DeepSeek Advanced Open gewichten Beschikbaar in FlowHunt

DeepSeek V4-Flash

DeepSeek V4-Flash is een geavanceerd AI-model, geschikt voor veeleisende productieworkloads, ontwikkeld door DeepSeek en uitgebracht in april 2026. Als open-weight model zijn de getrainde gewichten openbaar beschikbaar — u kunt het zelf hosten, finetunen op eigen data, of on-premise draaien zonder API-afhankelijkheden. Het contextvenster van 1M tokens is groot genoeg om volledige codebases, uitvoerige technische documenten of langdurige agent-sessies zonder afkapping te verwerken.

Lees meer
DeepSeek V4-Flash werd samen met V4-Pro op 24 april 2026 uitgebracht als de lichtgewicht, lage-latentie variant van de vierde generatie V-serie. Deze bijna-gelijkwaardigheid tussen Flash en Pro op het gebied van competitief programmeren weerspiegelt DeepSeeks kenmerkende ontwerpfilosofie: bijna-vlaggenschipprestaties leveren met een kleiner aantal actieve parameters door tokens via gespecialiseerde expert-netwerken te routeren. V4-Flash richt zich op het hoge-doorvoersegment waar ontwikkelaars bijna-geavanceerde codeermogelijkheden nodig hebben met API-responsetijden gemeten in milliseconden.
Probeer in FlowHunt Terug naar de AI Leaderboard

Benchmarks

Elke score komt één keer voor, met de rang onder de gevolgde modellen en wie de score heeft gemeten.

Vergeleken met Advanced-modellen op dezelfde schaal
  • DeepSeek V4-Flashdit model
  • Mistral Large 4dit model leidt bij 0 van 3
  • Claude Sonnet 5.5dit model leidt bij 0 van 3
Geverifieerd onafhankelijke beoordelaar, telt mee voor de ranking Zelf gerapporteerd gepubliceerd door DeepSeek, getoond maar niet gerankt
Overall

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Bron ↗

DeepSeek V4-Flash 24,2 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#33van 45 Geverifieerd
Coderen

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Bron ↗

DeepSeek V4-Flash 53,0% Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0%
#14van 17 Geverifieerd

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

DeepSeek V4-Flash 79,0% Mistral Large 4 Geen score Claude Sonnet 5.5 Geen score
Niet gerankt Zelf gerapporteerd
Agents

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Bron ↗

DeepSeek V4-Flash 2,5% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#27van 36 Geverifieerd
Redeneren

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Bron ↗Ook: Zelf gerapporteerd 88,1%

DeepSeek V4-Flash 89,4% Mistral Large 4 Geen score Claude Sonnet 5.5 Geen score
#24van 37 Geverifieerd

Waarvoor DeepSeek V4-Flash te Gebruiken

Software-engineering

Het lost echte GitHub-issues op, schrijft productiekwaliteit-code in meerdere talen en verwerkt meerstaps agentische workflows — een sterke keuze voor AI-ondersteunde softwareontwikkelingsteams.

Wetenschappelijk & Technisch Redeneren

Het kan veeleisend wetenschappelijk redeneren, samenvatting van onderzoeksliteratuur en kennisintensieve taken aan in bètawetenschappelijke disciplines.

Zelfgehoste & Privé Implementaties

DeepSeek V4-Flash is open-weight (13B/284B MoE-parameters) — de getrainde gewichten zijn openbaar beschikbaar om te downloaden en zelf te implementeren. Draai het op uw eigen GPU-hardware of private cloud om te zorgen dat data uw omgeving nooit verlaat, elimineer API-kosten per token op schaal, of finetune het model op eigen datasets.

Lange Documenten & Codebase-analyse

Met een contextvenster van 1M tokens kan DeepSeek V4-Flash volledige softwarerepository's, lange juridische contracten, boeklange onderzoeksrapporten of uitgebreide gespreksgeschiedenissen in één enkele prompt verwerken — dit maakt diepgaande documentvraagbeantwoording, redeneren over cross-bestand-codebases en uitgebreide samenvatting mogelijk zonder chunking-heuristieken of RAG-pijplijnen.

Competitief Programmeren

Op dit niveau verwerkt het geavanceerde datastructuren, graafalgoritmen en interview-niveau uitdagingen met hoge betrouwbaarheid.

Sterke punten en beperkingen

Sterke punten

  • Sterke software-engineering
  • Geavanceerde wetenschappelijke Q&A
  • Competitief programmeren
  • Zelfgehoste & data-privé implementaties (open-weight)
  • Zeer lange documenten en grote codebases (1M context)

Gebruik het in FlowHunt

Gebruik DeepSeek V4-Flash in elke flow, naast je eigen tools en kennisbronnen.

  1. 1Open een flow of maak er een op basis van een sjabloon
  2. 2Voeg een AI Agent- of Generator-component toe
  3. 3Kies DeepSeek V4-Flash in de modelkiezer

Gerelateerde AI-modellen

Over DeepSeek Hangzhou, China · Opgericht 2023 · deepseek.com

DeepSeek is een Chinees AI-onderzoekslaboratorium dat in 2023 werd opgericht als dochteronderneming van High-Flyer, een van de grootste kwantitatieve hedgefondsen van China. Het laboratorium werd begin 2025 algemeen bekend toen de release van DeepSeek V3 en R1 de grootste dagelijkse daling in de marktkapitalisatie van NVIDIA tot die datum veroorzaakte, omdat investeerders de kapitaalintensiteit van de ontwikkeling van geavanceerde modellen heroverwogen in het licht van de gerapporteerde lagere trainingskosten van DeepSeek. DeepSeek is ongebruikelijk onder geavanceerde laboratoria vanwege haar toewijding aan het uitbrengen van open-gewicht modellen naast haar eigen onderzoek, en het voeren van een actieve aanwezigheid op sociale media die kritiek levert op de prijsstelling van gesloten modellen. De V-serie modellen (V3 tot en met V4-Pro) worden in het Westen veel gebruikt als zelf-hostbare codeer- en redeneermodellen, ondanks voortdurend regelgevend en beveiligingstoezicht op AI-modellen van Chinese oorsprong in verschillende rechtsgebieden.

deepseek.com ↗

Bekijk het Volledige AI-model Leaderboard

Vergelijk alle gevolgde modellen op benchmarks voor programmeren, agents en redeneren, met elke score gemarkeerd als geverifieerd of zelf gerapporteerd.

← Terug naar AI Leaderboard Probeer in FlowHunt

Veelgestelde vragen

Meer informatie

DeepSeek MCP Server-integratie
DeepSeek MCP Server-integratie

DeepSeek MCP Server-integratie

Integreer FlowHunt met DeepSeek MCP Server om geavanceerde taalmodellen in je AI-workflows te brengen. Proxy DeepSeek API-aanroepen veilig, maak anoniem gebruik...

4 min lezen
AI DeepSeek +5
Deepseek Thinker MCP
Deepseek Thinker MCP

Deepseek Thinker MCP

Integreer FlowHunt met Deepseek Thinker MCP om geavanceerd AI-redeneren mogelijk te maken, dubbele deploy-modi via OpenAI API of Ollama, en gestructureerde stap...

3 min lezen
AI Deepseek +4