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Benchmarks

Cada puntuación aparece una sola vez, con su posición entre los modelos seguidos y quién la midió.

Comparado con los modelos de nivel Established en la misma escala
  • Llama 4 Maverickeste modelo
  • GPT-4oeste modelo lidera en 3 de 3
  • Llama 4 Scouteste modelo lidera en 3 de 5
Verificado evaluador independiente, cuenta para el ranking
General

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Fuente ↗

Llama 4 Maverick 10,0 GPT-4o 8,4 Llama 4 Scout 8,1
#39de 45 Verificado
Agentes

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Fuente ↗

Llama 4 Maverick 0,0% GPT-4o Sin puntuación Llama 4 Scout 0,0%
#33de 36 Verificado
Razonamiento

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Fuente ↗

Llama 4 Maverick 4,9% GPT-4o 2,4% Llama 4 Scout 3,8%
#37de 44 Verificado

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Fuente ↗También: Autoinformado 69,8%

Llama 4 Maverick 67,1% GPT-4o 54,3% Llama 4 Scout 58,7%
#31de 37 Verificado

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Fuente ↗

Llama 4 Maverick 0,0% GPT-4o Sin puntuación Llama 4 Scout 0,0%
#26de 27 Verificado

Para qué usar Llama 4 Maverick

Razonamiento Científico y Técnico

Maneja razonamiento científico exigente, resumen de literatura de investigación y tareas intensivas en conocimiento en disciplinas STEM.

Implementaciones Autoalojadas y Privadas

Llama 4 Maverick es de pesos abiertos (parámetros 17B/400B MoE (128 expertos)) — sus pesos entrenados están disponibles públicamente para descarga e implementación propia. Ejecútelo en su propio hardware de GPU o nube privada para garantizar que los datos nunca salgan de su entorno, elimine los costos de API por token a escala, o ajuste el modelo con conjuntos de datos propietarios.

Análisis de Documentos Largos y Bases de Código

Con una ventana de contexto de 1M de tokens, Llama 4 Maverick puede procesar repositorios de software completos, contratos legales extensos, informes de investigación del tamaño de un libro o historiales de conversación prolongados en una sola indicación — permitiendo preguntas y respuestas profundas sobre documentos, razonamiento entre archivos de código y resumen exhaustivo sin heurísticas de fragmentación ni canales RAG.

Puntos fuertes y limitaciones

Puntos fuertes

  • Preguntas y respuestas científicas avanzadas
  • Implementaciones autoalojadas y con privacidad de datos (pesos abiertos)
  • Documentos muy largos y bases de código grandes (contexto de 1M)

Limitaciones

  • Significativamente por detrás de los modelos de frontera de 2026 en codificación agentiva y razonamiento complejo

Usa una alternativa en FlowHunt

Llama 4 Maverick no está disponible en FlowHunt. Estos modelos cubren tareas similares y están listos para usar:

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Acerca de Meta Menlo Park, CA · Fundado 2004 · ai.meta.com

Meta Platforms (anteriormente Facebook) es una de las empresas tecnológicas más grandes del mundo, con sede en Menlo Park, California, y conocida principalmente por Facebook, Instagram, WhatsApp y Threads. A través de Meta AI (anteriormente FAIR), la empresa se ha convertido en la publicación más prolífica de modelos de lenguaje grandes de pesos abiertos mediante la familia Llama. La serie Llama 4 — Maverick, Scout y Behemoth — se lanzó bajo licencias comunitarias permisivas y siguen siendo los modelos de pesos abiertos más descargados en plataformas como Hugging Face. La estrategia de IA de Meta es distintiva entre los principales laboratorios: en lugar de operar una API comercial, Meta lanza modelos abiertamente para uso comercial y de investigación, integra funciones de IA generativa en sus propias aplicaciones y ha defendido públicamente los lanzamientos de pesos abiertos como el enfoque más democrático para el desarrollo de IA.

ai.meta.com ↗

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