Chat with PDF vám umožní nahrát libovolné textové PDF a ptát se na něj přirozeným jazykem. Místo čtení od začátku do konce získáte přesné odpovědi čerpané přímo z dokumentu, přičemž je zachován celý kontext konverzace, takže doplňující dotazy fungují přirozeně.
Tento průvodce vás provede kompletním nastavením od nahrání až po výstup, včetně vzorů dotazů, které opakovaně přinášejí nejlepší výsledky, chyb, kterých se většina uživatelů dopouští na začátku, a úprav, díky nimž vytěžíte ze svých pracovních postupů maximum.
Krok 1: Nahrajte své PDF
Otevřete Chat with PDF a nahrajte svůj dokument pomocí rozhraní pro nahrávání souborů. Nástroj funguje s libovolným textovým PDF i s dalšími textovými formáty.
Jedním důležitým omezením je, že nástroj vytěžuje text přímo z dokumentu, takže funguje pouze s PDF, u nichž je text označitelný. Naskenované PDF, které jsou obrázky stránek a nikoli dokumenty s vloženým textem, neposkytnou výsledky. Ve svém flow však můžete povolit zpracování OCR , aby FlowHunt přečetl i tyto dokumenty.
Jakmile je soubor nahrán, relace je připravena. Neexistuje žádný krok konfigurace, žádné označování dokumentu a před položením první otázky není třeba dokument předem číst.
Krok 2: Jak psát dotazy, které přinesou přesné odpovědi
Než položíte první otázku, stojí za to pochopit, co se stane, když dotaz odešlete. Asistent neshrnuje celý dokument a neodpovídá z tohoto shrnutí. Místo toho spustí průchod vyhledávání v souboru a hledá v dokumentu pasáže nejrelevantnější pro váš konkrétní dotaz.
To znamená, že přesnost odpovědi je přímo svázána s přesností vaší otázky. Z toho vyplývají dvě pravidla:
Buďte konkrétní, ne obecní. „Co tato smlouva říká o limitech odpovědnosti?" vyhledá oddíly o odpovědnosti. „Řekni mi něco o smlouvě" žádá vyhledávač, aby hledal vše, což vede k obecné odpovědi na vysoké úrovni namísto textu klauzule, který potřebujete.
Odkazujte na to, co hledáte, podle názvu. Názvy oddílů, typy klauzulí, definované pojmy a klíčová slova tématu dávají vyhledávači přesný cíl. „Jaká je definice pojmu ‚důvěrná informace’ v tomto dokumentu?" je cílenější než „Jaké jsou definice?"
Odpovědi vycházejí výhradně z obsahu nahraného PDF. Asistent nepřitahuje informace zvenčí, což znamená, že odpověď odráží přesně to, co říká váš dokument, a ne to, co obvykle obsahuje standardní verze takového dokumentu.
Připraveni rozšířit své podnikání?
Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.
Krok 3: Položte první otázky
Po nahrání začněte otázkami, které zmapují strukturu dokumentu, a teprve pak se ponořte do detailů. Pro většinu typů dokumentů vypadá užitečná úvodní sekvence takto:
U smluv: „Jaké jsou hlavní povinnosti jednotlivých stran podle této dohody?" Získáte tak strukturální mapu, než se zeptáte na konkrétní klauzule.
U reportů: „Čeho se tento dokument týká a jaké jsou jeho hlavní oddíly?" Následně: „Jaká byla klíčová zjištění nebo závěry?"
U výzkumných prací: „Jaká byla výzkumná otázka a metodika?" Následně: „Jaké byly hlavní výsledky?"
U technických dokumentů: „Čeho se tento manuál týká a na jaké systémy nebo komponenty se vztahuje?"
Po úvodních orientačních otázkách přejděte ke konkrétnostem. Protože asistent udržuje po celou relaci úplnou historii konverzace, každý doplňující dotaz navazuje na předchozí výměnu. Nemusíte znovu vysvětlovat kontext. „Jaké jsou výjimky z této klauzule?" funguje správně, protože asistent ví, o jaké klauzuli jste právě mluvili.
Pokud je otázka nejednoznačná — například se ptáte na „cenu" v dokumentu se třemi samostatnými oddíly o cenách — asistent položí upřesňující otázku, místo aby hádal. Stačí na výzvu k upřesnění odpovědět.
Krok 4: Ověřte odpovědi proti dokumentu
Asistent poskytuje odpovědi spolu s příslušnými výňatky a kontextem z dokumentu, pokud to napomáhá pochopení. Tyto výňatky používejte k ověření odpovědi proti původnímu souboru.
