Chat with PDF lader dig uploade enhver tekstbaseret PDF og stille spørgsmål til den på almindeligt sprog. I stedet for at læse den fra ende til anden får du præcise svar hentet direkte fra dokumentet, mens hele samtalekonteksten bevares, så opfølgende spørgsmål fungerer naturligt.
Denne guide fører dig gennem hele opsætningen fra upload til output, inklusive de forespørgselsmønstre, der konsekvent giver de bedste resultater, de fejl de fleste brugere begår tidligt, og de justeringer du kan lave for at få mest muligt ud af dine arbejdsgange.
Trin 1: Upload din PDF
Åbn Chat with PDF og upload dit dokument via filupload-grænsefladen. Værktøjet fungerer med enhver tekstbaseret PDF samt andre tekstformater.
En vigtig begrænsning er, at værktøjet udtrækker tekst direkte fra dokumentet, så det fungerer kun med PDF’er, hvor teksten kan markeres. Scanninger af PDF’er, der er billeder af sider snarere end dokumenter med indlejret tekst, giver ikke resultater. Du kan dog aktivere OCR-behandling i dit flow, så FlowHunt også kan læse disse.
Når filen er uploadet, er sessionen klar. Der er ingen konfigurationstrin, ingen dokumenttagging og ingen grund til at læse dokumentet på forhånd, før du stiller dit første spørgsmål.
Trin 2: Sådan skriver du forespørgsler, der giver præcise svar
Før du stiller dit første spørgsmål, er det værd at forstå, hvad der sker, når du sender en forespørgsel. Assistenten opsummerer ikke hele dokumentet og svarer ud fra det resumé. I stedet kører den en filhentningsproces, hvor den søger i dokumentet efter de passager, der er mest relevante for netop din forespørgsel.
Det betyder, at præcisionen i dit svar er direkte knyttet til præcisionen i dit spørgsmål. Det fører til to retningslinjer:
Vær specifik, ikke bred. “Hvad står der i denne kontrakt om ansvarsgrænser?” henter afsnittene om ansvar. “Fortæl mig om kontrakten” beder søgningen om at finde alt, hvilket giver et generisk overordnet svar i stedet for den klausultekst, du har brug for.
Henvis til det, du leder efter, ved navn. Afsnitstitler, klausultyper, definerede begreber og emneord giver alle søgningen et præcist mål. “Hvad er definitionen af ‘fortrolig information’ i dette dokument?” er mere målrettet end “Hvad er definitionerne?”
Svarene er udelukkende baseret på indholdet af den uploadede PDF. Assistenten henter ikke ekstern information ind, hvilket betyder, at svaret afspejler præcis, hvad dit dokument siger, frem for hvad en standardversion af det dokument typisk indeholder.
Klar til at vokse din virksomhed?
Start din gratis prøveperiode i dag og se resultater inden for få dage.
Trin 3: Stil dine første spørgsmål
Når dokumentet er uploadet, så start med spørgsmål, der kortlægger dokumentets struktur, før du går i dybden med detaljer. For de fleste dokumenttyper ser en nyttig åbningssekvens sådan ud:
For kontrakter: “Hvad er parternes væsentligste forpligtelser i henhold til denne aftale?” Det giver dig det strukturelle overblik, før du spørger om bestemte klausuler.
For rapporter: “Hvad dækker dette dokument, og hvilke hovedafsnit har det?” Efterfulgt af: “Hvad var de væsentligste resultater eller konklusioner?”
For forskningsartikler: “Hvad var forskningsspørgsmålet og metoden?” Efterfulgt af: “Hvad var de væsentligste resultater?”
For tekniske dokumenter: “Hvad dækker denne manual, og hvilke systemer eller komponenter gælder den for?”
Efter de indledende orienteringsspørgsmål kan du gå til detaljerne. Fordi assistenten bevarer hele samtalens historik gennem sessionen, bygger hvert opfølgende spørgsmål videre på den forrige udveksling. Du behøver ikke forklare konteksten igen. “Hvad er undtagelserne til den klausul?” fungerer korrekt, fordi assistenten ved, hvilken klausul du lige har talt om.
Hvis et spørgsmål er tvetydigt – for eksempel hvis du spørger om “prissætningen” i et dokument med tre separate prisafsnit – stiller assistenten et opklarende spørgsmål i stedet for at gætte. Svar blot på opklaringsspørgsmålet.
Trin 4: Verificér svar mod dokumentet
Assistenten giver svar med relevante uddrag og kontekst fra dokumentet inkluderet, hvor det hjælper forståelsen. Brug disse uddrag til at verificere svaret mod den originale fil.
