Meta Established Greutăți deschise Indisponibil în FlowHunt

Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick este un model AI dovedit, încă utilizat pe scară largă în sistemele de producție, dezvoltat de Meta și lansat în aprilie 2025. Fiind un model open-weight, greutățile sale antrenate sunt disponibile public — îl poți găzdui singur, îl poți ajusta fin pe date proprietare sau îl poți rula on-premise fără dependențe de API-uri. Fereastra de context de 1M tokeni este suficient de mare pentru a cuprinde baze de cod întregi, documente tehnice lungi sau sesiuni agentice extinse, fără trunchiere.

Citește mai mult
Llama 4 Maverick a fost lansat pe 5 aprilie 2025 ca modelul emblematic Llama 4 al Meta. Maverick a introdus o arhitectură nativă multimodală mixture-of-experts — primul model Llama capabil să proceseze imagini la nivel de raționament — utilizând 17B parametri activi dintr-un pool de 400B cu 128 de experți. La lansare, era cel mai puternic model open-weight pentru sarcini de înțelegere vizuală, permițând prima generație de agenți open-weight cu capacități vizuale. Fereastra sa de context de 1M tokeni și capacitatea multimodală l-au făcut modelul de referință pentru dezvoltarea aplicațiilor agentice open-weight în prima jumătate a anului 2025, înainte ca modelele închise de tip Frontier să-și extindă avansul.
Încearcă Claude Haiku 5.5 în FlowHunt Înapoi la AI Leaderboard

Benchmark-uri

Fiecare scor apare o singură dată, cu locul său printre modelele urmărite și cu cine l-a măsurat.

Comparat cu modelele de nivel Established pe aceeași scară
  • Llama 4 Maverickacest model
  • GPT-4oacest model conduce la 3 din 3
  • Llama 4 Scoutacest model conduce la 3 din 5
Verificat evaluator independent, contează în clasament
General

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Sursă ↗

Llama 4 Maverick 10,0 GPT-4o 8,4 Llama 4 Scout 8,1
#39din 45 Verificat
Agenți

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Sursă ↗

Llama 4 Maverick 0,0% GPT-4o Fără scor Llama 4 Scout 0,0%
#33din 36 Verificat
Raționament

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Sursă ↗

Llama 4 Maverick 4,9% GPT-4o 2,4% Llama 4 Scout 3,8%
#37din 44 Verificat

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Sursă ↗De asemenea: Autoraportat 69,8%

Llama 4 Maverick 67,1% GPT-4o 54,3% Llama 4 Scout 58,7%
#31din 37 Verificat

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Sursă ↗

Llama 4 Maverick 0,0% GPT-4o Fără scor Llama 4 Scout 0,0%
#26din 27 Verificat

Pentru Ce Să Folosești Llama 4 Maverick

Raționament Științific și Tehnic

Se descurcă bine cu raționamentul științific solicitant, rezumarea literaturii de cercetare și sarcinile care necesită cunoștințe avansate în domenii STEM.

Implementări Auto-Găzduite și Private

Llama 4 Maverick este open-weight (parametri 17B/400B MoE (128 de experți)) — greutățile sale antrenate sunt disponibile public pentru descărcare și auto-implementare. Rulează-l pe propriul hardware GPU sau în cloud privat pentru a te asigura că datele nu părăsesc niciodată mediul tău, elimină costurile per-token API la scară largă sau ajustează fin modelul pe seturi de date proprietare.

Analiză de Documente Lungi și Baze de Cod

Cu o fereastră de context de 1M tokeni, Llama 4 Maverick poate ingera depozite de cod întregi, contracte juridice lungi, rapoarte de cercetare de dimensiunea unei cărți sau istorii extinse de conversații într-un singur prompt — permițând întrebări și răspunsuri profunde pe documente, raționament cross-file în baze de cod și rezumări comprehensive fără euristici de chunking sau pipeline-uri RAG.

Puncte forte și limitări

Puncte forte

  • Întrebări și răspunsuri științifice avansate
  • Implementări auto-găzduite și private (open-weight)
  • Documente foarte lungi și baze de cod mari (context de 1M)

Limitări

  • Semnificativ în urma modelelor frontier din 2026 la codare agentică și raționament complex

Folosește o alternativă în FlowHunt

Llama 4 Maverick nu este disponibil în FlowHunt. Aceste modele acoperă sarcini similare și sunt gata de folosit:

Modele AI Conexe

Despre Meta Menlo Park, CA · Fondat 2004 · ai.meta.com

Meta Platforms (fostul Facebook) este una dintre cele mai mari companii tehnologice din lume, cu sediul în Menlo Park, California, și cel mai bine cunoscută pentru Facebook, Instagram, WhatsApp și Threads. Prin Meta AI (fostul FAIR), compania a devenit cel mai prolific editor de modele lingvistice mari cu greutăți deschise prin familia Llama. Seria Llama 4 — Maverick, Scout și Behemoth — a fost lansată sub licențe comunitare permisive și rămân cele mai descărcate modele cu greutăți deschise pe platforme precum Hugging Face. Strategia AI a Meta este distinctă printre marile laboratoare: în loc să opereze un API comercial, Meta lansează modele în mod deschis pentru cercetare și uz comercial, integrează funcții de AI generativ în propriile aplicații și a susținut public lansările cu greutăți deschise ca cea mai democratică abordare a dezvoltării AI.

ai.meta.com ↗

Vezi Clasamentul Complet al Modelelor AI

Comparați toate modelele urmărite în benchmarkuri de programare, agenți și raționament, fiecare scor fiind marcat ca verificat sau raportat de producător.

← Înapoi la AI Leaderboard Încearcă în FlowHunt

Întrebări frecvente

Află mai multe

Large Language Model Meta AI (LLaMA)
Large Language Model Meta AI (LLaMA)

Large Language Model Meta AI (LLaMA)

Large Language Model Meta AI (LLaMA) este un model de procesare avansată a limbajului natural dezvoltat de Meta. Cu până la 65 de miliarde de parametri, LLaMA e...

2 min citire
AI Language Model +6