Una guía paso a paso para instalar OpenClaw en macOS, Linux o Windows (WSL2), desde la instalación en una línea hasta la incorporación inicial y la verificación de que el gateway está activo.
OpenClaw es un asistente de IA personal que se ejecuta en tu propia computadora. Imagínalo como tener tu propio chatbot privado, similar a ChatGPT o Claude, excepto que vive en una máquina que tú posees en lugar de en los servidores de otra persona. Tus conversaciones se quedan contigo y tú eliges qué IA lo impulsa.
Es gratuito y de código abierto, y una vez configurado puedes hablar con él directamente desde tu computadora o conectarlo a las aplicaciones de chat que ya usas. Hay algunas partes móviles detrás de escena (la propia aplicación, más un pequeño asistente en segundo plano que la mantiene funcionando y la conecta a la IA), pero no necesitas entender nada de eso para empezar. Esta guía lo maneja por ti.
Instalaremos OpenClaw desde cero en un Mac, paso a paso, y verificaremos que funciona. Todo lo que ves a continuación es de una instalación real de OpenClaw 2026.6.1: los mismos comandos, las mismas pantallas que verás.
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Antes de comenzar, asegúrate de tener:
node --version. Si estás por debajo de 22.19, instala Node 24 primero mediante nodejs.org
, Homebrew (brew install node) o nvm.Hay tres formas compatibles de instalar. Elige una.
En macOS, Linux o WSL2, el camino más rápido es el script instalador oficial:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
Esto detecta tu plataforma, instala la CLI y te lleva directamente a la incorporación. Si quieres instalar pero configurar más tarde, omite el asistente:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --no-onboard
Si ya gestionas Node y prefieres npm, instala el paquete de forma global:
npm install -g openclaw@latest
En una máquina nueva esto descarga la CLI y sus dependencias en pocos segundos:
added 285 packages in 10s
Nota para macOS: si la instalación falla mencionando
sharp, ejecútala nuevamente conSHARP_IGNORE_GLOBAL_LIBVIPS=1al frente.
Si quieres ejecutar un commit no publicado o modificar OpenClaw, clona el espacio de trabajo de pnpm y compílalo. El npm install estándar en la raíz del repositorio no es compatible; el repositorio es un espacio de trabajo de pnpm con plugins incluidos.
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw
pnpm install && pnpm build && pnpm ui:build
pnpm link --global
Independientemente de la opción elegida, confirma que la CLI está en tu PATH antes de continuar:
openclaw --version
OpenClaw 2026.6.1 (2e08f0f)
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openclaw onboardInstalar la CLI te da el binario; la incorporación lo configura. Este es el paso que convierte un comando recién instalado en un asistente funcional. Ejecuta:
openclaw onboard --install-daemon
La bandera --install-daemon instala un servicio en segundo plano para que el gateway se inicie solo: un LaunchAgent en macOS, systemd en Linux. El asistente luego te guía por todo, pantalla por pantalla. Aquí está todo el flujo, paso a paso.
OpenClaw se abre con su banner y un breve aviso de seguridad. Es un agente capaz que puede leer archivos y realizar acciones en tu máquina, por lo que te pide confirmar que lo entiendes antes de continuar. Escribe Yes para continuar.
Elige QuickStart (recomendado). Usa valores predeterminados sensatos para todo lo que sigue, para que puedas estar funcionando en aproximadamente un minuto. La configuración manual y la importación están disponibles si quieres control total más adelante.
QuickStart muestra los valores predeterminados del gateway (puerto 18789, enlace loopback / 127.0.0.1, autenticación por token) y luego pregunta qué proveedor de IA usar. Elige Anthropic y luego cómo iniciar sesión. Aquí reutilizamos el inicio de sesión local de Claude, pero también puedes pegar una clave API.
El asistente establece tu modelo predeterminado (aquí claude-opus-4-8) y pasa a los canales.
Los canales te permiten hablar con tu asistente desde aplicaciones como Telegram, Slack o WhatsApp. Configura uno ahora, o simplemente elige Omitir por ahora y añádelos más tarde.
A continuación ofrece un proveedor de búsqueda web (DuckDuckGo funciona sin clave) y muestra el estado de tus habilidades. Elige Sí para configurar las habilidades.
Elige qué habilidades activar y el gestor de paquetes para instalarlas (npm está bien).
OpenClaw descarga las dependencias que sus habilidades necesitan. Puedes rechazar con seguridad las claves API opcionales que solicita; cualquier habilidad que necesite una permanece inactiva hasta que la añadas. El asistente también ofrece hooks aquí, que omití, y luego finaliza.