For ethvert svar, der skal danne grundlag for en beslutning – en kontraktklausul, du støtter dig til, et tal, du medtager i en rapport, en teknisk specifikation, du handler ud fra – bør du krydstjekke det returnerede uddrag direkte mod det tilsvarende afsnit i PDF’en. Uddraget fortæller dig, hvilket afsnit du skal kontrollere. Et krydstjek tager sekunder og giver dig fuld tryghed.
Dette trin er vigtigt, fordi værktøjet er præcist for velformaterede, klart skrevne PDF’er og nøjagtigt i forhold til, hvad dokumentet siger. Den professionelle standard er at verificere udsagn fra primærkilder, før man handler på dem, uanset hvor godt søgningen blev udført.
Tilmeld dig vores nyhedsbrev
Få de seneste tips, trends og tilbud gratis.
Trin 5: Eksportér og brug dine resultater
Svarene vises i chatgrænsefladen. Kopiér svar fra samtalen for at indsætte dem i eksterne dokumenter, kundenoter, rettelsesforslag eller rapporter. Hvis du har brug for et struktureret output eller et formateret resumé, kan det underliggende flow ændres i FlowHunt, så svarformatet passer til din dokumentarbejdsgang.
For teams, der regelmæssigt udtrækker den samme type information fra mange dokumenter – for eksempel et juridisk team, der kører den samme klausultjekliste på hver indgående kontrakt – reducerer det markant formateringsarbejdet efterfølgende at konfigurere flowet til at returnere struktureret output i stedet for samtalesvar.
Til arbejdsgange med flere dokumenter giver videnskilder dig mulighed for at uploade flere dokumenter til en AI-vidensbase og forespørge på tværs af dem alle i én session.
Forespørgselsmønstre, der fungerer bedst (med eksempler)
Baseret på hvordan søgesystemet fungerer (det søger i relevante passager før hvert svar), giver disse forespørgselsstrukturer konsekvent bedre resultater:
Målrettet klausulhentning: “Hvad står der i afsnit [nummer eller navn] om emnet?” Eksempel: “Hvad står der i afsnit 12 om lovvalg?”
Opslag af definitioner: “Hvordan definerer dette dokument begrebet?” Eksempel: “Hvordan definerer dette dokument ‘væsentlig misligholdelse’?”
Spørgsmål om omfang: “Hvad er alle betingelserne for, at X kan ske?” Eksempel: “Hvad er alle betingelserne for, at en af parterne kan opsige denne aftale?”
Sammenligning internt i dokumentet: “Behandler dette dokument begreb A forskelligt i forskellige afsnit?” Eksempel: “Anvender denne kontrakt forskellige varslingsperioder i forskellige sammenhænge?”
Resumé af et bestemt afsnit: “Opsummer afsnittets navn eller nummer på almindeligt sprog.” Assistenten opsummerer ud fra det faktiske indhold i afsnittet i stedet for at generere selvstændigt.
Eksplicit opfølgning: “Hvad er undtagelserne til det, du lige beskrev?” eller “Adresserer dokumentet, hvad der sker, hvis den betingelse ikke er opfyldt?”
Almindelige fejl og hvordan du retter dem
Upload af en scannet PDF uden indlejret tekst. Søgningen har intet at søge i. Kør først dokumentet gennem vores OCR-værktøj .
At stille alt for brede spørgsmål først. “Fortæl mig alt vigtigt om denne kontrakt” beder søgningen om at prioritere uden tilstrækkelig retning. Start med strukturelle spørgsmål, og gå derefter i detaljen.
At ignorere opklaringsspørgsmålet. Når assistenten beder om opklaring, betyder det, at dit spørgsmål matchede flere afsnit. Ved at svare på spørgsmålet ledes søgningen til den rigtige del af dokumentet.
At betragte et langt svar som fuld dækning. Værktøjet henter de mest relevante passager til din forespørgsel. Det garanterer ikke, at det har fundet hver eneste forekomst af et emne i hele dokumentet. Hvis fuldstændighed er vigtig, så stil opfølgningsspørgsmålet: “Er der andre afsnit i dette dokument, der behandler emnet?”
At starte en ny session, når en opfølgning ville fungere. Brug samtalens historik. Hvis du uploader det samme dokument igen og stiller de samme spørgsmål, der bygger på tidligere svar, spilder du den kontekst, som sessionen allerede bevarer.
For gennemgange af professionelle anvendelsesscenarier – juridisk kontraktgennemgang, finansiel analyse, udbudsdokumenter og meget mere – se Chat with PDF: 7 professionelle anvendelsesscenarier . Hvis du vurderer, hvilket værktøj der passer til din arbejdsgang, tester sammenligningen af PDF-chatværktøjer FlowHunt, ChatPDF, Adobe og Humata direkte mod hinanden.