So installierst du OpenClaw: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

Was ist OpenClaw?

OpenClaw ist ein persönlicher KI-Assistent, der auf deinem eigenen Computer läuft. Stell dir vor, du hättest deinen eigenen privaten Chatbot – ähnlich wie ChatGPT oder Claude, nur dass er auf einem Rechner läuft, der dir gehört, statt auf den Servern eines anderen Unternehmens. Deine Gespräche bleiben bei dir, und du entscheidest, welche KI ihn antreibt.

Er ist kostenlos und quelloffen. Nach der Einrichtung kannst du direkt von deinem Computer aus mit ihm sprechen oder ihn mit Chat-Apps verbinden, die du bereits nutzt. Im Hintergrund gibt es ein paar bewegliche Teile (die App selbst sowie ein kleiner Hilfsdienst, der alles am Laufen hält und die Verbindung zur KI herstellt), aber du musst das alles nicht verstehen, um anzufangen. Diese Anleitung führt dich durch alles.

Wir installieren OpenClaw von Grund auf neu auf einem Mac, Schritt für Schritt, und prüfen, ob alles funktioniert. Alles, was du unten siehst, stammt aus einer echten Installation von OpenClaw 2026.6.1: dieselben Befehle, dieselben Oberflächen, die du sehen wirst.

Warum selbst betreiben?

• Dein Computer, deine Daten. Deine Chats und Einstellungen verbleiben auf deinem eigenen Rechner, nicht auf den Servern eines Unternehmens.
• Nutze die KI deiner Wahl. Binde eine kostenpflichtige KI wie Claude oder GPT ein, oder eine kostenlose, die lokal auf deinem Computer läuft – und wechsle jederzeit, ohne von vorne anfangen zu müssen.
• Ein Assistent, überall. Einmal einrichten und denselben Assistenten (mit demselben Gedächtnis) vom Computer oder vom Smartphone aus erreichen.
• Standardmäßig privat. Ohne weitere Konfiguration hört er nur auf deinem eigenen Computer – nichts ist im Internet erreichbar, solange du es nicht explizit öffnest.

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Voraussetzungen

Bevor du anfängst, stelle sicher, dass du Folgendes hast:

• Node.js 24 (empfohlen) oder Node 22.19+. Prüfe mit node --version. Falls du eine ältere Version hast, installiere zuerst Node 24 über nodejs.org , Homebrew (brew install node) oder nvm.
• Ein unterstütztes Betriebssystem: macOS, Linux oder Windows (nativ oder WSL2).
• Ein Terminal, mit dem du dich sicher fühlst.
• Ein Konto oder API-Schlüssel für mindestens einen Modellanbieter (Anthropic, OpenAI, lokal laufendes Ollama usw.). Den gibst du beim Onboarding ein; du brauchst ihn nicht für die Installation.
• pnpm, nur wenn du aus dem Quellcode kompilieren möchtest. Das Skript und npm-Installationen benötigen es nicht.

OpenClaw installieren

Es gibt drei unterstützte Installationsmethoden. Wähle eine davon.

Option A: Ein-Zeilen-Installer (empfohlen)

Auf macOS, Linux oder WSL2 ist das offizielle Installer-Skript der schnellste Weg:

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Es erkennt deine Plattform, installiert das CLI und führt dich direkt ins Onboarding. Wenn du erst installieren und später konfigurieren möchtest, überspringe den Assistenten:

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --no-onboard

Option B: Globale npm-Installation

Wenn du Node bereits verwaltest und npm bevorzugst, installiere das Paket global:

npm install -g openclaw@latest

Auf einem frischen System lädt das CLI und seine Abhängigkeiten innerhalb weniger Sekunden:

added 285 packages in 10s

Hinweis für macOS: Falls die Installation mit einem Fehler zu sharp abbricht, führe den Befehl erneut mit SHARP_IGNORE_GLOBAL_LIBVIPS=1 davor aus.

Option C: Aus dem Quellcode kompilieren (nur für Beitragende)

Wenn du einen unveröffentlichten Commit ausführen oder OpenClaw selbst weiterentwickeln möchtest, klone den pnpm-Workspace und kompiliere ihn. Ein einfaches npm install im Repository-Root wird nicht unterstützt; das Repository ist ein pnpm-Workspace mit gebündelten Plugins.