¿Qué son los hooks? Los hooks permiten que OpenClaw ejecute automáticamente una acción cuando ocurre un determinado comando o evento, para que no tengas que hacerlo manualmente. Un buen ejemplo (el que muestra el asistente) es guardar tu conversación en la memoria cada vez que empiezas de nuevo con /new o /reset, para que nada útil se pierda. Otros usos prácticos incluyen enviarte una notificación cuando termina una tarea larga, o registrar cada comando para un registro de auditoría. Son tareas de mantenimiento puramente opcionales, así que está bien elegir Omitir por ahora como hice yo y activarlos más tarde una vez que sepas qué quieres automatizar. Esa es la última pregunta; después de ella, la incorporación está completa.
Consejo: ¿ejecutando esto en un servidor o en un script?
openclaw onboardpuede recibir todas sus respuestas como banderas para que se ejecute sin prompts. Ejecutaopenclaw onboard --helppara verlas.
Tres comandos confirman que todo está conectado. Ejecútalos en orden.
openclaw --version
Si esto imprime una versión (OpenClaw 2026.6.1 (2e08f0f) aquí), el binario está instalado y en tu PATH.
doctoropenclaw doctor
doctor es la autocomprobación de OpenClaw. Audita el gateway, la autenticación de tu modelo, el propietario del comando, los directorios de estado y la postura de seguridad, y luego te dice exactamente qué (si algo) corregir. Justo después de la incorporación en una instalación nueva deberías ver que reporta 0 errores de plugin con los plugins cargados, más una breve lista de elementos no bloqueantes que vale la pena conocer (se muestra a continuación).
Ninguno de esos te bloquea para usar OpenClaw; son las cosas que ordenar cuando tengas un momento (establecer un propietario del comando, volver a autenticarte antes de que caduque el token). Una ejecución limpia de doctor es la forma más rápida de saber que tu instalación está sana.
openclaw gateway status
Esto informa si el servicio de gateway en segundo plano está cargado y es accesible. En una instalación sana verás que está funcionando con una sonda de conectividad exitosa (se muestra a continuación).
Con el daemon funcionando, también tienes un panel de control: un panel de control completo en tu navegador para chatear con tu asistente, explorar tus sesiones y archivos del espacio de trabajo, y cambiar la configuración. La forma más sencilla de abrirlo es:
openclaw dashboard
Eso lo lanza en tu navegador ya con sesión iniciada, para que puedas empezar a usarlo de inmediato. (También puedes visitar http://127.0.0.1:18789/ directamente, pero te pedirá que inicies sesión con un token del gateway primero, así que openclaw dashboard te ahorra ese paso.)
Con el gateway activo, abre un chat local en terminal:
openclaw chat
En el primer lanzamiento, tu asistente arranca, se presenta y hace algunas preguntas para configurar su propia identidad: un nombre, tu zona horaria y la personalidad que quieres que tenga. Ese primer intercambio es la confirmación real de que la autenticación, el gateway y tu proveedor están funcionando juntos.
Responde en lenguaje natural y se configura, elige un nombre y escribe su identidad en tu espacio de trabajo, listo para ayudarte realmente.
También puedes chatear desde la interfaz web del panel de control o, si conectaste un canal de mensajería durante la incorporación, vincular tu cuenta desde ese canal y acceder al mismo asistente desde tu teléfono.
La característica que hace que OpenClaw se sienta menos como un chatbot sin estado es su subsistema de memoria, incluido como un plugin llamado memory-core. Vale la pena entenderlo justo después de la instalación, porque es lo que convierte conversaciones dispersas en un asistente que acumula contexto sobre ti con el tiempo.
Inspecciónalo en cualquier momento con:
openclaw memory status
En una máquina recién instalada, antes de haberte incorporado o haber hablado con él, el estado reconoce honestamente estar vacío (se muestra a continuación).
Aquí está el modelo detrás de esa salida, en términos simples:
| Etapa | Qué ocurre | Dónde vive |
|---|---|---|
| Recuerdo a corto plazo | A medida que chateas, los hechos útiles se guardan automáticamente y el asistente los consulta a mitad de conversación. | ~/.openclaw/workspace/memory/.dreams/ |
| Memoria a largo plazo | Los hechos que siguen siendo útiles se promueven a un archivo duradero que puedes leer y editar. | MEMORY.md |
| Soñar | Un paso nocturno opcional (por defecto a las 3 a.m.) revisa sesiones pasadas, destila temas recurrentes y escribe un diario narrativo. | DREAMS.md |
La promoción es deliberadamente cautelosa (un hecho tiene que repetirse varias veces antes de consolidarse), y soñar está desactivado por defecto, por lo que nada acumula memoria a largo plazo sin que tú lo sepas.
Algunos comandos te permiten inspeccionarlo o dirigirlo:
| Comando | Qué hace |
|---|---|
openclaw memory status | Muestra qué está indexado, dónde vive y si soñar está activado |
openclaw memory search "notas" | Busca directamente en tu memoria |
openclaw memory promote --apply | Promueve hechos a corto plazo que califican a MEMORY.md |
Nunca tienes que tocar nada de esto para usar OpenClaw, pero es bueno saber que el conocimiento a largo plazo de tu asistente vive en ~/.openclaw, en tu propio disco, completamente bajo tu control.
