Sådan installerer du OpenClaw: En trin-for-trin installationsguide

Hvad er OpenClaw?

OpenClaw er en personlig AI-assistent, der kører på din egen computer. Tænk på det som at have din egen private chatbot, svarende til ChatGPT eller Claude, bortset fra at den lever på en maskine, du ejer, frem for på andres servere. Dine samtaler forbliver hos dig, og du vælger, hvilken AI der driver den.

Den er gratis og open-source, og når den er opsat, kan du tale med den direkte fra din computer eller forbinde den til chatapps, du allerede bruger. Der er et par bevægelige dele bag kulisserne (selve appen plus en lille baggrundshjælper, der holder den kørende og forbinder den til AI’en), men du behøver ikke forstå noget af det for at komme i gang. Denne guide håndterer det for dig.

Vi installerer OpenClaw fra bunden på en Mac, trin for trin, og kontrollerer, at det virker. Alt, du ser nedenfor, er fra en rigtig installation af OpenClaw 2026.6.1: samme kommandoer, samme skærme, som du vil se.

Hvorfor køre det selv?

• Din computer, dine data. Dine chats og indstillinger forbliver på din egen maskine, ikke på et firmas servere.
• Brug den AI, du vil. Tilslut en betalt AI som Claude eller GPT, eller en gratis, der kører på din computer, og skift til enhver tid uden at starte forfra.
• Én assistent, overalt. Opsæt den én gang og nå den samme assistent (med den samme hukommelse) fra din computer eller din telefon.
• Privat som standard. Som standard lytter den kun på din egen computer; intet eksponeres mod internettet, medmindre du vælger at åbne det op.

Klar til at vokse din virksomhed?

Start din gratis prøveperiode i dag og se resultater inden for få dage.

Anmod om demo Log ind

Forudsætninger

Inden du starter, skal du sikre dig, at du har:

• Node.js 24 (anbefalet) eller Node 22.19+. Tjek med node --version. Hvis du er under 22.19, skal du installere Node 24 først via nodejs.org , Homebrew (brew install node) eller nvm.
• Et understøttet OS: macOS, Linux eller Windows (native eller WSL2).
• En terminal, du er fortrolig med at arbejde i.
• En konto eller API-nøgle til mindst én modeludbyder (Anthropic, OpenAI, Ollama kørende lokalt osv.). Du tilslutter dette under onboarding; du behøver det ikke for at installere.
• pnpm, kun hvis du har til hensigt at bygge fra kildekode. Script- og npm-installationer kræver det ikke.

Installation af OpenClaw

Der er tre understøttede måder at installere på. Vælg én.

Mulighed A: Énlinje-installer (anbefalet)

På macOS, Linux eller WSL2 er den hurtigste vej det officielle installationsscript:

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Dette registrerer din platform, installerer CLI’en og fører dig direkte til onboarding. Hvis du vil installere men konfigurere senere, spring wizard’en over:

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --no-onboard

Mulighed B: Global npm-installation

Hvis du allerede administrerer Node og foretrækker npm, installer pakken globalt:

npm install -g openclaw@latest

På en ren maskine henter dette CLI’en og dens afhængigheder på få sekunder:

added 285 packages in 10s

macOS-bemærkning: Hvis installationen fejler med en fejlmeddelelse om sharp, kør det igen med SHARP_IGNORE_GLOBAL_LIBVIPS=1 foran.

Mulighed C: Byg fra kildekode (kun for bidragsydere)

Hvis du vil køre en uudgivet commit eller hacke på OpenClaw selv, klon pnpm-workspace’et og byg det. Almindelig npm install i repo-roden understøttes ikke; repo’et er et pnpm-workspace med bundlede plugins.

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw
pnpm install && pnpm build && pnpm ui:build
pnpm link --global

Uanset hvilken mulighed du valgte, bekræft at CLI’en er på din PATH inden du fortsætter:

openclaw --version

OpenClaw 2026.6.1 (2e08f0f)

Tilmeld dig vores nyhedsbrev

Få de seneste tips, trends og tilbud gratis.

E-mailadresse

Tilmeld

Onboarding: openclaw onboard

Installation af CLI’en giver dig binærfilen; onboarding konfigurerer den. Det er det trin, der forvandler en nyet installeret kommando til en fungerende assistent. Kør:

openclaw onboard --install-daemon

Flaget --install-daemon installerer en baggrundstjeneste, så gatewayen starter af sig selv: en LaunchAgent på macOS, systemd på Linux. Wizard’en fører dig derefter igennem alt ét skærmbillede ad gangen. Her er hele forløbet, trin for trin.

Trin 1: Læs sikkerhedsmeddelelsen

OpenClaw åbner med sit banner og en kort sikkerhedsansvarsfraskrivelse. Det er en kompetent agent, der kan læse filer og udføre handlinger på din maskine, så den beder dig bekræfte, at du forstår dette, inden du fortsætter. Skriv Yes for at fortsætte.