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw
pnpm install && pnpm build && pnpm ui:build
pnpm link --global

Unabhängig davon, welche Option du gewählt hast, bestätige, dass das CLI in deinem PATH verfügbar ist, bevor du weitermachst:

openclaw --version

OpenClaw 2026.6.1 (2e08f0f)

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Onboarding: openclaw onboard

Die Installation des CLI liefert dir die ausführbare Datei; das Onboarding konfiguriert sie. Dieser Schritt verwandelt einen frisch installierten Befehl in einen funktionierenden Assistenten. Führe aus:

openclaw onboard --install-daemon

Der --install-daemon-Flag installiert einen Hintergrunddienst, damit das Gateway automatisch startet: einen LaunchAgent auf macOS, systemd auf Linux. Der Assistent führt dich dann Schritt für Schritt durch alles. Hier ist der vollständige Ablauf.

Schritt 1: Sicherheitshinweis lesen

OpenClaw öffnet sich mit seinem Banner und einem kurzen Sicherheitshinweis. Da es sich um einen leistungsfähigen Agenten handelt, der Dateien lesen und Aktionen auf deinem Rechner ausführen kann, bittet er dich zu bestätigen, dass du das verstanden hast. Gib Yes ein, um fortzufahren.

Schritt 2: Setup-Modus wählen

Wähle QuickStart (empfohlen). Es verwendet sinnvolle Standardwerte für alles Folgende, sodass du in etwa einer Minute einsatzbereit bist. Manuelle Einrichtung und Import sind verfügbar, wenn du später die volle Kontrolle möchtest.

Schritt 3: Gateway bestätigen und KI auswählen

QuickStart zeigt die Gateway-Standardwerte (Port 18789, Bind Loopback / 127.0.0.1, Token-Auth) und fragt dann, welchen KI-Anbieter du verwenden möchtest. Wähle Anthropic und dann die Anmeldemethode. Hier haben wir den lokalen Claude-Login wiederverwendet, aber du kannst auch einen API-Schlüssel einfügen.

Schritt 4: Modell bestätigen

Der Assistent setzt dein Standardmodell (hier claude-opus-4-8) und wechselt zu den Kanälen.

Schritt 5: Kanäle auswählen (oder überspringen)

Kanäle erlauben es dir, von Apps wie Telegram, Slack oder WhatsApp aus mit deinem Assistenten zu sprechen. Richte jetzt einen ein oder wähle Jetzt überspringen und füge sie später hinzu.

Schritt 6: Websuche und Skills

Als Nächstes bietet er einen Websuchanbieter an (DuckDuckGo funktioniert ohne Schlüssel) und zeigt deinen Skills-Status. Wähle Ja, um Skills einzurichten.

Schritt 7: Starter-Skills installieren

Wähle, welche Skills aktiviert werden sollen, und den Paketmanager für die Installation (npm ist in Ordnung).

Schritt 8: Abhängigkeiten installiert

OpenClaw lädt die Abhängigkeiten, die seine Skills benötigen. Du kannst die optionalen API-Schlüssel, nach denen gefragt wird, bedenkenlos ablehnen; ein Skill, der einen benötigt, bleibt einfach inaktiv, bis du ihn hinzufügst. Der Assistent bietet hier auch Hooks an, die ich übersprungen habe, und schließt dann ab.

Was sind Hooks? Hooks ermöglichen es OpenClaw, automatisch eine Aktion auszuführen, wenn ein bestimmter Befehl oder ein Ereignis eintritt – ohne manuellen Eingriff. Ein gutes Beispiel (das der Assistent zeigt) ist das Speichern deines Gesprächs im Gedächtnis, wenn du mit /new oder /reset neu startest, damit nichts Wichtiges verloren geht. Weitere praktische Anwendungen sind das Senden einer Benachrichtigung, wenn eine lange Aufgabe abgeschlossen ist, oder das Protokollieren jedes Befehls als Prüfpfad. Sie sind rein optional, also ist es völlig in Ordnung, wie ich Jetzt überspringen zu wählen und sie später einzurichten, wenn du weißt, was automatisiert werden soll. Das ist die letzte Frage – danach ist das Onboarding abgeschlossen.

Tipp: Führst du das auf einem Server oder in einem Skript aus? openclaw onboard kann alle Antworten als Flags übergeben bekommen, sodass es ohne Eingabeaufforderungen läuft. Führe openclaw onboard --help aus, um sie zu sehen.

