DeepSeek V4-Flash, DeepSeek tarafından geliştirilen ve Nisan 2026’da yayınlanan, zorlu üretim iş yükleri için uygun gelişmiş bir yapay zeka modelidir. Açık ağırlıklı bir model olarak eğitilmiş ağırlıkları herkese açıktır — kendi sunucunuzda barındırabilir, özel verilerinizle ince ayar yapabilir veya API bağımlılığı olmadan şirket içinde çalıştırabilirsiniz. 1M token bağlam penceresi, tüm kod tabanlarını, uzun teknik belgeleri veya genişletilmiş ajan oturumlarını kesintiye uğratmadan saklayacak kadar büyüktür.
Devamını okuDaha az göster
DeepSeek V4-Flash, V4-Pro ile birlikte 24 Nisan 2026’da, dördüncü nesil V serisinin hafif, düşük gecikmeli varyantı olarak yayınlandı. Rekabetçi programlamada Flash ve Pro arasındaki bu neredeyse eşitlik, DeepSeek’in imza tasarım felsefesini yansıtır: tokenleri uzmanlaşmış sinir ağlarına yönlendirerek daha küçük aktif parametre sayılarıyla amiral gemisine yakın performans elde etmek. V4-Flash, geliştiricilerin milisaniyelerle ölçülen API yanıt süreleriyle sınıra yakın kodlama yeteneğine ihtiyaç duyduğu yüksek verim segmentini hedefler.
DeepSeek V4-Flash89,4%Mistral Large 4—Puan yokClaude Sonnet 5.5—Puan yok
#2437 içindeDoğrulanmış
DeepSeek V4-Flash Hangi Amaçlarla Kullanılır
Yazılım Mühendisliği
Gerçek GitHub sorunlarını çözer, birden çok dilde üretim kalitesinde kod yazar ve çok adımlı ajan kodlama iş akışlarını yönetir — yapay zeka destekli yazılım geliştirme ekipleri için güçlü bir seçenektir.
Bilimsel ve Teknik Akıl Yürütme
Zorlu bilimsel akıl yürütme, araştırma literatürü özetleme ve STEM disiplinlerinde bilgi yoğun görevleri yerine getirir.
Kendi Sunucunda Barındırma ve Özel Dağıtımlar
DeepSeek V4-Flash açık ağırlıklıdır (13B/284B MoE parametreleri) — eğitilmiş ağırlıkları indirme ve kendi dağıtımınız için herkese açıktır. Kendi GPU donanımınızda veya özel bulutunuzda çalıştırarak verilerinizin ortamınızdan asla çıkmamasını sağlayabilir, ölçekte token başına API maliyetlerini ortadan kaldırabilir veya modeli özel veri kümeleriyle ince ayar yapabilirsiniz.
Uzun Belge ve Kod Tabanı Analizi
1M token bağlam penceresiyle DeepSeek V4-Flash, tüm yazılım depolarını, uzun yasal sözleşmeleri, kitap uzunluğundaki araştırma raporlarını veya kapsamlı konuşma geçmişlerini tek bir istemde işleyebilir — parçalama buluşsal yöntemleri veya RAG hatları olmadan derin belge soru-cevap, dosyalar arası kod tabanı akıl yürütme ve kapsamlı özetleme sağlar.
Rekabetçi Programlama
Bu seviyede gelişmiş veri yapılarını, grafik algoritmalarını ve mülakat seviyesindeki zorlukları yüksek güvenilirlikle ele alır.
Güçlü yönler ve sınırlamalar
Güçlü yönler
+Güçlü yazılım mühendisliği
+Gelişmiş bilimsel soru-cevap
+Rekabetçi programlama
+Kendi sunucunda barındırma ve veri gizliliği dağıtımları (açık ağırlıklı)
+Çok uzun belgeler ve büyük kod tabanları (1M bağlam)
FlowHunt'ta kullanın
DeepSeek V4-Flash modelini kendi araçlarınızın ve bilgi kaynaklarınızın yanında her akışta kullanın.
DeepSeek HakkındaHangzhou, China · Kuruluş 2023 · deepseek.com
DeepSeek, 2023 yılında Çin'in en büyük nicel hedge fonlarından biri olan High-Flyer'ın bir yan kuruluşu olarak kurulmuş bir Çinli yapay zeka araştırma laboratuvarıdır. Laboratuvar, 2025'in başlarında DeepSeek V3 ve R1'in piyasaya sürülmesinin NVIDIA'nın o tarihe kadarki en büyük tek günlük piyasa değeri düşüşünü tetiklemesiyle geniş çapta tanındı; zira yatırımcılar, DeepSeek'in bildirilen daha düşük eğitim maliyetleri ışığında sınır modeli geliştirmenin sermaye yoğunluğunu yeniden değerlendirdi. DeepSeek, özel araştırmalarının yanı sıra açık ağırlıklı modeller yayınlama taahhüdü ve kapalı model fiyatlandırmasını eleştiren aktif bir sosyal medya varlığı işletmesiyle sınır laboratuvarları arasında alışılmadık bir konumdadır. V-serisi modelleri (V3'ten V4-Pro'ya), birçok yargı bölgesinde Çin kaynaklı yapay zeka modellerine yönelik devam eden düzenleyici ve güvenlik incelemelerine rağmen, Batı'da kendi kendine barındırılabilen kodlama ve akıl yürütme modelleri olarak yaygın şekilde kullanılmaktadır.
DeepSeek V4-Flash, DeepSeek tarafından geliştirilen ve Nisan 2026'da yayınlanan, zorlu üretim iş yükleri için uygun, gelişmiş bir yapay zeka modelidir.
DeepSeek V4-Flash, açık ağırlıklı bir modeldir. Eğitilmiş ağırlıkları indirme, kendi sunucunuzda barındırma ve ince ayar yapma için herkese açıktır. Kendi altyapınızda token başına API ücreti olmadan çalıştırabilirsiniz. Açık ağırlıklı olmanın açık kaynak ile aynı şey olmadığını unutmayın: eğitim kodu ve verileri tamamen kamuya açık olmayabilir.
DeepSeek V4-Flash, 1M token bağlam penceresini destekler; bu, tüm kod tabanlarını, uzun teknik belgeleri veya genişletilmiş ajan oturumlarını kesintiye uğratmadan saklayacak kadar büyüktür.
Evet — DeepSeek V4-Flash, FlowHunt'ta doğrudan kullanılabilir. Herhangi bir ek kurulum gerektirmeden yapay zeka ajanları, otomatik iş akışları, sohbet botları ve belge işleme hatları oluşturmak için kullanabilirsiniz.
DeepSeek V4-Pro — Kıyaslamalar, Yetenekler ve Kullanım Alanları
DeepSeek V4-Pro, DeepSeek'ten (49B/1.6T MoE) açık ağırlıklı, 1 milyon token bağlam penceresine sahip, Sınır (Frontier) kademesinde sınıflandırılan bir yapay zek...
FlowHunt'u DeepSeek MCP Sunucusu ile entegre ederek gelişmiş dil modellerini yapay zeka iş akışlarınıza dahil edin. DeepSeek API çağrılarını güvenle proxy'leyin...
Llama 4 Scout — Kıyaslamalar, Yetenekler ve Kullanım Alanları
Llama 4 Scout, Meta tarafından geliştirilen (17B/109B MoE (16 uzman)), 10 milyon token bağlam penceresine sahip, Yerleşik (Established) kategorisinde sınıflandı...
4 dakika okuma
Çerez Onayı Göz atma deneyiminizi geliştirmek ve trafiğimizi analiz etmek için çerezleri kullanıyoruz. See our privacy policy.