Trin 2: Vælg en opsætningstilstand

Vælg QuickStart (anbefalet). Den bruger fornuftige standardindstillinger for alt, hvad der følger, så du kan være i gang på cirka et minut. Manuel opsætning og Import er der, hvis du ønsker fuld kontrol senere.

Trin 3: Bekræft gatewayen og vælg din AI

QuickStart viser gatewaystandarderne (port 18789, bind loopback / 127.0.0.1, token-godkendelse) og spørger derefter, hvilken AI-udbyder du vil bruge. Vælg Anthropic, og vælg derefter, hvordan du logger ind. Her genbrugte vi det lokale Claude-login, men du kan også indsætte en API-nøgle.

Trin 4: Bekræft modellen

Wizard’en sætter din standardmodel (her claude-opus-4-8) og fortsætter til kanaler.

Trin 5: Vælg kanaler (eller spring over)

Kanaler lader dig tale med din assistent fra apps som Telegram, Slack eller WhatsApp. Tilslut én nu, eller vælg blot Spring over for nu og tilføj dem senere.

Trin 6: Websøgning og færdigheder

Dernæst tilbyder den en websøgningsudbyder (DuckDuckGo fungerer uden en nøgle) og viser status for dine færdigheder. Vælg Yes for at opsætte færdigheder.

Trin 7: Installer startfærdighederne

Vælg, hvilke færdigheder der skal aktiveres, og den pakkemanager, der skal installere dem med (npm er fint).

Trin 8: Afhængigheder installeret

OpenClaw henter de afhængigheder, som dens færdigheder kræver. Du kan roligt afvise de valgfrie API-nøgler, den spørger om; enhver færdighed, der kræver én, forbliver blot inaktiv, indtil du tilføjer den. Wizard’en tilbyder også hooks her, som jeg sprang over, og derefter afslutter den.

Hvad er hooks? Hooks lader OpenClaw automatisk køre en handling, når en bestemt kommando eller begivenhed sker, så du ikke behøver at gøre det manuelt. Et godt eksempel (det, wizard’en viser) er at gemme din samtale til hukommelsen, hver gang du starter frisk med /new eller /reset, så intet nyttigt går tabt. Andre praktiske anvendelser inkluderer at sende dig selv en notifikation, når en lang opgave afsluttes, eller logge alle kommandoer til et revisionsbilag. De er rent valgfri vedligeholdelse, så det er helt fint at vælge Spring over for nu som jeg gjorde og slå dem til senere, når du ved, hvad du ønsker automatiseret. Det er det sidste spørgsmål; efter det er onboarding komplet.

Tip: Kører du dette på en server eller i et script? openclaw onboard kan modtage alle sine svar som flag, så det kører uden nogen spørgsmål. Kør openclaw onboard --help for at se dem.

Verificering af installationen

Tre kommandoer bekræfter, at alt er forbundet korrekt. Kør dem i rækkefølge.

1. Bekræft CLI’en

openclaw --version

Hvis dette udskriver en version (OpenClaw 2026.6.1 (2e08f0f) her), er binærfilen installeret og på din PATH.

2. Revision af konfigurationen med doctor

openclaw doctor

doctor er OpenClaws selvtjek. Den reviderer gatewayen, din model-godkendelse, kommandoejerens, tilstandskataloger og sikkerhedsposition og fortæller dig præcist, hvad der (hvis noget) skal rettes. Lige efter onboarding af en frisk installation bør du se den rapportere 0 plugin-fejl med de indlæste plugins, plus en kort triage-liste over ikke-blokerende emner, det er værd at kende til (vist nedenfor).

Ingen af disse blokerer dig fra at bruge OpenClaw; de er ting at rydde op, når du har et øjeblik (sæt en kommandoejer, re-autentificér inden tokenet udløber). En ren doctor-kørsel er den hurtigste måde at vide, at din installation er sund.

3. Tjek at gatewayen kører

openclaw gateway status

Dette rapporterer, om baggrunds-gateway-tjenesten er indlæst og tilgængelig. På en sund installation vil du se den køre med en vellykket forbindelsestest (vist nedenfor).

Med daemon’en kørende får du også et dashboard: et fuldt kontrolpanel i din browser til at chatte med din assistent, gennemse dine sessioner og workspace-filer og ændre indstillinger. Den enkleste måde at åbne det på er:

openclaw dashboard

Det åbner det i din browser allerede logget ind, så du kan begynde at bruge det med det samme. (Du kan også bare besøge http://127.0.0.1:18789/ direkte, men det vil bede dig om at logge ind med en gateway-token først, så openclaw dashboard sparer dig dette trin.)

Første kørsel: Tal med din assistent

Med gatewayen oppe, åbn en lokal terminal-chat:

openclaw chat

Ved første opstart starter din assistent op, introducerer sig selv og stiller et par spørgsmål for at opsætte sin egen identitet: et navn, din tidszone og den personlighed, du ønsker, den skal have. Den første udveksling er den rigtige bekræftelse på, at godkendelse, gatewayen og din udbyder alle arbejder sammen.

