DeepSeek Advanced Pesi aperti Disponibile in FlowHunt

DeepSeek V4-Flash

DeepSeek V4-Flash è un modello AI avanzato adatto per carichi di lavoro di produzione impegnativi, sviluppato da DeepSeek e rilasciato nell’aprile 2026. Come modello open-weight, i suoi pesi addestrati sono disponibili pubblicamente — puoi ospitarlo autonomamente, metterlo a punto su dati proprietari o eseguirlo on-premise senza dipendenze API. La finestra di contesto di 1 milione di token è sufficientemente grande da contenere intere codebase, lunghi documenti tecnici o sessioni agentiche estese senza troncamento.

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DeepSeek V4-Flash è stato rilasciato insieme a V4-Pro il 24 aprile 2026 come variante leggera e a bassa latenza della quarta generazione della serie V. Questo quasi-parità tra Flash e Pro nella programmazione competitiva riflette la filosofia di design distintiva di DeepSeek: ottenere prestazioni quasi da flagship con conteggi di parametri attivi inferiori, instradando i token attraverso reti di esperti specializzate. V4-Flash è pensato per il segmento ad alta produttività in cui gli sviluppatori necessitano di capacità di codifica quasi da frontiera con tempi di risposta API misurati in millisecondi.
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Benchmark

Ogni punteggio compare una sola volta, con la sua posizione tra i modelli monitorati e chi l'ha misurato.

Confronto con i modelli di livello Advanced sulla stessa scala
  • DeepSeek V4-Flashquesto modello
  • Mistral Large 4questo modello è in testa in 0 su 3
  • Claude Sonnet 5.5questo modello è in testa in 0 su 3
Verificato valutatore indipendente, conta per la classifica Autodichiarato pubblicato da DeepSeek, mostrato ma non in classifica
Assoluta

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Fonte ↗

DeepSeek V4-Flash 24,2 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#33su 45 Verificato
Programmazione

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Fonte ↗

DeepSeek V4-Flash 53,0% Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0%
#14su 17 Verificato

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

DeepSeek V4-Flash 79,0% Mistral Large 4 Nessun punteggio Claude Sonnet 5.5 Nessun punteggio
Non in classifica Autodichiarato
Agenti

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Fonte ↗

DeepSeek V4-Flash 2,5% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#27su 36 Verificato
Ragionamento

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Fonte ↗Anche: Autodichiarato 88,1%

DeepSeek V4-Flash 89,4% Mistral Large 4 Nessun punteggio Claude Sonnet 5.5 Nessun punteggio
#24su 37 Verificato

Per Cosa Utilizzare DeepSeek V4-Flash

Ingegneria del Software

Risolve problemi reali su GitHub, scrive codice di qualità produttiva in più linguaggi e gestisce flussi di lavoro agentici di codifica multi-step — una scelta solida per team di sviluppo software assistiti dall'AI.

Ragionamento Scientifico e Tecnico

Gestisce ragionamenti scientifici impegnativi, sintesi di letteratura di ricerca e attività ad alta intensità di conoscenza in tutte le discipline STEM.

Distribuzioni Self-Hosted e Private

DeepSeek V4-Flash è open-weight (13B/284B parametri MoE) — i suoi pesi addestrati sono disponibili pubblicamente per il download e il deployment autonomo. Eseguilo sulla tua GPU o sul tuo cloud privato per garantire che i dati non lascino mai il tuo ambiente, elimina i costi API per token su larga scala o metti a punto il modello su dataset proprietari.

Analisi di Documenti Lunghi e Codebase

Con una finestra di contesto di 1 milione di token, DeepSeek V4-Flash può inglobare interi repository software, lunghi contratti legali, rapporti di ricerca della lunghezza di un libro o estese cronologie di conversazione in un unico prompt — consentendo Q&A approfonditi sui documenti, ragionamento su codebase multi-file e sintesi complete senza euristiche di chunking o pipeline RAG.

Programmazione Competitiva

A questo livello gestisce strutture dati avanzate, algoritmi su grafi e sfide a livello di colloquio con elevata affidabilità.

Punti di forza e limiti

Punti di forza

  • Forte nel software engineering
  • Q&A scientifico avanzato
  • Programmazione competitiva
  • Distribuzioni self-hosted e dati privati (open-weight)
  • Documenti molto lunghi e grandi codebase (contesto 1M)

Usalo in FlowHunt

Usa DeepSeek V4-Flash in qualsiasi flow, insieme ai tuoi strumenti e alle tue fonti di conoscenza.

  1. 1Apri un flow o creane uno da un modello
  2. 2Aggiungi un componente AI Agent o Generator
  3. 3Scegli DeepSeek V4-Flash nel selettore del modello

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Informazioni su DeepSeek Hangzhou, China · Fondato 2023 · deepseek.com

DeepSeek è un laboratorio di ricerca cinese sull'IA fondato nel 2023 come sussidiaria di High-Flyer, uno dei più grandi hedge fund quantitativi della Cina. Il laboratorio è diventato ampiamente noto all'inizio del 2025 quando il rilascio di DeepSeek V3 e R1 ha innescato il più grande calo giornaliero della capitalizzazione di mercato di NVIDIA fino a quella data, poiché gli investitori hanno rivalutato l'intensità di capitale dello sviluppo di modelli frontier alla luce dei costi di addestramento inferiori riportati da DeepSeek. DeepSeek è insolito tra i laboratori frontier per il suo impegno nel rilasciare modelli a pesi aperti insieme alla sua ricerca proprietaria, e per mantenere una presenza attiva sui social media che critica i prezzi dei modelli chiusi. I suoi modelli della serie V (da V3 a V4-Pro) sono ampiamente utilizzati come modelli di codifica e ragionamento auto-ospitabili in Occidente, nonostante il continuo scrutinio normativo e di sicurezza dei modelli di IA di origine cinese in diverse giurisdizioni.

deepseek.com ↗

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Domande frequenti

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