Installation überprüfen

Drei Befehle bestätigen, dass alles korrekt eingerichtet ist. Führe sie der Reihe nach aus.

1. CLI bestätigen

openclaw --version

Wenn dies eine Versionsnummer ausgibt (OpenClaw 2026.6.1 (2e08f0f) hier), ist die ausführbare Datei installiert und in deinem PATH.

2. Konfiguration mit doctor prüfen

openclaw doctor

doctor ist OpenClaws Selbstcheck. Er prüft das Gateway, deine Modell-Auth, den Befehlsinhaber, Statusverzeichnisse und die Sicherheitslage, und sagt dir dann genau, was (falls überhaupt etwas) behoben werden muss. Direkt nach dem Onboarding einer frischen Installation solltest du sehen, dass 0 Plugin-Fehler gemeldet werden, die Plugins geladen sind, plus eine kurze Triage-Liste nicht-blockierender Punkte, die gut zu wissen sind (unten gezeigt).

Keiner davon hindert dich daran, OpenClaw zu verwenden; das sind die Dinge, die du in einer ruhigen Minute erledigen solltest (Befehlsinhaber festlegen, neu authentifizieren bevor der Token abläuft). Ein sauberer doctor-Durchlauf ist der schnellste Weg festzustellen, dass deine Installation funktioniert.

3. Prüfen, ob das Gateway läuft

openclaw gateway status

Dies zeigt an, ob der Hintergrund-Gateway-Dienst geladen und erreichbar ist. Bei einer funktionierenden Installation siehst du, dass er läuft, mit einer erfolgreichen Konnektivitätsprüfung (unten gezeigt).

Wenn der Daemon läuft, erhältst du auch ein Dashboard: ein vollständiges Bedienfeld in deinem Browser zum Chatten mit deinem Assistenten, Durchsuchen deiner Sitzungen und Workspace-Dateien sowie zum Ändern von Einstellungen. Der einfachste Weg, es zu öffnen:

openclaw dashboard

Das öffnet es bereits angemeldet in deinem Browser, sodass du sofort loslegen kannst. (Du kannst auch direkt http://127.0.0.1:18789/ aufrufen, aber dann wirst du gebeten, dich mit einem Gateway-Token anzumelden – openclaw dashboard spart dir diesen Schritt.)

Erster Start: Mit deinem Assistenten sprechen

Wenn das Gateway läuft, öffne einen lokalen Terminal-Chat:

openclaw chat

Beim ersten Start bootet dein Assistent, stellt sich vor und stellt ein paar Fragen, um seine eigene Identität einzurichten: einen Namen, deine Zeitzone und die Persönlichkeit, die du dir wünschst. Dieser erste Austausch ist die eigentliche Bestätigung, dass Auth, Gateway und dein Anbieter alle zusammenarbeiten.

Antworte in normaler Sprache, und er richtet sich ein, wählt einen Namen und schreibt seine Identität in deinen Workspace – bereit, dir wirklich zu helfen.

Du kannst auch über die Web-Oberfläche des Dashboards chatten, oder – wenn du während des Onboardings einen Messaging-Kanal verbunden hast – dein Konto von diesem Kanal aus verknüpfen und denselben Assistenten vom Smartphone aus erreichen.

Gedächtnis: Wie OpenClaw sich erinnert (und „träumt")

Das Feature, das OpenClaw weniger wie einen zustandslosen Chatbot wirken lässt, ist das Gedächtnissystem, das als gebündeltes Plugin namens memory-core geliefert wird. Es lohnt sich, es direkt nach der Installation zu verstehen, denn es verwandelt verstreute Gespräche in einen Assistenten, der sich über die Zeit echten Kontext über dich aufbaut.

Jederzeit einsehbar mit:

openclaw memory status

Auf einem frisch installierten Rechner, bevor du das Onboarding abgeschlossen oder mit ihm gesprochen hast, gibt der Status ehrlich an, dass er leer ist (unten gezeigt).

Hier ist das Modell hinter dieser Ausgabe, in einfachen Worten:

Die Überführung ist bewusst vorsichtig (ein Fakt muss ein paarmal wiederkehren, bevor er sich festigt), und Träumen ist standardmäßig deaktiviert, sodass nichts ohne dein Wissen im Langzeitgedächtnis aufgebaut wird.

