Ce este Llama 4 Maverick?

Llama 4 Maverick este un model AI dovedit, încă utilizat pe scară largă în sistemele de producție, dezvoltat de Meta și lansat în aprilie 2025. Gestionează sarcini generale de AI, inclusiv redactare, analiză, rezumare și răspuns la întrebări.

Llama 4 Maverick este open-source sau open-weight?

Llama 4 Maverick este un model open-weight. Greutățile sale antrenate sunt disponibile public pentru descărcare, auto-găzduire și ajustare fină. Poți rula modelul pe propria infrastructură fără taxe per-token. Reține că open-weight nu este același lucru cu open-source: codul de antrenare și datele pot să nu fie complet publice.

Pe ce evaluări a fost testat Llama 4 Maverick?

Llama 4 Maverick a fost evaluat pe: GPQA Diamond (69,8%), MMLU-Pro (80,5%), LiveCodeBench (43,4%). Scorurile etichetate SR sunt auto-raportate de furnizor; scorurile etichetate 3P sau AA au fost verificate independent de terțe părți.

Pot folosi Llama 4 Maverick în FlowHunt?

Llama 4 Maverick nu este momentan integrat în FlowHunt. FlowHunt oferă acces la seria Claude 4.x, seria GPT-5, DeepSeek V4, Qwen 3.7, Llama 4 și alte modele de top. Vezi clasamentul complet AI Leaderboard pentru modelele disponibile.

Cum se compară Llama 4 Maverick cu alte modele AI?

Poți compara Llama 4 Maverick cu toate cele 24 de modele urmărite în FlowHunt AI Leaderboard folosind tabelul sortabil de evaluări. Secțiunea Benchmark Rankings de pe această pagină arată poziția lui Llama 4 Maverick pentru fiecare evaluare pe care a fost testat.

Llama 4 Maverick

EstablishedOpen-weight

Try in FlowHunt

Llama 4 Maverick este un model AI dovedit, încă utilizat pe scară largă în sistemele de producție, dezvoltat de Meta și lansat în aprilie 2025. Fiind un model open-weight, greutățile sale antrenate sunt disponibile public — îl poți găzdui singur, îl poți ajusta fin pe date proprietare sau îl poți rula on-premise fără dependențe de API-uri. Fereastra de context de 1M tokeni este suficient de mare pentru a cuprinde baze de cod întregi, documente tehnice lungi sau sesiuni agentice extinse, fără trunchiere.

În FlowHunt AI Leaderboard, este unul dintre cele 24 de modele urmărite, evaluat pe 3 criterii. Scoruri remarcabile: 80,5% pe MMLU-Pro (#4 din 8); 43,4% pe LiveCodeBench (#4 din 5); 69,8% pe GPQA Diamond (#11 din 14).

Llama 4 Maverick a fost lansat pe 5 aprilie 2025 ca modelul emblematic Llama 4 al Meta. Maverick a introdus o arhitectură nativă multimodală mixture-of-experts — primul model Llama capabil să proceseze imagini la nivel de raționament — utilizând 17B parametri activi dintr-un pool de 400B cu 128 de experți. La lansare, era cel mai puternic model open-weight pentru sarcini de înțelegere vizuală, permițând prima generație de agenți open-weight cu capacități vizuale. Fereastra sa de context de 1M tokeni și capacitatea multimodală l-au făcut modelul de referință pentru dezvoltarea aplicațiilor agentice open-weight în prima jumătate a anului 2025, înainte ca modelele închise de tip Frontier să-și extindă avansul.

Notă: Cel mai bun model multimodal open-weight la lansare. Se încadrează pe un singur host H100.

Try in FlowHunt

Lansat: Aprilie 2025
Parametri: 17B/400B MoE (128 de experți)
Context: 1M tokeni
Greutăți: Deschise
Categorie: Established
Furnizor: Meta

Llama 4 Maverick Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
GPQA Diamond	69.8%	11 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-Pro	80.5%	4 of 8	SR	Hard knowledge reasoning, 12K questions
LiveCodeBench	43.4%	4 of 5	SR	Competitive programming, continuously updated

Detailed Benchmark Scores

GPQA ◇ SR

69.8%

Graduate-level Google-proof science Q&A

MMLU-P SR

80.5%

Hard knowledge reasoning, 12K questions

LiveCode SR

43.4%

Competitive programming, continuously updated

Llama 4 Maverick vs. Established Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Established-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	Llama 4 Maverick	GPT-4o	Llama 4 Scout
GPQA ◇	69.8%	53.6%	—
MMLU-P	80.5%	72.6%	52.2%
LiveCode	43.4%	—	32.8%

About Meta

Meta Founded 2004 · Menlo Park, CA

Website →

Meta Platforms (fostul Facebook) este una dintre cele mai mari companii tehnologice din lume, cu sediul în Menlo Park, California, și cel mai bine cunoscută pentru Facebook, Instagram, WhatsApp și Threads. Prin Meta AI (fostul FAIR), compania a devenit cel mai prolific editor de modele lingvistice mari cu greutăți deschise prin familia Llama. Seria Llama 4 — Maverick, Scout și Behemoth — a fost lansată sub licențe comunitare permisive și rămân cele mai descărcate modele cu greutăți deschise pe platforme precum Hugging Face. Strategia AI a Meta este distinctă printre marile laboratoare: în loc să opereze un API comercial, Meta lansează modele în mod deschis pentru cercetare și uz comercial, integrează funcții de AI generativ în propriile aplicații și a susținut public lansările cu greutăți deschise ca cea mai democratică abordare a dezvoltării AI.

