Memoria

La memoria da a tus workflows conocimiento persistente y siempre disponible que los agentes pueden leer y escribir en cada workflow de tu espacio de trabajo. Donde la mayoría de las fuentes de conocimiento dependen de la búsqueda semántica para encontrar contenido relevante, las entradas de memoria se presentan directamente como contexto — lo que las hace ideales para hechos cortos y de alta prioridad que quieres que el agente conozca sin tener que buscarlos.

Los usos comunes incluyen almacenar reglas de negocio, limitaciones conocidas de tu producto, definiciones de terminología, o cualquier otra cosa que deba dar forma consistentemente a cómo responde tu agente.

Por ejemplo, hemos tenido visitantes que preguntan sobre el programa de afiliados de FlowHunt. No tenemos uno, pero tampoco lo mencionamos en nuestro contenido. Sin ello, un agente preguntado sobre afiliados buscaría todo el contenido y no encontraría nada concluyente. Luego respondería que no sabe o peor, alucinaria una respuesta positiva. Con una entrada de memoria que indica que no existe ningún programa de afiliados, el agente tiene una respuesta clara y de primera mano lista antes de empezar a buscar.

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Memoria vs. Preguntas y Respuestas

La memoria y Q&A son similares en que ambas te permiten definir manualmente fragmentos cortos de conocimiento específico, pero hay varias diferencias clave.

• Preguntas y Respuestas produce la respuesta exacta que escribiste, literalmente, cuando una consulta coincide. Es una búsqueda directa — el agente no la interpreta ni la amplía.
• La memoria sirve como contexto. El agente lee la entrada de memoria y la usa para informar su respuesta, lo que significa que puede combinar la memoria con otro conocimiento, adaptar el tono y responder preguntas de seguimiento de forma natural.
• La memoria también te da más espacio. Las entradas de Q&A están diseñadas para una sola pregunta y una sola respuesta. Los nodos de memoria admiten contenido más rico y complejo.
• Finalmente y lo más importante, los agentes pueden escribir nuevas entradas de memoria por sí mismos durante una ejecución de workflow. Las entradas de Q&A siempre deben crearse manualmente.

El Panel de Memoria

Haz clic en Memoria en el menú de la izquierda para abrir el panel de memoria. Aquí es donde ves y gestionas todas las entradas de memoria en tu espacio de trabajo.

La memoria está organizada en categorías codificadas por colores que te ayudan a mantener las entradas organizadas por tema, workflow o cualquier estructura que tenga sentido para tu espacio de trabajo. Dentro de cada categoría hay nodos, que son los documentos de conocimiento individuales que contienen el contenido de la memoria.

Puedes editar o eliminar cualquier nodo o categoría directamente desde este panel.

Creación Manual de Nodos de Memoria

Paso 1: Crear una Categoría

Antes de agregar nodos, necesitas al menos una categoría para ponerlos. Haz clic en + Agregar Categoría, dale un nombre y elige un color. El color es puramente para organización visual.

Paso 2: Abrir la Categoría y Crear un Nodo

Haz clic en la categoría para entrar en ella, luego haz clic en + Agregar Nodo. Se abre un editor de texto enriquecido donde puedes escribir el contenido de la memoria con soporte de formato completo — encabezados, viñetas, texto en negrita, enlaces y más.

Aparecerá un editor emergente. Escribe el conocimiento que quieres que tenga el agente. Mantén los nodos enfocados — un tema o hecho por nodo los hace más fáciles de gestionar y más confiablemente presentados:

Guarda el nodo y estará inmediatamente disponible para cualquier agente con acceso a la memoria habilitado.

Dar a los Agentes Acceso de Lectura y Escritura a la Memoria

La memoria se habilita por agente, dentro del editor de flow. Por ejemplo, tu Flow puede usar varios agentes pero solo uno tendrá habilitado el acceso a la memoria.

Abre el workflow en el editor de flow y haz clic en el componente Agente al que quieres dar acceso a la memoria. El panel de configuración se abrirá a la derecha. Desplázate hacia abajo hasta la sección Memoria del Agente y expándela.

Marca Habilitar Memoria. Aparecerá un conjunto de configuraciones adicionales a continuación.

Modo de Acceso

El menú desplegable Modo de Acceso controla lo que el agente puede hacer con la memoria:

• Lectura — el agente puede recuperar entradas de memoria como contexto, pero no puede crear ni modificar ninguna.
• Lectura / Escritura — el agente puede tanto leer entradas existentes como almacenar nuevas que encuentre durante una ejecución, como una preferencia del usuario, una aclaración o un hecho que se le dijo.

Si quieres control total sobre lo que entra en la memoria y solo quieres que el agente la consuma, quédate con Lectura. Usa Lectura / Escritura cuando quieras que el agente construya memoria por sí mismo con el tiempo.

Categoría de Memoria

Opcionalmente puedes restringir el agente a una categoría de memoria específica. Esto es útil cuando tienes múltiples agentes en diferentes workflows y quieres que cada uno solo acceda a la memoria relevante para él, en lugar de toda la memoria del espacio de trabajo.

Prompts de Lectura y Escritura de Memoria

Dos campos de prompt te permiten controlar cómo el agente piensa sobre la memoria:

• Prompt de Lectura de Memoria — instruye al agente sobre cómo usar las entradas de memoria recuperadas al formular una respuesta. Se rellena previamente un prompt predeterminado, pero puedes ajustarlo si necesitas que el agente trate la memoria con una prioridad o encuadre específico.
• Prompt de Escritura de Memoria — instruye al agente sobre qué tipos de información vale la pena almacenar y cómo formatear nuevas entradas. Se proporciona un valor predeterminado sensato, pero puedes adaptarlo a tu caso de uso — por ejemplo, diciéndole al agente que solo almacene hechos explícitamente confirmados por el usuario, o que siempre etiquete las entradas con una etiqueta de tema.

Guarda y publica el workflow. El agente ahora consultará la memoria en cada ejecución y, si el acceso de escritura está habilitado, contribuirá a ella con el tiempo.