DeepSeek Advanced Pesos abertos Disponível no FlowHunt

DeepSeek V4-Flash

O DeepSeek V4-Flash é um modelo de IA avançado adequado para cargas de trabalho de produção exigentes, desenvolvido pela DeepSeek e lançado em abril de 2026. Como um modelo de pesos abertos, seus pesos treinados estão disponíveis publicamente — você pode auto-hospedá-lo, fazer fine-tuning com dados proprietários ou executá-lo on-premise sem dependências de API. A janela de contexto de 1 milhão de tokens é grande o suficiente para armazenar bases de código inteiras, documentos técnicos extensos ou sessões agênticas prolongadas sem truncamento.

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O DeepSeek V4-Flash foi lançado juntamente com o V4-Pro em 24 de abril de 2026 como a variante leve e de baixa latência da quarta geração da série V. Essa quase paridade entre Flash e Pro em programação competitiva reflete a filosofia de design característica da DeepSeek: alcançar desempenho próximo ao flagship com contagens menores de parâmetros ativos, roteando tokens através de redes de especialistas especializadas. O V4-Flash tem como alvo o segmento de alta produtividade onde desenvolvedores precisam de capacidade de codificação próxima à fronteira com tempos de resposta de API medidos em milissegundos.

Benchmarks

Cada pontuação aparece uma vez, com a sua classificação entre os modelos monitorizados e quem a mediu.

Comparado com pares do nível Advanced na mesma escala
  • DeepSeek V4-Flasheste modelo
  • Mistral Large 4este modelo lidera em 0 de 3
  • Claude Sonnet 5.5este modelo lidera em 0 de 3
Verificado avaliador independente, conta para o ranking Autodeclarado publicado por DeepSeek, exibido mas não classificado
Geral

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Fonte ↗

DeepSeek V4-Flash 24,2 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#33de 45 Verificado
Programação

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Fonte ↗

DeepSeek V4-Flash 53,0% Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0%
#14de 17 Verificado

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

DeepSeek V4-Flash 79,0% Mistral Large 4 Sem pontuação Claude Sonnet 5.5 Sem pontuação
Não classificado Autodeclarado
Agentes

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Fonte ↗

DeepSeek V4-Flash 2,5% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#27de 36 Verificado
Raciocínio

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Fonte ↗Também: Autodeclarado 88,1%

DeepSeek V4-Flash 89,4% Mistral Large 4 Sem pontuação Claude Sonnet 5.5 Sem pontuação
#24de 37 Verificado

Para Que Usar o DeepSeek V4-Flash

Engenharia de Software

Ele resolve problemas reais do GitHub, escreve código de qualidade de produção em múltiplas linguagens e lida com tarefas agênticas de codificação com múltiplas etapas — uma escolha robusta para equipes de desenvolvimento de software assistido por IA.

Raciocínio Científico e Técnico

Ele lida com raciocínio científico exigente, sumarização de literatura de pesquisa e tarefas com uso intensivo de conhecimento em disciplinas STEM.

Implementações Auto-Hospedadas e Privadas

O DeepSeek V4-Flash tem pesos abertos (13B/284B parâmetros MoE) — seus pesos treinados estão disponíveis publicamente para download e auto-implementação. Execute-o em seu próprio hardware GPU ou nuvem privada para garantir que os dados nunca saiam do seu ambiente, elimine custos de API por token em escala ou faça fine-tuning do modelo em conjuntos de dados proprietários.

Análise de Documentos Longos e Bases de Código

Com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, o DeepSeek V4-Flash pode processar repositórios de software inteiros, contratos jurídicos extensos, relatórios de pesquisa do tamanho de livros ou históricos extensos de conversas em um único prompt — permitindo perguntas e respostas profundas sobre documentos, raciocínio entre arquivos de código e sumarização abrangente sem heurísticas de fragmentação ou pipelines RAG.

Programação Competitiva

Neste nível, ele lida com estruturas de dados avançadas, algoritmos de grafos e desafios de nível de entrevista com alta confiabilidade.

Pontos fortes e limitações

Pontos fortes

  • Forte engenharia de software
  • Perguntas e respostas científicas avançadas
  • Programação competitiva
  • Implementações auto-hospedadas com privacidade de dados (pesos abertos)
  • Documentos muito longos e grandes bases de código (contexto de 1M)

Use no FlowHunt

Use DeepSeek V4-Flash em qualquer fluxo, ao lado das suas próprias ferramentas e fontes de conhecimento.

  1. 1Abra um fluxo ou crie um a partir de um modelo
  2. 2Adicione um componente AI Agent ou Generator
  3. 3Escolha DeepSeek V4-Flash no seletor de modelo

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deepseek.com ↗

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