Ein paar Befehle erlauben dir, es zu inspizieren oder zu steuern:

Du musst das alles nie anfassen, um OpenClaw zu nutzen, aber es ist gut zu wissen, dass das Langzeitwissen deines Assistenten unter ~/.openclaw liegt – auf deiner eigenen Festplatte, vollständig unter deiner Kontrolle.

OpenClaw im Vergleich zu FlowHunt

Beide betreiben KI-Agenten, richten sich aber an sehr unterschiedliche Nutzer – und nach der obigen Installation lohnt sich der Vergleich.

OpenClaw ist ein selbstgehosteter Einzelnutzer-Assistent. Wie diese Anleitung gezeigt hat, bedeutet der Betrieb: Terminal-Installation, Onboarding-Assistent, Modell-Auth die du immer wieder erneuern musst, ein Gateway das du am Laufen hältst, und eine doctor-Liste mit Dingen, die du selbst absichern musst. Das ist das Prinzip von Self-Hosting: volle Kontrolle, aber die Infrastruktur (Updates, Verfügbarkeit, Sicherheit, Token-Rotation) ist dauerhaft deine Aufgabe. Es ist ein tolles persönliches Projekt. Es ist nicht dafür gebaut, die Arbeitslast eines Teams zu tragen.

FlowHunt ist die cloudbasierte No-Code-Plattform zum Erstellen und Ausführen von KI-Agenten im geschäftlichen Einsatz – und sie nimmt dir jeden Wartungsschritt ab, den du gerade durchlaufen hast. Es gibt nichts zu installieren und nichts am Laufen zu halten. Du baust mehrstufige Flows und Teams von zusammenarbeitenden Agenten (“Crews”) in einem visuellen Drag-and-Drop-Editor, bindest 60+ Integrationen (mit stetig wachsender Anzahl) und MCP-Server mit wenigen Klicks ein, verknüpfst Live-Wissensquellen (Websites, Docs, PDFs, Videos), deployst Chatbots auf deiner Website, LinkedIn oder Slack, planst alles für unbeaufsichtigten Betrieb und verfolgst den ROI in integrierten Analysen. Und du startest selten auf der grünen Wiese: FlowHunt enthält knapp 500 vorgefertigte Agenten (etwa 30 davon decken die Mehrheit der alltäglichen Aufgaben ab), sodass die meisten Workflows damit beginnen, einen davon auszuwählen und anzupassen, statt ihn von Grund auf neu zu bauen. Was in OpenClaw ein Terminal, einen Daemon und einen Embedding-Schlüssel zur Halbkonfiguration erfordert, ist in FlowHunt ein verwaltetes Feature.

Was solltest du wählen? Wenn OpenClaw ein Wochenendprojekt ist (ein privater Assistent auf Hardware, die du kontrollierst und gerne betreust), ist es ein tolles Hobby. Aber wenn du KI-Arbeit wirklich erledigen musst – wiederholbare Workflows, Chatbots und Agenten, die dein Team aufbauen und nutzen kann, ohne dass jemand einen Server betreiben muss – FlowHunt ist der schnellere, wartungsärmere Weg, und du kannst noch heute live gehen. Es unterstützt sogar dieselben MCP-Server und Modelle wie OpenClaw, sodass du nichts verlierst, wenn du die Orchestrierung und den Betrieb FlowHunt überlässt.

Zusammenfassung

Die Installation von OpenClaw dauert wirklich nur wenige Minuten: ein Installationsbefehl, ein Onboarding-Assistent und drei Überprüfungsschritte. Die Installation legt das openclaw-CLI in deinen PATH; openclaw onboard --install-daemon richtet deinen Modellanbieter, das Loopback-Gateway, deinen Workspace und einen Hintergrunddienst ein; und doctor sowie gateway status bestätigen, dass alles läuft, bevor du das Dashboard öffnest.

Von dort aus gehört der Assistent dir zum Erweitern: Verbinde mehr Kanäle, aktiviere mehr Skills, richte ihn auf ein anderes Modell aus oder – wenn du möchtest, dass er geplante mehrstufige Arbeit zusammen mit deinen anderen Tools ausführt – orchestriere ihn von FlowHunt aus. Das Setup, das du gerade abgeschlossen hast, ist das Fundament; alles danach ist Konfiguration, keine Installation.