
DeepSeek V4-Pro — Benchmarks, Capacidades e Casos de Uso
O DeepSeek V4-Pro é um modelo de IA de peso aberto da DeepSeek (49B/1,6T MoE), classificado como nível Frontier com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens...
O DeepSeek V4-Flash é um modelo de IA avançado adequado para cargas de trabalho de produção exigentes, desenvolvido pela DeepSeek e lançado em abril de 2026. Como um modelo de pesos abertos, seus pesos treinados estão disponíveis publicamente — você pode auto-hospedá-lo, fazer fine-tuning com dados proprietários ou executá-lo on-premise sem dependências de API. A janela de contexto de 1 milhão de tokens é grande o suficiente para armazenar bases de código inteiras, documentos técnicos extensos ou sessões agênticas prolongadas sem truncamento.
Cada pontuação aparece uma vez, com a sua classificação entre os modelos monitorizados e quem a mediu.
Ele resolve problemas reais do GitHub, escreve código de qualidade de produção em múltiplas linguagens e lida com tarefas agênticas de codificação com múltiplas etapas — uma escolha robusta para equipes de desenvolvimento de software assistido por IA.
Ele lida com raciocínio científico exigente, sumarização de literatura de pesquisa e tarefas com uso intensivo de conhecimento em disciplinas STEM.
O DeepSeek V4-Flash tem pesos abertos (13B/284B parâmetros MoE) — seus pesos treinados estão disponíveis publicamente para download e auto-implementação. Execute-o em seu próprio hardware GPU ou nuvem privada para garantir que os dados nunca saiam do seu ambiente, elimine custos de API por token em escala ou faça fine-tuning do modelo em conjuntos de dados proprietários.
Com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, o DeepSeek V4-Flash pode processar repositórios de software inteiros, contratos jurídicos extensos, relatórios de pesquisa do tamanho de livros ou históricos extensos de conversas em um único prompt — permitindo perguntas e respostas profundas sobre documentos, raciocínio entre arquivos de código e sumarização abrangente sem heurísticas de fragmentação ou pipelines RAG.
Neste nível, ele lida com estruturas de dados avançadas, algoritmos de grafos e desafios de nível de entrevista com alta confiabilidade.
Use DeepSeek V4-Flash em qualquer fluxo, ao lado das suas próprias ferramentas e fontes de conhecimento.
A DeepSeek é um laboratório chinês de investigação em IA fundado em 2023 como subsidiária da High-Flyer, um dos maiores fundos de hedge quantitativos da China. O laboratório tornou-se amplamente conhecido no início de 2025, quando o lançamento do DeepSeek V3 e R1 provocou a maior queda num só dia na capitalização de mercado da NVIDIA até à data, à medida que os investidores reavaliavam a intensidade de capital do desenvolvimento de modelos de fronteira face aos custos de treino mais baixos reportados pela DeepSeek. A DeepSeek é invulgar entre os laboratórios de fronteira pelo seu compromisso de lançar modelos de pesos abertos juntamente com a sua investigação proprietária, e por manter uma presença ativa nas redes sociais que crítica os preços dos modelos fechados. Os seus modelos da série V (V3 a V4-Pro) são amplamente utilizados como modelos de programação e raciocínio auto-hospedáveis no Ocidente, apesar do escrutínio regulatório e de segurança em curso sobre modelos de IA de origem chinesa em várias jurisdições.
deepseek.com ↗Compare todos os modelos acompanhados em benchmarks de programação, agentes e raciocínio, com cada pontuação marcada como verificada ou autodeclarada.

O DeepSeek V4-Pro é um modelo de IA de peso aberto da DeepSeek (49B/1,6T MoE), classificado como nível Frontier com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens...

Integre o FlowHunt ao DeepSeek MCP Server para trazer modelos avançados de linguagem para seus fluxos de trabalho de IA. Proxie chamadas da API DeepSeek com seg...

Llama 4 Scout é um modelo de IA de pesos abertos da Meta (17B/109B MoE (16 especialistas)), classificado como Nível Estabelecido (Established) com uma janela de...