U každé odpovědi, která ovlivní rozhodnutí — smluvní klauzule, o kterou se opíráte, číslo, které zahrnujete do reportu, technická specifikace, podle níž jednáte — si vrácený výňatek porovnejte přímo s odpovídajícím oddílem v PDF. Výňatek vám říká, který oddíl zkontrolovat. Křížová kontrola zabere několik sekund a dá vám plný klid na mysli.
Tento krok je důležitý, protože nástroj je přesný u dobře naformátovaných a jasně napsaných PDF a je věrný tomu, co dokument říká. Profesním standardem je ověřovat tvrzení z primárního zdroje, než na jejich základě jednáte, bez ohledu na to, jak dobře bylo vyhledávání provedeno.
Přihlaste se k odběru newsletteru
Získejte nejnovější tipy, trendy a nabídky zdarma.
Krok 5: Exportujte a použijte svá zjištění
Odpovědi se zobrazují v rozhraní chatu. Kopírujte odpovědi z konverzace a vkládejte je do externích dokumentů, poznámek pro klienty, revizí nebo reportů. Pokud potřebujete strukturovaný výstup nebo formátované shrnutí, lze podkladový flow ve FlowHunt upravit tak, aby se formát odpovědi přizpůsobil vašemu pracovnímu postupu s dokumenty.
Pro týmy, které pravidelně vytěžují stejný typ informací z mnoha dokumentů — například právní tým, který u každé příchozí smlouvy prochází stejný kontrolní seznam klauzulí — konfigurace flow tak, aby vracel strukturovaný výstup místo konverzačních odpovědí, výrazně snižuje množství práce s formátováním na výstupu.
Pro pracovní postupy s více dokumenty vám zdroje znalostí umožňují nahrát více dokumentů do AI znalostní báze a dotazovat se na všechny v jedné relaci.
Vzorové dotazy, které fungují nejlépe (s příklady)
Vzhledem k tomu, jak vyhledávací systém funguje (před každou odpovědí vyhledává relevantní pasáže), přinášejí tyto struktury dotazů opakovaně lepší výsledky:
Cílené vyhledání klauzule: „Co říká oddíl [číslo nebo název] o tématu?" Příklad: „Co říká oddíl 12 o rozhodném právu?"
Vyhledání definice: „Jak tento dokument definuje daný pojem?" Příklad: „Jak tento dokument definuje ‚podstatné porušení’?"
Otázky na rozsah: „Jaké jsou všechny podmínky, za nichž může X nastat?" Příklad: „Jaké jsou všechny podmínky, za nichž může kterákoli ze stran tuto dohodu ukončit?"
Srovnání v rámci dokumentu: „Pojednává tento dokument o pojmu A v různých oddílech odlišně?" Příklad: „Uplatňuje tato smlouva různé výpovědní lhůty v různých kontextech?"
Shrnutí konkrétního oddílu: „Shrň oddíl název nebo číslo jednoduchým jazykem." Asistent shrnuje ze skutečného obsahu oddílu, místo aby shrnutí generoval nezávisle.
Explicitní doplňující dotaz: „Jaké jsou výjimky z toho, co jste právě popsal?" nebo „Zabývá se dokument tím, co se stane, když tato podmínka není splněna?"
Časté chyby a jak je napravit
Nahrání naskenovaného PDF bez vloženého textu. Vyhledávač nemá co prohledávat. Prožeňte dokument nejprve naším nástrojem OCR .
Kladení příliš obecných otázek na začátku. „Řekni mi vše důležité o této smlouvě" žádá vyhledávač, aby určil priority bez dostatečného vedení. Začněte strukturálními otázkami a pak přejděte ke konkrétnostem.
Ignorování výzvy k upřesnění. Když asistent požádá o upřesnění, znamená to, že vaše otázka odpovídala více oddílům. Odpovědí na výzvu nasměrujete vyhledávání do správné části dokumentu.
Považování dlouhé odpovědi za úplné pokrytí. Nástroj vyhledá pasáže nejrelevantnější pro váš dotaz. Nezaručuje, že našel všechny výskyty tématu v celém dokumentu. Pokud záleží na úplnosti, položte doplňující dotaz: „Jsou v tomto dokumentu nějaké další oddíly, které se tématu věnují?"
Zahájení nové relace, když by stačil doplňující dotaz. Využijte historii konverzace. Opětovné nahrání stejného dokumentu a kladení otázek, které navazují na předchozí odpovědi, plýtvá kontextem, který relace už udržuje.
Pro profesní scénáře použití — revize právních smluv, finanční analýza, dokumenty RFP a další — viz Chat s PDF: 7 profesních scénářů použití . Pokud zvažujete, který nástroj se hodí pro váš pracovní postup, srovnání nástrojů pro chat s PDF staví FlowHunt, ChatPDF, Adobe a Humata proti sobě.