Cazuri de Utilizare

Pentru Ce Să Folosești Llama 4 Maverick

Raționament Științific și Tehnic: Llama 4 Maverick obține 69% pe GPQA Diamond (#11 din 14 modele), în jurul sau peste nivelul de bază al experților umani cu doctorat. Se descurcă bine cu raționamentul științific solicitant, rezumarea literaturii de cercetare și sarcinile care necesită cunoștințe avansate în domenii STEM.
Implementări Auto-Găzduite și Private: Llama 4 Maverick este open-weight (parametri 17B/400B MoE (128 de experți)) — greutățile sale antrenate sunt disponibile public pentru descărcare și auto-implementare. Rulează-l pe propriul hardware GPU sau în cloud privat pentru a te asigura că datele nu părăsesc niciodată mediul tău, elimină costurile per-token API la scară largă sau ajustează fin modelul pe seturi de date proprietare.
Analiză de Documente Lungi și Baze de Cod: Cu o fereastră de context de 1M tokeni, Llama 4 Maverick poate ingera depozite de cod întregi, contracte juridice lungi, rapoarte de cercetare de dimensiunea unei cărți sau istorii extinse de conversații într-un singur prompt — permițând întrebări și răspunsuri profunde pe documente, raționament cross-file în baze de cod și rezumări comprehensive fără euristici de chunking sau pipeline-uri RAG.

Strengths & Limitations

Strengths

Întrebări și răspunsuri științifice avansate — 69% GPQA Diamond
Implementări auto-găzduite și private (open-weight)
Documente foarte lungi și baze de cod mari (context de 1M)

Limitations

Semnificativ în urma modelelor frontier din 2026 la codare agentică și raționament complex

Mai Multe de Comparat

Modele AI Conexe

Vezi Clasamentul Complet al Modelelor AI

Compară toate cele 24 de modele pe 11 criterii de evaluare — sortabile, cu surse, actualizat iunie 2026.

← Înapoi la AI Leaderboard Încearcă în FlowHunt

Întrebări frecvente

: Llama 4 Maverick este un model AI dovedit, încă utilizat pe scară largă în sistemele de producție, dezvoltat de Meta și lansat în aprilie 2025. Gestionează sarcini generale de AI, inclusiv redactare, analiză, rezumare și răspuns la întrebări.
: Llama 4 Maverick este un model open-weight. Greutățile sale antrenate sunt disponibile public pentru descărcare, auto-găzduire și ajustare fină. Poți rula modelul pe propria infrastructură fără taxe per-token. Reține că open-weight nu este același lucru cu open-source: codul de antrenare și datele pot să nu fie complet publice.
: Llama 4 Maverick suportă o fereastră de context de 1M tokeni, suficient de mare pentru a cuprinde baze de cod întregi, documente tehnice lungi sau sesiuni agentice extinse, fără trunchiere.
: Llama 4 Maverick a fost evaluat pe: GPQA Diamond (69,8%), MMLU-Pro (80,5%), LiveCodeBench (43,4%). Scorurile etichetate SR sunt auto-raportate de furnizor; scorurile etichetate 3P sau AA au fost verificate independent de terțe părți.
: Llama 4 Maverick nu este momentan integrat în FlowHunt. FlowHunt oferă acces la seria Claude 4.x, seria GPT-5, DeepSeek V4, Qwen 3.7, Llama 4 și alte modele de top. Vezi clasamentul complet AI Leaderboard pentru modelele disponibile.
: Poți compara Llama 4 Maverick cu toate cele 24 de modele urmărite în FlowHunt AI Leaderboard folosind tabelul sortabil de evaluări. Secțiunea Benchmark Rankings de pe această pagină arată poziția lui Llama 4 Maverick pentru fiecare evaluare pe care a fost testat.

Află mai multe

Llama 4 Scout — Repere, Capabilități și Cazuri de Utilizare

Llama 4 Scout este un model AI cu greutăți deschise de la Meta (17B/109B MoE (16 experți)), clasificat la nivelul Established, cu o fereastră de context de 10M ...

Apr 5, 2025 4 min citire

Llama 3.3 70B — Performanțe, Capacități și Cazuri de Utilizare

Llama 3.3 70B este un model AI cu greutăți deschise de la Meta (70B dense), clasificat în categoria Stabilit, cu o fereastră de context de 128K tokeni. Este dis...

Dec 6, 2024 4 min citire

Large Language Model Meta AI (LLaMA)

Large Language Model Meta AI (LLaMA) este un model de procesare avansată a limbajului natural dezvoltat de Meta. Cu până la 65 de miliarde de parametri, LLaMA e...

May 30, 2025 2 min citire

AI Language Model +6