Ambos ejecutan agentes de IA, pero apuntan a usuarios muy diferentes, y una vez que has pasado por la instalación anterior, vale la pena entender el contraste.
OpenClaw es un asistente autoalojado de un solo usuario. Como mostró esta guía, ponerlo en marcha implica una instalación en terminal, un asistente de incorporación, autenticación de modelo que tienes que renovar, un gateway que mantenes activo y una lista de doctor de cosas que endurecer tú mismo. Ese es el trato con el autoalojamiento: control total, pero la infraestructura (actualizaciones, tiempo de actividad, seguridad, rotación de tokens) es permanentemente tu trabajo. Es un gran proyecto personal. No está diseñado para gestionar la carga de trabajo de un equipo.
FlowHunt es la plataforma sin código alojada en la nube para construir y ejecutar agentes de IA en el trabajo, y elimina cada paso de mantenimiento que acabas de hacer. No hay nada que instalar ni mantener activo. Construyes Flujos de varios pasos y equipos de agentes colaborativos (“Crews”) en un editor visual de arrastrar y soltar, conectas más de 60 integraciones (con más añadiéndose constantemente) y servidores MCP con unos pocos clics, adjuntas fuentes de conocimiento en tiempo real (sitios web, documentos, PDFs, video), despliegas chatbots en tu sitio, LinkedIn o Slack, programas todo para que se ejecute sin supervisión y observas el ROI en análisis integrados. Y rara vez empiezas desde un lienzo en blanco: FlowHunt incluye casi 500 agentes prediseñados (con alrededor de 30 que cubren la mayoría de las tareas cotidianas), por lo que la mayoría de los flujos son cuestión de elegir uno y ajustarlo, no de construir desde cero. Lo que requiere una terminal, un daemon y una clave de embeddings para medio configurar en OpenClaw es una característica gestionada en FlowHunt.
| OpenClaw | FlowHunt | |
|---|---|---|
| Alojamiento | Autoalojado, tú ejecutas el servidor | Cloud totalmente gestionado, nada que instalar (app.flowhunt.io ) |
| Configuración | Instalación en terminal, asistente, daemon, mantenimiento de auth | Regístrate y construye en tu navegador |
| Interfaz | CLI + gateway local | Constructor visual de flujos sin código |
| Diseñado para | El asistente privado de una persona | Equipos que automatizan marketing, SEO, soporte y ventas |
| Alcance | Un único asistente con sesiones | Flujos de varios pasos + Crews de agentes colaborativos |
| Agentes prediseñados | Ninguno, configuras un asistente | ~500 agentes listos (≈30 cubren la mayoría de los trabajos) |
| Integraciones | Conectas MCP/canales a mano | 60+ integraciones listas (y creciendo) + MCP, punto y clic |
| Mantenimiento | Actualizaciones, tiempo de actividad, seguridad son tu responsabilidad | Gestionado para ti, cero operaciones |
| Programación y análisis | Lo construyes tú | Programación integrada + paneles de ROI |
¿Cuál deberías elegir? Si OpenClaw es un proyecto de fin de semana (un asistente privado en hardware que controlas y no te importa cuidar), es un proyecto divertido. Pero si realmente necesitas que el trabajo de IA se haga, flujos de trabajo repetibles, chatbots y agentes que tu equipo pueda construir y confiar sin que nadie ejecute un servidor, FlowHunt es el camino más rápido y de menor mantenimiento, y puedes estar en producción hoy. Incluso utiliza los mismos servidores MCP y modelos que OpenClaw, por lo que no pierdes nada al dejar que FlowHunt gestione la orquestación y las operaciones por ti.
Instalar OpenClaw es genuinamente un trabajo de pocos minutos: un comando de instalación, un asistente de incorporación y tres verificaciones. La instalación pone la CLI openclaw en tu PATH; openclaw onboard --install-daemon configura tu proveedor de modelos, el gateway de loopback, tu espacio de trabajo y un servicio en segundo plano; y doctor más gateway status confirman que todo está activo antes de que abras el panel de control.
Desde ahí el asistente es tuyo para extender: conecta más canales, activa más habilidades, apúntalo a un modelo diferente o, cuando quieras que ejecute trabajo programado de varios pasos junto con tus otras herramientas, orquéstralo desde FlowHunt. La configuración que acabas de hacer es la base; todo lo que viene después es configuración, no instalación.
Arshia es ingeniera de flujos de trabajo de IA en FlowHunt. Con formación en ciencias de la computación y una pasión por la IA, se especializa en crear flujos de trabajo eficientes que integran herramientas de IA en las tareas cotidianas, mejorando la productividad y la creatividad.
OpenClaw te da un asistente autoalojado en todos tus canales. FlowHunt te permite encadenarlo en automatizaciones programadas de varios pasos junto con cualquier otra herramienta que utilices. Construye el flujo una vez, ejecútalo para siempre.
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