DeepSeek Advanced Pesos abiertos Disponible en FlowHunt

DeepSeek V4-Flash

DeepSeek V4-Flash es un modelo de IA avanzado adecuado para cargas de trabajo de producción exigentes, desarrollado por DeepSeek y lanzado en abril de 2026. Como modelo de pesos abiertos, sus pesos entrenados están disponibles públicamente — puedes autoalojarlo, ajustarlo con datos propietarios o ejecutarlo en local sin dependencias de API. La ventana de contexto de 1M de tokens es lo suficientemente grande como para contener bases de código completas, documentos técnicos extensos o sesiones agente prolongadas sin truncamiento.

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DeepSeek V4-Flash fue lanzado junto con V4-Pro el 24 de abril de 2026 como la variante ligera y de baja latencia de la cuarta generación de la serie V. Esta casi paridad entre Flash y Pro en programación competitiva refleja la filosofía de diseño característica de DeepSeek: lograr un rendimiento casi de vanguardia con recuentos de parámetros activos más pequeños mediante el enrutamiento de tokens a través de redes de expertos especializadas. V4-Flash apunta al segmento de alto rendimiento donde los desarrolladores necesitan capacidad de codificación cercana a la frontera con tiempos de respuesta de API medidos en milisegundos.
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Benchmarks

Cada puntuación aparece una sola vez, con su posición entre los modelos seguidos y quién la midió.

Comparado con los modelos de nivel Advanced en la misma escala
  • DeepSeek V4-Flasheste modelo
  • Mistral Large 4este modelo lidera en 0 de 3
  • Claude Sonnet 5.5este modelo lidera en 0 de 3
Verificado evaluador independiente, cuenta para el ranking Autoinformado publicado por DeepSeek, se muestra pero no se clasifica
General

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Fuente ↗

DeepSeek V4-Flash 24,2 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#33de 45 Verificado
Programación

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Fuente ↗

DeepSeek V4-Flash 53,0% Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0%
#14de 17 Verificado

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

DeepSeek V4-Flash 79,0% Mistral Large 4 Sin puntuación Claude Sonnet 5.5 Sin puntuación
Sin clasificar Autoinformado
Agentes

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Fuente ↗

DeepSeek V4-Flash 2,5% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#27de 36 Verificado
Razonamiento

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Fuente ↗También: Autoinformado 88,1%

DeepSeek V4-Flash 89,4% Mistral Large 4 Sin puntuación Claude Sonnet 5.5 Sin puntuación
#24de 37 Verificado

Para Qué Usar DeepSeek V4-Flash

Ingeniería de Software

Resuelve problemas reales de GitHub, escribe código de calidad de producción en múltiples lenguajes y maneja flujos de trabajo de codificación agente de varios pasos — una opción sólida para equipos de desarrollo de software asistidos por IA.

Razonamiento Científico y Técnico

Maneja razonamiento científico exigente, resumen de literatura de investigación y tareas intensivas en conocimiento en disciplinas STEM.

Despliegues Autoalojados y Privados

DeepSeek V4-Flash es de pesos abiertos (13B/284B MoE parámetros) — sus pesos entrenados están disponibles públicamente para descarga y autodespliegue. Ejecútalo en tu propio hardware de GPU o nube privada para garantizar que los datos nunca salgan de tu entorno, elimina los costos de API por token a gran escala, o ajusta el modelo con conjuntos de datos propietarios.

Análisis de Documentos Extensos y Bases de Código

Con una ventana de contexto de 1M de tokens, DeepSeek V4-Flash puede ingerir repositorios de software completos, contratos legales extensos, informes de investigación del tamaño de un libro o historiales de conversación prolongados en una sola solicitud — lo que permite preguntas y respuestas profundas sobre documentos, razonamiento entre archivos de bases de código y resúmenes completos sin heurísticas de fragmentación ni tuberías RAG.

Programación Competitiva

A este nivel maneja estructuras de datos avanzadas, algoritmos de grafos y desafíos de nivel de entrevista con alta fiabilidad.

Puntos fuertes y limitaciones

Puntos fuertes

  • Sólida ingeniería de software
  • Preguntas y respuestas científicas avanzadas
  • Programación competitiva
  • Despliegues autoalojados y con privacidad de datos (pesos abiertos)
  • Documentos muy extensos y grandes bases de código (contexto de 1M)

Úsalo en FlowHunt

Usa DeepSeek V4-Flash en cualquier flow, junto a tus propias herramientas y fuentes de conocimiento.

  1. 1Abre un flow o crea uno a partir de una plantilla
  2. 2Añade un componente AI Agent o Generator
  3. 3Elige DeepSeek V4-Flash en el selector de modelos

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Acerca de DeepSeek Hangzhou, China · Fundado 2023 · deepseek.com

DeepSeek es un laboratorio de investigación de IA chino fundado en 2023 como subsidiaria de High-Flyer, uno de los mayores fondos de cobertura cuantitativos de China. El laboratorio se hizo ampliamente conocido a principios de 2025 cuando el lanzamiento de DeepSeek V3 y R1 provocó la mayor caída en un solo día en la capitalización de mercado de NVIDIA hasta esa fecha, mientras los inversores reevaluaban la intensidad de capital del desarrollo de modelos frontera a la luz de los menores costos de entrenamiento reportados por DeepSeek. DeepSeek es inusual entre los laboratorios frontera por su compromiso de lanzar modelos de pesos abiertos junto con su investigación propietaria, y por mantener una presencia activa en redes sociales que critica los precios de los modelos cerrados. Sus modelos de la serie V (V3 a V4-Pro) son ampliamente utilizados como modelos de codificación y razonamiento autoalojables en Occidente, a pesar del escrutinio regulatorio y de seguridad en curso sobre los modelos de IA de origen chino en varias jurisdicciones.

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