Svar på hverdagsdansk, og den opsætter sig selv, vælger et navn og skriver sin identitet til dit workspace, klar til faktisk at hjælpe.

Du kan også chatte fra dashboardets web-UI, eller, hvis du tilsluttede en beskedkanal under onboarding, parre din konto fra den kanal og nå den samme assistent fra din telefon.

Hukommelse: Hvordan OpenClaw husker (og “drømmer”)

Den funktion, der får OpenClaw til at føles mindre som en tilstandsløs chatbot, er dens hukommelsessubsystem, leveret som et bundlet plugin kaldet memory-core. Det er værd at forstå lige efter installationen, fordi det er det, der forvandler spredte samtaler til en assistent, der faktisk akkumulerer kontekst om dig over tid.

Inspicér det til enhver tid med:

openclaw memory status

På en nyet installeret maskine, inden du har onboardet eller talt med den, er status ærlig om at være tom (vist nedenfor).

Her er modellen bag det output, med enkle ord:

Fremme er bevidst forsigtig (et faktum skal gentages et par gange, inden det sætter sig), og drømning er slået fra som standard, så intet opbygger langtidshukommelse bag din ryg.

Et par kommandoer lader dig inspicere eller styre det:

Du behøver aldrig røre noget af dette for at bruge OpenClaw, men det er godt at vide, at din assistents langtidsviden lever under ~/.openclaw, på din egen disk, helt under din kontrol.

Hvordan OpenClaw sammenligner med FlowHunt

Begge kører AI-agenter, men de sigter mod meget forskellige brugere, og efter at have gennemgået installationen ovenfor er kontrasten værd at forstå.

OpenClaw er en selvhostet, enkeltbruger-assistent. Som denne guide viste, kræver det at få den til at køre en terminalinstallation, en onboarding-wizard, model-godkendelse du løbende skal forny, en gateway du holder i gang, og en doctor-liste med ting, du selv skal hærde. Det er aftalen med selvhosting: fuld kontrol, men infrastrukturen (opdateringer, oppetid, sikkerhed, token-rotation) er permanent dit ansvar. Det er et godt personligt projekt. Det er ikke bygget til at køre et teams arbejdsbyrde.

FlowHunt er den cloud-hostede, no-code-platform til at bygge og køre AI-agenter på arbejdet, og den fjerner hvert eneste vedligeholdelsestrin, du netop udførte. Der er intet at installere og intet at holde i gang. Du bygger flertrins Flows og teams af samarbejdende agenter (“Crews”) i en visuel drag-and-drop-editor, kobler 60+ integrationer (og der tilføjes løbende flere) og MCP-servere ind med et par klik, vedhæfter live videnskilder (hjemmesider, dokumenter, PDF’er, video), deployer chatbots til din hjemmeside, LinkedIn eller Slack, planlægger alt til at køre uden tilsyn og følger ROI i indbyggede analyser. Og du starter sjældent fra et blankt lærred: FlowHunt leveres med næsten 500 færdigbyggede agenter (heraf dækker ca. 30 størstedelen af daglige opgaver), så de fleste workflows handler om at vælge én og tilpasse den, ikke bygge fra bunden. Det, der kræver en terminal, en daemon og en embedding-nøgle til halvt konfigureret i OpenClaw, er en administreret funktion i FlowHunt.

Hvad bør du vælge? Hvis OpenClaw er et weekendprojekt (en privat assistent på hardware, du kontrollerer og ikke har noget imod at holde øje med), er det et sjovt et. Men hvis du faktisk har brug for AI-arbejde til at blive udført, gentagne workflows, chatbots og agenter, som dit team kan bygge og stole på uden at nogen kører en server, FlowHunt er den hurtigere, lavere-vedligeholdelse vej, og du kan være live i dag. Det taler endda de samme MCP-servere og modeller, som OpenClaw gør, så du mister intet ved at lade FlowHunt håndtere orkestreringen og driften for dig.

Afrunding

Installation af OpenClaw er ærligt talt et job på få minutter: én installationskommando, én onboarding-wizard og tre verificeringstjek. Installationen lægger openclaw-CLI’en på din PATH; openclaw onboard --install-daemon kobler din modeludbyder, loopback-gatewayen, dit workspace og en baggrundstjeneste til; og doctor plus gateway status bekræfter, at det er live, inden du nogensinde åbner dashboardet.

Derfra er assistenten din at udvide: tilslut flere kanaler, aktiver flere færdigheder, peg den mod en anden model, eller, når du ønsker, at den skal køre planlagt flertrins-arbejde sammen med dine andre værktøjer, orkestrér det fra FlowHunt. Den opsætning, du netop udførte, er fundamentet; alt efter det er konfiguration, ikke installation.